テクノロジー
0post
2025.12.03 19:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
米コンピューター大手、デル・テクノロジーズを創業したマイケル・デル最高経営責任者（CEO）とスーザン夫人は、米国の子ども2500万人それぞれに250ドル（約3万9000円）を提供し、将来の資産形成に向けた投資口座の立ち上げを後押しする。 https://t.co/AnTqwT076s December 12, 2025
5RP
📝正直に言います
このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました
Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。
でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。
なぜ怖くなったか？
それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。
まず数字から見ていきましょう。
Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。
1年前は？ 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。
つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか？
でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。
『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。
これ、すごく重要なポイントだと思うんです。
AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。
エンジニアたちはこう語っています。
「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」
ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。
実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。
これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。
もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。
あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。
Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。
「待って、これあなたが作ったの？」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」
このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。
別のエンジニアはこう語っています。
「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」
研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。
Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。
数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。
すごい時代になったなぁ...と思いますよね。
でも、ここからが本題なんです。
レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。
これ、本当に深い問題だと思うんですよ。
AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。
あるエンジニアはこう表現しています。
「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」
別の人も言っています。
「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」
これ、すごくリアルな声だと思いませんか？
特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。
「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE（ソフトウェアエンジニアリング）を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」
ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。
「楽」と「成長」のトレードオフ
出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。
一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。
「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」
この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。
一方で、こんな反論もありました。
「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」
これも一理ある。
ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。
今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。
あるスタッフはこう提案しています。
「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」
抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。
ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。
どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。
個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。
エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。
ある人は言う。
「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」
「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」
一方で、こういう声も。
「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」
そして、こんな発見をした人も。
「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」
これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。
自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。
職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。
「質問の80〜90%はClaudeに行く」
かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。
