Rust ゲーム
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2025.11.21
:0% :0% （30代／男性）
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大家都对 Gemini 3.0 Pro 感到兴奋.....
但几乎没人真正知道如何用它来替代真正的工作。
我收集了 10个超级提示，把 Gemini 变成了一个完整的生产力引擎👇
第一类：利用“超长上下文” (Long Context) —— 吞噬巨量信息
1. 代码库级重构助手 (The Codebase Architect)
场景： 你接手了一个屎山代码，或者需要为一个庞大的开源项目写文档。
操作： 直接将整个项目的文件夹（ZIP包）或几十个核心代码文件拖入对话框。
提示词：
"我上传了整个项目的代码库。请像一位资深的首席技术官（CTO）一样阅读这些代码。
架构图解：用 Mermaid 语法画出核心模块的数据流向图。
痛点分析：找出代码中耦合度最高、最容易出 Bug 的 3 个模块，并解释原因。
重构建议：如果我要将数据库从 A 迁移到 B（或接入某新 API），请列出详细的 Step-by-step 修改清单，精确到文件名。"
优势： 它不是看片段，而是有了“上帝视角”，能理解文件间的引用关系。
2. 个人风格克隆写作 (The "Ghostwriter" Clone)
场景： 你想让 AI 写邮件或推文，但 AI 味太重。
操作： 上传你过去写过的 50 篇高质量推文、博客或发送的 20 封长邮件作为“样本”。
提示词：
"请仔细阅读附件中我过去的写作内容，分析我的行文风格（包括语气、常用词汇、句子长短节奏、幽默感）。 任务：基于这个知识库，帮我把以下这段干巴巴的‘产品发布说明’改写成一篇文章。 要求：必须完全模仿我的风格，让人觉得这就是我亲手写的，不要使用任何典型的 AI 词汇（如'Delve', 'Realm'等）。"
优势： 利用长上下文进行“小样本学习（Few-Shot Learning）”，效果远超简单的角色扮演。
第二类：利用“原生多模态” (Native Multimodal) —— 听懂看懂
3. 视频会议的一键不再场证明 (The Meeting Wraith)
场景： 错过了一个 1 小时的产品评审会视频录像，不想看。
操作： 直接上传视频文件（或音频）。
提示词：
"作为项目经理，请分析这段会议视频。
决策提取：列出所有达成的最终结论（忽略中间的争论）。
待办事项：生成一个 Markdown 表格，包含：[任务内容]、[责任人]、[截止时间]（如果提到了）。
潜台词分析：在谈论到 [某个敏感功能] 时，团队的情绪是积极的还是犹豫的？请引用具体的时间戳证明。"
优势： Gemini 是原生的多模态，它能“听”到语气，甚至“看”到屏幕分享上的 PPT 内容。
4. 竞品 UI/UX 像素级分析 (The UI Spy)
场景： 做产品调研，截图了一堆竞品的界面。
操作： 上传 5-10 张竞品 App 的截图。
提示词：
"你是一位顶级 UX 设计师。这里有 A、B、C 三款竞品的首页截图。
交互逻辑反推：请分析他们的导航结构有何不同？
视觉热点：分析他们在引导用户点击‘付费’按钮上，分别用了什么视觉心理学技巧？
优化建议：基于这三者的优点，为我的产品（附上一张我的草图）提出 3 个具体的 UI 修改建议。"
优势： 只有多模态大模型能真正看懂“按钮”和“留白”的关系。
5. 手绘白板转代码 (Napkin to Code)
场景： 开会时你在白板上画了个潦草的系统架构或网页布局。
操作： 拍张照片上传。
提示词：
"这是我们新落地页的白板草图。
理解布局：请用文字描述你看到的各个板块是什么。
生成代码：请直接生成一个基于 Tailwind CSS + React 的单页代码。要求响应式布局，且配色方案请采用‘科技蓝’风格。"
优势： 极大地缩短了从“想法”到“原型”的时间。
第三类：利用“逻辑推理与搜索” (Reasoning & Grounding) —— 深度思考
