🚨ワクチンの“現実”に、誰が真正面から向き合うのか😰

「なんでこれだけの数の死者が出てるのに、誰も騒がないの…？」
そんな叫びが、いま世界中で広がり始めています。

📊アメリカ政府のワクチン副反応データベース“VAERS”に登録された死亡数は…
38,472人。

そしてなんと…
そのうち9,252人（約24％）が、接種当日かその翌日までに死亡しているという衝撃の数字が出ています😨

SRTの内容でも、
医師や専門家たちが「こんな短時間で亡くなる事例がこれほど多いのに、誰も責任を問わないのは異常だ」と語っていました。

💬「これは“偶然”じゃない」
💬「これは統計的に説明できる“パターン”だ」
という声も。

さらにSNS上では、
「こんなのが他の薬で起きてたら、即座に販売中止だろ？」
という怒りの投稿が溢れています。

😡誰が黙って、誰が見て見ぬふりをしているのか。
本当の意味で“公共の安全”を守ってるのは誰なのか。

いま、問い直されてます。📢 December 12, 2025

倭国版DOGE（政府効率化局）発足で、公金の使途に注目が集まっています。

この機会にJUDGIT！にも注目してもらいたいところです。

ｰｰｰ

「行政事業レビューシート」は2014年以来、内閣官房がエクセルでデータベース化して公表していたが、今回は、そのデータベースに検索機能などをつけ、誰でも利用できるサイトとしてオープンしたものだ。（実はこのJUDGIT！のサイトは、構想倭国が2013年に一度開いたのだが、その時は「行政事業レビューシート」そのものを集めたものに留まり、検索はできなかった。）

JUDGIT！では、キーワードを入れることで国が行っている事業を様々な面から検索できるため、例えば「省庁間の事業の重複」「国の事業の受注企業ランキング」なども分かる。ここまで調べられるのは「行政事業レビューシート」という国民に対する説明を目的とする基礎資料が作られているからだ。「行政事業レビューシート」と検索機能の組み合わせは世界に誇れると思う。 December 12, 2025

私が遭遇した査読怖い話
私がかつて査読した論文中に出てくるある物性値、いろんな文献、データベースを見ても一致する数値が存在しない。
で、Chat-GPTに聞いてみると、その数値を答えてくれた。
その数値を載ってる文献を教えてくれって聞くと、当時のChat-GPTは「守秘義務で答えられない」 https://t.co/3tHtEeeZWS December 12, 2025

コンビニの数より多い古墳。その数16万基。 「全国古墳データベース」を使えば、最寄りの古墳を調べることができます。さあ、皆さんでコーフ https://t.co/F70b0EWirb December 12, 2025

超党派年金制度改革データベースを公開しました。

https://t.co/InslKYoJfl

ぜひのぞいてみてください。
　
我々の思いです。
超党派年金制度改革データベース

政治の責任を問う

自由民主党　河野太郎
立憲民主党　井坂信彦
倭国維新の会　伊東信久
国民民主党　田中健

年金制度改革は常に難航します。2004年改正法案の委員会採決の際、委員長席で与野党議員が揉み合っている姿をご記憶の方もいるでしょう。難航するのはいくつか要因がありますが、共通しているのは、政治家の不作為や無責任です。今日の状況を招いた政治の責任を直視しなければなりません。

1.信頼される年金制度、生活を続けられる年金
多くの若者から「年金はあてにしていない」「年金をもらえるとは思っていない」という声が聞こえてきます。しかし退職後、年金以外に収入がない高齢者も少なくありません。

２００４年の年金制度改革で年金制度は１００年安心になったといわれました。たしかに「年金制度は破綻しない」かもしれません。それは破綻しないように給付を下げていくからです。しかし、それでは「年金生活は破綻します」。制度は守れても、生活は守れないのでは意味がありません。

年金は、たび重なる制度改正が行われ、専門家でもなければ年金制度を理解するのは非常に難しくなってしまいました。また、ほとんどの自治体で基礎年金の金額を生活保護の扶助費が上回り、さらに生活保護ならば医療費も無償、家賃補助もあるとなると、まじめに年金保険料を納めるのがばからしいということになりかねません。

