バッテリー+ディーゼルの倭国の潜水艦が世界最高クラスの静寂性を持ち、敵対国家にとって史上最も危険な訳
民間分野での倭国のロボティクスやLCDテクノロジーが市場でシェアを減らす中で、軍事特に潜水艦やprecision manufacturing の分野ではまだまだ群を抜いています。ディーゼル艦なのに2週間潜航出来て、静寂性は最新のSea wolf級原子力潜水艦並み。電子レンジ、ステルス塗料、GPS, 弾道計算する為に作られたコンピュータから発展したマイコンからパソコン、そしてラップトップとI pad… 軍事技術は民間製品にスピンオフします。

倭国の政治家は兎に角技術力を世界一にして、科学、物理教育を小学生から全面的に強化した方が良い😎👍 December 12, 2025

企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。

「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。

仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。

多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。

現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。

1. 職場でのAI導入率の低下（特に大企業）
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか？

単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。

初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。

「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。

2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。

しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか？」

現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI（投資対効果）を見出せていないのが実情です。

この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。

3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層（役員）と一般従業員の意識のギャップです。

経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。

一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。

ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。

リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。

4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく（ハルシネーション）」「社内データを正しく参照してくれない」

導入初期の過度な期待（ハイプ）が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。

デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。

「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX（ユーザー体験）の改善が、今まさに求められています。

5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。

AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。

・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如

期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025

5分で3次元空間、作っちゃった！

自分でやってて怖くなったわwww←いい意味で！

さすがにエグいレベル！！！

これ、Gemini 3 Proで3次元の世界をパソコン画面でそのまま見えるようにしたんだけど、ほんとに手を動かしただけで、立体のオブジェが目の前に出てくる感じになった。

プログラミングの知識ゼロでもこれ作れるのヤバすぎるｗｗｗ

で、この3Dの技術って思った以上に広く使えるやつで、これから一気にいろんな所に入ってくる未来が見えてくる。

似た技術でいうと、

①VR - バーチャル・リアリティy（仮想現実）
→画面の中に入りこむ体験
→専用ヘッドセットつけてゲームする

②AR - アグメンティッド・リアリティ（拡張現実）
→現実世界にデジタル要素を重ねる体験
→Pokemon GOとか

③MR - ミックスド・リアリティ（複合現実）
→VRとARを融合した体験
→現実空間でホログラム投影させて車の見学など

そして、こういうテクノロジーを日常で使うと何ができるかというと、

＊ネットショップで商品を立体のまま見れる
＊家の中を歩くみたいに物件を内覧ができる
＊旅行先をサクッと下見できる

これ、家でも外出先でもできるから、一気に身近になると思う。

気づいたらこういうテクノロジーが身の回りにあって、
「とりあえず触ったり体験して確認してみる」が普通になるんだろうなと思った。

いや、これはほんとに未来たのしみ！

こちらel.cine(@EHuanglu)さんのプロンプトを参考にさせて頂きました！ December 12, 2025

証券アナリスト1種、18年目。
3度の暴落と2度のバブルを経験。
悪いことは言わない。
もし「12月に何を買えばいいかわからない」という方は、
まずはこのリストを参考にしてください。
1 自動車・製造
7203 トヨタ自動車　→ 世界1位＋巨額自社株買い
7267 本田技研工業　→ 水素＋EVで再加速
8058 三菱商事　　→ 商社×製造の二刀流
8053 住友商事　　　→ 金属・自動車サプライチェーン最強

2 低価格なのに激アツ株
6993 大黒屋HD　→　　ブランド中古王者、円安爆益＋低位株急騰中！
9434 ソフトバンク　→　　PayPay優待＋配当4.5%
9432 NTT　→　国策AIクラウド最強
7182 ゆうちょ銀行　→　約1900円　超鉄壁高配当
8031 三井物産　→　 約850円　バフェット商社最安値
8035 東京エレクトロン→約950円　AI半導体装置の爆速成長株

3金融（メガバンク・証券）
8306 三菱UFJ FG　→ 利回り4.2%＋自社株買い継続
8316 三井住友FG　→ アジア最強＋増配確定
8411 みずほFG　→ デジタル銀行トップ
8604 野村HD　→ 海外M&Aで爆益連発

