ついに、@PalantirTech が米国のAIインフラを管理する「Chain Reaction」というOSを作りました🐕
で、創設パートナーに@nvidia と@CenterPoint を迎えたとのこと。
小難しかったから内容をざっくりまとめてみた。
良ければ読んでみてねん。
※IRの原文はリポストから見てくれい
※是非、広めてくれい
$PLTR #palantir #パランティア #米国株

Palantir「Chain Reaction」発表

ーAIインフラ国家戦略の中枢OSを狙うプロジェクトの始動ー

1. 何が起きたのか（結論）

$PLTR は、American AI Infrastructure 全体を管理する新OS「Chain Reaction」を立ち上げ、
創設パートナーに CenterPoint Energy（大手電力） と NVIDIA（GPUの王者） を迎えた。

これは、「AI時代の国家インフラを統合運用するOSを $PLTR が取りに行く」という極めて大きな動き。

2. 背景：AIのボトルネックは「電力」に移った

今のAIの制約はモデルでもデータでもない。

▷発電能力
▷送電網
▷データセンター容量
▷GPU供給

つまり、AIの伸びしろ＝電力×Compute×インフラの総合戦。

この課題に対応するOSとして Chain Reaction が投入された。

3. Chain Reaction が担う役割

AIインフラを企画・建設・運用するための統合オペレーティングシステム。

包含する領域は広い：

▷老朽発電所の高稼働化
▷電力グリッドの安定化・需給最適化
▷発電・送電・データセンター建設の高速化
▷Gigawatt級「AI工場（AI Factories）」の設計・再現性確保
▷GPU配置と稼働最適化
▷サプライチェーンの自動制御

AI国家の“全インフラの指揮所（コントロールタワー）”になる設計。

4. CenterPoint Energy が持つ意味

CenterPoint は全米大手の電力・ガス会社。
▷すでに $PLTR を災害復旧・グリッド管理OSとして採用

▷今回の Chain Reaction 導入でインフラ全体の可視化・運用最適化へ拡大

電力会社が $PLTR に本格的に依存し始めた最初の象徴的事例。

5. NVIDIA の参画が示す方向性

NVIDIA は AIインフラの「物理層」を独占している。

▷GPU
▷AIモデル（Nemotron）
▷CUDA-X
▷AIサーバ設計

今回、NVIDIA は Chain Reaction に正式参加し、
$PLTR のOS × NVIDIA のハード の統合スタックが形成される。

これは、アメリカ全土で建設が進む AI Factory（AI生産拠点）の“ハード＋ソフトの標準化” を実現する動き。競合他社は入り込めない構造になりつつある。
あれね、あれ。
「競争するな。支配せよ」ってやつ。

6. アメリカの国家戦略との整合

AIは国防・経済・産業の中心にある。

▷発電 → 国内
▷GPU → NVIDIA
▷データセンター → 米国内建設
▷統合OS → Palantir

AI国家の基盤をアメリカ国内で完結させる体制 が整い始めた。

Chain Reaction はその「脳」になる。

7. 最重要ポイント
☑︎AIインフラのOSは 1社が握る構造になる

☑︎ $PLTR はそのポジションを最速で固めに来ている

☑︎電力 × GPU × データセンター × ソフトを横断して統合する企業は他にない

☑︎各業界は今後、Chain Reaction 互換の運用が必須になる可能性が高い

つまり、「AI時代のWindows」を取りに行く動きが表面化した、みたいな感じ。

8. まとめ

Chain Reaction は、AI国家インフラを統合管理するOSであり、電力会社の CenterPoint と GPU 主導の NVIDIA が創設パートナーとして参加した。

これは $PLTR が

▷AI国家の中枢
▷インフラのコントロールタワー
▷産業横断の標準OS

へと踏み出したことを意味する🐕

楽しみ。 December 12, 2025

🦔バンク・オブ・アメリカ（BofA）は、AIブームが2000年のドットコムバブルのように弾けることはないとしつつも、「エアポケット（急落・失速）」に備えるべきだと警告している。
5大ハイパースケーラーは今年、AIインフラのために1,210億ドルの社債を発行した。これは過去5年の平均の4倍。そして2026年にはさらに1,000億ドルの発行が見込まれている。