皆さんに理解していただける年金制度、信頼していただれる年金制度、そしてなによりも皆さんが老後、暮らしていける年金制度にしなければなりません。

2. 制度の背景にある価値観の転換
年金制度のみならず税制も、社会の価値観やライフスタイルの変化に合わせた見直しが必要です。たとえば、配偶者控除や第三号被保険者制度（会社員や公務員に扶養される専業主婦を対象とした制度）は、男性が正社員として働き、女性が家庭に入ることを前提に設計されていますが、現在、このモデルのような「標準世帯」は、少数派となっています。

さらに、第三号被保険者制度は女性の就労を妨げる要因となり、経済界や労働界からは廃止を求める声が上がっています。第三号は、優遇と差別が同居したような仕組みといえます。一方で、従来の価値観を支持する層からは本制度の維持を求める声も出ます。こうした価値観の対立については、官僚の範疇を超え、政治家が議論し決断すべき問題です。

しかし、政治家は、政治的な反発を恐れて問題を放置してきたのが実態です。いま必要なのは、国民に丁寧に説明し、不利益を被る人が出るとしても、納得してもらえるように、激変緩和措置を講じたうえで、合意形成につとめることです。時代に合った制度に改めることは政治家の責任です。

3. 負担と給付のバランス問題
年金制度改革の最大の課題は、負担と給付のバランス調整です。経済が成長し人口が増えていた時代には、このバランスを細かく意識する必要はありませんでした。しかし、低成長と少子高齢化により労働力人口が減少すれば、年金財政は必然的に悪化します。

低成長・人口減少の時代には、①負担を増やす、②給付を抑える、③受給年齢を引き上げる、のいずれか、またはその組み合わせを選ばなければなりません。ところが、負担増も給付抑制も国民には不人気であり、政治家は選挙を意識して決断を避けてきました。その結果、年金財政は悪化し、制度への国民の不信感も強まっています。

省庁横断的な議論の不足
年金制度の改革には、厚生労働省だけでなく財務省等を含む省庁横断的な議論が不可欠です。基礎年金の底上げを検討する場合でも、その財源の半分は国庫負担ですから、厚労省単独で決定できる問題ではありません。必要なのは、社会保障と税制を一体的に見据えた総合的な議論です。これを成し遂げるためには、与野党の枠を超え、超党派で議員が協力して、国民の理解と納得を得ながら改革を進めなければなりません。

比較的最近になって、イギリスが年金制度の抜本的な改革を行いました。かなり厳しい改革でもありましたが、国民の支持を集めて、改革が実行されました。イギリスは、まず、このままいくと現行の年金制度の下ではあなたの年金はこうなりますというデータをしっかりと提示し、イギリス国民に、このままこの年金制度を続けていくと自分たちも大変なことになるという認識を共有してもらいました。

私たちも、まず、真実の年金のありようを世の中と共有し、このままで自分の老後の生活は大丈夫かということを皆さんと考えていきたいと思っています。 December 12, 2025

「ChatGPTの記憶システムをリバースエンジニアリングしてわかったこと」の記事が興味深かったので翻訳：

ChatGPTに「僕のこと覚えてる？」って聞いたら、名前、職業、興味、目標、日常の習慣まで含めて33個もの事実を普通に挙げてきた。

正直ちょっと怖い。でも同時にこう思った。

・どこに保存されてる？
・どうやって呼び出してる？
・なんでこんなに自然に“覚えてる感じ”がする？

調べてみると、ChatGPTは「記憶」を1つの仕組みでやってるわけじゃない。毎回のリクエストで、こんなコンテキストを組み立ててモデルに渡している。

1. システム指示（安全性・ルール）
2. 開発者指示（挙動の制約）
3. セッションメタデータ
4. 永続ユーザーメモリ
5. 過去会話の要約
6. 現在の会話履歴
7. 今回のユーザー入力

