#大陆用户吃透并开通wise
看到 X 上有人搞 wise 的开通教程，我还想可千万别错过啊，我也就查了一下，结果发现 wise 对大陆用户非常友好，并且早在今年上半年就官方宣布全面开通大陆用户使用居民身份证进行验证并开户！所以我不需要讲 wise 的注册开通教程，官网都有。

在 wise 官方博客都有单独的资讯文章：https://t.co/nIK8wjdPz2

wise 的开通非常丝滑，比一些大陆的银行 App 体验要好很多，也简单很多，上面链接是官方出的教程，一步步操作即可，仅在移动端就可以操作完成，花不了 5 分钟就搞定了。

我的邀请链接：https://t.co/78giDTfA7p

邀请链接对我的收益主要就是能累计免手续费额度，你使用我的邀请链接注册可以最高免 HK$ 5000 手续费额度。

——简单说下 wise 优势、原理、商业模式——

wise 的优势：
1·获得世界账户，注册 wise 等于你一下拥有了全球国家的虚拟银行账号，只用 wise 就可以操作你的全球银行账户；

2·极低的汇率磨损，基本跟你在 Google 查到的实时汇率差不多，这点比传统银行强太多了，传统银行电汇那汇率差，不宰你个 2～5% 的汇率差那都不能叫传统银行；

3·对大陆用户注册门槛很低（有可能未来会有政策变化收紧之类的，所以我建议抓紧注册，想一下海外券商这几年对大陆用户的收紧趋势）

4·非常好的中转站钱包，不管是跨国汇款还是券商入金都是非常好的中转站钱包；当然因为大陆的外汇管制，目前不支持人民币给 wise 充值，这个也说不上缺点了，政策问题。

——原理和商业模式——

wise 最重要的突破就是绕开了传统银行。

传统银行使用 SWIFT 系统，汇钱要经过汇出地银行、中间行（可能好几个）、汇入地银行，每一次/层都要扒皮（手续费）和换汇（汇率差）。

而 wise 很聪明的在全球大多数国家都开了自己的银行账户，相当于做银行业务的“二次清算”，wise 的用户之间的交易都是在 wise 的系统中来清算的，举个例子：

我在香港要给美国的 小美 汇 1000 美元，实际的操作是：我把钱汇给 wise 在香港的银行账户（香港境内本土转账），wise 在美国的账户将 1000 美元直接转给了 小美 （美国境内本土转账），资金根本没有真正的跨国流动，wise 只是做了信息匹配，这就是为什么可以做到秒到账，并且没有中间行费用，只有一点点 0.4～0.6% 的手续费，这点手续费也就是 wise 的商业收入啦。

wise 的转账收费只有手续费，相比传统银行号称的“0 手续费”但收取高昂的汇率差，wise 是反其道行之，汇率不加价，手续费明码标价。 December 12, 2025