4テクノロジー・電機
6758 ソニーグループ　→ PS5＋映像センサー無双
8035 東京エレクトロン　→ AI半導体装置 世界2位
6861 キーエンス　　→ 利益率70%の怪物
6501 日立製作所　　→ データセンター・鉄道・AI全部入り

5 医薬
4502 武田薬品工業　→ グローバル製薬トップ
4568 第一三共　　→ ガン新薬で爆騰中

6 総合商社（バフェットも爆買い）
8001 伊藤忠商事　→ 非資源型No.1
8002 丸紅　　　→ インフラ・穀物が熱い
8031 三井物産　→ LNG・金属で稼ぎまくり

なぜ有料にしないのか？
よく質問されますが、株情報の発信はあくまで“趣味”。
経済的に困っていないため すべて無料で公開 しています。
👍 いいね＋フォローしていただけると、とても嬉しいです。
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一緒に富を築きましょう！ December 12, 2025

集団ストーカー（組織的）犯罪の話

埼玉に住む被害者が薬を処方してもらう為に車で病院に向かった。
病院の地下駐車場に車を停め、被害者が病院に向かおうとしたら、エンジンをかけライトをつけた車に気付いた。
被害者がふとエンジンをかけてライトをつけた車内の運転手を見たら、何とおばさんが下を向いていた。
被害者がライトをつけた車を背に病院の入り口に向かっていたら、背を向けた途端、ライトをつけた車がまたライトをハイビームにしてきた。
被害者は「本当にくだらない！カルト信者は、こんな事を必死に毎日やっている！」と呆れ、思わず笑ってしまった。
結局、被害者が病院に入るまでカルト信者が乗った車はハイビームで被害者を照らし続けた。

これは、待ち伏せと光を使った嫌がらせ行為のブライティングでカルト信者や加害者がよくやる手口だ。
集団ストーカー犯罪をしているカルト信者や加害者は被害者に対して毎日必死で様々な嫌がらせ行為をしているが
カルト信者や加害者に変な人が多いのは、こんな馬鹿みたいな嫌がらせ行為を毎日必死にやって入るから。だから表情はどんどん醜悪になり、精神に支障をきたしていても何ら不思議では無い。

カルト信者や加害者は、日々自らが不幸な道を歩んでいる。

#集団ストーカー犯罪
#組織的犯罪
#テクノロジー犯罪 December 12, 2025

『ロストテクノロジーは「科学」だと言っているでしょう？ ～元科学者の私、異世界で禁忌の始祖として崇められる～』第15章を小説家になろう、カクヨムに公開しました！
【小説家になろう】https://t.co/Ja8dfAsHNT
【カクヨム】https://t.co/VTixb8CpaY

路地裏の工場より、絶望と反逆のインクを落とします。

空から降る「黒い雨」。それは肌を焼き、剣を溶かす捕食性ナノマシンでした。 「戦争ごっこは終了だ」 環境初期化（フォーマット）を前に、昨日の敵と背中を合わせる熱い展開...。

錆びたペン先が震えるほどのクライマックスです。

#Web小説 #ライトノベル #異世界ファンタジー #小説家になろう #カクヨム December 12, 2025

今年54歳で、株を24年続けており、月収は1000万円です。
悪いことは言わない。
一度だけ伝える。
もし「12月に何を買えばいいかわからない」という方は、
まずはこのリストを参考にしてください。
1 自動車・製造
7203 トヨタ自動車　→ 世界1位＋巨額自社株買い
7267 本田技研工業　→ 水素＋EVで再加速
8058 三菱商事　　→ 商社×製造の二刀流
8053 住友商事　　　→ 金属・自動車サプライチェーン最強

2 低価格なのに激アツ株
6993 大黒屋HD　→　　ブランド中古王者、円安爆益＋低位株急騰中！
9434 ソフトバンク　→　　PayPay優待＋配当4.5%
9432 NTT　→　国策AIクラウド最強
7182 ゆうちょ銀行　→　約1900円　超鉄壁高配当
8031 三井物産　→　 約850円　バフェット商社最安値
8035 東京エレクトロン→約950円　AI半導体装置の爆速成長株

