募集要項から読み取れる社内事情

フルスタック
→分業できないほど人手不足。
マネジメントやチームビルドが機能していない。

単価の振り幅がデカい
→本音を言うと安く抑えたい。下限が目安

キラキラすぎる技術スタック
→ドメインにアピールできるものが無いためビジネス面が弱い
流行と気分で技術スタックが変わるため負債が大量に存在する。
シードの場合ビジネス的にまだ成功していない。

リモート、地方歓迎
→買い手市場でもなりふり構っていられないほど採用が弱い

年齢制限有り　下限150hなど
→社内で年功的組織体制、派閥が形成済み
または体力的な面を考慮せざるを得ないほどハードワークを望んでいる。

NG項目多数有り
→根本的に優劣のない開発の成功に関係ない条件、ウォーターフォール開発、業務委託、派遣の経験は無効、など。
思想強めのブリリアントジャークが権力を持っている可能性が高い。
キラキラ技術スタックと合わさると激アツ November 11, 2025

なるほど。Nvidiaは製造とR&Dコストに70%以上の大きなマージンを乗せてGPUをクラウドに販売し、クラウド価格を押し上げている。Googleは、製造コストに近い価格でTPUを構築し、積極的なクラウド価格を押し出す

これが垂直統合で、チップからネットワーク、クラウドの全体のスタックを所有することで価格競争力が出てくる。学習は最速のチップを好むが、モデルが稼働するとコストの大半は推論に費やされ、安定した低コストのハードウェアが重視される

推論が支出の90%を占めるようになれば、勝者は最低のトークンあたりのコストを提供する者になる。Googleの計画はTPUでトークンコストを継続的に削減し、クラウド価格を通じてその節約を顧客に還元すること

Nvidiaは最先端のトレーニングで強さを保ち続けるが、ワークロードがTPUでの安価な推論に移行すれば、高いマージンは縮小する可能性がある

ディストリビューションもGoogleにとって大きなレバレッジで、Googleは検索、YouTube、Android、ワークスペースを通じてTPU容量を埋め尽くすことが可能 November 11, 2025

データ構造（スタック、キュー、配列、連結リスト、木構造）をPythonで書いて、勉強している。どのようにデータを処理しているのか、テキストを読むだけではわからないので、Pythonで書いて、実行して、確認している。
#今日の基本情報
#基本情報Python November 11, 2025

今日統率者戦もたのしかったです😆
再活性で相手の墓地からヴィリスを釣って大量ドローできましたが、最終的には負けました。
また巨大猿、コグラの破壊不能付与にスタックしてさらに除去を撃ったら、再度起動されて悶絶しました。人間を手札に戻すのはコストではなく効果でした。勉強になりました。 https://t.co/ufnkWFnSNp November 11, 2025

戦闘序列表に配置ヘックスが記載されていますが、ユニットに直接書いてもよかったと思います。同一師団はスタック無制限。メイアタック。ルールは簡単ですぐプレイできます。私はプレイしたこと無いので、ソロプレイはやってみようと思います https://t.co/W8OBIC9Fkn November 11, 2025

$NBISはClickHouseの28%を保有しています。現在ClickHouseは上場していませんが、IPOは近々行われるでしょう。以下は、時価総額850億ドルのSnowflakeとClickHouseの比較です。この比較をここに置いておきますので、ClickHouseが将来どれだけの価値を持つかを推測してください：

Snowflakeは、使いやすさと拡張性を最適化した汎用クラウドデータウェアハウスです。
ClickHouseは、生のパフォーマンスとコスト効率を最適化した高性能リアルタイム分析データベースです。

多くのワークロードで直接的な代替品ではありませんが、競合する領域では、ClickHouseは速度と価格でほぼ常にSnowflakeを上回り、Snowflakeはシンプルさと広範なエンタープライズ機能で勝っています。

1. パフォーマンス

ClickHouse:
超高速です。本質的にC++で構築されたベクトル化されたカラム型OLAPエンジンです。
特に大規模スキャン、集計、時系列、観測可能性、ログ、メトリクス、AIパイプラインで、分析クエリを1桁速く実行します。

Snowflake:
BIダッシュボードやビジネスワークロードには十分速いですが、アーキテクチャ的なピークパフォーマンスではありません。
コンピュートとストレージを分離していますが、クラウドオブジェクトストレージの往復に大きく依存します。

結論:
ClickHouseは生の分析クエリで通常5–50倍速いです。

2. リアルタイム機能

ClickHouse:
リアルタイム分析向けに設計されています。
1秒間に数百万のイベントを摂取し、即座にクエリできます。

Snowflake:
リアルタイムではありません。
データ摂取の遅延はパイプライン次第で数分から数時間です。
Snowflake Streams/Snowpipeは役立ちますが、付け足しのソリューションで、コアデザインではありません。

結論:
ClickHouseはサブセカンドの新鮮さを求めるあらゆるものに優位です。

3. コスト構造

ClickHouse:
運用コストが非常に安いです。
データを極めて効率的に圧縮し、ローカルディスクを効率的に活用します。
ClickHouse Cloudは同等のワークロードで通常Snowflakeの70–90%安いです。

Snowflake:
Snowflakeクレジットは急速に増加します。
コンピュートはストレージとは別にスケールしますが、小規模クエリや同時実行の多いワークロードは高額になります。

結論:
ClickHouseは小さなBIワークロードを除き、ほぼすべての経済比較で勝ちます。

4. エコシステムと統合

Snowflake:
巨大なエンタープライズエコシステムです。
データ共有、ガバナンス、マルケットプレイス、安全なデータ交換、ID統合…比類なき洗練さです。

ClickHouse:
パフォーマンス志向のユーザーに焦点を当てた急成長エコシステムです。
優れたKafkaサポート、S3サポート、dbt統合、Pythonドライバ、ベクター検索、モダンなリアルタイムツールです。

結論:
Snowflakeはより広範なエンタープライズの洗練さを持ち、ClickHouseはパフォーマンスエンジニアのお気に入りのツールです。

5. ユースケース

ClickHouseが勝つ:
•リアルタイム分析
•観測可能性（ログ、メトリクス、トレース）
•アドテックとクリックストリーム
•IoT、テレメトリ、時系列
•AI検索とベクター検索
•厳格なSLAを持つペタバイト規模の分析ワークロード
•コストに敏感な環境（スタートアップ、インフラ企業）

Snowflakeが勝つ:
•伝統的なBIダッシュボード
•エンタープライズデータウェアハウジング
•SQL優先のビジネスチーム
•データ共有とガバナンス
•完全に管理されたターンキー簡単さを求める大企業

6. アーキテクチャ哲学

ClickHouse = 最大のパフォーマンス + 効率
あなたがデータエンジニアをもたらします。それが速度をもたらします。

Snowflake = 最大の利便性 + ガバナンス
あなたがクレジットカードをもたらします。それがシンプルさをもたらします。

7. AIインフラ時代において

AI企業がますますClickHouseを好む理由:
•バッチではなくリアルタイムデータが必要
•低遅延ベクター検索が必要
•ペタバイト規模でのコスト効率が必要
•Snowflakeの摂取遅延を許容できない

Snowflakeはバックオフィスのデータウェアハウジングでは依然として強いですが、AIネイティブの分析スタックはClickHouseに向かっています。

IPOが待ちきれません。👀 November 11, 2025