6. 深度研报合成器 (The Research Synthesizer)
场景： 需要了解一个新行业（如“具身智能”），手头有 5 份 PDF 研报，还要结合最新新闻。
操作： 上传 PDF，并开启联网搜索功能。
提示词：
"请阅读上传的 5 份 PDF 报告，并结合 Google 搜索获取本周最新的行业动态。 输出目标：写一份‘差异化分析报告’。
共识与分歧：这几份报告在市场规模预测上有何共识？在技术路线上有何分歧？
盲点扫描：这些报告（大多是半年前的）遗漏了最近发生的哪些重大事件？
一页纸摘要：为 CEO 准备一份 500 字的决策摘要。"
优势： 能够处理冲突信息，不仅仅是总结，而是进行“交叉验证”。
7. 模拟“事前验尸” (The Pre-Mortem Simulator)
场景： 你做了一个完美的策划案，需要找漏洞。
提示词：
"我现在要推出 [描述你的产品或计划]。 假设现在是 6 个月后，这个项目彻底失败了。 请运用第一性原理和逻辑推理，复盘导致失败的 5 个最致命、最隐蔽的原因（不要说‘资金不足’这种废话，要具体的执行层面原因）。 并针对这 5 个原因，给出现在的预防措施。"
优势： 强迫 AI 进行逆向逻辑推理，Gemini 3 Pro 的逻辑深度能挖掘出很多人类忽略的盲点。
8. 复杂数据清洗与可视化 (The Data Alchemist)
场景： 你有一堆乱七八糟的 CSV 数据，或者直接贴入一段混乱的 Log 日志。
提示词：
"分析这段数据（或日志）。
清洗：提取出其中的 [字段A] 和 [字段B]，并修正格式错误。
洞察：找出数据中的异常值（Outliers），并推测可能的原因。
代码生成：写一段 Python 代码（使用 Matplotlib 或 Plotly），将处理后的数据绘制成一个交互式的热力图，直接给我代码。"
优势： 结合了代码解释器和逻辑分析，直接从脏数据到可视化结果。
第四类：终极生产力 —— 自我迭代
9. Prompt 逆向工程师 (The Prompt Refiner)
场景： 你写不出好的提示词，或者想优化现有的工作流。
提示词：
"我想让你帮我完成 [任务X]，但我不知道如何最好的向你提问才能发挥你的最大潜能。 请作为一位 Prompt Engineering 专家，反向采访我。 你需要问我 3-5 个关键问题，等我回答后，你帮我生成一个基于‘思维链（Chain of Thought）’框架的超级 Prompt，让我以后可以直接复制使用。"
优势： 让 AI 自己教你如何使用它，通常能得到针对该模型微调过的最佳指令。
10. 学习路径生成器 (The Curriculum Creator)
场景： 你想在一个周末学会“n8n 自动化”或“Rust 语言”。
提示词：
"我想在 48 小时内掌握 [技能/工具] 的核心用法，目标是能独立完成 [具体项目，如做一个推特监控机器人]。 请利用你的知识库，为我设计一个**帕累托最优（80/20法则）**的学习路径。
核心概念：只列出我必须学的 20% 的关键概念。
实战练习：设计 3 个难度递增的 Mini Project。
避坑指南：列出初学者最容易卡住的 3 个技术难点及解决方案。"
优势： 过滤掉无效信息，利用 AI 的知识广度进行降维打击。 November 11, 2025
67RP
シーズン22「Appalachian Modern Living」もいよいよ終盤😍🔥
12月2日から始まる新シーズン「Blood X Rust」と、「Burning Springs」のコミュニティカレンダーをチェックしよう🗓️
#Fallout76 https://t.co/b7JqppvvOW November 11, 2025
27RP
#Fallout76 新シーズンの報酬が全て公開されました！
☢新武器ドム・ペドロ（グールのハンドキャノン）と改造MOD
☢ニューベガス、ドラマにインスパイアされた報酬多数
☢リプに全報酬あり
☢倭国時間12月3日大型アプデと同時にスタート
Season 23: Blood x Rust のトレーラーはこちらから
https://t.co/i4KCOcCsXF via @YouTube November 11, 2025