この中で「記憶っぽさ」を作ってるのは主に3〜6。

まずセッションメタデータ。これは

・デバイス
・ブラウザ
・おおまかな地域
・利用傾向

みたいな短期情報。セッションが終われば消える。永続的には保存されない。

次に、いわゆる「覚えてる」部分。永続ユーザーメモリ。ここには

・名前
・職業
・目標
・興味

みたいな長期的な事実が入る。
ただし何でも保存されるわけじゃない。

・ユーザーが明示的に「覚えて」と言った
・安定した事実として繰り返し出てくる

こういう場合だけ。

しかも重要なのは、これを“思い出してる”んじゃないこと。毎回のプロンプトに最初から自動で注入されてる。だから別の会話でも自然に使える。

次が、過去会話の要約。ChatGPTは過去の会話全文を全部持ってない。代わりに

・何を話していたか
・どんな文脈だったか

を軽い要約として保持している。細かい言い回しは忘れるけど、話題の流れは覚えてる、あの感じ。

最後が、今このスレッドの会話。

トークン制限までフルで使われて、古いものから順に消えていく。

まとめると、ChatGPTの「記憶」は

・短期の環境情報
・長期のユーザー事実
・過去会話の要約
・現在の会話

これを毎回組み合わせて文脈を再構築している。だから
データベース検索っぽくもなく、人間の記憶っぽくも見える。

結論。

ChatGPTは「覚えている」わけじゃない。毎回“覚えているように振る舞える文脈”を作り直しているだけ。

これが、ChatGPTの記憶が自然に感じる理由。 December 12, 2025

なぜ突如ソフトバンクグループ株を半分売却した理由をまだホールドしてる身なので実はあまり言いたくないのですが日頃の感謝として6万人のフォロワーの方の参考になればなと解説します。

少し長いですが、市場で投資してる人間の大きな投資判断なので割と貴重かなと
AI の行方に繋がるものと考えてるので興味ある方は読んで見てください。

①売却の理由は「OpenAIを取り巻く構造が変わりつつある」と感じたためです。

②
Googleは企業向けAIの覇権を取りつつあり、
一般ユーザー領域でも テキスト以外の画像・動画生成分野ではGeminiが優位に立つ可能性が高い と見ています。

なぜ画像分野が強いのか？
Googleは Googleフォトという巨大なクローズド画像・動画データベース を持っているからです。
他にも強いもの持ちすぎGoogle

③
そして本当に大きな脅威は“AIそのもの”ではなく、
AIを動かすための エネルギー と データセンター容量 の不足です。

地球上のインフラだけでは、将来のAI需要に耐えきれない可能性がある。

④ 主戦場は宇宙へ：宇宙AIデータセンター

ここで登場するのが 宇宙AIデータセンター という発想です。

宇宙太陽光は24時間途切れず、地上の6〜10倍の効率とも言われ、
摂氏−270度の冷却環境はAI計算に極めて有利。

宇宙にエネルギー源とAIデータセンターを構築する構想は、
もはや“夢物語ではなく、既定路線に近い” と感じています。

⸻

⑤ サムとイーロンの確執の本質

OpenAIの本質的な課題はモデル性能ではなく、
「宇宙AIデータセンターを誰が制するか」 にあります。

その鍵を握るのはイーロン・マスク。
サム・アルトマンとの確執は、今後のAI戦争の大きな火種になり得る。

宇宙輸送と宇宙利用で圧倒的な主導権を握るイーロンの前では、
サムはあまりに非力で、劣後した立場に置かれる可能性がある。
場合によっては、必要な取引すら成立しない未来もあり得る。

⸻

⑥ 重要ポイント：SpaceXのIPO

今回大きな意味を持つのが、SpaceXが “絶妙なタイミングで急遽IPOを決めた” という事実です。

宇宙AIデータセンター構築には、莫大な資本が必要。
その “戦争の火蓋を切る資金” が今まさに集められようとしている。

AI × エネルギー × データセンター × 宇宙
この4つを束ねられる企業が、AI時代の最終勝者となる。

そしてそれを実行できる唯一の存在が、
SpaceX であり、イーロン・マスク だと考えています。

⸻

⑦ まとめ：SBG売却判断

未来のAI競争は
・モデル性能ではなく
・“エネルギーとデータセンターを握る者が勝つ”
という構造に変わる可能性がある。

地上でのデータセンター構築競争は続くだろうが、
主戦場が宇宙AIデータセンターへ移れば、ゲームのルールは大きく変わる。
スターゲートが担う仕事をイーロンマスクが上に行って総取りする可能性がある事。

