#大陆用户吃透并开通wise
看到 X 上有人搞 wise 的开通教程，我还想可千万别错过啊，我也就查了一下，结果发现 wise 对大陆用户非常友好，并且早在今年上半年就官方宣布全面开通大陆用户使用居民身份证进行验证并开户！所以我不需要讲 wise 的注册开通教程，官网都有。

在 wise 官方博客都有单独的资讯文章：https://t.co/nIK8wjdPz2

wise 的开通非常丝滑，比一些大陆的银行 App 体验要好很多，也简单很多，上面链接是官方出的教程，一步步操作即可，仅在移动端就可以操作完成，花不了 5 分钟就搞定了。

我的邀请链接：https://t.co/78giDTfA7p

邀请链接对我的收益主要就是能累计免手续费额度，你使用我的邀请链接注册可以最高免 HK$ 5000 手续费额度。

——简单说下 wise 优势、原理、商业模式——

wise 的优势：
1·获得世界账户，注册 wise 等于你一下拥有了全球国家的虚拟银行账号，只用 wise 就可以操作你的全球银行账户；

2·极低的汇率磨损，基本跟你在 Google 查到的实时汇率差不多，这点比传统银行强太多了，传统银行电汇那汇率差，不宰你个 2～5% 的汇率差那都不能叫传统银行；

3·对大陆用户注册门槛很低（有可能未来会有政策变化收紧之类的，所以我建议抓紧注册，想一下海外券商这几年对大陆用户的收紧趋势）

4·非常好的中转站钱包，不管是跨国汇款还是券商入金都是非常好的中转站钱包；当然因为大陆的外汇管制，目前不支持人民币给 wise 充值，这个也说不上缺点了，政策问题。

——原理和商业模式——

wise 最重要的突破就是绕开了传统银行。

传统银行使用 SWIFT 系统，汇钱要经过汇出地银行、中间行（可能好几个）、汇入地银行，每一次/层都要扒皮（手续费）和换汇（汇率差）。

而 wise 很聪明的在全球大多数国家都开了自己的银行账户，相当于做银行业务的“二次清算”，wise 的用户之间的交易都是在 wise 的系统中来清算的，举个例子：

我在香港要给美国的 小美 汇 1000 美元，实际的操作是：我把钱汇给 wise 在香港的银行账户（香港境内本土转账），wise 在美国的账户将 1000 美元直接转给了 小美 （美国境内本土转账），资金根本没有真正的跨国流动，wise 只是做了信息匹配，这就是为什么可以做到秒到账，并且没有中间行费用，只有一点点 0.4～0.6% 的手续费，这点手续费也就是 wise 的商业收入啦。

wise 的转账收费只有手续费，相比传统银行号称的“0 手续费”但收取高昂的汇率差，wise 是反其道行之，汇率不加价，手续费明码标价。 December 12, 2025

🚀 12月快捷交易 · 下单就得奖励正式开启！
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把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。

目前我继续跑吧，后面有变动会更新。

最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。

说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲

也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱

如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。

最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。

盈利因子接近4

不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。

以下是代码👇：

//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)

// ==================== 激进版核心参数 ====================

// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")

// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")

// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")

// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")

// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")

// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")

// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")

// ==================== 数据获取 ====================

// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)

// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)

// ==================== 趋势过滤器 ====================

trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv

// ==================== 回调区识别 ====================

distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr

// ==================== 入场信号识别 ====================

bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low

isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5

// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)

// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)

// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================

// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100

// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital

// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100

// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv

// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage

// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr

// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance

// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100

// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close

// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance

// ==================== 风控熔断机制 ====================

var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity

dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit

var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================

var float entryPrice = na

var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0

bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================

canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode

canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================

currentR = 0.0

if isLong and not na(entryPrice)

currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2

currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :

https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)

bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)

plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================

var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast

// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利

table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)

// 杠杆状态

table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025

⑧色々あるから順々に言おうかな
まあただVOIDは
うん、どうしようかなって思います
本当にどうしようかなって思いました()
そして累卵はほんまにごめんなと思ってます()
あとプル夜もほんまにごめんなと… December 12, 2025

#推しフェス
大好きな推し様、古知累すすむ様(@S_Kochirui)の最新動画!
タルボサウルスの成長変化!!!
タルボサウルスは成長に伴いどのように変化したのか！？
ぜひご覧ください！！！
https://t.co/JQ2Dm8wM3u December 12, 2025

噂の音声分析で遊びました
何も考えてない時のキリマと、亡境果累空景、蛇之輪智久、愛敬院穂希
こうして見ると亡境果累と蛇之輪の刑事2人は同じ畑から採れてんな～って感じだし、
穂希は分析さえうるさいですねマジで。でも行動部分と思考や分析部分はちゃんと両方持っててえらいな。 https://t.co/TEXEA2AzxX December 12, 2025