3金融（メガバンク・証券）
8306 三菱UFJ FG　→ 利回り4.2%＋自社株買い継続
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4テクノロジー・電機
6758 ソニーグループ　→ PS5＋映像センサー無双
8035 東京エレクトロン　→ AI半導体装置 世界2位
6861 キーエンス　　→ 利益率70%の怪物
6501 日立製作所　　→ データセンター・鉄道・AI全部入り

5 医薬
4502 武田薬品工業　→ グローバル製薬トップ
4568 第一三共　　→ ガン新薬で爆騰中

6 総合商社（バフェットも爆買い）
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👍フォローといいねをしていただくと、倭国株の学習資料とおすすめ銘柄情報を無料で差し上げます。
私は「いいね」を押してくれた方に優先的に送ります。 December 12, 2025

集団ストーカー（組織的）犯罪の話

埼玉に住んでいる女性被害者は、連日夜になると近隣に住んでいるカルト信者や加害者からの嫌がらせ行為が酷くなるので、都内にある漫画喫茶に避難した。
被害者が漫画喫茶で寛いでいたら、被害者がいる隣のブースに女性が入って来た。
その女性はブースに入るや否や「ンッンッン」などの咳払いを始めた。
その女性はかなりしつこく咳払いをしていた為、被害者は加害者が隣のブースにきたのかなと思った。
結局、隣のブースに来た女性の加害者は1時間以上しつこく咳払いをし続けていて漫画喫茶に来ていたお客達からも迷惑がられ不審者を見る様な目で、咳払いをずっと続けている加害者を見ていた。

集団ストーカー犯罪をしているカルト信者や加害者が被害者に気付いて欲しく必死にアピールするが、それを第三者の人が見たらどう思われるかを全くわかっていない。
普通の人なら頼まれてもまずやらない犯罪ギリギリのこの恥ずかしい行動を集団ストーカー犯罪をしているカルト信者や加害者は、愚かにも被害者の前で平気で行っている。

#集団ストーカー犯罪
#組織的犯罪
#テクノロジー犯罪 December 12, 2025

🎉 TEAMZ Summit 2026 Community Partner 発表！

👥 創・佐藤法律事務所 @soandsato がコミュニティパートナーとして参加決定。

🔗 イノベーションとテクノロジーの発展を支える法律事務所。 Web3、FinTech、AI、テック系ファンド、テック系M&Aなどの先端分野に強みを有する。 代表弁護士および事務所として、FinTech、ファンド、M&A、テクノロジー分野で複数の受賞歴を誇る。

📅 2026.4.7–8
📍 東京・八芳園（Happo-en）
🎟️ チケット：https://t.co/g2L2SKoke9
🌐 https://t.co/WrfojljSgX

#TEAMZSummit2026 #TEAMZ #Web3 #AI #Blockchain #CommunityPartner #Partnership #Tokyo #Event #AwardWinning #TopLawFirm
#IndustryRecognition #LeadingExperts #FinTechLaw #Web3Law #AIlaw
#MALaw #FundLaw #CorporateLaw December 12, 2025

私は36歳で投資を始め、今56歳。現在の月収は約1200万円、数年前に家を買った人を笑ってはいけません。あなたが買わなかったのは、賢かったからでも、未来を予測できたからでもありません。ただ株をやっていなかっただけです。もし株をやっていたら、あなたもとっくに買っていたでしょう。東京の物価が急上昇する中での話です。今年の春、趣味で始めた投資をきっかけに、息子（まだ学生）が私のパソコンをこっそり見て、ソフトバンクグループ【9984】の株を買ったそうです。
驚くことに、その利益で新車を購入し、さらにソウル旅行の計画まで進めているとのこと。
投資って、年齢や資金の多さよりも行動することが大事なんだなと実感しました。

初心者の方は、5万円からでもスタート可能。
購入のタイミングは12月08日までが目安です。
この銘柄は、テクノロジー・通信・投資事業など幅広く展開している**ソフトバンクグループ【9984】**で、将来的な成長が期待されています。
株情報は趣味で発信しており、経済的には困っていないため無料公開しています。
👍いいね＆フォローしてくれれば、さらに詳しい情報もすぐお伝えします！ December 12, 2025