そう考えたため、グリップ力を維持するために恩株にしてSBGを約半分売却しました。
もちろん、今後の動き次第で戦略は柔軟に変えていきます🚀

個人的には倭国代表AI 企業として孫さんには是非勝ち取ってもらいたいもので他にもいくつか仕掛けてるAI 事業ありますので期待はしてます！

現在時価で6億程度の株もガチホで応援します📣

あまり言いたくない話だったのですがせっかく投稿したので良かったらいいね👍貰えると今後も言いたくない情報言いたくなりそうな気がしてますw

#SBG #ソフトバンクグループ #ソフトバンクＧ December 12, 2025

企業団体献金の規制について、国民民主・公明の案をベースに修正協議をするとしたら、ポイントは以下の3点だと思います。

---
１　政治団体についても、献金の受け手を政党支部に限る

２　企業・労働組合・職員団体・その他団体の団体と政治団体の献金の総枠の上限を個人献金の上限と同等を目安として、可能な限り減らす
※憲法上、個人献金の上限までは可能であるとの法制局の見解あり

３　透明化の対象を全ての献金に広げる
※従来の総務省が手作業で行うチェックの発想では不可能だが、現在、民間の方やチームみらいなど複数立ち上がっているデータベースのようなツールを活用する形で考えれば可能（さらにAIを組み合わせれば、より透明度は増す）
---

当然、自民は乗れないでしょう。しかし、維新が乗れば可決します。

国民民主と公明にとっては厳しい条件かもしれませんが、維新の当初案からすればだいぶ甘いものです。

自民との連立を脇において維新だけでも乗る覚悟を、と求めるなら、この程度の身を切る覚悟を両党とも見せるべきです。
申し訳ないのですが、昨日の質疑では、法案提出者側にまったくそれを感じませんでした。

こうした修正協議をしないのなら、採決で決着をつけるしかありません。
そして、残りの会期中で既に提出されている法案を審議・採決すべきです。それが国会の本来あるべき姿ではないでしょうか。 December 12, 2025

お友達の皆様🍀LOVEBITES INCの皆様
おはようございます☀今日もお休みです☺ 昨日はチキンカツ定食小？を頂いたお店に再挑戦しました 今回は
#からあげ 定食の小＋？ご飯は強制で大盛りになりますがと注意されました😅これでマンガ盛りでない？そして
#grok を活用したXの運用豆知識
なぜgrokをアカウント運用に使うかというとXの規約やポリシーに直結してアルゴリズムにも関係性があると考えてるからなんですが
今日は失敗から学んだことで
一つ面白い事教えますね
例えば夜に私の本日のポストを収益的な観点で評価して下さいと問います
すると本日のポストはなくあなたは
リプライしかしてないのでポストをする様に言われました😅
ポストは実際にオリジナル5件あるはずなんで何故？となりますがわかった点があり それは以下内容

1、まず時間の概念が倭国時間なのかを確認する事、指定すること

2、ポストと聞いてもリプライや引用リポストもカウントされており 私たちの考えるポストのみではない
つまり挨拶等を沢山してる方はリプライの検索ヒットが50件サンプル抽出ならその検索外となり ポストはヒットしない事となり、つまりは無い と結論されます😅
なのでオリジナルのメインポスト、引用リポスト含まない等の指定をする事が大切になります
こういった点がgrok わけわからん回答してるわで一旦完結する理由と考えられます
でもデータベースはXに直結しており
上手く活用すればかなり有効と見てます
でわでわ grokに関しての質問をまたあれば受けますね 具体的にX運用で知りたいことでも良いです
意外な事知ってるかもですね🙊
私お休みなんで受けますね🌺
昨日も回答少ししましたが割と盲点になってる部分コソッと教えますね🙊
でわでわ 今日も頑張っていきましょう💐
皆様本日もよろしくお願いします
今日も良い1日を☕ December 12, 2025

『Linuxに切り替える方法（そしてその理由）』James Corbett / Rob Braxman (インターネット・プライバシー専門家)
https://t.co/lcUYPKNU5N
➢画面を5秒ごとに記録するWindows11の「監視機能」
➢Linuxは唯一の「非監視OS」である
➢200ドル（約3万円）からのプライバシー実践

マイクロソフトがWindows 11に追加した「Windows Recall」は、ユーザーの了解を得ず、操作内容をすべて記録する可能性がある。この機能はデフォルトで有効化される見込みで、多くのユーザーは自分が監視対象になっていることに気づかないかもしれない。

