🍫夢絵企画

参加方法│RP+フォロー
条件│サンプル使用可の方
　　　湯太郎の絵柄が好きな方

夢絵、コテ単、コテ同◎
よろしくお願いします🍫
#夢絵企画 #夢絵企画無償 https://t.co/B3unjTG6VT November 11, 2025

【C107告知・通販有り】
12/30(火) 冬コミ1日目
先ノゾ(男先生×ノゾミ)新刊サンプル
『3年後に結ばれたノゾミ・冬』(1/3)
曇らせナシのいちゃらぶ本です！全年齢
B5/28p/500yen https://t.co/IQosicWN3U November 11, 2025

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#パンミュ 11/16(日)千穐楽公演
マルチアングル配信開始🕰️
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複数台のカメラ映像を切り替えて
お好きなアングルで視聴可能です📹

初回再生時から7日間何度でも視聴🉑

※「追っかけ」アングルに映像ブレがございます。
予めご了承のうえ、ご購入をお願いいたします。

サンプル映像も公開中📺
🔽詳細・ご購入はこちら(SwipeVideo)
https://t.co/9sgOPLENUV

#パンドラハーツ November 11, 2025

🌎チ。 ―地球の運動について―　🌎

C107にて先行発売予定の「ダイカットクッション」のサンプル画像をお届けします📢📷

抱きしめやすいサイズのミニクッションです🎶

#チ球の運動について　#C107　#コミックマーケット107 https://t.co/C633aS77BD November 11, 2025

じゃ〜〜ん！！

JELEE BAG のサンプルCDが手元に到着〜〜！

めっっちゃ可愛い！！これは飾りたくなっちゃう💗
みんなも楽しみにしててね！

JELEE https://t.co/fGJ59blTsz November 11, 2025

クリスマス量産のサンプルになってくれる方を募集します🎄🤍

・♡、RP(フォローは任意)
・リプに好きな色とキャラ詳細、露出の有無

をお願いいたします🎀
リプ欄閉じるまで募集しています꒰ ᐡᴗ͈ ·̫ ᴗ͈ ꒱ ♡

#量産依頼 https://t.co/bdpwt0Y9og November 11, 2025

꙳✧˖.°･突発プレ企画･°.˖ ✧ ꙳

や！年末〜年始に向けて久しぶりに企画をやりたい夏ノ宵くんだよ😳🎆✨
サンプルの募集企画をさせてほしいよ！✨

‼️「男体化企画」なので、「女性の姿」がある方にお願いしたい‼️

参加✦ RP
期間✧ 〜12/3
人数✦ 1名

詳細はDMで！
画像は流れ防止…♡ https://t.co/ZOeWNow1hH November 11, 2025

TVアニメ『#SAKAMOTODAYS』
GiGO POP UP STORE

POPUP商品サンプルをご紹介📢
・くるみたぴぬい/全6種

描き下ろし仕様で
誕生花をもったデザインになっています💐

税込3,300円お買い上げ毎にノベルティもプレゼント🎁

詳細は特設ページをcheck👇
🔗https://t.co/mkvPEAKO3k

#サカモトデイズ #GiGO https://t.co/PGH9Bq9Sdj November 11, 2025

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𝗛𝗢𝗟𝗜𝗗𝗔𝗬 𝗣𝗢𝗣𝗨𝗣開催!🎪💫
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ラネージュの遊び心あふれる世界観を最大限に表現したホリデーコレクションのPOPUPイベントをロフトで開催💛
今回のコレクションでは、各ホリデーセットを「ゲーム」のように見立て、ラネージュならではの驚きと楽しさに満ちたビューティー体験をお届けします✨

