recall
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2025.12.05
:0% :0% (40代/男性)
recallに関するポスト数は前日に比べ58%減少しました。男女比は変わらず、本日も40代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「リアルタイム」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「マイクロソフト」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
FDA Recalls Shredded Cheese Sold At ALDI, Target, Walmart, And More https://t.co/YTDr2iwICQ via @Yahoo
米国FDAがシュレッドチーズの金属片混入の可能性でリコール。で、すごい種類だね。わたしゃそれより、セルロースの入ってないチーズが増えて欲しいね。 December 12, 2025
おはようございます~🎄🥳
今日も寒いですね~
でも昨晩は
一昨日の睡眠不足を補うべく
足元に電気毛布で温かくして
爆睡したので復活です。
発表も練習もせずに
出来たばかりの資料での
一発本番だったので
聞く側の印象として
どうだったんだろう?
というのは正直ありますが
ま いっか🤗
と気持ちをすぐに切り替える
雑な性格も相まってダメージ無し✨️
早速先日のOCR アプリを少し改造して
①ファイル名を
文書中の最初の見出し. md
に変更
②出力フォルダを
以前DS 検定試験の勉強用に作った
Recall
というLaTex対応の
マークダウンリーダーアプリの
参照フォルダに設定し
OCR 後すぐに結果が見れるように
しました🤗
良いんじゃな~い
今日も温かくして
元気でいい感じで~🎄🥳 December 12, 2025
RAG実装の実践ガイド、内容充実で一読の価値あり。
Microsoft Regional DirectorのAdnan Masood氏が書いた記事。
RAG成功の3つのレバー:
・Smart Chunking
・Domain-tuned Embeddings
・High-recall Vector Indexes
具体的な推奨設定:
チャンキング:
・手法: Recursive or Semantic chunker
・オーバーラップ: 10〜20%
・「どのチャンカーが最強?」より「そもそもチャンキング必要?」が先
短いドキュメント(FAQ、チケット)→ チャンキング不要
長いドキュメント(マニュアル、PDF)→ 必須
補足: Semantic chunkerとは、意味の区切りでチャンクを分割する手法。文ごとにEmbeddingを生成し、隣接する文のコサイン類似度が閾値以下になったら「話題が変わった」と判断して分割する。Fixed-size(固定トークン数)だと文の途中でぶった切られる問題があるが、Semanticなら意味的にまとまった単位で検索できる。ただしEmbedding計算が必要なのでコストは高い。
Embedding:
・テキスト: MiniLM / SBERT / E5 / Instruct
・画像: CLIP
・必ず正規化する
インデックス:
・デフォルト: HNSW + metadata filtering
・目標: 100ms未満、Recall 95%+
そして最も重要なのがHybrid検索。
BM25(キーワード)とDense(意味)を両方使う。
BM25は完全一致に強い。ID、SKU、専門用語。
Denseは同義語・言い換えに強い。
片方だけだと取りこぼす。両方使ってスコア融合(RRFなど)するとtail recallが大幅に向上する。
精度をさらに上げたいならReranker追加。
Cohere ReRank や ColBERT でtop-kを絞る。
モニタリング指標:
・Recall@k(上位k件の正解率)
・Latency(検索速度)
・Index Memory
注意: Embeddingモデルを変えたら再エンベディング必須。
個人的には、マルチモーダル検索でもHybrid(BM25 + CLIP)が有効だと思う。
テキストクエリで画像を検索する時、キーワード的なメタデータ検索と意味的な画像埋め込み検索を組み合わせる、みたいな。 December 12, 2025
过去30天开发活跃度最高的项目为ICP、LINK与NEAR
Santiment发推称,过去30天开发活跃度最高的AI与大数据加密项目依次为:Internet Computer(ICP)、Chainlink(LINK)、NEAR Protocol(NEAR)、Oasis Network(ROSE)、Filecoin(FIL)、Livepeer(LPT)、Recall(RECALL)、The Graph(GRT)、iExec(RLC)及Injective(INJ)。
其中ICP与LINK继续领跑,Recall表现亮眼快速上升,而GRT、RLC和INJ排名有所下滑。该榜单基于GitHub开发活跃度,反映项目在AI和大数据方向的技术投入强度。 December 12, 2025
とりあえず今日でDistinction2000のActive Recallまで終えたので、明日からどうしようかな。会計税務系のインプットに戻りたい一方で、せっかく復活した英語熱を途切れさせたくない気持ちもある。 December 12, 2025
現状でアメリカS&P500の一人勝ち筆頭のNVIDIAを最高峰に、GoogleもMicrosoftも下請けになってる。
なのでAIを皮切りに独自のパソコンやパーツでの囲い込みをしようとしてるのだけど、
Recallに象徴されるように、AIを通じてパソコン内の全データの個人情報を収集するのでタチが悪く、みんな逃げたい。 December 12, 2025
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