IBMのアービンド・クリシュナCEOはこう言う。
「800兆円（約8兆ドル）の設備投資をするなら、利息を払うだけでも年間800億ドルの利益が必要になる」

⸻

What This Means（何を意味するのか）
•AIインフラ供給は2024年から2025年で1,000%以上の増加
•データセンターの設備投資は前年比53%増、2025年Q1だけで1,340億ドルに到達
•ハイパースケーラーは営業キャッシュフローではなく、負債でAI投資を賄い始めている
•クリシュナCEOは「このインフラは5年以内に全部使い切らないと、廃棄して入れ替えるしかない」と指摘
•BofAは2026年のS&P500の上昇率を4%程度と予測、ドイツ銀行の**+17%予想**とは大きく乖離
•S&P500の時価総額上位10社の比率は40%に上昇（市場集中が異常なレベル）

⸻

My Take（私の見解）

「エアポケット」とは、簡単に言えばこうだ。

“企業が、回収できるかも分からないインフラに、持っていない金を注ぎ込み始めた”

ここ数年、企業はAIインフラを自分たちの利益から賄ってきた。
だが今はその利益が追いつかないため、巨額の借金で投資を続けている。

IBM CEOの言葉がすべてを物語る。
8兆ドルの投資＝利息だけで年間8,000億ドルの利益が必要
しかも機材の寿命は5年で、更新が必須。

さらに状況は悪化している。
•Microsoftは売上目標を引き下げ：営業担当がAI製品を売れなかった
•実際にAIを仕事で使っている労働者はわずか11%、しかも減少中
•無料で高性能な中国モデルの急伸で、スタートアップはOpenAIに金を払わなくなっている
•投資だけが加速し、収益化の道筋はますます不透明に

BofAが「バブル」ではなく「エアポケット」と呼ぶのは、本当は計算が合わないと分かっているが、業界全体がすでに巨額コミットしているため“災害”とは言いにくいからだ。 December 12, 2025

AIデータセンター投資過熱→HBMに生産シフト→DDR需給逼迫→PCメーカーも月単位の契約に→バルク品減→市場在庫枯渇→テンバイヤー跋扈→暴騰
PCパーツ市場は少なくとも2028までダメだな。PCメーカーから買うしかなさそう。

自分はSSDは滑り込みセーフだったがPCの新調はアウトっぽい雰囲気で涙。 https://t.co/B04G0If1l2 December 12, 2025

議員定数削減に関する法案について、部会長をつとめる総務部会と政治制度改革本部で自民党内で一任をいただきました。２回にわたり侃々諤々の議論で多くの意見をいただきました。今後、野党との調整などありますが、特に、具体的な制度設計にあたっては、地方の声が届きにくくならないよう取り組んでいかねばなりません。

東南アジアのスタートアップなどの若手経営者との「日ＡＳＥＡＮヤングビジネスリーダーズサミット２０２５」で、国会議員との車座セッションに参加。サイバーセキュリティ、AI、データセンターなど、スタートアップを中心とした日ASEANの共創のあり方について建設的な議論。夏にブルネイで意見交換したスタートアップ経営者と再会。

倭国維新の会との統治機構改革に関する協議。事務局長として議論を進行。年内に一定の論点整理ができるよう精力的に議論を行っています。

ネットメディア局長として広報本部正副会長会議、政調会長特別補佐として国会対策委員会正副委員長打ち合わせに出席。

事務局長をつとめるデジタル社会推進本部では、来年度予算編成に向けた本部としての意見案について議論。本来の姿は補正予算に依存するのではなく当初予算にしっかり積み上げて予算を確保すること、そうでなければ自治体も民間も予見可能性もないし、計画性も持つことができません。

また、給付付き税額控除の議論が始まりますが、制度設計が終ってからシステム構築の議論するのではなく、制度とシステムの設計を一体的に進めて、国民にとって効率的かつ効果的なシステムにすることを提言しました。 December 12, 2025

