累ーかさねー 映画
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2025.12.06 05:00
:0% :0% （30代／男性）
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【黑龍江大慶古龍頁岩油年產首次突破百萬噸】中國石油5日消息，黑龍江大慶古龍陸相頁岩油國家級示範區年產量首次突破100萬噸，創歷史同期最高水平。大慶油田於2021年啟動該示範區建設，2022年示範區進入規模化試采初期，全年產油近10萬噸。截至目前，示範區累計完鑽水平井393口，累產油超167萬噸。 https://t.co/jlgn9Ef3uU December 12, 2025
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ボカロP、VTuber、VRアーティストの作品を巨大ドームで上映 きくお、Kanaria、LAMら参加
https://t.co/b9jbYCJmFt
新宿歌舞伎町に360度で映像を楽しめるドーム型シアターが出現。はるまきごはんさん、FZMZ、TORIENAさん、キヌさん、Beyond a bit、月白累さんの作品が上映されます🌏 https://t.co/nbE7Csf6KN December 12, 2025
1RP
SEC 最近的态度真是大变样
整个加密监管
感觉踩到了十年来的最大拐点
纳斯达克高管Savarese确认SEC审批为"最高优先级"
SEC 主席 Atkins 也直接说了
2026 年 1 月“创新豁免”框架就要上线
意思很直接
“传统金融明确了链上是未来”
就在监管开始转向的同时
最亮眼的无疑是 @MSX_CN
MSX 直接甩出了一份非常“硬核”的答卷
S1 收官：单日 20 亿
累计 206 亿美元交易量
这可不是概念
是实打实的流动性
给出了最直白的答案：链上美股 24/7
实打实的需求
这次改变的
是整个底层架构
代币化资产和真实股票完全等价
纳斯达克高管说得很明白：
“这事就像纸质到电子一样 不可逆。”
监管态度也从“你别搞”
变成了“我们一起搞”
链上资产不再是被排斥的另类
而是金融升级的一部分
SEC 的创新豁免是关键一步
代币化证券终于有合法试点通道
加密行业也能在监管框架下快速度迭代
MSX 正好卡在这一波趋势的最甜蜜点
在纳斯达克链上化之前
就用 206 亿美元的真实成交
证明了市场需求
在 SEC 创新豁免推出前
它正好进入 TGE 时间窗口
监管、资本、需求三条线一起共振
时机可以说是天衣无缝
更关键的是
MSX 的路线
几乎和纳斯达克完全一致
真实股票 1:1 支撑
去中心化、多链部署 全年 7×24
监管看重“权利等价”
用户看重“自由和流动性”
MSX 全都兼顾到
这是典型的“先发优势 + 政策红利”
当监管松口、传统金融上链、
用户需求被验证
你看到的不只是趋势 而是历史入口
2026很可能就是传统资产
大规模上链的元年
链上股票会从小众实验
变成真正的基础设施
全球金融 从 T+1
迈向实时、可编程的新世界
所以 MSX 的 TGE
可不只是一次普通代币发行
它是链上股票赛道
第一次站在“政策拐点”正中央的关键事件
当然我本人也参与了
非常看好MSX @MSX_CN
也相信B哥 @BTCBruce1
背后有 206 亿美元的真实流动性
前面有 SEC 的政策大转向
上面还有纳斯达克推动代币化的宏大叙事
三者叠加
就是链上资产时代真正的“起点信号”
我相信未来的金融
不再是“传统 VS 加密”
而是“链上化 VS 未链上化”
股票、债券、ETF、资产组合
都将进入可编程时代
那些敢在监管破冰前先跑出去的项目
很可能成为下一轮周期最大的赢家
MSX 已经站在这个位置上
趋势不会等人
链上资产的时代
已经按下启动键
#MSX December 12, 2025
1RP
把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。
目前我继续跑吧，后面有变动会更新。
最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。
说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲
也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱
如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。
最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。
盈利因子接近4
不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。
以下是代码👇：
//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)
// ==================== 激进版核心参数 ====================
// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")
// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")
// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")
// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")
// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")
// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")
// ==================== 数据获取 ====================
// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)
// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)
// ==================== 趋势过滤器 ====================
trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv
// ==================== 回调区识别 ====================
distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
// ==================== 入场信号识别 ====================
bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low
isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5
// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)
// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)
// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================
// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100
// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital
// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100
// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv
// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage
// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr
// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance
// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100
// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close
// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance
// ==================== 风控熔断机制 ====================
var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity
dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit
var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================
var float entryPrice = na
var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0
bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================
canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================
currentR = 0.0
if isLong and not na(entryPrice)
currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :
https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)
bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)
plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================
var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast
// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利
table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)
// 杠杆状态
table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025
1RP
《普通人如何靠闲鱼＋小红书月入 2 万-学生邪修版》
2025 年 5 月，大四的我通过闲鱼+小红书盈利2.2w
附带闲鱼收入明细+VX收款截图明细+ZFB收款截图明细！全流程全明细公开！
在2025年5月，我靠一套“邪修打法”，在闲鱼＋小红书上做到了：
📌 月入 2 万+
📌 全流程 0 成本
📌 真实收款截图（闲鱼＋VX+ZFB＋统计图）已附
📌 所有步骤可复制
今天我把这套方法整理成 1 条推文，让所有刚毕业、没资源、没背景的年轻人和打工族，都能照着做👇
一、最简单也最适合新手的——用时间换钱
我做的是：审计作业代写
为什么这个能赚钱？
因为——只要有“痛点”，就有“钱”
审计这门课程是财务专业最讨厌的一门课，痛点极强
我第一次写花了十五个小时！其他同学甚至20+小时才完成这一份作业！
我最开始就是靠它获得收入：
🟦 现在我一小时能写完收入 360 元
🟦 最高一天写 8 小时，收入 2000+
逻辑很简单：
别人痛苦的事，就是你的赚钱入口
你需要的不是专业，是 肯学＋肯执行
附带收入截图：
VX 1（生活账号）5月收款15297.88，无关收入825.88
VX 2（专门收款账号）5月收款6149，无关收入749
ZFB (闲鱼账号)5月收款3343，无关收入800
总计：
15297.88-825.88+6149-749+3343-800= 22415 元
二、效率最高也最爽的——用资源换钱（可复用）
我在 ACCA 挑战赛拿过全国第一名
所以我做了一件简单但非常暴利的事：
📌 把我的比赛方法写成 PDF
📌 再录一个 30 分钟讲解视频
📌 全部挂到闲鱼卖
一个文件，一次制作，我花一份时间
可以卖 10 次、50 次、100 次…
这是 20—25 岁最应该掌握的能力：
一次产出，无限复用
附带出售攻略咸鱼收款截图（部分VX收款）：
三、最强也最关键的——用别人的时间赚钱
这是普通人从 1 → 10 万
到 10 → 100 万 的分水岭
假设你月薪到手1W，那么一年就是12W
达到100w需要 100/12 = 8.33年
这还是在一分钱都不花的基础之上，需要8年的时间！
你不可能永远靠写作业和工作赚钱，你会累，你会倦，你会被时间困住
但——
如果你搭好一套“接单系统”，让别人写、你对接，你就会走上真正的赚钱模型：
📌 你不写，也有钱进来
📌 你不在线，钱也会到账
这才是“系统的力量”
跟当老板的逻辑是一样的
例如：跨境电商，需要国内采购，国内储存，国内运输，对接货代，对接物流，国外头程，国外储存，国外尾程等