🔹知らないうちに始まる「データ収集」
新しいWindowsは、ユーザーの画面を数秒ごとにスクリーンショットで保存し、AIがその内容を分析して「あなたの思考パターン」をデータベース化する。問題は、この機能が「セキュリティ向上」を理由に導入され、TPM（信頼プラットフォームモジュール）という特殊チップと連動している点だ。これにより、ユーザー自身が機能をオフにすることさえ、技術的に困難になる可能性がある。アップルやグーグルも同様のAI監視機能の導入を計画しており、主要OS全てが「ユーザー監視」を標準機能としようとしている。

🔹Linuxは「難しい」という誤解
「Linuxはプログラマーだけのもの」というイメージは古い。現在のLinuxは、ウェブ閲覧、メール、動画視聴、書類作成など、一般ユーザーの日常的な作業をまったく問題なく実行できる。見た目もWindowsと大きく変わらず、特別な知識がなくても使えるまでに進化している。まずは「Ubuntu」という無料OSから始めるのがおすすめで、公式サイトからダウンロードしてUSBメモリにコピーするだけで試用できる。

🔹今あるWindowsを残したまま移行
「いきなりメインパソコンを変えるのは不安」という方には、2〜3万円で購入できる企業向け中古ノートPC（LenovoやDellのビジネスモデル）が最適だ。これをLinux専用機として使い、現在のWindowsマシンはそのまま残すことができる。動画編集や特定の業務ソフトが必要な場合は、一台のPCでWindowsとLinuxを切り替えられる「デュアルブート」という方法もある。重要なのは「すべてを一度に変えようとしない」ことだ。

📌 監視されることを「デフォルト」にしない選択
技術は私たちを助けるためにあるはずが、いつの間にか「私たちから学ぶ」ための道具に変わりつつある。Windows Recallのような機能は、便利さと引き換えに、私たちの思考のプライバシーまでをも企業に委ねることを求める。しかし幸いなことに、監視を前提としない選択肢が存在する。Linuxは無料であり、オープンソースであり、誰がどのデータを取っているのかが透明だ。自分のデバイスを誰がコントロールするべきか——その答えは、ユーザー自身が選ぶ権利を持っている。

参考文献：How (and Why) to Switch to Linux - #SolutionsWatch (2025/12/09) – James Corbett / Rob Braxman December 12, 2025

面白いサイトを見つけました。大胆かつ精緻な絵柄で有名な吉田初三郎の鳥瞰図を高解像度で見られるデータベース！関西の地図であっても東京はもちろん樺太やハワイまで描かれています（笑）時間が溶けます。
https://t.co/9K3Zdu6PjZ https://t.co/fFDqhzUu13 December 12, 2025