@RO_Games1010 何通りか試してみましたが、このバフが会心率24%、会心ダメ55%、耐性無視12%なので結構響いちゃうんですよね

連携が1番時間食うので挟みたくはないですよね…
激変TAという極小時間内での戦闘においてはこれがヒューゴの弱点ですね
（因みに完凸効果の非ブレイク時累算はしょぼいです笑） December 12, 2025

戦うお店屋さん公式カプって一覧に「豪累」「トビドレ」「フェイしず」って載ってるの見たい
公式で明言されている恋愛描写に「吉瀬仁→初坂希望」って書いてあるのも見たい
どこかにそういう記事ない？ねぇ December 12, 2025

全く興味ありません
血統物は全く別と考えてます
正真正銘純血の国産オオクワガタは
あんなに大きくなりませんよ
国産天然個体からの産地物は
累代してもMAX80㎜とどかないのが現実、昔は夢の70㎜でしたし
趣味でならいいんじゃないですかね
今は素人ﾌﾞﾘｰﾀﾞｰさんが多いのでなんとも言えない笑 December 12, 2025

稽古進めておりました作品群の公開です

#累々と花は詠たう はわかりやすさを捨てて静かで美しい退廃的な2984年の短歌ディストピアSFを目指したわけですが、演者からも見てくださった方からも好きの声が嬉しくて再編の運びとなりました

この作品だけ鑑賞にチャージがかかりますがぜひ見てほしいです🦋 https://t.co/mMVqnSOkpv December 12, 2025

書き直しと称して、朝9時頃からさっきまでガンバってました。

なんか1万字近く描いた模様……。

すいません、気合い入れすぎましたｗｗｗ

第四十五話 -裏- ｢夏が終わるまえに①～⑥｣
見えない彼女の行くすえ ／丸尾累児 - カクヨム https://t.co/2HvmOWQTjo December 12, 2025

认识她是2023年4月。

咖啡店，她在收银台。22岁，学设计的，兼职。
我说加个微信。她犹豫了一下，加了。
聊了两周。
我说我可以帮你。房租我出，生活费我给。
她说为什么。
我说因为你缺钱，我有钱。
她说那我要做什么。
我说陪我。
她说好。

我在城中村给她租了个单间。1200一个月。
生活费每月3000。
她说够了。
我当时月薪1.8万，老婆不管钱。我每月能自由支配8000。
4200给她，剩3800。
够了。

前三个月很顺利。
我每周去两次。有时候中午，有时候晚上。
她会做饭。等我。
6月，她说想买个电脑，做设计用。
我说多少钱。
她说6000。
我愣了一下。
我说，分两个月给你。
她说好。

那两个月，我中午只吃公司食堂。15块一顿。
晚上回家吃。
省下1200。

7月底，我把6000转给她。
她说谢谢。发了个亲亲的表情。
我心里挺高兴的。

8月，我妈住院了。
胆结石，要手术。
医保报销后，自费1.8万。
我存款只有2万。
我跟老婆说，我这边出1万，你那边出8千。
她说行。
我把1万转给我妈。
账户余额：10327。

9月1号，要给她转房租和生活费。
4200。
余额：6127。
我开始紧张了。

9月15号，老婆说，儿子要报补习班，数学和英语，一共8000。
我说太贵了。
她说，别人家孩子都报了，咱家不能落后。
我说那你出吧，我这个月钱紧。
她看着我。
她说，你最近钱都花哪了？
我说，我妈住院，我出了1万。
她说，那还有8千呢？你每月工资1.8万。
我说，应酬多，花了一些。
她说，应酬？你一个销售，业绩倒数第二，还应酬？
我没说话。
她说，算了，我出8000。但这个月家里生活费你全出。
我说好。
生活费5000。
余额：1127。

10月1号，要给她转钱。
我只转了2000。
她发消息：怎么少了？
我说：这个月有点紧，下个月补上。
她说：那我房租怎么办？
我说：你先垫一下。
她说：我哪有钱垫。
我说：那你跟房东说，晚几天。
她没回。
10月5号，她发消息：房东说今天必须交，不然就赶我走。
我看着余额：1127。
我给她转了1200。
余额：负73。
信用卡透支了。

10月中旬，她说：生活费呢？
我说：再等几天。
她说：我已经三天没吃肉了。
我说：我也没吃。
她说：那你什么意思？
我说：我最近真的很紧。
她说：那你当初为什么要包养我？
我说：我以为我可以。
她说：可以就继续，不可以就算了。
我说：再给我点时间。
她说：我等不了了。