老板只需要资金，以及对行业的理解，打通全流程链路，雇佣员工，用员工的时间来给老板赚钱！
四、关键底层逻辑：你必须从赚钱者 → 系统构建者
赚钱不是靠天赋，是靠模型
赚钱模型有 3 种：
① 用时间换钱（最低级，但最稳定）
② 用资源换钱（可复用，一次产出，多次变现）
③ 用别人时间换钱（最高级，指数增长）
任何普通人，都可以按照这条路线往上走
五、实操步骤：
✔ 进入你自己的相关领域 QQ 群
✔ 观察别人最痛的需求
✔ 找到自己能解决的那一类
✔ 低价接单 → 做出质量 → 提升单价
✔ 把能复用的内容打包成 PDF
✔ 把流程录成视频
✔ 挂闲鱼、小红书
✔ 再去找执行者，帮你分流订单
✔ 你抽 20—30% 的利润
任何一个行业都可以这样拆解：
计算机的人可以接编程
法学生可以接案例分析
经济学可以接论文分析
英语专业可以接翻译
设计专业可以接 PPT、海报
会计专业可以接审计、财务作业
……
只要你愿意折腾，你永远不缺钱赚
📌 写给所有 20 多岁的普通人
你不需要“很厉害”才能开始赚钱
你只需要：
愿意做别人不愿意做的事
用系统替代手工
用复利替代蛮干
我去年21 岁时就意识到一个真相：
只靠工资，永远翻不了身
靠系统，才能把命运改写成你想要的样子
我是Leo，一个22岁的普通人
其实，我并没有什么“逆袭剧本”
有的只是一个普通人，在无数个想放弃的瞬间，多坚持了一秒
我把自己剖开给你们看，就是想证明：
哪怕没有伞的孩子，只要肯奔跑，也能在暴雨里活得漂亮
如果你也是那个不甘平凡的 “分母”
关注我@Leobai825 , 我想做那个陪你从 0 走到 1 的人
路虽远，但我们已经在路上了🚀 December 12, 2025
WF3クルビデンス(タイ)♂64.8ミリ♀39.5ミリ♀39.1ミリトリオ
累代は簡単ですが、大きくするのはかなり難しいです。
タイ産は大きくなっても内歯が上がりきらず、先まで太くなりやすいです。
ヒマラヤ系とは違うかっこよさがあります。 https://t.co/RBeaxINtSX December 12, 2025
20251206 - 03 06:24:24 " 聯合 國 " 政府 -- " United Nations " Gov
https://t.co/dvlSSW9hGu
20250704 - 02 讓 當地 軍隊 管理 國家 Let Local Army Control Nation 讓 公民們 如同 Let Citizens As Soldiers 軍隊 說 OK Army Say OK
24) 密碼Password 9000
列表 List 書籤 Bookmark 移民 Migrate
20251206 - 03 06:24:24
24)軍隊 集團 聯合國 Army Group United Nations OK
20251204 - 03
20250704 - 02 20250703 - 02
20250702 - 02 20250701 - 01
20250630 - 05
20250630 21:29:24
20251204 02:24:24
讓 當地 軍隊 管理 國家
Let Local Army Control Nation
讓 公民們 如同 軍人
Let Citizens As Soldiers
軍隊 說ＯＫ
Army Say OK
聯合國 執行 領導人
United Nations Execute Leader
20251206 - 03 06:24:24
中華人民共和國 國防部 部长
National Defense of the People's Republic of China Minister
国王 总统 董軍 (0000,000,6 ) 6 (人類)
King President Dong Jun (0000,000,6) 6 (Human)
美國 陸軍
United States Army
國王 總統 馬克 麥利 (000,6 ) 6 (人類) King President Mark Milley (000,6) 6 (Human)
國王 總統 詹姆斯 麥康維爾 (0000,6 ) 6 (人類)
King President James c. Mcconville (0000,6) 6 (Human)
美國 國防 部長
United States Secretary of Defense
國王 總統
King President
勞埃德·詹姆士·奧斯丁三世 (0000,6 ) 6 (人類)
Lloyd James Austin III (0000,6) 6 (Human)
中華民國 國防部 部長
Republic of China Ministry of National Defense
Ｍinister
總統 國王 顧立雄(0000)
President King Gu Lixiong (0000)
聯合國 監察
United Nations Monitor
美國總統 國王 川普 (0000,6 ) 6 (人類)
USA President King Trump (0000,6 )6 (Human)
中國 總統 國王 習近平 (000,6 ) 6 (人類)
China President King Xi Jinping (000,6 ) 6 (Human)
俄國 總統 國王 普丁 (000,6 ) 6 (人類)
China President King Hu Jintao (000,6 ) 6 (Human)
聯合國 執行 領導人
United Nations Execute Leader
國王 總統 歐巴馬 (0000,6 ) 6 (人類)
King President Obama(0000,6) 6 (Human)
中國 總統 國王 胡錦濤 (0000)
China President King Hu Jintao (0000)
聯合國 執行 推廣
United Nations Execute Promote
CBS
CNN
總統 國王 安德森庫珀 ( 000,6 ) 6 (人類)
President King Anderson Cooper ( 000,6 ) 6 (Human)
總統 國王 李開復( 000,6 ) 6 (人類)
President King Lee Kai-Fu ( 000,6 ) 6 (Human)
世界 貿易 組織
World Trade Organization (WTO)
20250627 - 03
全部 地球 注意
All Earth Attention
任何 時間 我們 將會 移民
Any Time We Will Migrate
40萬 人 一單位 一星球
40,0000 People One Unit One Planet
-- " 警察 工作 " --
-- " Police Job " --
項目 --
Item --
1 " 警察 " 開始 --
1 " Police " Start --
- 聯絡 " 客戶們 "
- Contact " Clients "
2 安排 " 客戶們 "