【キヤノンの本気と○気？】長文注意
「EOS R6 Mark III」と「RF45mm F1.2 STM」 の体験会にご招待いただき、試写をしてきました。

写真を始めたきっかけはCANONの一眼レフを持っていた先輩なのだけど、私自身は実はCANONのボディは初めて。それでも見るほどに引き込まれるクリアなEVFと安定感のあるグリップ、右手でほとんど完結する操作系など、撮影する楽しみが詰まっていることは撮り始めて1分で理解できる完成度。これは持論ですが、真によいプロダクトかどうかは肉体感覚を通して伝わってきます。つまり僕の右手がシャッターを押せと囁きます。個人的に面白かったのはAF追従で40コマ/秒の連射。毎回使うわけではないですが、クルッと回ってもらって髪の揺れや体の動きを撮りたいときってあるじゃないですか？なかなか理想の瞬間を抑えられなくて繰り返していくうちに、モデルさんは疲れ、メイクやヘアは崩れ、自分は焦っていく・・・このボディはAF精度含めそんな消耗戦的な撮影の効率を大きく変えてくれるはず。個人的にはスノースポーツもやるのでパウダースノーがスプラッシュするシーンをこのカメラで撮りたいところ…3420万画素なので多少のクロップにも対応できて連写の機動力とも非常によい組み合わせ！画素数あると安心だけど、あり過ぎてもデータが重くて連写するのを躊躇してしまう…やっぱり3000万画素くらいのちょうど良さってあると思うんです。そんなところまで含めて全方位にバランスを取ったこのR6 MarkIIIには久々にワクワクを感じました。

また、恐ろしいのはRF45mm F1.2 STMという蠱惑的な撒き餌レンズ。釣りしたことのある人なら分かると思うですけど、撒き餌ってそこそこついばまれて海の底に沈んでいくじゃないですか？これはあなたが沈むほうの撒き餌レンズ。もちろん沼に。撒き餌レンズなのにF1.2、F1.2なのに66000円・・・もしかしてキヤノンさんおかしくなってしまったの？と投稿のタイトルの伏線改修しつつ正直困惑するレベル。光学設計は旧モデルを踏襲とはいえ、この価格設定には狂気すら感じます。だって元になったEF 50mm F1.2は18万円ですよ？18万。リファインされて1/3の価格はやっぱりおかしい！！少しにじむ描写、背景のボケ方、周辺減光にほどよいオールドレンズ風味7あり、最近絞ってばかりだった私も1.2開放の楽しさにひたすら溺れて、気づけば30分ほどで300枚くらいシャッターを切っていました。楽しい狂気は伝染します。

で、キヤノンの技術、DLOの真髄をみたのは帰宅後のRaw現像。PCにRawを取り込んでみると、正直なところ、割としっかり出るパープルフリンジと樽型の歪みがそこそこ出てきます。まあ、これは元々のレンズの特性です。しょうがない。もちろんLightroomのレンズプロファイル補正でどれも抑えられるのですが、一方で一緒に撮ってたJPEGを見るとDLOを通したその描写には驚くばかり。収差も抑えられ、周辺減光もよい味わいになり、フリンジも全然目立たない・・・とレンズの味と写真としてのバランスを維持すべく絶妙にチューニングされています。そのまま旧型の光学系のレンズをリリースするのではなく、ボディのデジタル部分含めた改善で新しい最適を提案する。
張り付くようなMTF曲線のレンズが当たり前な世界で味を優先したレンズをテクノロジーを活かつつ、お手軽な価格で提供する、というアプローチ。値段も含めてとても素敵な提案だと思うんです。
コンビニおにぎりが200円になり、カメラの値段も爆上がりして困っている我々。そこにも向き合いつつ、光学とデジタル、その最適な関係性との着地点を目指しているキヤノンさんの姿勢、写真もカメラもまだまだずっと面白くなりそうです！

