小野不由美先生の1995年発行の同人誌「中庭同盟」
国会図書館のデータベースで読めるようになってました。十二国記とゴーストハントです。（出遅れ。大歓喜✨）
https://t.co/OatDGbVUJQ #NDLサーチ November 11, 2025

大企業の優秀なエンジニアが悪いコードを書く理由(How good engineers write bad code at big companies) という記事から：

・大手テック企業は高給で優秀なエンジニアを雇っているにもかかわらず、ひどいコードを生み出してしまうことがある
・その主な原因は、自分の専門外の領域で働かされていることにある

・大手テック企業の従業員の平均勤続年数はわずか1年から2年程度しかない
・報酬体系は通常4年で株式付与が満了する。その後は実質的な減給となるため、構造的に転職したくなりやすい仕組みになっている
・社内の組織変更も頻繁であり、同じチームやコードベースに3年以上留まることはあまりない

・一方で、サービスやコードベース自体は10年以上続く古いものが多い
・その結果、エンジニアの多くは常にそのシステムにおける「初心者」として手探りで作業している
・コード変更の多くは、入社や異動から半年以内の、そのシステムに不慣れなエンジニアよって行われている

・もちろん、特定のシステムに詳しい古参エンジニアが品質を支えることもあるが、そのプロセスは非公式
・企業は個々のシステムに関する長期的な専門知識の維持にあまり努力を払っていない
・古参エンジニアも別の部署に異動させられることが多く、知識が継承されない

・詳しいエンジニアは常に忙しく、すべての変更を詳細にレビューする時間がない
・レビューや議論に時間を使いすぎると、個人の成果が不足しているとみなされ評価が下がるリスクもある

・なので、よくあるエンジニアは、能力はあるものの、不慣れなコードや言語と格闘している状態にある
・常に複数の締め切りに追われており、品質を最優先できる環境にはない
・新人がバグ修正を行い、忙しいシニアが簡単な確認だけで通し、その場しのぎのコードがリリースされる
・その結果、数年後にそのコードを見た人は、なぜこんなひどい実装がされたのか不思議に思うことになる

・企業側は、誰が何をしているかを把握して、エンジニアを代替可能な部品として扱い、自由に配置転換できる体制を維持している
・これは特定の専門性を犠牲にしてでも、AIなどの新しい課題へ人員を急速に投入するための意図的なトレードオフをとっている
・この方針が良いか悪いかは別の話
・いずれにせよ、結果として不慣れなエンジニアが作業するため悪いコードが生まれる

・エンジニア個人には、この会社の力学を変える権限はない
・品質にこだわって（品質にこだわってストッパーのようになり）組織の流れに逆らうと、PIPの対象になり解雇される恐れすらある

・大企業の開発は純粋な技術的探求ではなく、配管工事のような現場仕事に近い性質になりがち
・技術的な基礎が完璧でも、文脈や環境の制約によって悪いコードが不可避的に生まれる
・エンジニアは自分が担当するプロジェクトを選ぶ権利がなく、会社の都合で全く違う分野に異動させられる
・慣れたデータベース担当から決済システム担当へ移れば、ミスが起きるのは当然の帰結である

・悪いコードの例を指摘することはできるが、それを書いた個人の責任にするのは誤りかもしれない
・仮にエンジニアの能力を倍にしても、不慣れなコードベースで作業する限りミスはなくならない
・根本的な原因は、ほとんどのエンジニアが常に不慣れな環境での作業を強いられているという構造にあるのではないか

https://t.co/Jm9bOp6zi3 November 11, 2025

個人ブログですが、まねきねこ氏の「演劇◎定点カメラ」は欠かせません。配役、スタッフ、動員、物販、アフタートークなど、ここでしかわからない詳細情報だらけ。公的機関が買い取って永久保存すべきデータベース。用意されている検索窓で、殺陣師の情報もかなりわかります。
https://t.co/WOlrvziPNM https://t.co/8XKhTSkEKt November 11, 2025