対象商品ご購入でサンプルや非売品グッズがもらえるイベントも開催🎁
たくさんのご来場をお待ちしております🪄 November 11, 2025

【神アプデ】PSO2NGSの12/3アプデで「表情カスタム」に14項目の調整が追加されるのでまとめ

🔽内容・サンプル
https://t.co/600hhm0hqu

アニメっぽい小さい口、瞳の形も変更できる。更にカスタムパターンも3つ増えます November 11, 2025

□無償企画□

無償で簡易の詰め込み絵をお描きします❕
（サンプル使用可能な方のみ）

参加方法｜RT & ♡ （ALT必読）
↳タグ付け引用RTで確率🆙
当選人数｜2〜3人
応募期間｜このツイートが消えるまで

沢山のご参加お待ちしています🫶🏻🤍
#無償企画 #無償夢絵企画 #無償イラスト企画 https://t.co/CW1QqCGBzc November 11, 2025

🌎チ。 ―地球の運動について―　🌎

C107にて先行発売予定の「アクリルスタンド」のサンプル画像をお届けします📢📷

それぞれの印象的なシーンを再現した描き起こしのアクリルスタンドです☺✨

#チ球の運動について　#C107　#コミックマーケット107 https://t.co/bwy8aUTqoI November 11, 2025

《無償企画》
参加方法 いいね+RT
確立🆙 フォロー、詳細RP
締切 この投稿が消えるまで

夢絵、単体絵、創作、版権何でも大丈夫です️⭕️
当選された方個別でご連絡します🎶
かけない方いません🙆
#無償企画
⬇サンプル https://t.co/0XSSnTeO2l November 11, 2025

サーヴァンプ オンラインくじ復刻再販🎸
‼️終了まであと３日‼️
S賞【選べるキャラファイングラフ】の実物サンプルをご紹介します📸
豪華に額装された複製原画！
当選後、2種の絵柄からお好きな方をお選びいただけます。

復刻販売は【12/2(火)11:59】まで‼️

▼くじはこちら▼
https://t.co/n3y8RyeaQ1 https://t.co/HKkTTVtsJw November 11, 2025

無償企画
サンプルが欲しい為︎︎お借りしたいです

詳しくはALTにて

人数︎➡️未定
期限➡️やる気次第

納期➡️即日〜1週間

⚠️ラフなどありません、完成をそのままお渡しさせて頂きます🙇‍♀️
多少の修正等は受け付けます、最後までよろしくお願いします

#無償夢絵企画
#夢絵企画 https://t.co/TAbiGo6Uru November 11, 2025

先月出した創作百合「あざといカノジョの誘いかた」のふたりのその後？を練習がてら。

ツリーにサンプル上げておくので良かったら見てください😌 https://t.co/aqn0GObNui November 11, 2025

🌜ボイス付き💿抱き枕カバー第2弾🌛
※『倉木 由利子』のサンプルボイスを公開しました。
※『倉木 鈴菜』のサンプルをデザインラフから線画レベル(色は簡易ラフで完成彩色ではありません)に更新しました。

抱き枕とボイスがセットになったシリーズ第２弾受付開始です！第２弾は『顔のない月‐待宵の双椿‐』より、倉木のお嬢様『倉木 鈴菜』🎀(CV：夏野ぱいん)！衣装が眩しい、『あのルート』のアフターシチュエーションとなります。
『倉木 由利子』も再販＆サンプルボイス公開です。

🗓️第1次予約受付：2025年11月30日まで
(第2次は期間検討中です）
⛩️詳細はコチラ https://t.co/0ka55EY1PI

◆通販特典◆
【倉木 鈴菜特典】鈴菜ダイカットシール（100mmx60mm）
【倉木 由利子特典】由利子ダイカットシール（100mmx60mm）
※1お申し込みにつき1点
（数量限定・なくなり次第終了）

◆シチュエーションボイス◆
倉木鈴菜(CV：夏野ぱいん）
添い寝ボイス…約15分

🌕月の表ボイス
抱き枕表面をイメージしたシチュエーションボイス
　「……うん。……ねえ、……ありがと。わたしたちを、東京に連れてきてくれて……」

　「珍しく素直だな……って、なによ、素直じゃいけないっていうの？……ふふふ」
他

🌑月の裏ボイス
抱き枕裏面をイメージしたシチュエーションボイス
　「なあに……。あなたも横になるの？あなたはソファで寝るって言ってたのに？……今だけ？……しょうがないなあ」