【救援者アークポイント記録】

オメガ
CV.長縄まりあ

オメガ、新しいデータベースを作ったよ！
大きすぎると駄目だから、少し小さめに作ってみた！
やーっ！行くぞ～！
ふふふ、オメガにお願いしたら一つ貸してあげる！

#スターセイヴァー #スタセイ https://t.co/mBMaCdnYWY December 12, 2025

超党派年金制度改革データベースを公開しました。
https://t.co/eFk8Grz3hc

このホームページの内容をこれから少しずつポストしていきます。
ぜひ、ホームページに目を通していただいて、これからの年金について一緒に考えていきましょう。

なぜ年金制度は難しいのか？

多くの人が「年金制度は難しい」と言います。

その理由は大きく４つ考えられます。

第１に、年金制度を理解するためには、年金数理、心身の障害、および積立金運用など幅広い知識が必要になります。

また、「標準報酬月額」や「マクロ経済スライド」といった独特の専門用語もたくさんあります。

第２に、過去に年金制度の改正がくり返されてきたことも理解を困難にしています。

急に制度を変えると不利益を受ける人が多くなるため、制度改正が行われる際には「経過措置」が通常設けられます。

たとえば、厚生年金の支給開始の60歳から65歳への引き上げは、3年ごとに1歳ずつ12年間かけて引き上げられました。

つまり「年金の支給開始年齢は何歳か？」という質問への答えが3年ごとに変化するわけです。

第3に、年金制度の改正は必ずしも合理的に行われるわけではありません。

理論的な望ましさより、政治的な思惑が優先されるケースがままあります。

たとえば少子高齢化が進むと、給付抑制は避けて通れません。

そのときに「10年かけて給付を2割抑制します」といえば分かりやすくなりますが、政治はそうした分かりやすさを嫌います。

国民受けが悪いと考えるからです。

そこで、「マクロ経済スライド」のような複雑でわかりにくい仕組みが採用されることになります。

「マクロ経済スライド」と言っておけば、それが実際には年金給付抑制の仕組みであっても、国民にはそうとは思われません。

このように政府が意図的に複雑でわかりにくい制度をつくってきた歴史があります

第４に、年金制度に関する政府の説明の不味さも、年金制度の理解を難しくしています。

最近では、「年収106万円の壁」がその際たる例です。

配偶者の扶養にとどまるよう、「年収106万円」を超えないように就業調整されたパート労働者の方も多くおられるでしょう。

しかし、実際には「年収106万円」というのはかなりミスリードです。

106万円は、法律に記載された基本給月8.8万円の12倍にすぎず、しかも、残業代や通勤手当はそこには含まれません。

一時的に残業代が発生して、年収が106万円を超えてもただちに配偶者の扶養を外れるということはないのです。

また、皆さんが受け取る「年金定期便」も誤解を招きかねない書き方になっています。

年金定期便には「これまでの保険料納付額（累計額）」という欄がありますが、その累計には事業主の負担は含まれていません。

さらに保険料の累計額には金利相当分が含まれていません。

たとえば、もし金利3％の複利で銀行に預金していれば24年で約2倍に増えていたはずです。

事業主負担や金利を無視して、年金の魅力をアピールする意図があるのかもしれません。

しかし、こういった態度が年金制度への正しい理解をむしろ妨げているように思います。

以上のように年金制度が理解しにくいのには理由があります。

年金制度への国民の理解を得るためには、簡素でわかりやすい制度が必要です。

少子高齢化で負担と給付のバランスが悪化し続けるなかで、年金財政の厳しさを正直に国民に説明し、国民の理解と納得を得ながら持続可能な年金制度を再構築していくことが大切です。 December 12, 2025