10月20号，她发了条朋友圈。
配图是个男人的背影，在餐厅。
文字：谢谢哥哥请我吃饭。
我盯着那条朋友圈，手在抖。
我给她打电话。
关机。
发微信。
不回。

10月25号，她把我删了。
我站在她租的那个单间门口。
敲门。
没人应。
房东说，她搬走了，跟一个开奔驰的男人。
我说哦。
我转身下楼。
腿很软。

11月，我的信用卡账单来了。
欠款：2.3万。
最低还款：2300。
我还了2300。
剩余额度：负2.07万。

老婆说，下个月要交物业费，3200。
我说好。
她说，你脸色怎么这么差？
我说，没事，最近累。
她说，那早点休息。
我说嗯。
晚上躺在床上，我盯着天花板。
我算了一下。
四个月，我给她花了2.28万。
我现在欠信用卡2.07万。
存款为零。
我得到了什么？
12次见面。
8顿饭。
4次做爱。
一个"谢谢哥哥"的表情包。

我拿起手机，想看看她的朋友圈。
想起来她已经删了我。
我打开备忘录。
写了一行字：
"包养不是钱的问题，是实力的问题。没有持续的实力，就不要开始。"
写完我删掉了。
因为我知道，写这些没用。
我只是一个普通的中年男人。
工资1.8万，存款清零，信用卡负债。
我以为我可以过两种生活。
但其实，我连一种都过不好。

现在每天中午，我还是吃15块的食堂。
晚上回家，老婆做什么我吃什么。
周末陪儿子上补习班。
坐在教室外面，看着那些家长。
他们在聊孩子，聊学区房，聊升学。
我低着头，刷手机。
偶尔会想起她。
想起那个单间。
想起她说"够了"的样子。
想起她最后说"我等不了了"。
不知道是什么心情，涌上了我的大脑 December 12, 2025

web3超级高阶岗位参考表：
（步入斗宗强者行列）

在这个行列，基本上都是公司的大动脉了，裁员风险基本没有，但是要求也非常的高，行业经验5年起步，压力更不用说

而且项目奖金和年终奖也很高，我这里算的只是基础工资

1⃣ 全球业务负责人：7500U-10000U

难度：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
优点：
站在组织最高业务视角，能直接制定全球市场策略，推动公司在多区域落地。行业洞察与资源积累呈指数级增长，履历含金量极高。
缺点：
压力堪称地狱模式。要同时对增长、团队、合作方与监管变化负责，跨时区沟通常态化，决策容错率极低。

2⃣ 产品负责人（Web3 全链路方向）：7200U-9000U

难度：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
优点：
掌控从用户体验到链上逻辑的全套产品方案，可以真正推动从 0 到 1 的创新。对行业生态理解会变得异常深刻，职业竞争力显著提升。
缺点：
业务链路极长。要协调研发、合规、市场、设计、风控等多个部门，需求变化频繁，长期处于高负荷节奏。

3⃣ 机构及场外交易主管：6000U-7800U

难度：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
优点：
深度耕耘高净值客户与机构交易，能迅速建立强关系网络。收益结构更灵活，只要专业度足够，增长速度非常快。
缺点：
OTC 业务节奏快、金额大，对风控、资金流与信用体系的敏感度要求极高，心理压力持续存在。

4⃣ 法务总顾问：7000U-9000U

难度：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
优点：
能站在合规与业务之间的最高维度，直接参与重大战略决策。越是复杂的政策环境，越能突显专业价值，属于不可替代的关键岗位。
缺点：
持续跟踪全球监管变化，信息量巨大且需要快速判断。责任沉重，任何细节疏漏都可能带来法律或财务风险。

5⃣ 机构业务负责人：7500U-9500U

难度：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
优点：
能接触到全球顶级市场参与者，如基金、做市商、交易策略团队等，决策级资源大量累积。项目体量更大，成功一次即可拉升个人行业地位。
缺点：
专业要求极高。需要深刻理解交易结构、风控、合规以及机构需求，不仅要稳，还要能持续开拓。

6⃣ 钱包与链上业务负责人：7000U-9500U

难度：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
优点：
能深度参与链上交互标准、资产安全体系、地址体系设计等核心门槛话题，技术与业务深度都能同步提升。对未来职业路线的延展性极强。
缺点：
业务涉及安全、审计、链上异常监控等高风险领域，精力消耗巨大。每个功能都需极高谨慎度，出错成本极高。

当然不止这些，但是基本都是核心业务的核心人，大家可以作为职业发展目标 December 12, 2025

虽然住在上海的1兄弟们有点难约，但是很多旅客来上海找我玩。今晚我下班很晚，有一点累，可是他住在一个顶级酒店，当然我必须去看看。最后是对的选择，他干我干得年度前五名之一 https://t.co/3ZaWVsUbBi December 12, 2025

@mkdaifuku 🍊さん、ありがとうです〜✨
私、月を見るといっつも鬼滅の刃の那田蜘蛛山を思い出すんですよ😆累が可哀想で😭🕷️あと、義勇さんが助けに来た時の曲がカッコ良い🌊😍
3枚目、現場で撮影した時は気づかず帰宅して見てみたらこんな感じになってたんですけど😂アート作品と言ってもらえて大喜びの私です😆 December 12, 2025