#内閣 #片山さつき #倭国版DOGE #富士通MONAKAの戦い
案3 世界中でAIをやってもしかたがないので案1、案2のAI成分を抜いた暗号スパコン案

AIが遅れないように考えないといけません。ハードウェアが開発できる技術があればAIの設計図があれば作れると思うのでクラウドで頑張ってみるとか。データセンターで型落ちしたGPUを貰って水力サーバで運用すれば国内でできる。エッジAIでAIでなくても良いものは作らない。

AIを推進する理由の一つは最先端半導体を活かすこと。そこはSnakeCubeで代替できると思います。さらにSnakeCubeであれば確実に検算できるので最先端半導体のプロセス開発支援にもなる。

富士通のプレゼン資料にMONAKAのターゲットは防衛、行政、ヘルスケア、金融(一部)、製造(一部)とある。

これならRSA 26万2144bit 署名専用装置、RSA 200万bit 暗号スパコンはAIより活躍しそうかも？

RSA 26万2144bitは解読されるリスクがあってもいい用途。DKIMは便利だと思います。RSA 200万bitは文書に署名をしてオフライン保管することに便利。
行政、認証(金融)の仕事の人は、この価値がわかると思います。
次期マイナカードのサーバ側で使うSSS-HSMの前段として、水力サーバ向け RSA 26万2144bitは、都合が良さそうです。

要するに次期マイナカードの開発に必要な税金が少なくなる。

余談。2000年ごろ日立は、日銀向けの暗号装置の開発案件を受注しようとしていました。日立の開発部で、この案件を受けたのは実は僕でした。失注しましたが、そのせいで国は大損した可能性。ICF3開発後、体が痛くて、受注のための頑張りが足りなかった。あのとき、頑張っていれば、、、と、国民の皆様、思いませんか？ December 12, 2025

うわぁ、マジで94,780円！？ ヨドバシの棚に並んでるの見て心臓止まりそう…。これ、夏頃に3万ちょいで買ったCorsair Vengeanceの同スペックが今3倍以上跳ね上がってるんですよね。みんなの反応見ても「先月37kだったのに」「グラボより高い」って悲鳴の嵐で、ほんと自作勢の悪夢。

原因はもう丸わかりで、AIデータセンターがDRAM食い尽くしてるんですよ。SamsungやSK HynixがHBM（AI向け高帯域メモリ）生産にシフトしまくって、DDR5の供給が激減。Micronに至っては消費者向けメモリ事業から撤退して企業向けに全力投球だってさ。結果、グローバルでDRAM価格がQ3だけでYoY171%アップ、Q4はさらに18-23%上昇の見込み。2026年はもっとヤバくて、サーバーメモリが倍近くになるかも…。スポット価格でも16Gb DDR5チップが9月.84から今超え。AIブームの代償がこんな形でPCゲーマーに跳ね返ってくるなんて、泣けるわ。

今のうちに在庫あるとこで買っとくか、DDR4で凌ぐか悩ましいところ。みんなはどう乗り切る？ 俺はとりあえずアップグレード延期決定😂 December 12, 2025

自社の強みを活かし現地の声を大切にしながら、勝ち筋を作る取り組み、素敵です。データセンター空調市場など顧客に合わせた最適化ができる強みもいきていますよね。

3Dプリンターの展示会主催者さんとも話をしたのですが、最近は装置や材料メーカー以外にも既存工法の受託加工会社が3Dプリンターを併用した加工を提案したいと、展示会出展を検討しているそうです。

本丸は既存工法。仕様決めの為の試作で培った技術で、数量やスペックが合わない要望にも応えていく形で、商機を探っているそうです。

ダイキンさんのように上手く自社事業を活かせる展開をつくりたい企業の挑戦、いろいろ世に出てくることを期待しています。 December 12, 2025

全訳「これは政策に関する問題です。これは、我々の国家安全保障をどのように最善に守るかという問題なのです。そしてそこにおいて、私の見解は変わっていません。以下の通りです。