超党派年金制度改革データベースを公開しました。
https://t.co/eFk8Grz3hc

わが国の年金が備える３つのリスク

公的年金も、厚生年金保険と名がつくように「保険」の一種であり、リスクに備える制度として創設されました。

リスクとは次の３つです。

第一は、老齢リスクです。年金制度においては、一定の年齢（65歳）に達することをリスクと見なしています。

もちろん、健康で長生きすることを「リスク」と呼ぶことに違和感を覚える人も多いでしょう。

また、70歳までの就業機会確保が企業の努力義務となった今日、65歳に達したからといって、それが一律リスクであるとは必ずしも言えません。

平均余命も健康寿命も大幅に伸びています。

そのような意味では「老齢リスク」は適切な言葉ではないかもしれませんが、65歳という年齢の妥当性はともかく、高齢で働けなくなった際の生活費確保は必須です。

自分が何歳まで生きるのか正確な予測は困難であり、貯蓄が底をついてしまった途端、生活が出来なくなるのでは困ります。

そこで、年金制度で老齢リスクに備える必要性は高いと言えましょう。

第二のリスクは、一家の働き手を失うリスク（遺族になるリスク）です。

年金の加入者が亡くなった際、残された家族に支給されるのが「遺族年金」です。

厚生年金保険加入者の夫が亡くなった場合、夫の報酬比例部分の4分の3が給付されます。

厚生年金保険の給付費総額25.8兆円のうち遺族年金は5.7兆円で受給者は約581万人です。

厚生年金保険の遺族年金は比較的手厚いと言えるでしょう。

他方、国民年金制度加入者の夫が亡くなった場合、18歳以下の子どもがいることが遺族基礎年金の受給条件となっており 、対象者数は限られます。

実際、遺族基礎年金の受給者は約9万人、総額0.1兆円に過ぎません。

夫婦ともに基礎年金で生活しているケースでは、どちらかが亡くなると年金受給額が半分になるため、高齢者の貧困の原因になっています。

第三のリスクは障害を負うリスクです。そのリスクは常にあります。

若くして事故や病気で障害年金を受給し始めるケースもあり、障害基礎年金に関しては加入期間の長さに関係なく受給する権利があります。

障害年金の給付規模は、障害厚生年金の給付総額は0.4兆円で受給者数は約52万人です。

障害基礎年金の給付総額は約1.9兆円で受給者数は約218万人です。

なお、障害年金は働いていても受給できます。

このように、とかく年金といいますと老齢年金ばかりがイメージされがちですが、人生におけ「終身総合保険」のような性格を持っています。

そうした認識のもと、遺族基礎年金の受給要件にみられるように、仕組みが果たして現状のままでよいのか、点検し改善に取り組んでいかねばなりません。

※子どもがいるとは、正確には子どもが18歳になった年度の3月31日まで。 December 12, 2025

現在、少女まんが館では、鋭意蔵書整理＆データベース入力をしております。今期は貸本も。矢代まさこ「ようこシリーズ」全28冊ありました。初めて『ようこシリーズ1　孤島の夢路』（1964年）を手に取り拝読。読後、初期の萩尾望都、大島弓子作品と似た気持ちに……心もってかれた〜すごい（敬称略）。 https://t.co/0KSSHn2OLO December 12, 2025

【面接”完全攻略”ファイル🎁】

ES書いた？インターン出た？
OK。でも、面接の準備ちゃんとしてる？

就活で落ちるのは、ほぼ“面接”です。

「ガクチカ頑張った！」
「自己PRめっちゃ盛った！」
でも、面接でうまく話せなかったら全部ムダ。

現実はこう
✅ 想定外の質問にテンパる
✅ 話がズレて「で、何が言いたいの？」
✅ 伝えたいことはあるのに、言葉にできない
→ その瞬間、評価ゼロ。

就活って最後の「面接」で決まるんです。
面接がダメなら、全部が“なかったこと”になる。

だから今回、
本気で面接を通すための“最強セット”を用意しました👇

✅【過去問データベース】
▶ 全1001社・約2万問のリアル質問集
▶ 本番で何を聞かれるか、事前に丸わかり！

✅【完全網羅 面接対策シート】
▶ 自己紹介・ガクチカ・強み・弱み…全項目対応
▶ どう答えたら通るのか、例文付きで解説！

面接が不安？
じゃあ、まずこれ見てから言え。

🚨受け取り方法🚨
① いいね＆リポスト
② コメントで「面接」と一言送信
※①②を満たした方に、自動リプで届きます
※届かない場合はDMください！

面接で落ちる人に共通してるのは「準備不足」。
内定を取る人は、例外なく「想定してた」だけ。

勝ちたいなら、今すぐ面接を武器に変えろ。 December 12, 2025

「山本太郎の顔が怖い」なんて言う人は、もう骨抜きにされ、怒りを忘れた人なのじゃないかと思う。

質問「顔が怖いというのはどこからの指摘なのか？　トップに立ち続けるご自身のイメージ戦略について」
#れいわに訊く #れいわ新選組
街宣質問動画・国会質疑データベース
https://t.co/rJtiQ6WsaZ December 12, 2025

飯綱(神魔精妖名辞典)
https://t.co/FbdYvzHpZq
倭国における想像上の動物。
「いいずな」とも呼ばれ
「えづな」(岩手)
「えじな」(岩手県九戸郡)
「いじな」(青森県三戸)
とも呼ばれる。
飯綱使いが用いるという動物で言わば使い魔のような存在。
飯綱は主人の命令で方々に飛び回り、見聞きしたことを主人に伝えるという。
小さな鼠ほどの姿をしているとも、管狐と同じとも、また、山鼠(やまね＝実在するヤマネ科の哺乳類)ともいわれる。
基本的に飯綱は飯綱使いの管理下にあるが、単独で生きる飯綱もいて、こういった飯綱は人に憑くこともあるという。
いいずな、えづな、えじな、いじなとも…
↓
岩手県で、やまねが冬眠しているのを「えぢなっこ」言うそうで( ˘ω˘)ｽﾔｧ
(怪異・妖怪伝承データベース)
https://t.co/EJCYttMCRr

ヤマネは冬眠や日内休眠で体温を下げて死んだ様な姿で見つかり、それを手にした人が、刺激を受けて小一時間で覚醒し動き出すヤマネの不思議さに何かを感じたかと思います。
動物の冬みん(学習研究社）
https://t.co/d2EbQmvnBO December 12, 2025