11月1日に全面開館した「大エジプト博物館」

収蔵品の保存、修復やデータベース作成には多くの倭国人専門家がかかわっており、倭国の文化財保護の蓄積が国際貢献に生かされた点でも注目されます

我々が手掛けている第２の太陽の船復原もその1つ

大エジプト博物館の開館・運営に対する倭国の貢献を、読売新聞の文化部が記事にしてくれました！

11月25日の朝刊です November 11, 2025

@vetepiR そんなに綺麗に整理しなくてもあとから全然拾えます
むしろ、論文はこれ、生活はこれ、みたいに細分化するとどのデータベースに入れたかわからなくなるので、私は論文から長谷川あかりさんのレシピまで全部一つのデータベースに入れちゃって、必要な時に取り出してまとめて、ってことをやってます November 11, 2025

@iminnhantai お前は原始人か？何の行政サービスも受けず生きられる人間なのか？政府は「全国民」対象のサービス行ってるんだから、全員を網羅したデータベースがないと消えた年金問題のような事が頻発するだろうが。皆役人減らせ、でも間違いするなという以上これで効率化は必須。 November 11, 2025

【感染後の合併症リスクが上回る 小児はワクチンより感染で血管・炎症疾患が増加　感染回避の重要性示す大規模解析】

🟥 概要
🔹研究規模: 英国のほぼ全小児の電子カルテを連結した解析で、対象は約1,390万人の子ども（0–17歳）である。
🔹追跡期間・被検者割合: 2020年1月〜2022年12月の間に28.1%がCOVID-19診断を受け、2021年8月〜2022年12月の間に対象となる子どもの36.9%がワクチンを1回以上接種した。
🔹基本結論: 稀な血管・炎症性合併症（心筋炎・心膜炎、血栓、MIS-Cなど）は、COVID-19感染後の発生リスクがワクチン接種後より高く、感染後のリスクはより長期間（最長12か月程度）持続する一方、ワクチン関連リスクは短期間（ワクチン接種後約4週間以内に限定された上昇など）である。

🟥 主要な具体数値
🔹対象人数: 約1,390万人の小児の記録を解析したデータベースが用いられた。
🔹感染・接種の頻度: 対象のうち28.1%がCOVID-19の診断歴を持ち、36.9%が少なくとも1回のワクチン接種を受けている。
🔹リスク持続期間: 感染後は稀な血管・炎症性疾患リスクが最大で12か月間持続したのに対し、ワクチン接種後の心筋炎／心膜炎に関するリスク上昇は主に接種後4週間以内に観察された。
🔹発生頻度の性質: これらの合併症は「稀」であり、絶対リスクは低いが、相対的には感染後のほうが高リスクであるとされる。

🟥 方法論的注意
🔹観察研究の限界: バイアス（選択バイアス、報告バイアス）、混同因子、追跡期間の差異が結果に影響する可能性。
🔹時間軸の違い: 感染後とワクチン後でリスクが現れるタイミングや追跡期間が異なる場合があり、直接比較には注意が必要。
🔹イベント定義の差: 各研究で合併症の診断基準や報告方法が異なるため、統一的な比較が難しい。
🔹変異株・ワクチン種類の影響: 時期・地域・流行株、用いられたワクチン種別でリスク比は変動し得る。

🟥 臨床・公衆衛生的示唆
🔸ワクチン推奨の補強: 小児の重篤な血管・炎症合併症を防ぐ観点から、接種の利益が強調される根拠となる。
🔸監視強化: 感染後に心血管や炎症症状を注意深くフォローする必要がある。
🔸情報発信: 保護者向けには「感染のリスク」と「ワクチンの相対的安全性」を分かりやすく伝えることが重要である。
🔸更なる研究: ラージスケールのコホート研究や統一基準での解析が望まれる。

🟥 まとめ
小児ではCOVID-19感染後に血管・炎症性合併症のリスクが観察され、ワクチン接種後の同種のリスクより高い傾向が示されているが、研究デザイン差や稀な事象である点に留意した上で、感染予防としてのワクチンの有益性を裏付けるデータである。

🔗https://t.co/TvrNY4n2oZ
Data: Risks of vascular, inflammatory conditions in kids higher after COVID infection than vaccination
#COVID #MaskUp #マスク着用 #手洗い #換気 #３密回避（密閉・密集・密接） November 11, 2025