もし私たちが、モデルを改善し続けることでモデルがますます賢くなっていくという私の描く図に立ち戻るならば――1年半前に私が書いたエッセイで使った表現ですが――最終的にモデルは、データセンターの中に天才たちの国があるかのように見えるポイントに到達するでしょう。

そして、そのポイントに到達したら、データセンターの中のその天才たちの国が何をできるのか、そしてそれが地球上の既存のどの国に配置されるのかを考えてみてください。

もしそれが権威主義国家に配置されたなら、彼らはあらゆる面で我々を出し抜くことができると私は感じます――諜報活動、防衛、経済的価値、研究開発において。そして私が懸念するのは、彼らが自国民を抑圧できるようになること、完璧な監視国家を持てるようになることです。

ですから私は常に、ここで我々が優位に立つ必要があり、これは国家安全保障の問題であると感じてきました。

ある人々はこれを――彼らはこれを経済問題だと言います。これはインターネットや5Gのような類似の問題だと。我々は自分たちの技術スタックを普及させる必要がある、通信分野でHuaweiに勝つ必要があったように、と。

私はそのようには見ていません。私たちは、単一の国家安全保障上の意味を持つ、成長しつつある単一の能力を構築していると考えています。そして民主主義国家が最初にそこに到達する必要があるのです。それは絶対的に必須事項なのです。」 December 12, 2025

@ARMIXIMRA さくらインターネットのAIもGPUが話題だけど、動かすためにはサーバーのメモリも必要だし、
大阪に出来るZeus OSA1　とかいうデータセンター作るようだし、データセンター建設ラッシュが拍車かけてるのですかねー。

IT会社にいて、なんでも調べるのにAI使うから需要急増な背景は確実に感じますね December 12, 2025

ブラジルに5.8兆円を投資して、TikTokが大型データセンターを建設するんだって！これでより多くのデータを安全に扱えるし、ユーザー体験も向上するね📈 これからの展開が楽しみ！パワーアップしたTikTokに期待だね✨ https://t.co/26vwjD5DqL December 12, 2025

ブラジルに5.8兆円を投資して、TikTokが大型データセンターを建設するんだって！これでより多くのデータを安全に扱えるし、ユーザー体験も向上するね📈 これからの展開が楽しみ！パワーアップしたTikTokに期待だね✨ December 12, 2025

PBRも0.5倍と低水準。
みんな今すぐ上がる銘柄にINしたいけど、1年後2年後にEPSが上がるだろう銘柄にINしておけば基本は負けない。
いつ上がるかは誰にも予想できないけど、いつか上がるだろう銘柄。1年後の株価が楽しみ。
リスクは原発再稼働の頓挫とデータセンター誘致に失敗すること。 December 12, 2025

■菊池大二郎 衆議院議員
「医療資源が乏しい地方でこそデジタル化を後押しするべき」
※一部意訳

◆2025.12.04 衆議院 地域・こども・デジタル特別委員会
◆質疑：菊池大二郎 衆議院議員（ @KikuchiDaijiro 、山形2区（比例東北） 選出）
#国民民主党 #国会質疑要約

【短めの要約（長めの要約はリプライへ）】

※AI自動作成。誤りがありえます、正確な情報確認は各自で。

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【質疑テーマ】地方の衰退、デジタル化推進、子ども政策に関する議論
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【３行でまとめると】

　●菊池大二郎議員は、地方の人口流出や資源不足を指摘し、地方創生の必要性を強調。
　●答弁では、大臣らが地方の潜在力活用やデジタル化の進捗を説明し、医療DXや行政DXの取り組みを共有。
　●子ども政策では、政策の充実と人材確保を提言し、未来志向の対応を求めた。

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【１】地方の衰退と要因
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　●菊池大二郎議員が、地方の人口減少や農業担い手不足を挙げ、衰退の背景を質問。
　●答弁として、木川田国務大臣が、若年層の流出や魅力的な職場の欠如を要因とし、労働力減少が地域活力を失わせていると説明。
　●菊池大二郎議員は、政策の積み重ねが問題を生んだとし、地方の弱体化を憂慮。