#キヤノン #Canon #R6mk3 #RF45mmF12 December 12, 2025

日経225：+1.96%　終値 50,844
テクノロジー・ロボット株が主導
値上がり率トップ5
6268 ナブテスコ　+9.3%
6954 ファナック　+8.8%
6506 安川電機　+8.5%
9984 ソフトバンクG　+2.9%
8035 東京エレクトロン　+1.7%
注目度トップ5
9984 ソフトバンクグループ（AI・Arm）
8035 東京エレクトロン（半導体）
7203 トヨタ自動車（EV・円相場）
6758 ソニーグループ（センサー）
6501 三菱UFJ（利上げ観測）
この会社は 「次世代AI視覚チップ」 の開発パイオニア！
AIの本命として、長期成長と短期決算の両方で期待大の超優良株です！
株価：125円
予測：125円 →6,580円
12月はまだ始まったばかり。
ここから一瞬で風景が変わる。
強い相場は、乗り遅れた人を何度も試します。
焦って取る利益より、焦らず積み上げる資産の方が大きい。
倭国株はまだ上を狙える。
そう確信が持てる一日でした。
👍ブランド名を取得するには、「いいね」してフォローしてください。 December 12, 2025

🚀「見る」だけじゃない、「体感」するWeb3！

TEAMZ Web3 Summit 2026では、出展ブースが未来のテクノロジーを“直感的に感じる”ステージに変わります！

🎮 体感型デモ｜VR体験｜AI技術とのリアルな出会い
ただ話を聞くだけではない、実際に触れて試すからこそわかる「本物の技術力」。

📍 没入感 × 参加型インタラクション
スタートアップの革新に触れ、自分の五感でWeb3の可能性を体感しましょう。

💡「展示会＝見るだけ」なんて、もう古い！
未来は、あなたの手の中で動き出す。

📅 2026年春、東京・八芳園で、未来と出会う。
🌐https://t.co/WrfojljSgX
🎟️  https://t.co/g2L2SKoke9 

#TEAMZ2026 #体感テクノロジー #Web3体験 #スタートアップ展示 #ブロックチェーン #未来のイベント #TEAMZサミット2026 #東京イベント December 12, 2025

『ロストテクノロジーは「科学」だと言っているでしょう？ ～元科学者の私、異世界で禁忌の始祖として崇められる～』第14章を小説家になろう、カクヨムに公開しました！
【小説家になろう】https://t.co/BeOAfwMFMK
【カクヨム』https://t.co/sZ596EveT3

空気をかき混ぜるように、緊張と緩和を描きました。

「こいつは兵器ですらない」 エルゼの解析が暴いたのは、文明レベルの差による勘違い。 平和な笑いの直後、管理者を失った世界システムが暴走を始めます。 科学の光が次に照らすのは、終わりの景色かもしれません。

応援のクリックが、工場の支えです。

#Web小説 #ライトノベル #異世界ファンタジー #小説家になろう #カクヨム December 12, 2025

📝正直に言います

このレポートを読んで、私は少し怖くなりました
一方でワクワクも増しました

Anthropicが自社のエンジニア132人を調査し、53人に深掘りインタビューまで行った内部レポート。普通、企業ってこういう「都合の悪いこと」は隠したがるじゃないですか。

でもこのレポート、AIがもたらす『希望』と『不安』の両方を、驚くほど正直に語っているんです。

なぜ怖くなったか？

それは、ここに書かれていることが「AIを作っている側の人たち」のリアルな声だから。つまり、私たちの数カ月…数年後の姿かもしれない。

まず数字から見ていきましょう。

Anthropicのエンジニアたちは現在、仕事の60%でClaudeを使い、生産性は50%向上したと報告しています。

1年前は？ 仕事の28%で使用、生産性向上は20%。

つまり、たった1年で使用率は2倍以上、生産性向上も2.5倍。このスピード感、ちょっと異常じゃないですか？

でも私が本当に興味を持ったのは、この先の話なんです。

『やらなかったはずの仕事』が27%も生まれている。

これ、すごく重要なポイントだと思うんです。

AIで既存の仕事が速くなる——これは誰もが想像できる。でも実際に起きているのは、それだけじゃない。

エンジニアたちはこう語っています。

「以前は優先度が低くて放置していた『ペーパーカット』に手が回るようになった」

ペーパーカットって何かというと、紙で指を切るような小さな痛み。コードの世界では、構造の悪いコードのリファクタリングとか、あったら便利なツールの作成とか、そういう「やりたいけど時間がなくて後回しにしていたこと」を指します。

