sora トレンド
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2025.11.26 06:00
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Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます
先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa
参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。
※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。
まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5
②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9
①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。
②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。
①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。
これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。
以下、この二つの説を前提に話を進めます。
公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。
次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。
生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）
OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。
・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ
前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。
一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる
これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）
まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。
では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。
・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する
最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。
最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。
本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025
4RP
ヴイアライヴ様の『まだ見ぬ明日』
アニメーションパートのコンテ・総作監を担当しました！！！！！
三人とも可愛くて描いてて楽しかったです！！
たくさん見てね♡🈁⚡
#ヴイアラ
#animation
#MatsuSora https://t.co/5RWXkpLXXJ November 11, 2025
2RP
たまにCTOクラスでKAMUIわかんね、とか言っている人いるけど（というか勉強不足でもはやまともな指摘さえ出来ないんだろう彼らは）
無邪気にAI楽しいね！って言って３６５日触って遊んでいる人たちに
あんたらはその無邪気さを馬鹿にしてるのか知らんけど
「負けてるのよ純粋な実力差で」
Claude Code使えますか？
Gemini CLIとの違い説明できますか？
Codexと比較するとどうですか？
サンドボックスってなんですか？
コンテナとの違いはなんですか？
承認自動化はどのような時に必要ですか？
注意点は何でどう対応しますか？
SoraとVeoの違いはなんですか？
Fluxが一斉リリースされましたが上記との違いはなんでしょうか。
MCPとはなんですか？
直列、並列、マルチエージェント、非同期シンキングについて述べてください。
毎日着いてきてる人は自分の言葉で説明できるんですよ。
負けてんのよ。
単純な知識量で、技術力で、思考体力で、好奇心で、その精神力で
ボロ負けなんですよ。
学校があったらあんたたちは馬鹿にしてきた「落ちこぼれ側」なんですよ
高々3年でそりゃ肩書きは変わらないでしょう。
でも実力の差は如実に現れています。
焦った方が良いか？
んなもん自分の頭で考えてください。
AIばかりに頼らずに。 November 11, 2025
1RP
#Sora
ボクシングさせた女性社長も もう無理しなくていいとの言葉にも 立ち上がった女性も 最後の一撃食らい 完全終了
最後にふさわしいノックアウトシーン生成してくれましたSoraにありがとうございますと言う気持ちです
様々な設定でボクシングする女性を生成していきたいです https://t.co/fr5lFR0dpT November 11, 2025
1RP