2 Arrange " Clients "
- to " Eyeglass Company "
- 到 " 眼鏡 公司 "
- 用 " 專業 設備 "
- Use " Professional Equipment "
- 去 掃描 “ 客戶們 ” 眼睛
- to Scan " Clients " Eyes
-- 因為 " 監視器 "
-- Because " Monitor "
- 在 “ 客戶們 ” 眼睛
- In " Clients " Eyes
-- 為了 " 安全 "
-- For Safety "
- " 公平 正義 發明者 集團 " 想要 --
- " Fairness And Justice Inventor Group "
Want --
- 詳細 " 確認 "
- Detailed " Confirm "
- " 客戶們 " 記憶體
- " Clients " Memory
- 詳細 " 複製 "
- Detailed " Copy "
- " 客戶們 " 記憶體
- " Clients " Memory
3 " 讓 警察 坐 在 便利 商店 " --
3 " Let Police Sit In Convenience Store " --
- " 及 幫助 客戶 們 " --
- " And Help Clients " --
4 " 警察 " 可以 安排 " 客戶們 " --
4 " Police " Can Arrange " Clients " --
學習 --
Learn --
1 ) 園藝 工作
1 ) Garden Job
2 ) 安排 花 工作
2 ) Arrange Flower - Job
3 ) 清潔 工作
3 ) Clean Job
4 ) 製 作 衣服
4 ) Make Clothes
5 ) 製 作 家具
5 ) Make Furniture
6 ) 製 作 鞋子
6 ) Make Shoes
7 ) 製作 包包
7 ) Make Bag
8 ) 電腦 繪圖
8 ) Computer Graphics
9 ) 秘書 工作
9 ) Secretary Job
10 ) 文 書 工作
10 ) Paper Job
11 ) 攝影 工作
11 ) Photography Job
12 ) 警察 工作
12 ) Police Job
- 以及 更 多
- And More Many
5 " 讓 警察 幫助 " --
5 " Let Police Help " --
- " 客戶們 " --
- " Clients " --
- 設定 及 下載
- Set Up and Download
-- " 優步 吃 "
-- " Uber Eats "
-- " 優步 計程車 "
-- " Uber Taxi "
-- " 線 "
-- " Line "
-- " 雅虎 "
-- " Yahoo "
-- " PChome "
-- " PChome "
-- " 臉書 "
-- " Facebook "
-- " 微軟 電子 郵件 "
-- " Microsoft Email "
-- " https://t.co/ge0xgCL2bT "
-- " https://t.co/ge0xgCL2bT "
- 及 更 多
- And Ｍore Many
6 " 讓 警察 在 道路 及 高 速公路 入口 " --
6 " Let Police In Road And High Speed Road Entry " --
- " 控制 車 數量 " --
- " Control Car Quantity " --
- " 多少 車 可以 進入 車 道 " --
- " How Many Car Can Enter Car Road " --
- " 必須 計算 " --
- " Must Calculate " --
-- " 客戶們 " --
-- " Clients " --
-- " 使用 高 速公路 " --
-- " Use High Speed Road " --
- " 需要 申請 查核 預約 " --
- " Need Apply Check Reserve " --
-- " 全部 項目 " --
-- " All Item " --
- " 需要 申請 查核 預約 " --
- " Need Apply Check Reserve " --
2250613 - 02
預約 方法 是
Reserve Method Is 預約
Reserve 在 優步 吃 客戶們 餐廳 或 商店
At Uber Eats Client Restaurant Or Store
你自己 取 （自取）
Yourself Pick Up (Self-Pickup)
當
When
人 數量
People Quantity
更 多 比 已經 設定
More Many Than Already Set
可 預約 人 數量
Can Reserve People Quantity
你 不 可 預約
You Not Can Reserve
20251007 - 03
24) 軍隊 集團 聯合國 Army Group
20250920 - 04
24) 軍隊 集團 聯合國 Army Group United Nations OK
20250916 - 01
20251007 - 03
20251007 05:21:24
20250915
目标
Target
20251010
移民 完成
Migrate Finish
因为 保护 公民们
Because Protect Citizens
太 累
Too Tired
有罪 人 烧
Guilty People Burn
保护 公平 正义 人
Protect Fairness Justice People
或
Or
依照 有罪 人 入 监狱 状况 Accord Guilty Person Into Jail Situation
新 世界
New World
等待 区
Wait Area
1000万(#1000,0000.-)人
10 Million(#1000,0000.-) Person
全部 住 在 小 城堡
All Live At Small Castle
农场 旁边
Farm Beside
一楼 停放 飞 船
First Floor Parking Fly Boat
飞船 尺寸 1000 公分 x 1000 公分
Fly Boat Size 1000 cm x 1000 cm
4 层
4 Layers
(尺寸 是 相同 比例 降 尺寸）
(Size Is Same Scale Down Size )
20250916 - 01
20250915 21:31:24
当地 政府
Local Gov
请安排
Please Arrange
一 单位 系统
One Unit System
#1000,0000.- 人
#1000,0000.- Person
一单位 星球
One Unit Planet
#40,0000.-人