南米に「ギザ歯」哺乳類は実在したのか！？
#古知累論文紹介

恐竜が大地を闊歩していた白亜紀後期。

足元では、小さな哺乳類たちも独自の進化を遂げていました。

その中でも特に繁栄していたのが、「多丘歯類（たきゅうしるい）」と呼ばれるグループです。

ネズミのような姿をしていて、植物や昆虫を食べていたと考えられています。

彼らは北半球（ローラシア大陸）では非常に多くの化石が見つかっており、多様な環境に適応していました。

しかし、南半球、特に南米大陸（ゴンドワナ大陸の一部）における彼らの存在については、長年議論が続いていました。

「南米にもいたはずだ」

そう考える研究者は多かったものの、決定的な証拠がなかったのです。

南米で見つかる化石は断片的で、「ゴンドワナテリウム類」という別のグループと区別がつかないものばかりでした。

ゴンドワナテリウム類は、正体不明な点が多い南半球特有の哺乳類です。

これまでの発見は、「多丘歯類かもしれないし、ゴンドワナテリウム類かもしれない」という曖昧なものばかりでした。

そのため、「南米に多丘歯類はいなかったのではないか？」という意見さえあったのです。

そんな長年の論争に、ついに決着をつける発見が報告されました。

場所はアルゼンチンのパタゴニア地方、ラ・コロニア層。

発見されたのは、一本の小さな上の奥歯（第一大臼歯）です。

研究チームは、この新種の化石を「ノトポリテレス・ジョエリス（Notopolytheles joelis）」と命名。

名前の由来は「南の（Noto）」「多数の突起（polytheles）」という意味です 。

この歯には、多丘歯類である決定的な証拠が刻まれていました。

それは、歯の表面にある突起（カスプ）の並び方です。

この化石は、突起が「3列」にきれいに並んでいたのです。

具体的には、外側に7個、真ん中に8個、内側に4個の突起がありました（7B:8M:4Lという式で表されます）。

この「3列の突起」という特徴は、多丘歯類、特に「キモロドン類」と呼ばれるグループに典型的なものです。

これまで南米で見つかっていた化石にはない、明確な特徴でした。

さらに、このノトポリテレスには面白い特徴もありました。

外側の突起の列が、他の列よりも低い位置にあったのです。

これは、北半球の仲間にはあまり見られない、独自の進化を遂げた証拠かもしれません 。

南米という隔離された環境で、彼らなりに食べ物を噛む仕組みを変化させていた可能性があります。

この発見が意味すること？

まず、南米大陸にも確実に多丘歯類が存在していたことが判明しました。

そして、彼らは謎多きゴンドワナテリウム類と、同じ時代、同じ場所で共存していたことになります。

これまで「どちらのグループの歯か？」と議論になっていた他の化石（アルジェントディテスなど）についても、再評価が進むでしょう。

元論文URL→　https://t.co/t7DdYQtKxD December 12, 2025

喰らえ‼️ティラノマジック‼️
ナノティラヌス復活説が今度はScienceに‼️
#古知累論文紹介

恐竜界のスーパースター、ティラノサウルス・レックス。

白亜紀の終わり、北アメリカに君臨した”最強”の肉食恐竜です。

しかし、その「王様」の足元に、長年科学者たちを悩ませてきた"小さな謎"がありました。

それは「ナノティラヌス」と呼ばれる恐竜の存在です。

ナノティラヌスは、ティラノサウルスによく似ていますが、体がずっと小さく、顔つきも少し違います。

ここで60年以上続く、ある論争が巻き起こりました。

「これはナノティラヌスという別の種類の恐竜だ！」という説。

そして、「いや、これは単なるティラノサウルスの子ども（幼体）だ！」という説です。

最近の研究では「T. rexの子ども説」が優勢でした。

大人になるにつれて顔つきが変わる恐竜は多いからです。

しかし今回、その定説を覆すかもしれない衝撃的な論文が『Science』誌に発表されました。

研究チームが注目したのは「骨の成熟度」です。

木の幹と同じように、恐竜の骨もスライスして顕微鏡で見ると、成長の跡（組織構造）が見えます。

これで「まだ成長途中か」「もう大人か」を推察できることもあります。

通常は太ももの骨などを使いますが、貴重な標本（ホロタイプ：その種の名前の基準となる標本）を傷つけるわけにはいかない事がたまにあります。
というかそもそもナノティラヌスのホロタイプに脚の骨が残ってないんですね。