26RP
本日20:00より、いよいよ #新世界Rust の開幕です！
今回のテーマは、「納品」！！
たくさんアイテムを納品してランキン上位を狙おう🫵
さらに、すべてのアイテムは"等価交換"のみで譲渡可能…！
様々なドラマが生まれること間違いなし🤤
是非、各参加者のワイプダッシュをお見逃しなく💁♂️
#Rust https://t.co/8xVKOPxaLE November 11, 2025
22RP
自分が Rust が好きなのところ、わりとenumに詰まってる気がする。enumのおかげでステートマシンが簡潔に書けて、異常系からの復帰とか、頭こんがらがるロジックが抜け漏れなく実装できる November 11, 2025
19RP
Q.学園イベントって初心者だけでしょ？
A.初心者ターゲットのものもありますが、Trusted限定のものもあります。また初心者向けですがTrustedを受け入れているところもありますし、技術を学ぶのを主目的とし上級者向けとなるものもあります
Q.友達作りたいけど、身内で固まってて輪に入れないのが怖い
A.そうならないよう、入学ルールや運用で工夫しているイベントも多いです（再入学不可など）
自分が通った学園イベントは白ネームがほとんどでした
Q.用事が入りそうで、毎日出なきゃならないのは厳しい
A.毎日行くのが体験的にはいちばんよいですが、毎日の出席は必須ではないイベントが多いです。急な予定が入った日も安心！（イベントによって出席日数規定は異なります）
Q.なんか怖いんだけど
A.大丈夫やで November 11, 2025
18RP
trust you [NAGULIZATION(米粉)] 名探偵コナン - 同人誌のとらのあな女子部成年向け通販
赤安再録本が廃棄予定なのでお求めの方はお早めにお願いいたします https://t.co/ZFsxvMXL7t November 11, 2025
12RP
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おはもも🌸🦊
今日の夜は～～
スト鯖 #RUST と #タルコフ ⋆͛🎮⋆͛
タルコフ買ったー？
今日もゆるふぁい📣(ˊᗜˋ*)و⚑"
全反応巡回✨️
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#おはようVTuber
#11月のVTuberフォロー祭り https://t.co/L49O15LhnP November 11, 2025
9RP
【告知】
“メンバー限定”
今宵21時〜
『今週も沢山いろんなことあったな🤭』
RUSTのお話や歌枠リレーのお話をしようと思います！！今週は貴重な雑談配信になりますね！ぜひお話ししよや〜👊
⏬待機所⏬
#ひらりの教え #雑談 https://t.co/YsMVFRsgyO November 11, 2025
7RP
東京でライブスケジュール表🗓️♥️
ソロライブは特に是非是非来てほしい❣️
絶対に楽しいから☺️♥️♥️
CreamLiveのステージは全部撮影可能です❣️
ソロライブ: https://t.co/8GwNUDNGXc
TRUSTAR対バン: https://t.co/hM1WM2vPB6 https://t.co/upnqXAEU7L November 11, 2025
7RP
such a cutiepie, the way he wrote english in his post too 😩😩 IM SAD TOO LAST 2 EP LEFT, im camping in punks triangle house for the day of season 2! in bl god, i #TRUST! 🙌🏻
#PUNKSTRIANGLE
#ドラマパントラ https://t.co/a0SkEMTOMH November 11, 2025
6RP
#これを見たら和装メイドのイラストを貼る
――自分を信じた瞬間、炎は味方になる。
"The moment you trust yourself, the fire becomes your ally."