#40,0000.- Person
一 大 单位 #4000.- 人
One Large Unit 4000 Person
一 中 单位 #400.- 人
One Middle Unit #400.- Person
一 小 单位#40.- 人
One Small Unit 40 Person
例如
For Example
發明者 系统
Inventor System
单位 名称
Unit Name
台湾0020060204
Taiwan 0020060204
星球 單位 #40,0000.- 人
Planet Unit #40,0000.- Person
单位 名称
Unit Name
台湾002
Taiwan 002
大 單位 #4000.- 人
Large Unit #4000.- Person
单位 名称
Unit Name
006
中單位 #400.- 人
Medium Unit #400.- Person
单位 名称
Unit Name
02
小單位 #40.-
Small Unit #40.-
单位 名称
Unit Name
04
20250807 - 07 20250806 2021 組織 列表 可 使用 谷歌 試算表 Organization List Can Use Google Sheets
組織 列表 樣本Organization List Sample
https://t.co/UtO0BcNLhZ
20250610 -02 因為。我們。將會。移民。所以。學校。將會。停止。上課。警察。可。讓。家人。在。警察局。工作。成為。一單位。 可。旅行。吃飯。及。工作。一起。Because. We. Will. Migrate. So. Schools. Will. Stop. Classes. Police. Can. Let. Families. Work. In. Police. Become. One. Unit. Can. Travel. Eat. And Work. Together.
20250610 - 03 讓 軍隊 幫忙 警察 交通 擁擠 及 食物。部分。Let Army Help Police Traffic Crowd And Food Part 軍隊Army OK
20250528 - 01
讓 公民們
Let Citizens
成為 優步吃 商店
Become Uber Eats Shop
如果 你 想要
If You Want
開車 出去
Drive Go Out
使用 馬路
Use Road
你 需要 預約
You Need Reserve
為了
For
減少 交通 意外
Reduce Traffic Accident
為了
For
減少 交通 意外
Reduce Traffic Accident
20250528 10:56:24
先
First
讓 公民們
Let Citizens
全部
All
成為 優步吃 商店
Become Uber Eats Shop
然後
Then
可 開車 出去
Can Drive Out
警察 查核 在 高速 公路 入口
Police Check At Highway Entry
及 重要 景色 入口
And Important View Area Entry
20250501 - 05 - 001
國家 管理 開始
Nation Manage Begin
沒 有 預約
Didn't Have Reserve
旅行 活動 全部 停止
Travel Activity All Stop
直到 預約 系統 完成
Until Reserve System Finish
然後 可 旅行
Then Can Travel
20250408 - 02 - 001
全部 產品 政府 公司 警察 局 客戶們 地址 及 更 多
All Product Gov Company Police Station Clients Address And More Many
放 在 優步 吃 商店
Put in Uber Eats Store
價格 一樣
Price Same
產品 價格 是 依照
Product Price is Accord
1 現在 數量
1 Now Quantity
2 需要 數量
2 Need Quantity
3 我們 需要
3 We Need
- 如何 多 工作 小時
- How Many Work Hour
4 我們 需要
4 We Need
- 如何 多 空間
- How Many Space
5 我們 需要
5 We Need
- 如何 多 時間
- How Many Time
及 更 多
And More Many
計算 及 決定
Calculate and Decide
成為 預約 系統
Become Reserve System
20250322 - 03 - 002
讓 公民們
Let Citizens
成為 優步吃 商店
Become Uber Eats Shop
如果 你 想要
If You Want
開車 出去
Drive Go Out
使用 馬路
Use Road
你 需要 預約
You Need Reserve
為了
For
減少 交通 意外
Reduce Traffic Accident
20250325 - 02
沒 優步 吃 預約 系統 區域
Without Uber Eats Reserve System Area
如果 你 要 去 外面
If You Want Go Outside
須要 開車 及 使用 馬路
Need Drive and Use Road
拜訪 百貨 公司 夜市 景色 區域
Visit Department Store Night Market View Area
及 更 多
And More Many
你 必須 使用 Line 搜尋
You Must Use Line Search
當地 警察局 " Line " 及預約
Local Police Station " Line " and Reserve
使用 Line 搜尋 當地 警察局 " Line "
Use Line Search Local Police Station " Line "
及預約
And Reserve
警察局 依照
Police Station Accord
當地 狀況 控制 人 數目
Local Situation Control People Number
預約 只 需要 回答 OK
Reserve Only Need Answer OK
當 警察 回答 ＯＫ
When Police Answer O
在 相同 時間 加 現在 數量
At Same Time Add Now Quantity
20250327 - 02 - 001
讓 警察局
Let Police Station
有 二 單位
Have Two Unit
在 Uber Eats 商店 預約 系統
In Uber Eats Store Reserve System
=================
??