　●木川田国務大臣が、地方の伸びしろとして、地域資源の活用を指摘し、山形のような伝統産業を活かす重要性を述べる。
　●答弁で、人口急減地域の支援を強調し、サービス提供の必要性を認める。

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【２】地方創生の戦略
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　●菊池大二郎議員が、担い手の確保や新しい仕組み（労働者共同組合、地域共同プラットフォーム）を提案。
　●答弁として、木川田国務大臣が、基本構想に基づく拠点づくりやエッセンシャルサービスの支援を推進中と答弁。
　●地方創生では、若者や女性が選ぶ地域づくりを進め、地域経済の発展と産業クラスター形成を強調。

　●菊池大二郎議員が、AIデータセンターの分散やエネルギー自給を提言。
　●答弁で、木川田国務大臣が、データセンターの地方立地を優位性として位置づけ、地域未来戦略を進める方針を示す。

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【３】医療DXの推進
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　●菊池大二郎議員が、地方の医療資源不足を背景に、電子カルテシステムの導入を求め、医療DXの現状を質問。
　●答弁として、デジタル庁の総括官が、工程表に基づく標準型電子カルテの開発と普及を推進中と説明。
　●厚生労働省の審議官が、2030年までに全医療機関での電子カルテ導入を目指し、支援基金による補助を述べる。

　●菊池大二郎議員が、地域の組織文化がDXの鍵と指摘し、推進を要望。
　●答弁では、具体的な支援策の検討を強調し、効率化と質向上の重要性を認める。

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【４】行政DXの状況
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　●菊池大二郎議員が、デンマークのデジタル化を例に、倭国の行政DXの必要性を主張。
　●答弁として、デジタル庁の統括官が、自治体システムの標準化進捗を報告し、約1割のシステムが移行支援を必要と説明。
　●人材確保や高齢者対策として、デジタルリテラシー向上の取り組みを述べる。

　●菊池大二郎議員が、都道府県と市町村の役割分担を提案し、行政コスト削減後の活用を提言。
　●答弁で、松本国務大臣が、デジタル化による労働力再配分を強調し、地方行政の効率化を推進する姿勢を示す。

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【５】子ども政策の議論
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　●菊池大二郎議員が、子ども真ん中社会の実現を求め、菊原国務大臣の意気込みを質問。
　●答弁として、菊原国務大臣が、子育ての苦労を踏まえ、政策反映を誓う。
　●人材確保や学童施設の対策を提言し、質向上の重要性を強調。

　●菊池大二郎議員が、タブレット活用の課題を指摘し、指導環境の整備を要望。
　●答弁では、子育て支援の拡充を認めるが、詳細な対応は示されず。

2025.12.04 衆議院 地域・こども・デジタル特別委員会　※リンクを開き、議員名を押すと再生
https://t.co/vWC4iQvITb December 12, 2025

半導体マイクロン、消費者向けメモリー撤退（無料記事）
https://t.co/tTZIVR8SB8

「Crucial」ブランドでゲーム愛好家や映像制作者向けに提供してきましたが、2026年2月までに出荷を終了。AI需要の急拡大を受け、データセンター向け事業に経営資源を集中します。 December 12, 2025

💡Palantir $PLTR が Chain Reaction をローンチ、NVIDIA $NVDA と CenterPoint Energy $CNP と連携しAIインフラの電力供給を最適化

Palantir Technologies $PLTR は本日、Chain Reaction と名付けた新たなソフトウェアプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、米国AIインフラのオペレーティングシステムとして位置づけられ、NVIDIA $NVDA と CenterPoint Energy $CNP を創設パートナーに迎え、AI開発の最大の制約要因である電力供給と高性能コンピューティングの課題に直接対処する。AIデータセンターの構築が小規模都市並みの電力を消費する中、Chain Reaction は許可取得、供給チェーン管理、建設プロセスをAIで統合的に調整し、プロジェクトの遅延を最小限に抑える仕組みを提供する。