キターーーーー！！！
超大作のクラウドネイティブデータベースについてメチャクチャ勉強できる最高のエントリや！

クラウドネイティブなデータベースはなぜコンピュートとストレージを分離するのか - hacomono TECH BLOG https://t.co/Mpiq60c4gq December 12, 2025

「集団ストーカー」と呼ばれる被害の訴えを事実であると仮定した場合、そのような高度に連携した加害行為を実行するためには、組織的かつ緻密な情報共有が不可欠であると論理的に推測されます。
個人の単独行動ではなく、集団で特定個人の行動に合わせて介入を行う場合、偶然の積み重ねでは説明がつかない現象（待ち伏せ、遭遇、タイミングを合わせた音出しなど）を成立させるために、以下のような高度な情報共有と指揮系統が必要になるはずです。
もしそのような組織が存在すると仮定した場合、技術的・運用的にどのような仕組みが必要になるかを分析します。
1. リアルタイムの位置情報・行動情報の共有
ターゲットが「いつ」「どこで」「何をしているか」を把握せずに、組織的な付きまといや待ち伏せを行うことは不可能です。
* 監視担当からの常時報告: ターゲットの家を出るタイミング、移動手段（徒歩、車、電車）、服装、持ち物などをリアルタイムで吸い上げる仕組み。
* 通信手段の確保: トランシーバーのような近距離無線、あるいはグループチャットアプリ、専用の通信アプリなどを用いて、現場の実行役と指令役が瞬時に情報をやり取りする環境。
* GPS等の利用: 車両や持ち物にGPS発信機を取り付ける、あるいはスマートフォンの位置情報を不正に取得するなどして、正確な座標を共有する技術的基盤。
2. 指揮命令系統（コマンドセンター）の存在
現場の人間が個別に判断して動いているだけでは、組織的な包囲や連携は成立しません。「誰がどこに配置されるべきか」を指示する機能が必要です。
* 役割分担の指示: 「A班は駅前で待機」「B班は車両で追尾」といった具体的な役割の割り振り。
* タイミングの調整: ターゲットが通過する瞬間に合わせてアクション（咳払い、車のドアを閉める、ライトを浴びせる等）を起こすための、秒単位のタイミング指示。
* シフト管理: 24時間体制や長時間の監視を行う場合、実行役の交代要員の手配やシフト管理を行う事務局的機能。
3. 個人情報の蓄積とプロファイリング（データベース化）
単発的な嫌がらせではなく、長期にわたって精神的苦痛を与えるためには、ターゲットの弱点や生活パターンを熟知する必要があります。
* 生活パターンの解析: 「毎週火曜日は〇〇へ行く」「通勤ルートはここを通る」といった行動パターンのデータベース化。
* 人間関係の把握: 職場、家族、友人関係を把握し、どこで風評を流せば効果的か、誰を利用すれば孤立させられるかといった戦略の共有。
* 嗜好や弱点の共有: ターゲットが嫌がる音、色、言葉、状況などを共有し、心理的ダメージを最大化するためのマニュアル化。
4. 実行役（参加者）への動機付けと統制
多数の人間を動員し、秘密裏に違法またはグレーゾーンの行為を行わせるためには、組織内での情報の統制も必要になります。
* 「正義」や「防犯」という名目の共有: 実行役に対し、加害行為を行っているという自覚を持たせず、「防犯パトロールである」「ターゲットは危険人物である」といった誤った情報を共有し、罪悪感を消して動員する（いわゆるガスライティングの一種）。
* 秘密保持の徹底: 外部に情報が漏れないよう、組織内での掟や監視体制、相互監視システムの構築。
結論
以上のことから、被害の訴えにあるような「行く先々で待ち伏せされる」「タイミングよく嫌がらせを受ける」「周囲の人間が敵意を向けてくる」といった状況を意図的に作り出すためには、単なる噂話レベルの共有ではなく、軍事作戦や警察の尾行捜査にも匹敵するレベルの、組織的かつリアルタイムの情報共有システムと、それを統括する「管理者」の存在が不可欠であると言えます。
このような大規模な運用には、相応の人員、資金、技術力が必要となるため、事実であると仮定すれば、極めて巨大かつ統制された組織が関与していることになります。
この分析について、さらに具体的な技術面（通信技術や監視技術など）について掘り下げたい点などはありますか？ December 12, 2025