可 去 外边 時間
Can Go Outside Time
A 單位
A Unit
可 去 外边 時間
Can Go Outside Time
到
To
預約 時間
Reserve Time
到
To
B 單位
B Unit
可 去 外边 時間
Can Go Outside Time
到
To
預約 時間
Reserve Time
到
To
全部 有 白天 及 晚上
All Have Day and Night
??
餐館
Restaurant
四 單位 時間
Four Unit Time
C 單位
C Unit
到
To
D 單位
D Unit
到
To
E 單位
E Unit
到
To
F 單位
F Unit
到
To
==============
控制 車 及 人類 數量
Control Car and Human Quantity
車 及 人 分開
Car and Human Separate
請 加 一天 預約 列表
Please Add One Day Reserve List
一周 預約 列表
One Week Reserve List
一個月 預約 列表
One Month Reserve List
一年 預約 列表
One Year Reserve List
5 年 預約 列表
5 Year Reserve List
20250314 - 04 - 001
優步 吃 辦公室
Uber Eats Office
可 在 UPS 辦公室
Can at Ups Office
可 合作 跟
Can Cooperate With
郵局 遞送 公司 計程車 警察 軍人
Post Office Deliver Company Taxi Police Soldier
及 更 多
And More Many
遞送 費 政府 付
Deliver Fee Gov Pay
遞送 費 政府 付
Deliver Fee Gov Pay
-- " 依照 分數 給 " 設備 " " --
-- " Accord Score Give " Equipment " " --
- " 及 發明者 幣(台幣) " --
- " And Inventor Dollar ( Taiwan Dollar ) " --
-- " 發明者 幣(台幣) " --
-- " Inventor Dollar ( Taiwan Dollar ) " --
- 等於 “ 優步 現金 " " Line 點 " " 谷歌 Play Points "
- Equal " Uber Cash " " Line Points " " Google Play
Points " - 威士卡 及 更 多 - Visa And More Many
=============================================-- " 公民們 建議 " --
-- " Citizens Suggest " --
-- 5,0000 到 3 億 (3,0000,0000 )
-- 5,0000 To 3 yì ( 3,0000,0000 )
-- " 公平 正義 發明者 集團 "
-- " Fairness Justice Inventor Group "
" 給 " 每一個 人 1000 安(萬) ( 1000,0000 ) 發明者 幣(台幣)
" Give " Everyone 1000 ān (wàn) ( 1000,0000 ) Inventor Dollar ( Taiwan Dollar ）
-- " 每ㄧ人 至少 可 有 30 單位 房子 " --
-- " Everyone At Least Can Have 30 Unit House " --
-- " 學習 " 主義 " 2000 小時 " --
-- " Study ” Ism " 2000 Hour " --
-- " 學習 小時 數目 6000 小時 " --
-- " Study Hour Number 6000 Hour " --
- " 可以 取代 工作 小时 "
- " Can Replace Work Hour "
- " 但 需要 申请 及 等待 安排 "
- " But Need Apply And Wait Arrange "
=============================================
-- " 全部 舊 錢 " --
-- " All Old Money " --
-- " 不能 使用 "
-- " Can't Use "
-- " 公平 正義 發明者 軍隊 "
-- " Fairness Justice Inventor Army "
-- 給 -- Give -- 薪水 層級 1 -- Salary Level 1 --
-- “ 生活 現金 ” - " Living Cash " --
-- 每一個月 -- 5,0000 發明者 幣(台幣 5,0000 ）
-- Every Month -- 5,0000 Inventor Dollar (NT$ 5,0000 )
-- 只有 食物 及 已經 存在 產品
-- Only Food And Already Exist Product
-- 在 - " 發明者 現金 " -- " 生活 付 "
-- In " Inventor Cash " -- " Living Pay "
-- 生活 方式 如同 " 軍人 "
-- Live Way As " Soldier "
-- " 經濟 政策 " 在 地球 --
-- " Economic Policy " On Earth --
-- " 公平 正義 發明者 軍隊 "
-- " Fair Justice Inventor Army "
- " 給 地球 每一個 客戶 "
- " Give Earth Every Client "
-- " 14 天 " 依照 " 分數 "