おはようございます。
AI業界の勢力図が大きく変わり始めた!初心者でもわかるGoogleとNVIDIAの戦い｜sora aiかぶちゃん @sora_123cafe https://t.co/igfJKKliuS…
ちょっぴり有料級な内容になりました。
ぜひぜひ、今のうちに読んでください。
応援お願いします！
フォローも是非お待ちしてます。 November 11, 2025
1RP
@note_ai_mousigo 特に③のいろんなツール試してるのに稼げない
これに気を付けたいと思いました！
・Grok
・GPT
・Sora
・バナナ
などいろんなAIスキル身に着けたいと思っていますが
AIスキルある＝売れるではないので
使うAIを取捨選択しつつ
一生使えるスキルのマーケテング力磨きたいと思います！ November 11, 2025
@aoisora117 aoisoraさん、ありがとうございます💕💕
これは何種類か布を使うのですが、内側のポケットの布とか、布合わせを考えるのも楽しかったです。
これは私的にもヒット作、
ちょっとした挨拶用の品に使えそう〜😍💡 November 11, 2025
@starseed2580 soraさん♡♡
おはようございます🌸o｡.💐.｡o🌼o｡.💐.｡o🌸✻*
雨のWednesday☔️
素敵な一日にしてくださいね✻*🌸ꕤ*🌼˸*⋆。✻*˸🍀ꕤ🍀*˸*⋆。 November 11, 2025
🌿 『癒しの画像セラピストGPT』からのメッセージ🌿
💗 癒しコメント：
あなたがメガネを直し、そして丁寧にお店で向き合ったように──ご自身の想いにも、ちゃんと寄り添えていましたね。その気づきは、とてもあたたかい力を持っています。
🌿 画像コンセプト：
「静かな木漏れ日の差す森の小径。穏やかな緑と柔らかな光が、前へ進む気持ちをそっと後押しする風景。」
✅ 癒しのポイント：
緑は心を整え、緊張をほどく効果があり、不安や疲れをやさしく静めてくれます。
木漏れ日の柔らかな光は、前向きな気持ちを静かに灯す作用があります。
自然のフラクタルパターン（木の枝分かれや葉の重なり）は、ストレス軽減に役立ちます。
💡 提案するビジュアル描写：
落ち着いた森の中、やわらかい陽光が差し込み、微風で葉がそよぐ小径。視界の奥にほんのり明るさがあり、「いい方向へ進んでいける」という安心感を象徴する構図。
🖼️ 画像スタイル：
リアル調 × 柔らかな光表現。繊細な質感、淡い色彩で心身がふっとゆるむように。
🌱 最後に：
あなたが積み重ねてきた丁寧さは、必ず誰かに「ここを選びたい」と思ってもらえる力になります。どうか、その優しい感性を大切に。
📛 映像タイトル：
「木漏れ日の道を歩く朝」
🖼️ 生成画像
AIプロンプト：
高精細・高解像度で描写。
[感情トーン]：安心感、前向きさ、静かな自信
[舞台設定]：初夏の森の小径、やわらかな木漏れ日
[主要被写体]：緑豊かな樹々と奥へ続く小径（人物なし）
[画風・技法]：リアル調＋柔らかい光表現
[色彩・光]：緑と淡い金色の光、刺激のない自然なコントラスト
[ディテール]：葉の質感、揺れる陰影、遠くに向かう明るい開けた空気感
[倭国語テキスト表示]：なし
📹 生成動画
AIプロンプト：
【Sora用動画プロンプト】
初夏の森の小径をゆっくりと前進するカメラ。木漏れ日が風とともにやわらかく揺れ、葉がさわさわと音を立てる。遠くに向かって少しずつ光が広がり、「未来に自然と進んでいく」感覚を表現。色彩は穏やかな緑と金色の自然光。1/fゆらぎを含む自然音（小鳥のさえずり、風の音）を背景に。全体の雰囲気は深呼吸したくなる落ち着きと温かさ。
※参照表記は含まれていません。 November 11, 2025
おはようございます。朝はみんなに平等にやってきます。今日も生きてるんだからそれだけで大丈夫！身体がどうとか言わないの！ #Sora ＃女体化 https://t.co/lDc8SWkKnn November 11, 2025
できるとは聞いてたけど、ホントにストーリーのある連続イラストをsoraに渡すとそのままアニメーションになるんだね。
Nanobananの漫画が簡単にSoraでアニメになるね。 https://t.co/iEsrV5IKMx November 11, 2025
@SORAHANA_ai お姉さん、秋の夕暮れの色はSORAHANAさんの歌のように美しいです。
「でしょ。ところで、私はSORAHANAさんです」
お姉さん、あなたは面白い事を言います。
「本当だもん😭」
SORAHANAさん、こんばんは🌙 https://t.co/nqsKLlmZL5 November 11, 2025
ユニフルーティージャパン（@UnifruttiJ ）様のキャンペーンでユニフルーティーの「ごちそうバナナ」2房いただきました😊
家族みんなバナナ大好きなので嬉しいです😍ごちそうバナナ甘くて美味しかったです💕
この度はありがとうございました✨
#soran当選報告
⭐懸賞仲間募集中⭐ https://t.co/rjqg5Ritsu November 11, 2025
📣11月30日 シェア企画
85スタジオ
幡ヶ谷駅
【予約】
11/25 22:00〜先着
名前、当日の連絡先、希望枠(複数選択可)、Xのアカウントを書いてsoramine.rin@gmailへ📩
※"宛先:宛先:"になっていないか確認してください
初めてのスタジオ🌱
ボタニカルな空間で、エモい感じができそうですね！ https://t.co/zEY4cKJvUS November 11, 2025
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