【Notion初心者講座［中級編］】本日のAIチャレンジプログラムは旅行のスケジュールの作り方を例に、データベースに触れる時間。「触れば触るほどたくさんの機能があるし、なんでもできるからこそ基礎を理解することが大事」との声も。Notionの奥深さや面白さを感じました！（るみ）#aiopportunityfund November 11, 2025

>ウィキペディア図書館と変わらない
https://t.co/udIHIoyty4

さすがにそんなことはないか。ウィキペディア図書館のサイトはデータベースとしては使い物にならない (とにかく遅い) ので、目当ての論文の書誌情報は別の方法で突き止めておいて、ピンポイントで論文を読みに行くことになる。 November 11, 2025

年内に公開できるのかな？
とあるイベントのwebサイトを作ってるんだけどNext.jsでフルスタック開発しました。DBはRDS。
"VRDJ"のデータベースとしても使っていただけるんじゃないかと...！
公開お楽しみに！ November 11, 2025

@vetepiR あれデータベースなので、論文1本を一つのデータとして登録して、リンクとかあらすじとか訳とかPDFとかをぶち込んでます　で、なんか書くときはそのテーマについてデータベースを作って、貯めてた論文データをそこに集めて使う感じです
タグと検索機能が優秀なので、とりあえずぶち込んでおけば November 11, 2025

読書記録のデータベースみたいなものを使い始めたので、読書感想の投稿が多くなる(と自分に期待をします) November 11, 2025

【最高位の“Leader”を受賞】
人材紹介プラットフォーム“circusAGENT”は、「ITreview Grid Award 2025 Fall（10月）」の求人データベース部門でLeaderを受賞。
顧客満足度・認知度の両面を評価いただけています！

今後も“後悔のない意思決定”をあたりまえにできる社会の実現を目指してまいります。 https://t.co/VnFXyswqX7 November 11, 2025

Go言語の魅力を存分に発揮！

Go+Echo+GORMで超スムーズにREST APIを構築しました！

高速な処理と堅牢なデータベース操作に感動！開発者にとっての新たなスタンダード誕生！🔥

#Go言語 #Echo #GORM #RESTAPI

https://t.co/oLTLkyZpPs November 11, 2025

こいつらを信者特別構成員と命名しよう
あるいは簡略して「信特構成員」と呼称しましょうか。
警察届け時にも「信特構成員」＝信者特別構成員の分類をデータベースに記載して貰おう。 https://t.co/InFVDMMtmo November 11, 2025

インターネットの世界では、個人による記録が唯一無二の存在になっていることがよくありますが、まさに「演劇◎定点カメラ」がそれだと思います。倭国の演劇界を代表するデータベースとして、積極的にご紹介いただきたいと思います。本気で早稲田大学演劇博物館に買い取ってほしいので。 https://t.co/geX6eGrjCK November 11, 2025

革ジャンの息子が起業家への道を歩む
バーの経営者だったんですね

黄仁訓の息子が台湾初登場！バーオーナー、MBA取得者から慧達のジュニアマネージャーにまでなった黄聖斌は、いかにして第二世代起業家の道を歩み始めたのか？

ジェンスン・フアン氏の息子であるスペンサー・フアン氏は、先週金曜日（11月21日）、フォックスコンのテクノロジーデーにNVIDIAのロボティクスプロダクトマネージャーとして登場し、「次世代ロボティクス技術のためのソリューション」について講演しました。

現在35歳になるフアン氏は、2013年から2021年まで台北で世界的に有名なバー「R&Dカクテルラボ」を経営していました。その後、ニューヨーク大学（NYU）でテクノロジーMBAを取得し、2022年7月にNVIDIAに入社し、クラウドシミュレーションのプロダクトマネージャーとして活躍しています。

つまり、彼には起業経験とサービス業界での経験があったということです。後に父の事業に加わったとはいえ、当時すでに30代でした。AI

ゴッドファーザーの息子であるスペンサー・フアン氏は、第二世代の起業家としてどのように独自の道を切り開いていくのでしょうか？

黄盛斌氏はFoxconn Technology Dayに出席し、ロボット工学技術の次の段階の課題について議論した。

黄聖斌は先週金曜日、髪を短く切り、ひげを生やし、カジュアルなスーツにスニーカーを履いて登場した…鴻海テクノロジーデー黄聖斌氏は姿を現した。台湾を訪れるのは今回が初めてではなく、NVIDIA関連のイベントに参加するのも今回が初めてではない。黄聖斌氏は5月に台北で開催されたCOMPUTEX、10月にワシントンD.C.で開催されたNVIDIAのGTCカンファレンスにも参加している。