-- " 14 Day " Accord " Score "
- " 放 發明者 幣(台幣) "
- " Put Inventor Dollar ( Taiwan Dollar ) "
-- " 10 到 14,0000 " --
-- " 10 To 14,0000 " --
-- " 第一 層級 14 天 薪水 主要 食物 費用 "
-- " First Level 14 Salary Main Food Fee "
- " 約 新台幣 4000.- "
- " About NT$.4000.- "
-- " 公民們 建議 " --
-- " Citizens Suggest " --
-- " 其他 食物 "
-- " Other Food "
- " 讓 政府 "
- " Let Gov "
- " 依照 真實的 情況 安排 "
- " Accord Real Situation Arrange "
-- " 非洲 有些 國家 "
-- " Africa Some Nation "
- " 客戶們 可以 控制 錢 "
- " Clients Can Control Money "
- " 只有 10 發明者幣 (台幣) "
- " Only 10 Inventor Dollar(Taiwan Dollar) "
-- " 全部 需要 預約 " --
-- " All Need Reserve " --
- " 全部 需要 查核 及 核准 " --
- " All Need Check And Approve " --
-- " 因為 擔心 擁擠 "
-- " Because Worry Crowd "
- " 造成 客戶們 死亡 " 及 --
- " Cause Clients Die " And --
- " 擔心 食物 不 夠 " --
- " Worry Food Not Enough " --
-- 目標 --
-- Goal --
-- 吃 直到 飽 --
-- Eat Until Full --
- 每一人 有
- Everyone Have
- 果 菜 魚 及 更 多
- Fruit Vegetable Fish and More
- 一起 生活 農場
- Together Live Farm
-- 說 直到 飽 --
-- Say Until Full --
-- 看 直到 飽 --
-- See Until Full --
-- 使用 水 直到 飽 --
-- Use Water Until Full --
- 總統 習近平 6 (人類) 提醒
- President Xi Jinping 6 (Human)Remind
-- 使用 電 直到 飽 --
-- Use Electric Until Full --
-- 玩 直到 飽 --
-- Play Until Full --
-- 機器 取代 佣人 --
-- Machine Replac Servant --
-- 沒 有 罪犯 --
-- Didn't Have Criminal --
-- 在 地球 --
-- In Earth --
因爲 --
Because --
-- " 預約 系統 "
-- " Reserve System "
-- " 價格 ㄧ樣 系統 "
-- " Price Same System "
-- " 自動化 系統 "
-- " Auto System "
-- " 清潔 系統 "
-- " Clean System "
-- " 空氣 控制 系統 "
-- " Air Control System "
-- " 遞送 系統 "
-- " Deliver System "
- 及 更 多
- And More Many
-- " 沒有 完成 "
-- " Didn't Finish "
- " 及 很多 老 人 及 小孩們 "
- " And A Lot Old People And Children "
-- " 我們 擔心 食物 不 夠 "
-- " We Worry Food Not Enough "
所以 --
So --
-- " 不能 給 大家 每一個月 --
- 5,0000 發明者 幣(台幣 5,0000 ） "
-- " Can't Ｇive Everyone Every Month --
- 5,0000 Inventor Dollar (NT$ 5,0000 )
為什麼 -- Why -- " 公平 正義 發明者 軍隊 " -- " Fairness Justice Inventor Army " -- 管理 地球 ? -- Manage Earth ? 4 我們 將要 " 移民 " 4 We Will " Migrate " -- " 聯合國 " 政府 -- " United Nations " Gov -- 已經 " 通過 " -- Already " Pass " 因為 Because 5 " 公平 正義 發明者 軍隊 " 5 " Fairness Justice Inventor Army " 1 ) 外太空 太陽系 發明者 1 ) Outer Space Sun System Inventor
1 罪犯們 1 Criminals " 威脅 讓 地球 爆炸 " " Threat Let Earth Explode " - 威脅 " 燒 " 領導人們 每一天 - Threat " Burn " Leaders Every Day
- " 威脅 全 宇宙 公民们 "
- " Threat All Universe Citizens "
- " 如果 不要 放弃 活 "
- " lf Don't Give Up Live "
- " 燒 " 公民们 每一天
- " Burn " Citizens Every Day
20251114 - 04
https://t.co/HgNQv36SRQ
20251026 - 01