👇プロンプトはALTにあります👇
【Prompt/Spell in ALT】nijijourney / Midjourney https://t.co/OigDQAYgU2 https://t.co/1AkQkP3n94 November 11, 2025
5RP
#スプラトゥーン3 #Splatoon3
#NintendoSwitch #ドライブワイパーRUST #ウルトラショット
いぇーい！
連続3キル🗡️ ٩ ᔦ •̀ω•́ ๑ ᔨ
最高⋆⸜ 🔨 ٩̋ ᔦ ๑˃̶͈̀∇˂̶͈́ ᔨ و ⁾⁾˚ ✧ https://t.co/3VNuxMjWRF November 11, 2025
5RP
📕Google、開発者向けAI IDE『Antigravity』を発表Cursor、Windsurfに真っ向勝負を挑む
正直、Gemini 3の発表より衝撃を受けました…
CursorやWindsurfを使っている皆さん、Googleが本気で殴り込みをかけてきました。
Gemini 3と同時に発表された『Antigravity』
これ、単なる「Google版のAI IDE」ではありません。既存のAIコーディングツールとは根本的に異なる、『エージェント・ファースト』な開発プラットフォームです。→しかもGeminiのサブスク内で使える…
個人的に、この名前選びのセンスに唸りました...！「反重力」という言葉に込められた思想が、製品の本質を見事に表現しています。
【AIエージェントが誰でも気軽に使えるように】
今まで代用的なAI搭載のIDEツールとしてCursorが台頭してきましたが、AIエージェントを使うには月額課金が必須でした。
しかし、今回Google AntigravityはGeminiのサブスク内でそれが使えちゃう。しかも世界最高峰のコーディング能力と発表されたGemini 3も使える。
これはかなり嬉しい！
Antigravityの革新性
・AIエージェントが主役として自律的に動く
・複数のサーフェス（エディタ、ターミナル、ブラウザ）を同時に操作
・非同期的なタスク管理（マネージャー・ビュー）
・エージェントが自己改善し、知識を蓄積
【なぜGoogleのこの発表が「脅威」なのか】
3つの理由があります
1）技術的優位性
・Gemini 3という最先端モデルへの直接アクセス
・100万トークンのコンテキストウィンドウ
・マルチモーダル対応（テキスト、画像、音声、動画）
・TPUとML Pathwaysという自社インフラの優位性
CursorやWindsurfは、外部APIに依存していますが、Googleは全てを自社で持っています。この差は、レイテンシ、コスト、機能拡張の速度に直結します。
2）エコシステムの強さ
・Google検索との統合可能性
・Google Cloud、Vertex AIとのシームレスな連携
・1,300万人の開発者コミュニティ
・Google AI Studio、Gemini CLIとの統合
Googleは単なるツールではなく、「プラットフォーム」を提供しています。開発からデプロイ、運用まで、全てがGoogleのエコシステム内で完結する可能性があります。
3）価格破壊
・個人利用：完全無料
・Gemini 3 Pro：寛大なレート制限
・複数モデルへのアクセス込み
Cursorは月額、Windsurfも同様の価格帯。しかしAntigravityは無料で、しかも複数のフロンティアモデル（Gemini 3、Claude Sonnet 4.5、GPT-OSS）にアクセスできます。
これは、価格競争ではなく、市場支配のための戦略的な動きです。
【Antigravityとは何か】
従来のAI搭載IDEを超えた、『エージェント・ファースト』な開発プラットフォームです。
重要なのは、これが単なる「コード補完ツール」ではないという点。エージェントがブラウザ制御、ターミナル操作、コード検証まで、複雑なエンドツーエンドのソフトウェアタスクを自律的に計画・実行します。
Googleの表現を借りれば「アイデアを持つ誰もが離陸（liftoff）を経験し、そのアイデアを現実に構築できるようにする」ことが究極のビジョン。
現在、パブリックプレビューとして無料で提供中です。
【なぜ今、IDEを再発明するのか】
Gemini 3のような高度なモデルの登場により、開発環境の前提が根本から変わりつつあります。