「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。
興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。
「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。
「『Claudeに聞いた？』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。
あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。
「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」
メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。
キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。
多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。
「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」
「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」
短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...？
「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」
「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」
こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。
でも前向きな視点もありました。
「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」
そして、こんな適応戦略も。
「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」
「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」
「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」
━━━━━━━━━━━━
最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。
「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」
このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。
生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。
技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。
Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。
私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。
長文読んでいただきありがとうございます
※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています リプ欄へ↓ December 12, 2025
4RP
『ロストテクノロジーは「科学」だと言っているでしょう？ ～元科学者の私、異世界で禁忌の始祖として崇められる～』第14章を小説家になろう、カクヨムに公開しました！
【小説家になろう】https://t.co/BeOAfwMFMK
【カクヨム』https://t.co/sZ596EveT3
空気をかき混ぜるように、緊張と緩和を描きました。
「こいつは兵器ですらない」 エルゼの解析が暴いたのは、文明レベルの差による勘違い。 平和な笑いの直後、管理者を失った世界システムが暴走を始めます。 科学の光が次に照らすのは、終わりの景色かもしれません。
応援のクリックが、工場の支えです。
#Web小説 #ライトノベル #異世界ファンタジー #小説家になろう #カクヨム December 12, 2025
3RP
企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。
「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。
仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。
多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。
現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。
1. 職場でのAI導入率の低下（特に大企業）
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか？
単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。
初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。
「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。
2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。
しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか？」
現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI（投資対効果）を見出せていないのが実情です。
この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。
3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層（役員）と一般従業員の意識のギャップです。
経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。
一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。
ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。
リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。
4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく（ハルシネーション）」「社内データを正しく参照してくれない」
導入初期の過度な期待（ハイプ）が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。
デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。
「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX（ユーザー体験）の改善が、今まさに求められています。
5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。
AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。