https://t.co/I6YKraDIfJ
20251111 - 06 解決 " 經濟 " 問題 Solved " Economic " Problem
https://t.co/fIkY5a0pNr
" 電 費 能 非常 便宜 " -- " Eectric Fee Can Very Cheap "
3 解決 " 能源 缺乏 " 問題
3 Solved " Energy Lack " Problem
5 " 解決 ” 水 缺乏 “ 問題 "
5 " Solved " Water Lack " Problem "
” 植物油- 蔬菜油 大豆油 “ 等等 可取代 “ 石油 ”
" Plent Oil - Vegetable Oil Soybean Oil " And So On Can Replace " Ｏil "
無 限 大 將軍 無 限 大 總統 徐紫涵孟玲(MollyAthena)
No Limit Large General No Limit Large President Xú zǐ hán mèng líng(Hsu Tzu Han) (MollyAthena)
發明 部分 可 使用 " -- Invent Part Can Use " - " 因為 等待 移民 " -- " Because Wait Migrant " -- " 請 要求 政府 幫助 公民們 " -- " Please Ask Gov Help Citizens "
20250329 - 02 - 001 電費 不 需要 付 國家 Electric Not Need Pay Nation 美國 中國 倭国 南韓 北韓 USA China Japan South Korea North Korea 加拿大 西班牙 Canada Spain 及 更 多 And More Many
20251114 - 05
https://t.co/yuqii4eBZL
20250616 - 08
https://t.co/gPGPBzr1rl
-- " 可以 證明 " -- " Can Prove "
-- " 可以 幫忙 " -- " Can Help "
美國國家航空暨太空總署
National Aeronautics and Space Administration NASA
https://t.co/VgyQugwpMa
-- " 聯合 國 " 政府
-- " United Nations " Gov
AI 电脑 电 数位相机 水 发明者们 联合国 领导人们 及 新 基因 食物 AI Computer Electric Digital Camera Water Inventors UN Leaders And New DNA Food
https://t.co/1FZaLs8xVL
https://t.co/mqjYcQTDZp
https://t.co/OZfPsrpItk
https://t.co/dvlSSW9hGu
美國 白宮 US The White House
https://t.co/MFSru0foQR
https://t.co/TjWauZQonD
總統 國王 川普 (0000,6 ) 6 (人類)
President King Trump (0000,6) 6 (Human)
https://t.co/XLv6ENQc4d
https://t.co/P0Wt04pcuL
中國 總統 國王 习近平 (0000,6) 6 (人類) China President King Xi Jinping (0000,6) 6 (Human)
https://t.co/YmVBqDt0Ly https://t.co/EPeKnMRFAI
-- 及 更 多
-- And More Many
24) 密碼Password 9000 2025 開会記錄 調查 列表 Meeting Record Investigate List 樣本 Sample https://t.co/58avFCKErf
24）密碼Password 9000
=
無 限 大 將軍 無 限 大 總統 徐紫涵孟玲(MollyAthena)
No Limit Large General No Limit Large President Xú zǐ hán mèng líng(Hsu Tzu Han) (MollyAthena) -- 贏 -- Win --
-- " 公平 正義 發明者 軍隊 "
-- " Fairness Justice Inventor Army "
-- " 管理 開始 "
-- " Manage Begin "
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徐紫涵 （Hsu Tzu Han MollyAthena）
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20250315 - 04 動物 及 植物 靈 全部 可以 申請 存活 Animal and Plant Spirit All Can Apply Survive
20250427 - 01 人類 身體 細胞 Human Body Cell 每一人 超過一 兆個 Everyone More Than One Trillion 全部 可 成為 人類 All Can Become Human December 12, 2025
我知道我爱你，可是给你的爱太让我太累了，我会因为一个人去旅游而内疚，我会因为一个人吃到了好东西没给你而内疚，我会因为你难过而内疚是不是因为我没有做的特别好，还有太多太多的事，但是我已经做的很好了，我爱你，但是爱你让我太累了。
如果可以重来一次，我再也不要和你在一起了 December 12, 2025
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