実際、Claude Codeの利用データを分析すると、タスクの8.6%がこのペーパーカット修正だったそうです。

これ、地味に見えて実はめちゃくちゃ大きな変化だと思うんですよね。なぜなら、こういう小さな改善の積み重ねが、長期的には組織の生産性を根本から変えるから。

もう一つ、読んでいて「これは...」と思ったのが『フルスタック化』の話。

あるバックエンドエンジニアのエピソードが印象的でした。

Claudeと何度もやり取りしながら複雑なUIを構築したところ、デザイナーに見せたら驚かれたそうです。

「待って、これあなたが作ったの？」
「いや、Claudeが作った。僕はプロンプトを出しただけ」

このエンジニア、自分では「絶対にできなかった」し「期限内には間に合わなかった」と言っています。

別のエンジニアはこう語っています。

「以前は触るのが怖かったフロントエンドやトランザクションデータベースも、今は自分で扱えるようになった」

研究者がデータの可視化を自分で作る。セキュリティチームが不慣れなコードベースを分析する。非技術系の従業員がデバッグやデータサイエンスをこなす。

Claudeのタスク分析を見ると、チームごとに使い方が全然違うんです。でも共通しているのは、みんなが「自分の専門外」に手を伸ばせるようになっていること。

数週間かかっていたプロセスが、同僚との「数時間の作業セッション」で完結することもあるそうです。

すごい時代になったなぁ...と思いますよね。

でも、ここからが本題なんです。

レポートで最も考えさせられたのが『監督のパラドックス』という概念。

これ、本当に深い問題だと思うんですよ。

AIを効果的に使うには、その出力を監督する能力が必要。でもその監督能力は、実際にコードを書く経験から培われる。ところがAIを使いすぎると、その経験を積む機会が減ってしまう——という矛盾。

あるエンジニアはこう表現しています。

「以前なら難しい問題を自分でデバッグする過程で、ドキュメントやコードを読み込んで、システムがどう動くかのメンタルモデルを構築していた。Claudeはすぐに問題の核心にたどり着けるから、そういう時間が大幅に減っている」

別の人も言っています。

「新しいツールの設定を全部調べて理解していたのに、今はAIに使い方を聞くだけ。だから専門知識が身につかない。同僚との会話で『それ知ってる』と即答できていたことが、今は『AIに聞かないとわからない』になっている」

これ、すごくリアルな声だと思いませんか？

特に印象的だったのが、あるシニアエンジニアの言葉。

「私がAIを使うのは、主に『答えがどうあるべきか』を既に知っている領域。その能力は、かつてSWE（ソフトウェアエンジニアリング）を『ハードな方法』でやることで身につけたもの。でも自分がキャリア初期だったら、モデルの出力を鵜呑みにせず、意図的に自分の能力を伸ばす努力が必要だと思う」