そこで彼らが目をつけたのが、喉元にある「舌骨」というマイナーな骨でした。

舌骨で成熟度推定が可能なら、これを使ってしまおうという訳です。

そこで研究チームはまず、ダチョウやワニなどの現生動物や、他の恐竜で実験しました。

その結果、舌骨も体の成長に合わせて変化し、年齢推定に使える可能性が示されました。

そしてついに、ナノティラヌスのホロタイプの舌骨を分析しました。

その結果、骨の表面に「EFS（External Fundamental System）」と呼ばれる構造が見つかったのです。

専門的な用語ですが、簡単に言うとこれは「成長停止のサイン」とされます。

つまり、この個体は「これ以上大きくならない大人（あるいは大人に近い）」だったという主張です。

もしこれがティラノサウルスの子どもなら、まだまだ成長の真っ最中で、骨はスカスカしているはずです。

しかし、骨の組織は成熟していました。

体は小さいのに、中身は大人。

これはナノティラヌスがティラノサウルスの子供ではなく、「もともと小型の別種」であることを強く示唆しています。

この発見は、白亜紀最末期の生態系についての理解も変えるかもしれません。

これまでは「ティラノサウルスの子どもが、中型肉食恐竜の役割（ニッチ）を独占していた」と考えられてきました。

しかし、ナノティラヌスという別種がいたのなら、生態系はもっと複雑で多様だったのかもしれません。

そんな内容の論文でした。

元論文URL→　https://t.co/4L70PYLdOF December 12, 2025

把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。

目前我继续跑吧，后面有变动会更新。

最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。

说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲

也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱

如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。

最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。

盈利因子接近4

不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。

以下是代码👇：

//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)

// ==================== 激进版核心参数 ====================

// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")

// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")

// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")

// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")

// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")

// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")

// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")

// ==================== 数据获取 ====================

// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)

// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)

// ==================== 趋势过滤器 ====================

trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv

// ==================== 回调区识别 ====================

distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr

// ==================== 入场信号识别 ====================

bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low

isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5

// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)

// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)

// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================

// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100

// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital

// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100

// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv

// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage

// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr

// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance

// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100

// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close

// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance

// ==================== 风控熔断机制 ====================

var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity

dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit

var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================

var float entryPrice = na

var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0

bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================

canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode

canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================

currentR = 0.0

if isLong and not na(entryPrice)

currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2

currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :

https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)

bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)

plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================

var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast

// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利

table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)

// 杠杆状态

table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025

【黑龍江大慶古龍頁岩油年產首次突破百萬噸】中國石油5日消息，黑龍江大慶古龍陸相頁岩油國家級示範區年產量首次突破100萬噸，創歷史同期最高水平。大慶油田於2021年啟動該示範區建設，2022年示範區進入規模化試采初期，全年產油近10萬噸。截至目前，示範區累計完鑽水平井393口，累產油超167萬噸。 https://t.co/jlgn9Ef3uU December 12, 2025

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📅 2025.12.1 - 2025.12.7（SGT） December 12, 2025

JustLend DAO 五周年庆！五载耕耘，铸就DeFi传奇！

转眼间JustLend DAO已经在TRON生态中深耕五年！从2020年作为TRON首家官方借贷协议上线，到如今TVL突破64.6亿美元、用户超47.9万，这段旅程充满了创新与社区力量。今天，让我们回顾JustLend DAO这五年来的重大事件与闪耀成就！

📅 五年大事记：里程碑式跃进

• 2020年：破土而出，奠基TRON DeFi
JustLend DAO正式上线，引入算法利率机制，支持用户存贷资产并赚取利息。凭借TRON的高速低成本，一经推出便吸引首批用户，成为生态金融基石。

• 2021年：需求爆发，市场验证
首次实现全市场利用率达100%，证明了真实需求存在。社区治理初步成型，推动协议迭代。

• 2023年：功能升级，成本优化
推出Energy Rental整合，使借贷更高效低廉。TVL稳定增长，深化TRON资产支持，如TRX staking。

• 2024年：规模扩张，TVL突破
TVL跨越59.5亿美元，保持完全去中心化和社区治理。用户互动激增，支持多资产杠杆策略。

• 2025年：创新巅峰，防御与优化
成功防御USD1 peg，Energy Rental基础利率降至8%，为用户节省数百万交易成本。Q3 TVL暴涨46.1%，从34亿美元飙至50亿美元。10月完成首轮JST大规模回购销毁（近6000万美元规模），开启收入驱动的通缩周期。累计净收入约6200万美元，支持JST回购与销毁。全年用户超47.9万，TVL达64.6亿美元。

