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Q.今ゲーミングPC/自作用にCPU買うならどれがオススメ？

A.もちろん用途ごとに違うので別々に回答します。
皆様もおススメあればコメントお願いします。

①無難になんでもこなす
└Ryzen 9700Xが一番コスト・性能・消費電力・発熱等のバランスが良く、総合力が非常に高いCPUだと思います。私も使ってます（贔屓目）。

②ゲーム全振り
└Ryzen 9800X3Dがいいと思います。7800X3Dと現在およそ1万円の価格差なので、それだったらこっちかなと。というか"あの"9800X3Dが今そんな価格で普通に手に入ることに驚きが（発売当時を思い出しながら）。9950X3Dが欲しい人は多分悩まずに買うと思うので選考から外れています。

③配信/動画編集/イラストなどクリエイティブ系メイン
└CoreUltra 265Kが良いと思います。今の価格ならかなり買いかなと。やはりこういう作業だとコア数がものをいう場面もあるのと、某ソフトをよく使われる方だとCoreシリーズが好まれるパターンが多いのでアリだなと。

④もっと安いの！
└今だとAM5ならRyzen 7700、AM4ならRyzen 5700Xくらいしかないかなと思います。個人的には5600無印も好きですが、この価格差なら5700Xかなぁと。intelは旧世代在庫が弊社だとほとんどないのと、あってもこの価格ならCoreUltra 265Kで良くない？のラインですね（14700KFとか）。

⑤もっと高いの！
スリッパとか・・・いっちゃいます？ December 12, 2025

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友人が新しいPCを買いました👇
Ryzen 7 9700X / RTX PRO 2000（Blackwell）/ DDR5 32GB / NVMe Gen4
—— もう“無線用PCとしては贅沢すぎるレベル”。
これを見てふと思ったのが……
🔍 **FT8 のデコードって GPU を使えば速くなるの？

将来 GPU 対応はあり得る？**

■ 現状：FT8 は GPU より CPU が圧倒的に向いている

FT8 の内部処理は、

タイミング推定
周波数オフセットの補正
位相同期
LDPC 復号
候補メッセージの整合性判定

といった “逐次処理＋分岐だらけ” の DSPアルゴリズム。
GPU が得意な「大量の同じ計算を並列に処理する」流れとは相性が悪い。

■ 【引用】Joe Taylor（K1JT）の発言

FT8の生みの親であり、WSJT-X の主要開発者でもある
Joe Taylor（K1JT）は、開発メーリングリスト上で
GPU デコードについて以下のように述べています：
“Using a GPU would not speed up most of the decoding.
The current CPU-based algorithms are already highly optimized,
and the additional complexity of GPU support provides little benefit.”
（GPU を使ってもデコードの大半は速くならない。
現在の CPU ベースのアルゴリズムはすでに最適化されており、
GPU サポートを追加しても利点はほとんどない。）

さらにこう続けています：

“Data transfer overhead and the small block sizes in FT8
make GPU acceleration largely ineffective.”
（FT8 ではデータ転送のオーバーヘッドやブロックサイズの小ささにより、
GPU アクセラレーションはほとんど効果がない。）
WSJT-X が GPU 対応しない理由がこのコメントに集約されています。
■ 技術的に少し掘り下げると…

GPU が苦手な FT8 の要素：
小さすぎるバッチサイズ（GPUは大規模データで本領発揮）
多数の条件分岐（GPUスレッドが待ち状態になる）
処理ステップの連鎖依存（並列化できない部分が多い）
LDPC の規模が小さい（行列演算がGPU規模にならない）
一方 CPU は…

AVX2/AVX512 の SIMD 最適化が強力

周波数推定やLDPCの“こま切れ処理”に向いている
FT8 の処理量自体が非常に軽い
Ryzen 7 9700X クラスなら
FT8 100スロット同時デコードしても余裕があるレベル。
■ 将来的に GPU は使われるのか？

✔ 「純粋な FT8」では ほぼ NO

Joe Taylor が明言している通り、
FT8 のアルゴリズム構造が GPU と根本的に合わないため、
WSJT-X に GPU 対応が入る可能性は極めて低い。

✔ しかし「次世代デジタルモード」では GPU の出番が来る

例えば…

🤖 AI/ML を使った超弱信号復元

ノイズの中から信号を引きずり出す CNN/Transformer → GPU 必須。

🌐 ワイドバンド版 FT8（数万Hz帯域を一気に処理）

大量のFFTと並列復号が必要 → GPU向け。

📡 マルチパス推定を同時に数百通り走らせる

都市部の複雑な反射環境で有効 → GPU独壇場。

つまり、

FT8 のままでは GPU は要らない。
でも、FT8 の“次の時代”には GPU が主役になる可能性が大きい。

■ まとめ
FT8 のデコードは CPU の数学処理が中心
GPU は FFT の一部以外ほぼメリットなし

Joe Taylor 曰く
「GPU を使っても FT8 デコードはほとんど速くならない」
未来の AIベース通信・広帯域通信では GPU が重要に
現状の FT8 は Ryzen 9700X でも“鼻歌レベルの負荷”

結論：
FT8 が GPU を必要とする日は来ない。
しかし、次世代デジタルモードの時代には GPU と AI が中心になるだろう。 December 12, 2025

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