しかし、黄聖斌氏が慧大の講演者として台湾で講演するのは今回が初めてかもしれない。

黄聖斌氏は、ロボット技術は生成型AIとエージェント型AIからフィジカルAI（エンティティAIまたはフィジカルAI）へと進化したと述べた。世界は今やLLM（大規模言語モデル）とチャットボットの時代に入り、その価値とソリューションは明らかになっている。次のステップは、世界と真にインタラクションできるエンティティAIに、どのようにインテリジェンスを統合するかを検討することだ。

彼は、大規模言語モデルと比較して、自律ロボットが物理AI段階に入る際の最大の問題は、トレーニング用の物理動作データの不足、つまり「データ不足」の問題であると指摘しました。そのため、NVIDIAとFoxconnの協力により、産業用ロボットのトレーニングと展開時間が大幅に短縮され、分野横断的なデータとスキルプラットフォームが確立され、次世代のスマートファクトリーと自動化エコシステムを推進し、次の産業革命の基盤を築くことができるでしょう。

エヌビディアとフォックスコンの提携の重要性について、黄勝斌氏は次のように述べています。「これにより、私たちは工業生産という最も重要かつ困難な課題を解決することができます。考えてみてください。私たちの日常生活のほぼすべてのものがインターネット上で見つかり、ロボットが家に入り、家事を手伝うように訓練するために必要なデータや情報が得られます。」

しかし、フォックスコンが現在開発している優れた技術を見てみると、必要な情報の多くはインターネット上には見つかりません。つまり、こうしたデータベースやデータファクトリーは、私たち自身で構築する必要があるのです。だからこそ、NVIDIAがフォックスコンと協力する方が理にかなっているのです。私たちは共に、次の波、そして次世代の産業製造を創造していきたいと考えています。 November 11, 2025

自戒を込めて書きますけれど。

10年以上、ボードゲームを遊んでいて、数千種類のゲームを遊んでいると、かなりのデータベースが脳内に構築されるんですよね。
その状態でゲームを作ろうとすると、ちょっと考えた程度では「あれに似すぎてしまう」ですとか「この先には、あれしかない」ですとか、すぐにデータベースが類似のゲームを見つけてしまうんです。

『10年後いつものカフェで』と『今日からウチの子』は、自分で言うのも何ですが、どちらも私の中のデータベースには前例のない、斬新なゲームで、オリジナリティの度合いが高いです。
もちろん、同じ系統のゲームは存在します。たとえば『10年後いつものカフェで』であれば『タギロン』の延長線上にありますし、『今日からウチの子』は『大富豪』系列です。
しかしメカニクスに目を向ければ、しっかり差別化できており、ボードゲームの枠組みを拡張することに貢献しています。

新しいこと、珍しいこと、差別化できていること。
それらは、確かに重要です。
しかし、ボードゲームの原理原則は「楽しいこと」に他ありません。

私自身は推理と協力が好きなので『10年後いつものカフェで』は大好物ですし、『今日からウチの子』はトランプゲームのように長時間、遊べます。
でも、もっともっと「楽しい」を追求せねばなるまいなとゲームマーケットが終わった今、思います。

どんな商品も、ターゲットとなるペルソナを設定して開発します。
私は小説でも、マダミスでも、ボードゲームでも、まず自分自身が楽しめることを絶対条件としています。
少なくともから自分と同じ属性値を持つひとであれば楽しめるはず。そう思って作ります。

なかなか新しい作り方というのは、難しいものですが、必死になって、とことん考えを詰めに詰めるしかないですね。
私と同じ属性値を持つひとはもちろん、そうでない少しでも多くのひとが楽しめるよう、

考え続けます。 November 11, 2025

通販・小売、メーカーグループなどで30年以上、データ分析とマーケティング実務に従事してきました。特に データベース・マーケティング を専門領域として、顧客データや行動データを軸にした分析・施策立案に長く携わっており、その経験を生かした知見と情報の発信をしていきます。😀 November 11, 2025