ここに、AI時代の学習における核心的な課題があると思うんです。

「楽」と「成長」のトレードオフ

出力を簡単に得られるからこそ、「じっくり学ぶ時間を取る」ことが難しくなる。

一部のエンジニアは対策として、意図的にAIなしでコードを書く練習をしているそうです。

「Claudeが問題を解決できると分かっていても、あえて頼まないことがある。自分を鋭く保つために」

この姿勢、すごく大事だと思うんですよね...。

一方で、こんな反論もありました。

「『錆びつく』という発想は、コーディングがいつかClaude 3.5以前の状態に戻るという前提に依存している。でも僕はそうは思わない」

これも一理ある。

ソフトウェアエンジニアリングは過去にも抽象化のレベルを上げてきました。アセンブリ言語から高級言語へ、手動のメモリ管理から自動ガベージコレクションへ。

今、英語がプログラミング言語になりつつあるのかもしれない。

あるスタッフはこう提案しています。

「これからのエンジニアは、AIにコードを書かせることに習熟し、より高レベルな概念とパターンの学習に集中すべきだ」

抽象化が進めば、低レベルの知識は必要なくなる——理論上は。

ただ、別のエンジニアが指摘していたように、「高級言語への移行で、ほとんどのエンジニアはメモリ処理に関する深い理解を失った」のも事実。抽象化にはコストが伴う。

どちらの視点が正しいかは、正直まだ誰にも分からない。でも両方の視点を持っておくことが大事なんじゃないかと思うんです。

個人的に一番グッときたのが、『職人技と意義』についての議論でした。

エンジニアたちの声が、見事に二極化しているんです。

ある人は言う。

「25年間プログラミングを続けてきた私にとって、これは時代の終わり。そのスキルセットに自信を持てることが、職業的な満足感の核だった」

「一日中Claudeにプロンプトを出すのは、あまり楽しくないし充実感もない。音楽をかけて没頭して、自分で実装するほうがずっと楽しい」

一方で、こういう声も。

「コードをリファクタリングするときの禅のようなフロー状態...確かに失った部分もある。でも今は生産性が劇的に上がったから、喜んで手放す」

そして、こんな発見をした人も。

「この時点で、怖くなったり退屈になったりすると思っていた。でも実際はどちらも感じない。代わりに、ずっと多くのことができるようになってワクワクしている。コードを書くこと自体を楽しんでいたと思っていたけど、実は『コードを書くことで得られるもの』を楽しんでいたんだ」

これ、すごく深い気づきだと思うんですよね。

自分が仕事のどの部分に意義を感じているか——手段なのか、結果なのか。AI時代は、この問いに向き合わざるを得なくなる。

職場の人間関係にも、静かだけど確実な変化が起きています。

「質問の80〜90%はClaudeに行く」

かつて同僚に向けられていた質問が、まずAIに向かうようになった。Claudeがルーティンな問い合わせを処理し、人間はAIの能力を超える複雑な問題だけを担当する——そんなフィルタリング機構が生まれている。