・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如
期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025
2RP
スポーツ×テクノロジー supported by LTS
応援タオル実証実験 第3弾！！
対象5試合で、株式会社エル・ティー・エス様のサポートと、応援可視化システムを展開する株式会社nu.（ヌウ）と関西大学の田實佳郎教授の技術を用いて応援タオル実証実験を実施✨✨
お貸しする糸センサー搭載応援タオルを振ると、応援パワーがお手持ちのスマートフォンに表示されます！！
もっともパワフルにタオルを振ったTOP3の方には特別グッズを贈呈いたします👊
全力でタオルを振って特別グッズを手にしよう👍
詳細はこちら👇
https://t.co/eeXYCoAvSt
#静岡ブルーレヴズ #B1NDandTRY
#REVSHOUSE December 12, 2025
2RP
世界の軍産複合体はかつてない好況
月曜日に発表された新たな業界分析によると、世界的な戦争ビジネスは2024年、世界各地で複数の長期化した代理戦争が進行する中、過去最高の収益を記録した
ストックホルム国際平和研究所（SIPRI）の新研究によると、世界の主要100社の武器メーカーは2024年に6790億ドルの収益を計上し、前年比5.9％増となった
この数字はSIPRIが記録したメーカー収益として過去最高であり、同研究所は世界的な武器需要の高まりを主要紛争が支えたと分析している
SIPRIは報告書で「2024年のトップ100社の総武器売上高増加は、主に欧米に拠点を置く企業の武器売上高が全体的に増加したためである」と述べた
「ランキング対象地域ではアジア・オセアニアを除く全てで前年比増加が見られた。同地域では中国企業の武器売上高が顕著に減少したことが主因で、わずかな減少となった」
特に注目すべきは、SIPRIによれば中国兵器メーカーの報告収益が大幅に減少した点で、2023年から2024年にかけて10％減となった
中国に隣接する倭国においては、兵器産業の収益が全地域中で最大の単年度増加率を示し、2023年から2024年にかけて40％急増した
個々の企業の収益を測定したランキングの上位は米国企業が占めており、報告書によると、2024 年の武器収益は 646 億 5000 万ドルでロッキード・マーティンがトップとなった
レイセオン・テクノロジーズ、ノースロップ・グラマン、BAEシステムズがそれに続く
SIPRIによると、チェコスロバキア・グループは2023年から2024年にかけて、前年比で最大の収益の伸びを記録し、その収益は193%増加しました
この増加は、ウクライナへの武器や弾薬の供給において同グループが重要な役割を果たしていることが主な要因です
米国防総省は8月、ウクライナ支援で枯渇した砲弾備蓄を補充するため、同グループ子会社に米国での新弾薬工場建設を委託した
報告書は「2024年は、主に地政学的緊張の高まりに関連した世界的な軍事装備需要の増加が、2023年に見られたトップ100社の総武器売上高増加を加速させた」と指摘
「トップ100社の4分の3以上（77社）が2024年に武器売上高を増加させ、42社が少なくとも2桁のパーセンテージ成長を報告した」と記している December 12, 2025
2RP
#27卒
【富士通 インターン対策】
働き方がホワイト過ぎて、
バズってた影響で27卒は受ける学生増えると思う
※
ここ今日必ず確認して欲しい優遇ルートあるので、最後まで読んでください↓
締切12/7※
年収800万
面接まで使える3分で読める情報↓
富士通の戦略はシンプルで
AIデータ活用などのテクノロジーをベースとしたDXビジネスと、
DXに必要なクラウド移行などのデジタル領域
として、このデジタル領域に注力し、成長するという戦略のようです
★冒頭で記載した優遇ルート★
—————————————
1個目
https://t.co/FU9EkToFRm
ここは大手の早期内定狙うなら全学生必須
できれば明日の18時までに利用申請しよう
2個目※ここ12/4までアプリ起動を↓
https://t.co/2WNBV0dkeV
ちなみにキャリア診断面白くて、業界理由書けなくて迷っている学生はやってみると役立つよ
3個目※唯一SPI対策↓
https://t.co/Ke1EHHPfLE
SPIの対策ツールめっちゃ便利です
SPIで落ちなくなるので利用申請しておくといいよ
—————————————
じゃあ企業研究に戻るけど、
本日はそんな富士通の技術力を最新の研究開発内容からピックアップします
①ディープラーニングを高速化する技術
画像認識精度を競うコンテストでの画像データを利用し学習時間を測定した結果、世界最高速
（2019年4月1日時点）を達成しました。
②IDYX：IDentitY eXchange
オンライン上で事業者や利用者の経歴や資格といったID情報の真偽を判断可能にするアイデンティティー流通技術
取引相手の評価や過去の取引などのユーザー間の関係性を構造化し、取引相手のID情報の信用度をスコア化
直近でも量子コンピューターの法人提案や作業用AIの技術を提案した共同開発
例えばブロードリーブの「OTRS」
など面白い取り組みも多いですね
今後のビジョンへの共感や意欲を伝えるなら
スーパーコンピューター富岳にも注目できる
VSChatGPTを東工大、NTTと行っていると日経が報じている
富士通の富岳は主な用途である高度なシミュレーション以外にも、AIの計算に対応できる設計
AIに対応する計算性能でも世界の上位に入った実績がようです
このように時代の変化に合わせて、最先端の技術を提供している
というところが富士通の強みと言えますね
デジタル領域が伸びること
そしてそれに対して上記のような富士通でしかできない技術がある
という形で志望動機を作ってみるとよいと思います
情報技術としては最早トップはNTTデータになってしまったが、やはり古参大手なのでまだ実力はある印象です
この時期から第一志望として就活をする人は少ないとは思うので、
現実的に狙える大手といった感じでしょうか
※締切は学生情報のため、マイページを参照してください
★就活hackブログ版
27卒受かりやすい大手300社リストやキリン、サントリー、バンダイなどの1万字越えの詳細企業研究を配布中です
※PR December 12, 2025
1RP
Ok 東芝さーん 日立製作所さーん三菱電機さーんほか財閥系テクノロジーさーん共にガス供給aiや火力発電aiと 準備と協力協定に加入する場合は核施設のaiと原子力発電所のaiの開発手伝って差し上げて！
毎度のイスラエルとパレスチナ政府や民間で共同でもち合う感じです December 12, 2025
1RP
ChatGPT画像生成がマンガでわかる！AI技術を楽しく学べる一冊！ #アマゾン #ChatGPT #AI #画像生成 #マンガ #テクノロジー https://t.co/gPEvKT7lMx December 12, 2025
【12月03日（水曜日）の市況の振り返り】
🔶 【昨夜の米国市場】
火曜日は、トランプ大統領がFRB議長人選としてハセット氏を示唆したことに加え、倭国国債入札が安定したことで、世界市場にいったん落ち着きが見られました。
S&P500指数とナスダック指数は上昇し、暗号資産も大幅に値を上げました。
一方で、テック大手の競争環境に対する懸念や、市場全体の慎重姿勢は引き続き残っています。S&P500指数は直近7営業日のうち6日上昇しているものの、構成銘柄の多くが下落しました。
📌 米国主要株価指数
・S&P500指数：前日比 +16.74ポイント（+0.25%）の 6829.37ポイント
・ダウ平均：前日比 +185.13ドル（+0.39%）の 47474.46ドル
・ナスダック総合指数：前日比 +137.752ポイント（+0.59%）の 23413.674ポイント
（下左画像参照）
🔶 【本日の日経平均への影響】
夜間取引では、日経先物が49,580円まで上昇し、特に半導体やAI関連株が買われやすい状況となっています。
