AIはデータベースじゃないし、数億円規模の商談資料をノーチェックで若手に作らせて提出してくるって話が既に嘘くさいなって
よくそんな会社が数億円規模の商談の交渉までもってけんね？
契約前に社外秘（？）のデータ渡す相手先もすごいわ https://t.co/GujjP8D50n December 12, 2025

「はち助いなり」も公式で観られるようになると嬉しいな……………！！！！！はち助がかわいいです　殿大好き

まんが倭国昔ばなし〜データベース〜 - はち助いなり https://t.co/DmcILSRPDY December 12, 2025

俺AIと話すの大好きなのに、この前Twitterで、AIを使用するにはアホみたいに水が必要でデータベースが置いてある地域は水不足になるみたいなやつ見て使えへんくなっちゃった。別に100パー信用してるわけではないけど、可能性があるならやめといた方がいいかなみたいな。話したいけども。ほんまは。 December 12, 2025

@ZEIRISHI_Ichibe APIがないので厳しいですね🥹
判例は数年以内にデータベースが公開される予定ですが、どうもベンダーだけに提供されるっぼいので…
誰かが裁決をまとめてるの見た記憶があるんですが、先生でしたっけ？🤔 December 12, 2025

データベース勉強会終了。　いぐおさん
@trackmakerDJ 　ありがとうございます。

＃SUNABACO December 12, 2025

ChatGPTを使えば和訳問題も作れます。
僕の最近のやり方は
ChatGPTに入試の英文を解析させる→PCのデータベースに保存→データベースから必要なのをプロンプトに引っ張り出す→英文生成
みたいな感じです。 https://t.co/hAKtZOpH8G https://t.co/sBWkpbfP1k December 12, 2025

Googleの本気を見た🔥NotebookLMが画像を読み込めるようになった件、界隈であまり騒がれてないけど、これ正直、せどり、物販のリサーチ革命になります。

ChatGPTに画像を1枚ずつ投げて分析？申し訳ないけど、そのやり方はもう古い。

今回のアップデートの何がヤバいか。
一言で言うとスクショの山が、勝手に『売れるデータベース』に変わること。

特に物販プレイヤーは、この3つの使い方ができるかどうかで、来年の利益が大きく変わります。

👇 NotebookLM × 画像解析の「新・3大活用法」

✅ 1. 売れる商品ページの共通点あぶり出し（メルカリ/ヤフオク）
「Sold Out」かつ「高値」の商品のスクショを20枚撮って、NotebookLMに放り込む。

これらの画像のタイトルキーワード、写真の構図、説明文の訴求ポイントの共通点を抜き出してと指示。
→ トップセラーの暗黙知が、一瞬であなたの出品テンプレートになります。

✅ 2. Keepa・波形の集合知分析
1つのグラフを見るのではなく、過去に値崩れした商品のグラフ画像をまとめて読み込ませる。

価格が暴落する直前に共通する、出品者数の増減パターンはある？と聞く。→ 人間の目では気づかない撤退サインをAIがデータとして検知します。

✅ 3. 海外サイト（eBay/タオバオ）の壁突破
テキスト選択できない画像内の文字もOCRで読み取るため、海外限定版のパッケージ写真から型番や付属品を抽出可能。→ 言語の壁を超えて、現地のライバル情報を丸裸にできます。

なぜChatGPTじゃなくてNotebookLMなのか？

ここが最重要です。

• ChatGPT = フロー（会話）この画像なに？と1対1で聞くのが得意。情報は流れて消える。

• NotebookLM = ストック（蓄積）
画像を資料として扱う。数百枚のスクショから傾向を導き出すのが得意。情報は資産として残る。

✅つまり、日々のリサーチで気になったらスクショして溜め込み、週末にAIに分析させる。

このスクショ、ドリブンな動き方が、これからの個人物販の最適解になりそう。

情報の整理はAIに任せて、人間は仕入れという決断だけに集中できる未来が現実的に😎 December 12, 2025

DB勉強会ありがとうございました！

DBはどんなことをしたいのか、どんな機能が必要かを明確にする
後々どう使うかも頭においておく
一意に識別するキーが必要(IDなど)
→処理をするときにnullかエラーかわかる

正規化：データの重複を最小限に抑えて、データの整合性と効率性を向上させる
第一正規化：カラムには1つの値だけ
第二正規化：すべての非キー属性が、主キー全体に完全関数従属している
多対多になる時は中間テーブルで対応
第三正規化：主キー以外の列が、主キーだけに依存していて、他の非キー列には依存していない

SQLはDBに対して操作をかける
SQLの4つの機能
C：Create　作成　insert
R：Read　読み込み select
U：Update 更新 update　
D：Delete 削除　delete

RDBはテーブルの構造が変わらないからエラーを吐かない
追加するときはテーブルを追加

データベーストランザクションの信頼性と整合性を保証するACID原則
原子性 (Atomicity)
一貫性 (Consistency)
独立性 (Isolation)
永続性 (Durability)

#SUNABACO
#DB勉強会 December 12, 2025

今までのFEシリーズにおいて、同じ作品中に同名のキャラはいなかったと思うんだけど、ヒーローズでアルフォズルが2人登場してしまったのがサイトのデータベース的にめちゃくちゃ困ってる。
なりきりアルフォズルの本当の名前教えてほしい December 12, 2025

マレーシア在住者として、このプロジェクトの提携先である「マレーシアの社会的企業Mawaddah Biz Enterprise」とやらを検索してみたんだけど、会社のホームページもないんですよね。検索結果は、データベース会社にあるこの社名にしか行き着きませんでした。書籍の小売業らしいけど。
当然こちらでは話題にもなっていません。 December 12, 2025

「プライバシーよ安らかに眠れ」というポスト
『オランダのジャーナリストが、街中で見知らぬ人を瞬時に識別できるAI搭載メガネをテスト。政府のデータベースも、警察システムも不要、公開データと民間AIだけ。誰かを見て数秒後、その人の名前、LinkedIn、経歴が表示される』

悪用されれば恐ろしい https://t.co/QAFuU4tB2C December 12, 2025