「同僚の誰よりもClaudeと遥かに多く働いている」という声も。

興味深いのは、これを肯定的に捉える人と否定的に捉える人がいること。

「同僚の時間を奪うことへの罪悪感がなくなった」——これは楽になった側の声。

「『Claudeに聞いた？』が一般的な反応になるのは好きじゃない。人と直接働くことを本当に楽しんでいるし、すごく大事にしている」——これは寂しさを感じている側。

あるシニアエンジニアの言葉が、少し切なかったです。

「若手が質問に来る頻度が減ったのは悲しい。でも彼らは確実に、より効果的に答えを得て、より速く学んでいる」

メンターシップの形が変わりつつある。それが良いことなのか悪いことなのか、まだ誰にも分からない。

キャリアの未来について、エンジニアたちの本音が語られていました。

多くの人が、自分の役割が「コードを書く人」から「AIを管理する人」へとシフトしていると感じている。

「仕事の70%以上が、純粋なコードライターではなく、コードレビュアー・リバイザーにシフトした」

「1人、5人、または100人のClaudeの仕事に責任を持つこと——それが将来の役割の一部だと思う」

短期的には楽観的な人が多い。でも長期的には...？

「短期的には楽観的。でも長期的にはAIがすべてをやり遂げて、自分や多くの人を無関係にすると思う」

「毎日仕事に来るたび、自分の仕事をなくしているような気がする」

こういう声を読むと、胸が締め付けられる思いがします。

でも前向きな視点もありました。

「ジュニア開発者のことは心配だけど、彼らは新しいテクノロジーに最も貪欲でもある。この職業の軌道について、僕はかなり楽観的だ」

そして、こんな適応戦略も。

「AIの仕事を意味のある形でレビューするスキルを開発するには、より多くの時間とより深い専門化が必要になる」

「合意形成により多くの時間を費やし、実装はAIに任せるようになるだろう」

「Claudeからフィードバックをもらうことで、物事を学ぶ速度が完全に変わった。天井が砕けたような感覚」

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最後に、あるチームリーダーの言葉を紹介させてください。

「誰も何が起こるか知らない。重要なのは、本当に適応できることだ」

このレポートを読んで思ったのは、AIがもたらす変化に「正解」はないということ。

生産性は上がる。新しい可能性も広がる。でも同時に、大切なものを失うリスクもある。

技術的な専門知識の維持。有意義な協業の形。学習とメンターシップのあり方。キャリア開発の新しいアプローチ。

Anthropicは2026年に、より具体的な対応策を共有予定だそうです。彼ら自身が「責任ある職場移行の実験場」として、この変革を乗りこなす方法を模索している。

私たちも、このレポートを他人事として読むのではなく、「数年後の自分」として読んでみる価値があるんじゃないかと思いました。

長文読んでいただきありがとうございます

※この図解の作り方は今回発行したニュースレターで作り方を紹介しています　リプ欄へ↓ December 12, 2025

Xのアルゴ、最近変わったらしい📌
ポイントを雑にまとめたでぇ
#Wの独り言 #XTips

1️⃣Grok AIが主導
▫️小規模垢の投稿がフィードに現れやすくなる
▫️ポジティブで役立つ内容が優先される✨

2️⃣エンゲージメント重視
▫️動画視聴、引用、ブクマでリーチUP📈
▫️フォローしていない垢への
　過度なリプライは控えめにね⚠️

3️⃣フィードのカスタマイズ
▫️「Not interested」で無関係な投稿を減らせる
▫️Grokに直接フィード調整も依頼可能🎯

<例1>
Grok,今日のﾌｨｰﾄﾞを20%
もっとﾃｸﾉﾛｼﾞｰ関連にして
<例2>
Grok,来週のﾌｨｰﾄﾞを80%ﾆｭｰｽを減らして
ｽﾎﾟｰﾂを増やして
<例3>
Grok,permanently more
AI and less politics in my feed please

これでXをもっと楽しもなぁ〜🙌 December 12, 2025

未来、テクノロジーや法整備が変わって感情を自在にコントロールできるようになった世界では、きっと感情は「個人の趣味」みたいなものになってるんだろう

泣ける映画見て泣きたい気分とか、怒りに任せてものを投げたいとか、そういった気持ちの亢進は基本的に抑制されていて、まるで酒を飲んで無礼講をするかのような文化的趣味・娯楽になる December 12, 2025

２スト250レーサーのシリンダー。
そりゃ可変ポートになるよな、と。

ゴミですが学びのあるゴミです！
テクノロジーがすごい！ https://t.co/ndbO9EmpTe December 12, 2025

おはようございます🙋‍

E.T.の日

ずいぶん昔に見ました
感動する物語ですね
「友情と、別れ」ですが
少し深堀すると
相手に寄り添い、理解しようと努めること
利害関係なく誰かを大切に思う気持ち
恐怖の反対は憎しみではなく愛

現代社会の今の時代に
とても重要なことですね

過去を振り返るのでなく
過去から学ぶことは多いはず

テクノロジーの進化と共に
人間そのものが進化せねばならない
そう思う今日この頃です

本日も安全第一で
街でE・Tに出会ったら笑顔で握手しよう December 12, 2025

【#国際障害者デー（12月3日）に寄せる
アントニオ・グテーレス国連事務総長メッセージ】

障害のある人々は社会を変革しています。イノベーションを牽引し、政策に影響を与え、正義のために社会を動かしています。しかし往々にして、意思決定の場から排除されています。

先月の「世界社会開発サミット」で採択された「ドーハ政治宣言」は、極めて重要な真実を再確認しています。障害者のインクルージョン（包摂）なくして、持続可能な開発は成し得ないということです。

障害のある人々は、私たち全員に恩恵をもたらす前進をもたらしています。そのリーダーシップにより、防災対策が改善され、包摂的な教育と雇用が拡充され、人道的な対応が最もリスクにさらされている人々に行き届くようになりました。

テキスト・メッセージから音声起動テクノロジーに至るまで、私たちの日常生活を形づくる数多くのイノベーションは、障害者たちによって、障害者たちのために開発されたソリューションとして始まったものです。

しかしながら、構造的な障壁は根強く残っています。差別や貧困、利用できないサービスが、世界中で10億を超える障害者たちの参加を制限し続けています。

今年の「国際障害者デー」にあたり、多様な障害者たちと、対等なパートナーとして協働していくことを決意しようではありませんか。

インクルージョンが真に実現すれば、すべての人々が恩恵を受けます。共に力を合わせれば、誰もが活躍できる、よりアクセス可能で、よりレジリエント（強靱）な社会を築くことができるのです。

#DisabilityDay December 12, 2025