FRBは来週のFOMCで0.25％の利下げを実施する確率が90％に達しており、さらにトランプ大統領が「年初に次期議長候補を発表する」と明言したことで、市場では継続的な金融緩和シナリオが意識され、リスク選好が戻りつつあります。
一方、倭国銀行は18〜19日に追加利上げを行う可能性があり、長期金利の上昇観測が続いています。
そのため株式市場では割高感が意識されやすく、買いが一巡した後の高値目標としては49,700円前後が意識される展開です。
📊＜予想レンジ＞
➡️ 日経平均：49,100円〜49,800円（5万円付近の攻防）
米国株高を受けて買いが先行する一方、金利への警戒感から高値は限られ、基本的にはレンジ内での緩やかな上昇を想定しています。
🔶 【前場の振り返り】
半導体セクターが主導し、日経平均は49,800円台に迫る展開となりました。
（下右上画像参照）
午前の引け時点で日経平均は前日比＋559円の49,862円まで上昇しました。
しかし、東証一部の下落銘柄は1,024銘柄に対し、上昇銘柄は522銘柄と、「指数だけが強い」という状況が見られます。
📌 指数への寄与度が高かった銘柄は、アドバンテスト（＋270円）、ソフトバンクグループ（＋164円）、東京エレクトロン（＋139円）です。
米国ハイテク株の上昇を背景に、資金が倭国の半導体セクターに集中し、指数を押し上げました。
📌 一方、半導体以外のセクターは明暗が分かれ、小売や自動車セクターは弱含みとなりました。
ファーストリテイリング（－24円）、TDK、第一三共なども下落しています。
業種別では非鉄金属や電機セクターが上昇する一方、銀行、電力・ガス、小売セクターは下落が目立ちました。
テーマ別でも分化が顕著であり、特に銀行株は、最近の上昇後の利確売り圧力が強く表れています。
🔶 【本日の市況の振り返り】
12月3日（水）、本日の倭国株の動きを振り返ってみましょう。
本日、日経225指数は49,864.63円で取引を終え、前日比561.23円（+1.14%）の上昇となり、強い値動きを見せました。取引中の高値は50,138.60円、安値は49,521.23円でした。
（下右下画像参照）
市場は米国株の反発に支えられ、投資家心理も改善しました。
特に円安が続いたことで、輸出関連企業の収益を後押しする形となりました。
全体として、日経指数は外部要因の追い風を受け、49,800円を突破し、50,000円に向けて前進しました。
今後、外国人投資家の資金流入が続き、世界経済が安定すれば、短期的に日経はさらなる上昇が期待され、50,000円への挑戦も可能です。
投資家は輸出関連株やテクノロジー株に注目しつつ、適度に楽観的な投資戦略を維持することが推奨されます。
ただし、引き続き世界のマクロ経済データや円相場の動向が市場に与える影響には注意が必要です。 December 12, 2025
いやしかし、こんなにたくさんの株主の利害調整しているのおかしいわ。それだけでも無理。
伊藤忠商事株式会社、伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社、イノベーション・エンジン株式会社、Inventum Ventures、SCSK株式会社、ENEOS イノベーションパートナーズ合同会社、大阪市高速電気軌道株式会社、株式会社大林組、株式会社環境エネルギー投資、関西電力株式会社、近鉄グループホールディングス株式会社、九州旅客鉄道株式会社、スズキ株式会社、STRIVE 株式会社、損害保険ジャパン株式会社、東京海上ホールディングス株式会社、豊田鉃工株式会社、DRONE FUND 株式会社、倭国化薬株式会社、株式会社倭国政策投資銀行、倭国電気株式会社、倭国発条株式会社、東倭国旅客鉄道株式会社、ペガサス・テック・ベンチャーズ、株式会社ベリサーブ、株式会社みずほ銀行、三井住友信託銀行株式会社、三井住友ファイナンス&リース株式会社、株式会社三菱ＵＦＪ銀行、LINEヤフー株式会社、株式会社ユニバンス、りそなグループ December 12, 2025
「不便さ」が気づかせるAIとの適切な距離
不便な環境で使うことで見えてくる、AIの本質と私たちの関係性。
✅ Mac上で動作する「8bit-GPT」開発
✅ 入力1行制限でスローテクノロジーを体験
✅ 不便さが健全な距離感を意識させる
#AI哲学 #テクノロジー #イノベーション
https://t.co/gKoCz5mwzb December 12, 2025
先駆者利益、顧客獲得！
初動は早く誰よりも
Ai革命はまだ選定の時期
今でこそ「𓏸𓏸pay」が溢れているけど、私の知る中でLINEpayが初動だった。でも、楽天payとPayPayの戦略(資金力)を前に潰された。競走は残酷。
Ai投資は純粋にテクノロジーの発展への渇望であって欲しい！椅子取りゲームは嫌だ December 12, 2025
@masa_zeals @takapon_jp このコメントにベジタブル要素入れたら良い感じに喧嘩の流れになったのに
野菜食べないから新しいテクノロジー受け入れれないんですよ、的な感じで December 12, 2025
AI覇権戦争、ついに総力戦へ！OpenAIの緊急事態宣言と自律型エージェント時代の幕開け🤖🔥
今日のAIニュースは、業界の競争が新たな次元に突入したことを象徴する出来事で溢れています。特に注目すべきは、王者**OpenAI**が競合の猛追に「コード・レッド」を宣言したことです。これは、もはや性能競争だけでなく、AIをいかに社会に実装し、自律的に動かすかという「実装競争」が始まったことを示唆しています。同時に**AWS**が発表した複数の「自律型AIエージェント」は、開発から運用まで人の手を介さない未来を具体的に描き出しました。さらに、物理世界では建設や物流の自動化が進み、オフィスではAIによる業務効率化が具体的な数値として現れています。しかしその裏で、AIによる失業の波や、「誰でも開発者」時代の新たなリスクも浮き彫りになっており、AI社会への移行期における光と影が色濃く映し出されています。
📌 主なトピック:
• OpenAIのサム・アルトマンCEOが「コード・レッド」宣言、Geminiの好調を受けてChatGP...
• AWS、DevOpsを支援する3種類のエージェント型AIをリリース
• 高性能オープンソースAIモデル「Mistral 3」登場、NVIDIAとも提携して最適化＆多用途に対...
• AnthropicがJavaScriptランタイム「Bun」を買収、Claude Codeはわずか6...
• AIによる失業の波、米国の労働市場に広範な影響か--MITが警鐘
🔗 続きはこちら: https://t.co/lLAMWJEiGe
#AI #RPA #ハイパーオートメーション #テクノロジー December 12, 2025
悪いことは言いません、株式投資を続け、月収は約600万円です。
に注目すべき倭国株6選
銘柄：【9501】東京電力HD
銘柄：【7203】トヨタ自動車
銘柄：【7011】三菱重工業
銘柄：【6857】アドバンテスト
銘柄：【5802】住友電気工業
銘柄：【4570】免疫生物研究所
決断した人から、未来は変わる👊
パナソニック・キーエンス・日立などの基幹テック企業が、
次世代ロボティクス・産業AI・スマートインフラの大型計画を同時加速。
想定インパクト：低位帯から一気に上値を狙う展開も。
俺は“運”に賭けない。
見るのは“トレンド”と“仕掛けの流れ”だけだ。
📌倭国株 テクノロジー 注目テーマ 新産業 ロボットAI
宇宙開発 物流DX 新興IP スマート都市
——ノイズが増える時期ほど、次の伸び筋は静かに姿を現す。
「いいね」を押してくれた方には、
その瞬間に“銘柄コード”をお渡しします🔥 December 12, 2025
＜ポストの表示について＞
本サイトではXの利用規約に沿ってポストを表示させていただいております。ポストの非表示を希望される方はこちらのお問い合わせフォームまでご連絡下さい。こちらのデータはAPIでも販売しております。
＜関連記事＞
倭人速報公式アカウント
