信じられないほど邪悪なアナログ手描き偽装ツールが出て来た……
パズドラの広告動画で出て来たんだけど、紙面を撮影してトレースしたい画像を半透明で合成することで、紙の上にアナログ画材でトレースが出来るという手描き偽装の為でしかない最悪のツールでした。
当然、無断生成AI画像も搭載してる。 https://t.co/oMwI3ZCumx December 12, 2025

世界で戦う松井沙麗さんの走りが下記YouTubeで見れます！是非カートレース見たことない方、4:54:000 あたりからの沙麗さんのレースをご覧ください！
中学生でこんな世界にいるなんて！F1へと走り続ける松井沙麗さんに注目です！
https://t.co/TirqsuYmK7
#松井沙麗 #saramatsui #kart #F1 https://t.co/9ozM8UvKv0 December 12, 2025

スララだったかなるアナログ絵でトレースする道具。
あれのスマホ版か。
でも、これのタチが悪いところはそれを悪用して｢自分で描きました！｣をやるんだよね。
だけど欠点があるな、描く癖が無い人は無しで実践して描かせると描けない。 https://t.co/1FSfqj0P1u December 12, 2025

シンギラ / GUMI SV (ユリイ・カノン様)を踊るランチャーム様のダンスをモーショントレース中です②
1600～3750ｆです。
表情・目線はまだです。
腕の動きなどもう少し修正したいです。
雑なところが多々ありますが、広い目で見てもらえたら嬉しいです。お借りしたものはツリーに下げます。 https://t.co/u77yYZq8t2 https://t.co/dJWdE6kU8R December 12, 2025

AIやトレース自体が悪いんじゃなく使う人間の悪意が問題視されるべきで技術自体に罪は無い https://t.co/7RoqOp9g7V December 12, 2025

良かったね…＞RT
私レポートの点数なんて知らんな、出してもらったことない。実測とトレースの成績は出たよ…トレースは丸ペンGペン使うんだ…あとはわかるね…できるかあんなの December 12, 2025

集中切れたから今度はデフォルメっぽくアナログで描こう。
で、それをデジタルでトレースして……しよう。

難しい！！！ December 12, 2025

スマホ使ったトレースアプリ、小学生の頃にあったら楽しかっただろうな〜と思う。トレーシングペーパーで好きな絵をなぞると、絵がすごく上手くなったみたいで嬉しかった覚えがある。でも、SNSの時代だと簡単に嘘つけると思って自作発言する子はどうしても出てきちゃうんだろうな。 December 12, 2025

裏からの図ありがたすぎる🥹トレース・模写okなのも嬉しい！ https://t.co/smhXE970rI December 12, 2025

まあ繰り返して俺はe-sportsは、

・それは遊びでそんなので生活費稼ごうとか世の中ナメてる
・それは神聖な競技でカネでプレーするとプレーが卑しくなる
・プレーヤーにバクチヤまがいのゴロツキが多い

とサッカーボクシングラグビーが100年前に言われた事トレースしてるので100年後にプロ定着やろと December 12, 2025

RT>AIじゃなくてちゃんと描いてますって偽装する為に、トレースアプリ使って手描きするの本末転倒というか一周回って描く必要あるの面白いな December 12, 2025

Anthropic公式が「AI支援の時代は終わり、エージェントコーディングが主流になる」とブログで宣言しました。

つまり、コード補完のAIを使うかどうかじゃなくて、実装を任せるエージェントを使うかどうかの時代になったということ。

正直、実装より大変なのは「理解と調査」ですよね？
・影響範囲の調査
・データフロー追跡
・依存関係のトレース
・etc...

Anthropic公式のこの記事は、まさにそこを解決する話でした。

忙しいエンジニア向けに要点だけ書くと

1. 調査に消えてた時間をごっそり削れる
Claude Codeはフロント→API→DBの流れを自動で追って、「どこを変えるべきか」を一瞬で割り出す。理解コストがほぼゼロになる。

2. 新人のオンボーディングが数週間→1〜2日
プロジェクト全体を完全に記憶してる“ベテランAI”が常駐してる状態。
「この部分は〇〇さんに聞いて」問題が消える。

3. 本番障害の調査にもエージェントが並走
ログ解析 → 呼び出しトレース → 原因特定 → 修正案 → テストまで、全てClaude Codeが自動で道をつけてくれる。シニアだけが疲弊する構造から脱却することができる。

4. 人を増やさずに開発量を増やせる
Anthropicの公式記事でも、10人＋エージェントで20〜30人分の生産力という世界観が語られている。

導入はむずかしくなく、ほぼ数分で完了します。
IDE or ターミナルで起動 → プロジェクト読み込み → 即使える。

小さめのタスク（エラー処理、リファクタ、テスト作成）からお試しで使うだけでも大丈夫です。

Anthropic自身がこの記事で、「AI支援 → エージェント化」への明確なパラダイムシフトを宣言しました。

つまり、AIはエンジニアの仕事を奪うのではなく、理解という地味に一番つらい部分を丸ごと肩代わりする時代になったということです。

忙しいなら、むしろClaude Codeを入れたほうがラクになります。

この記事が出た今、導入を迷う理由がほぼ消えたと思います👇 December 12, 2025