　「キス……？したいの……？うん……、いいよ……。キス……して」
他 November 11, 2025

イリヤ・サスケバー氏のパテル氏によるインタビュー。

現在のモデルは評価指標で非常に優れた性能を示しているにも関わらず、他方では特定の条件下では単純なミスをし、全く同じ誤りを２回も繰り返すという理解しがたいことが起きている。
この現象についての説明として、強化学習の訓練方法がモデルを単一志向にしてしまい、基本的なタスク能力が落ちている可能性。また、事前学習の時代には、学習に使用するデータは多様であらゆるものが自由に使えたが、強化学習の場合はどのような環境・目標で学習するかで汎化性能が制限される。
さらに、こうした中で意図せずに開発者がモデル性能を可能な限り良くしたいという報酬ハッキングが行われているということ。

このように、事前学習によっても、強化学習によっても汎化は達成できていない。さらには事前学習の動作原理はまだまだ理解できていない。

人間が学習する際には何らかの価値関数が有効に働いており、フィードバックが効いているおかげで高い汎化と効率的な学習ができている。例えば、人間における価値関数としては（知覚できるものとしては）感情といったものがあるが、現在のMLには、このような人間における価値関数の類似物はまだ存在していない

また、強化学習の文脈における価値関数は強化学習の効率性を単に向上させることに役に立つが、人の場合のおいて、この価値関数のようなものをを使うことでずっと優れた汎化性能の獲得や頑健な学習に役立っている。

さらに、人間のサンプル効率は圧倒的に高い。10時間も車を運転すれば誰でも十分に運転できるようになる。このような効率的な学習手法は人が実現しているので、存在は確かだが、まだどのように実現するかはわかっておらず研究が必要である

また、継続的な学習の重要性を重視している。人間自身も膨大な知識はもっておらずAGIではない。その代わりに人間は継続的な学習に依存し様々なことができるようになっている。
同様にAIとして目指すのは「非常に意欲的な15歳の超知能」である。知識はほとんどないが、非常に優秀な学生で、常に学び続け、プログラマにも医師にも、あらゆる職業になれるようなものだ。AIとして知識をもった完成品を投入するのではなく、何らかの学習と試行錯誤の期間を含んだ形でAIは展開されていく。

研究においてある程度の計算リソースが必要であることは確かだが、最も大規模なリソースが必要なわけではない。

将来的に飛躍的にAIの能力が向上したとき、そのAIがどのような姿になるのかを誰もが想像することが非常に難しい。またそれに応じて社会や人々ばどのようになるのかを想像することは難しい。実証して初めてみたときに分かる。

コメント
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このインタビューではサツケバーのAGIや今後についてを自由に述べたもので興味深かった。何点か回答を避けた部分などは既にある程度の構想があり、検証を進めていくのだろう。

現在の機械学習の学習機構は基本的に教師あり学習と強化学習に依存しており、LLMは特に事前学習（次トークン予測）での多様な環境での教師あり学習と、一部の限られた環境での強化学習に依存しており、指摘の点はそのとおりである。

今回のインタビューでは特に、価値関数（人間における感情や、さらに高次のフィードバック機能）について多くの言及があった。ただ、今の強化学習や価値関数を改善していくというレベルではなく、今の教師あり学習や強化学習の枠組みとは違った形での学習機構（学習の概念自体も変える）を見つけていくことが重要ということであり、この部分には私も同意である。

タイトルでは「スケールの時代」から「研究の時代」とされているもののSSI自体も4500億円近くを調達し、手法の検証を進めている。こうしたことから、正確には「スケールすればどこまでも性能改善する」という時代から、「研究で新しい手法を探していく必要はある。そこでは世界最大の計算資源は必要ないが、かなりの計算資源を使って試行錯誤していく必要がある」ということだろうか November 11, 2025

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冬コミで頒布予定のきゅぴちゃんアクキー/アクスタ、サンプルめちゃめちゃ良い感じなので楽しみにしておいてほしい⚡ https://t.co/gKMVG6eG3y November 11, 2025