これまで：エージェントは人間の指示を待ち、補助的に動く
これから：エージェントが複数のサーフェス（エディタ、ターミナル、ブラウザ）を同時に、自律的に操作する
この変化に対応するため、Googleは従来のIDE（統合開発環境）の延長線上ではなく、「エージェントが主役」という前提で製品を再設計したわけです。
【開発者を縛る「重力」を打ち消す4つの原則】
Antigravityは、協調的開発のための4つの核心原則を掲げています。この4つが、開発者が抱える心理的・技術的な障壁（重力）を取り除く鍵になります。
1）信頼（Trust）
AIエージェントに仕事を任せるとき、最大の障壁は「本当に大丈夫？」という不安です。
既存製品の問題点
・すべてのツール呼び出しを羅列する → 情報過多で検証不可能
・最終成果物だけを提示する → どう作ったか不明で検証不可能
Antigravityの解決策
・タスクレベルの抽象化で作業を可視化
・『Artifacts（成果物）』という概念の導入
Artifactsとは、タスクリスト、実装計画、ウォークスルー、スクリーンショット、ブラウザ録画など、「生のツール呼び出し」よりもはるかに検証しやすい形式の納品物です。
エージェントは、自分が何を理解し、どのように検証したかを、このArtifactsを通じてユーザーに伝えます。これにより、開発者は安心して次のステップに進めるわけです。
2）自律性（Autonomy）
従来のAIアシスタントは、エディタやターミナルの中で「同期的に」手伝ってくれるものでした。しかし、Antigravityは全く異なるアプローチを取ります。
具体例
Antigravityのエージェントは、新しいフロントエンド機能のコードを書きながら、同時にターミナルでlocalhostを起動し、ブラウザを操作して機能テストを実行できます。
これを実現するため、Antigravityは2つのインターフェースを提供
・エディター・ビュー：従来のIDEのような同期的な環境。タブ補完、インラインコマンド、サイドパネルのエージェント機能
・マネージャー・ビュー：複数のワークスペースで複数のエージェントを並行して管理する「ミッションコントロール」のような非同期環境
マネージャー・ビューの発想が秀逸で、エージェントがサーフェスに埋め込まれるのではなく、サーフェスがエージェントに埋め込まれるというパラダイムシフトを実現しています。
これにより、フォアグラウンドで重要なタスクに集中しながら、バックグラウンドで別のエージェントにリサーチやテストを任せる、という働き方が可能になります。
3）フィードバック（Feedback）
AIが作業の80%を完了したとき、残りの20%を修正する方法がなければ、結局「役に立たない」となってしまいます。これは、AI活用における典型的な失敗パターン。
Antigravityの柔軟性
・すべてのサーフェスとArtifactsに対して、直感的な非同期フィードバックが可能
・テキスト成果物にはGoogleドキュメント形式のコメント
・スクリーンショットには選択してコメント
・重要：このフィードバックは、エージェントのプロセスを停止させずに自動的に反映される
つまり、「完璧な指示」を最初から出す必要がなく、「80%でいいから、気になるところだけ後で直す」という柔軟な開発スタイルが実現します。
これ、実務では極めて重要です。完璧主義に陥らず、イテレーション（反復的改善）を回せることが、AIとの協調における成功の鍵ですから。
4）自己改善（Self-improvement）
エージェントが過去の失敗やフィードバックから学習しなければ、毎回同じ指示を繰り返す羽目になります。
Antigravityは学習をコアな機能として実装
・エージェントの行動は知識ベースから情報を取得し、知識ベースに貢献する
・有用なコードスニペットやアーキテクチャといった具体的情報
・特定のサブタスクを成功させるための抽象的なステップ
この仕組みにより、エージェントは使えば使うほど賢くなり、開発者は瑣末な作業から解放されていきます。
【利用可能なモデルと選択の自由】
Antigravityの大きな特徴は、複数のフロンティアモデルから選択できる点です：
・Gemini 3 Pro（High）：最高性能版
・Gemini 3 Pro（Low）：効率重視版
・Claude Sonnet 4.5：Anthropicの最新モデル