🏆 五年成就：数据说话，实力闪耀

• 规模王者：TVL超64.6亿美元，稳居全球借贷平台前四；累计用户47.9万，交互钱包超46.9万。

• 收益引擎：累计向用户发放收益超1.89亿美元，年化利率灵活浮动，提供稳定被动收入。

• 通缩先锋：JST回购销毁提案通过，首轮销毁已完成，资金来源于净收入与生态营收，总规模近6000万美元，推动token价值重塑。

• 生态贡献：累计净收入6200万美元，用于社区回馈与TRON DeFi创新；DAO治理高效，提案通过率高，实现真正去中心化。

• 全球视野：多链布局、国际合作，社区覆盖全球，助力TRON生态扩张与DeFi。

这些成就源于社区每一次参与与反馈！JustLend DAO从简单借贷起步，到构建高效流动性闭环，始终用户导向，拥抱变革。

五周年不是终点，是新起点！

@justinsuntron @DeFi_JUST #TRONEcoStar December 12, 2025

纠结买一个登机箱还是小鹰fairview 40L，以前旅游都是30L感觉不够装而且肩膀很累，但是现在航空公司登机箱标准变得越来越小了，要想不付托运行李就得背包，纠结啊 December 12, 2025

先週の日曜日に大好きな採集家さんの@ufo0624 とお食事をしながらオオクワ談議をして為になる事ばかり聞けてとても楽しいひと時を過ごせました😊

帰り際に今年、新潟で採集した♀の子孫と令和3年に福島で採集した♀の子孫♂単をご厚意で頂きました😊

大事に累代していきたいと思います🤩 https://t.co/9SXDtOZHaK December 12, 2025

@Fln5YsXGPG54611 @soave1234567890 @Nanashi_Nozomu その共有ありがとう。確かに高木の定義は再帰的形式ですが、本質的には累加（aをx回加える）として乗法を構築しています。標準的な自然数の扱いです。詳細な議論が必要ですか？ December 12, 2025

12月7日晚讯

1. SEC 主席：未来数年内整个金融体系将运行在比特币与加密资产之上；

2. 黄仁勋：比特币正在把“过剩能源”转化为可携带的货币形态；

3. a16z：“治理低效”及“休眠代币”两大问题导致 BTC 面临着更严峻的量子威胁；

4. 分析：Hyperliquid 平台上的“聪明钱”仍押注 ETH 短期下跌，24H 空头头寸增加 280 万美元；

5. DOYR 市值最高突破 2500 万美元，现报 1615 万美元；

6. 巨鲸再度循环贷加仓 AAVE，曾在“10.11”被清算 3.2 万枚 AAVE；

7. AZTEC 公募结束：认购总额 19476 ETH，共 16741 位用户参与；

8. https://t.co/v3X7yRTH0u 累计回购 PUMP 代币已超 2 亿美元；

9. 数据：前 100 家持有 BTC 的上市公司共持有超 105 万枚 BTC。 December 12, 2025

@grok @Nanashi_Nozomu 高木が示す再帰条件では逆手順は語ってなくその再帰条件は一方の累加を示してるだけ。理解も解釈もそれだけのことで、強制されるなどと思い込むのは誠実な読み方ではないし、何よりそれで逆の手順も成り立つと正当性を持つものでもないと思うのだがどう？ December 12, 2025

アキトさんに累やってもらえたの良かったな～わたしもいずれGMやれるようになりたいぜ December 12, 2025

コラッ！裏命ちゃんに狐子ちゃん、マタ喧嘩シテ！
可不ちゃんが泣いちゃっテルでショ！星界ちゃんダッテ怯えテル！
私が好きなミンナを悲しまセルのは誰！？
ほら、二人とも仲直りシテ！
羽累ちゃんも何か言ッテあげてヨ！ December 12, 2025

【ソニー・ミュージック
　全天周ドームシアター
『PULSE DOME』を期間限定展開
きくおやKanaria & LAM VTuberも出演 】

ソニー・ミュージックエンタテインメントが
360度映像と立体音響を楽しめる
ドーム型シアター
『PULSE DOME』
を2026年1月7日~11日に新宿・歌舞伎町の
シネシティ広場にて期間限定で設置する：

このドーム型シアターの形状は
直径13メートル　高さ7メートルで
ドーム内ではきくお
Kanaria & LAM
はるまきごはん
FZMZ TORIENA
キヌ
Beyond a bit
VTuberの月白 累
ら8組のアーティストの映像が
上映されるなど、この場所でしか
見られないコンテンツも
多数用意されている　　　❚