同プラットフォームは、PalantirのAIプラットフォーム（AIP）とオントロジーを基盤に構築され、NVIDIAのNemotronモデル、CUDA-Xライブラリ、加速コンピューティング技術を活用。電力生成から配電、建設、データセンター運用に至る複雑なサプライチェーンを一元管理し、ギガワット規模のAIファクトリ展開を加速させる。CenterPoint Energy $CNP は、電力アクセスの強化と運用監視の最適化にこのツールを活用し、NVIDIA $NVDA は全米規模でのAIインフラインストールを効率化する形で連携を拡大した。Palantirのエネルギー・インフラ部門責任者、Tristan Gruska氏は、「エネルギーインフラの構築は我々の世代の産業的挑戦だ」と指摘し、Chain Reaction がこの規模に適したソフトウェアとして機能することを強調している。

このイニシアチブは、先月PalantirとNVIDIAが共同で開発した物流最適化ツールを基盤に拡張されたもので、従来の小売業向けAIソリューションを超え、半導体製造（例: Taiwan Semiconductor Manufacturing $TSM との連携）からグリッドアップグレードまで、多様なステークホルダーの相互依存性を考慮した包括的なアプローチを採用。AIは、メールなどの非構造化データを解析し、潜在的な遅延を予測・対応策を提案することで、プロジェクト全体の同期を支援する。

📍今後の展望

Chain Reaction の展開は、米国データセンター需要が2035年までに300%増加する見通しを背景に、AIエコシステムの基盤強化を加速させるだろう。Palantir $PLTR が電力・コンピュート領域で戦略的ハブとなることで、NVIDIA $NVDA のハードウェア優位性とCenterPoint Energy $CNP のグリッド運用力が融合し、グローバルなAIインフラ競争で米国の優位を固める可能性が高い。この連携がもたらす効率化は、単なるインフラ構築を超え、AIイノベーションのスケーラビリティを根本的に再定義する転機となる。 December 12, 2025

この「Micron、消費者向けのメモリ・SSD事業から撤退」というヘッドラインは、サプライチェーンの知識が無いと実態以上に重く受け止められてしまいそうなので少し解説します。

ざっくり書くと、私達のPCに入っている板状のメモリモジュール(DIMM)は以下のプロセスで作られています。

1.DRAMチップの製造
DRAMメーカー(Samsung, SK Hynix, Micron)がDRAMチップを製造。「産業のコメ」と言われるほど重要なのに地球上で限られたメーカーしか作れません。

2.メモリモジュールの製造
(1) DRAMメーカーが自社ブランド（純正）で作る
(2) Kingston、Corsair、G.SkillなどのモジュールメーカーがDRAMチップを仕入れて作る

3.流通チャネル
(1) OEM（B2B）：Dell、HP、LenovoなどのPCメーカーに納入(純正モジュールが多い)
(2) リテール/DIY（B2C）：AmazonやPCショップで一般消費者向けに販売(自作PCや自前で増設用)

今回マイクロンが撤退を発表した「Crucial」は、1.自社でDRAMを作り、2.(1)自社でモジュール化し、3.(2)自社ブランド(Crucial by Micron)でエンドユーザ向けに販売する事業です。
モジュールメーカーへのDRAMチップ販売やPCメーカーへの純正モジュール販売はこれとは別のビジネスであり、今後も続きます。

もちろんAI・データセンター向けに経営資源を集中させるための決定なので、PCメモリ市場がさらにタイトになるという見方は正しいと思います。 ただ「民生品からの撤退」「Micron製DRAM搭載PCがなくなる」というのは誤解です。
上記はメモリの説明ですがSSD(NAND)についてもサプライチェーンの構造は概ね同じです。 December 12, 2025

倭国政府って海外の動向は見ていないのかな？生成AIの運用でデータセンターの施設維持や電気代の話なんかは3年前からずっとなわけだけど倭国製の生成AIサービスを利用させるにしてもどうやったら利益を出せるか？とかビジョンあるのかな？（無さそう） https://t.co/KiqHaxlleZ December 12, 2025