・Claude Sonnet 4.5（Thinking）：推論強化版
・GPT-OSS 120B（Medium）：OpenAIの中規模モデル
この「モデルの選択肢」は、単なる機能ではなく、重要な戦略的意思決定です。
Googleは自社のGeminiだけでなく、AnthropicやOpenAIのモデルへのアクセスも提供することで、開発者に「最適なツールを選ぶ自由」を与えています。
タスクの性質に応じて
・複雑な推論が必要なタスク → Claude Sonnet 4.5（Thinking）
・高速な反復が必要なタスク → Gemini 3 Pro（Low）
・最高品質が必要なタスク → Gemini 3 Pro（High）
この柔軟性が、実務での使いやすさに直結します。
【プラットフォーム対応と提供形態】
対応OS
・macOS
・Windows
・Linux
提供形態
・個人利用は無料
・Gemini 3 Proに寛大なレート制限
・5時間ごとにリフレッシュされるレート制限（乱用防止）
興味深いのは、レート制限が「プロンプト数」ではなく「エージェントが行った作業量」と相関している点。
つまり、簡単なタスクであれば多くのプロンプトを使用できるが、複雑なタスクでは制限に達しやすい。合理的な設計です。
Googleのモデリングによれば、パワーユーザーのごく一部しか5時間ごとの制限に達しないとのこと。つまり、ほとんどのユーザーは制約を感じずに使える設計になっています。
【誰のための、どんな問題解決か】
明確なターゲットは3層
1）個人開発者：アイデアを素早く形にしたいが、実装の細部に時間を取られている
2）スタートアップ：少人数で多くの機能を開発する必要がある
3）エンタープライズ：開発生産性を劇的に向上させたい
解決する問題
・「完璧なコードを書かなければ」というプレッシャー
・複雑なタスクの見通しの悪さ
・AIエージェントへの信頼不足
・フィードバックループの遅さ
・AIが学習しないことによる反復作業
Antigravityは、これらの障壁を「信頼、自律性、フィードバック、自己改善」という4つの原則で打ち破ります。
【CursorやWindsurfは生き残れるか】
正直に言えば、厳しい戦いになると思います。
既存ツールの強み
・先行者利益と既存ユーザーベース
・洗練されたUXとワークフロー
・特定の用途（マルチファイル編集など）への最適化
しかし、Googleの優位性は圧倒的
・最先端モデルへの直接アクセス
・完全無料という価格破壊
・フルスタックなエコシステム
・エージェント・ファーストという未来志向の設計
ただし、市場が「人間主導+AI補助」と「エージェント主導」で分かれる可能性もあります。
CursorやWindsurfを使いたい人：細かくコントロールしたい開発者
Antigravityを使いたい人：AIに大胆に任せたい開発者
どちらのニーズも存在するため、完全な置き換えではなく、棲み分けが起こるかもしれません。
【個人的な所感】
Gemini 3の発表と同じタイミングでAntigravityを発表したことに、Googleの戦略性を感じます。
モデルとツールを同時に提供することで、開発者にとっての「使いやすさ」を最大化する。これは、OpenAIがChatGPTとAPIを同時展開したのと似た戦略です。
「Antigravity（反重力）」という命名も秀逸。開発者が感じる心理的・技術的な重力（完璧主義のプレッシャー、複雑性への不安）から解放される、というメッセージが込められています。
個人的に最も注目しているのは、マネージャー・ビューの存在です。これは、「AIエージェントを管理する」という新しい仕事の形を示唆しています。
将来、開発者の役割は「コードを書く人」から「AIエージェントを適切に管理し、方向付ける人」にシフトするかもしれません。Antigravityは、その未来を先取りした製品だと感じています。
CursorやWindsurfを使っている方も、一度試してみる価値は絶対にあります。特に、マネージャー・ビューでエージェントを複数動かしてみると、開発体験の質的な変化を実感できるはずです。
無料で試せるので、ぜひダウンロードしてみることをオススメします！ November 11, 2025
4RP
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