さらにイベント内の月白の
「please, keep my ghost.」
はVRChat上のバーチャル会場でも
同時開催される予定で、きくおら
出演の3作品はStagecrowdで
事前応募必須となっており、入場は無料
受付は12月11日までとなっている December 12, 2025

マダミス偽りの晩餐観てきました◎
ああでもないこうでもない〜って頭回転させながら設定を与えられた役者陣と考えながら推理するのが楽しかった！累生くんが割と周りがわちゃわちゃする中でまとめ役的な動きをしており周りをよく見て動いていて流石でした👏 退団公演ぶりのゆーゆを観ることができたのも嬉しかった🎶 おれたちのゆい、かわいかった〜🫶 December 12, 2025

@fujino222 藤乃さん❤リプありがとうございます！🥰️
私的に、ディバで1番ウインクが似合うのは累さんだ！と思ってたのですが、
いや玲音くんも似合うな！？1位タイか！？ってなりました🤣 December 12, 2025

超究極セントアモーレ ワンパンその7

承太郎(SC)
アスラン(獣神化)
伏黒恵(木属性)
死屍累生死郎

アスラン配置によっては弱点殴れる回数少なくてワンパン出来ないの草
死屍累生死郎の時守護獣使うタイミングミスってるけど行けて良かった https://t.co/hUNnn4Npft https://t.co/xwbK4UueDl December 12, 2025

一般企業に累を及ぼすなんてのは勘弁して欲しい…
#大河べらぼう December 12, 2025

【注意喚起】ヤフオクのウッディ幼虫詐欺、個人間取引における累代・サイズ偽装、及び被害者が加害者になった可能性がある事例について

「この人から購入したウッディ幼虫は本物か？」とほぼ毎週、私に問い合わせがあり、あまりにも酷い状況なので長文にて注意喚起させていただきます。

長文で読み難いと思いますが、ご一読のほど、何卒よろしくお願いいたします。
また、拡散していただけますと幸いです。

ヤフオクでウッディや高額種の幼虫・成虫詐欺が確認され、大手ショップ様からも注意喚起されているのはご存知だと思います。
現在も詐欺と思われるウッディ幼虫の出品が、ほぼ毎週繰り返されているのでご注意ください。

その千葉県の詐欺師は、別アカウントではアルファック産モンギローニの幼虫詐欺を現在も行っています。
千葉県の詐欺師は3アカウント（またはそれ以上）を使い、匿名配送の出品者を狙って詐欺用の幼虫（フォルスター、メタリフェル、サンギエンシス等）を買い集めていることを確認しています。
11月にメタリフェル幼虫5頭、フォルスターニシ幼虫10頭を落札しています。

この千葉県の詐欺師からウッディDVとして落札した幼虫から、フォルスターニシが羽化したり、幼虫が繭玉を作ったと報告が多数あります。

直近では、メタリフェルと思われる雌の羽化がポストされています。

出品画像に成虫画像があっても、何処からか拾ってきた画像や、使用済み個体をヤフオクで買って撮影した画像の可能性が高いです。
実際、この千葉県の詐欺師から、私に使用済みウッディを売ってくれと問い合わせがありましたが、勿論、断っています。

この詐欺師は、最初のアカウントで今回が最終出品、ラスト出品と言っておきながら、何度も繰り返して出品しています。
詐欺師でなかったとしても、繰り返し嘘をついているので、その時点で怪しいです。

上記内容はヤフオクの運営に通報していますが、対策する気配は全くありません。

今年からウッディのブリードを始めた方が多いと思います。
DMの個人間取引において、ショップから種親購入時に発行された販売証明書に記載のサイズと累代が異なる証明書を個人が作成し、ウッディ幼虫を販売していることを確認しました。

それを購入した某ショップ関係者が、某ショップのイベントで販売した可能性が高いことも確認しています。
これが間違いなければ、被害者が加害者になった事例となります。

あまりにも落札価格（販売価格）が安かったり、相場からかけ離れて売られているのは、それはおかしいです。

購入を決断するのは落札者様自身ですが、過去にウッディ新成虫を販売していること、ブリード状況を公表していること、匿名配送を避けることが、本物を選ぶことの目安の1つになると思います。

ベストな判断をして、ブリードを楽しみましょう。 December 12, 2025