サムスンのOne UI 8の配信が始まったのを見て、すぐに適用しました。アップデートが完了した直後、Flip6の内部メイン画面（開いたときに使う大画面）が一切反応しなくなりました。。。#Samsung #サムスン #samsunggalaxyflip6 #Samsungflip #creatorsearchinsights https://t.co/K3Jp2FtBWz November 11, 2025

サムスン信者ですがS25 Edgeが倭国に上陸する気配を感じないので、iPhone Airを衝動買いしてしまいました
重量はさておき薄さがめちゃくちゃ良いですね
ちょっと色々触ってみて遊ぼうと思います https://t.co/a1kVaqxPxB November 11, 2025

このバランスの国家・企業と関係を持とうとする経営者が居たら、それは重大な「背任」行為だね。

倭国の経営者さん大丈夫？？？

【借金大国！韓国】国の債務残高は約639兆円！対GDPで2.5倍に…サムスンの半導体事業も赤字に転落⁉上場企業の20%が限界企業‼ https://t.co/KvASZsakfQ @YouTubeより November 11, 2025

$NVDA $GOOGL $AMZN $META $MSFT $AMD $INTC $TSMC $AVGO $QCOM

🔥 AI チップ戦争の全貌：Nvidia GPU vs Google/Amazon カスタム ASIC、勝者はどっち?

CNBC が制作した AI チップ市場の包括的ドキュメンタリーで、時価総額世界一の Nvidia が GPU で圧倒的地位を築く一方、Google、Amazon、Meta、Microsoft などハイパースケーラーが独自カスタム ASIC を開発し、コスト効率と電力効率で対抗する構図を詳細に分析しています。

💻 GPU の王者 Nvidia の圧倒的優位性
・最新 Blackwell GPU 搭載サーバーラックは 1 台約 300 万ドルで、週 1000 台を出荷中
・72 個の GPU を接続し、1 つの巨大 GPU として機能させる革新的システム
・2012 年の AlexNet が GPU の AI 活用の転換点に。画像レンダリング用の並列処理能力が深層学習に最適だったことが判明
・GPU は訓練(トレーニング)と推論(インファレンス)の両方に対応できる汎用性が強み
・AMD も Instinct GPU ラインで追撃。オープンソース戦略で OpenAI や Oracle から大型契約を獲得

🎯 カスタム ASIC の台頭と各社の戦略
・推論ワークロードが増加する中、特定用途に特化した ASIC(Application Specific Integrated Circuit)が急成長
・GPU がスイスアーミーナイフなら、ASIC は単一目的ツール。効率的で高速だが柔軟性に欠ける
・開発コストは最低でも数千万〜数億ドルと高額だが、大手クラウドプロバイダーには電力効率とコスト削減で恩恵

🌐 Google TPU(Tensor Processing Unit)
・2015 年に AI アクセラレーション用カスタム ASIC の先駆者として登場
・2017 年の Transformer アーキテクチャ発明にも貢献 ・最新第 7 世代 Ironwood を発表。Anthropic が最大 100 万個の TPU で Claude を訓練する契約
・技術的には Nvidia と同等以上という評価も。ただし従来は社内利用のみ

☁️ Amazon AWS Trainium & Inferentia
・2015 年にイスラエルのチップスタートアップ Annapurna Labs を買収
・2018 年に Inferentia、2022 年に Trainium を発表。現在第 3 世代に接近
・Trainium は小規模で柔軟なテンソルエンジンのクラスター構造。訓練と推論の両方に対応
・他社ハードウェアと比較して平均 30〜40% 優れたコストパフォーマンスを実現
・インディアナ州の巨大データセンターで Anthropic が 50 万個の Trainium 2 チップで訓練中。Nvidia GPU はゼロ

🤝 Broadcom の重要な役割
・Google、Meta、OpenAI など主要ハイパースケーラーのカスタム ASIC 設計パートナー
・知的財産、ノウハウ、ネットワーキング技術を提供 ・この市場の 70〜80% を獲得。今後 5 年間で年平均成長率 2 桁の予測

その他の動き
・Meta は 2023 年に訓練・推論アクセラレータを発表 ・Microsoft は Azure データセンター向け Maya チップを計画(次世代は遅延中)
・Intel は Gaudi ライン、Tesla も独自 ASIC を発表
・Qualcomm は AI 200 でデータセンターチップ市場に参入
・スタートアップ勢：Cerebras(フルウェハー AI チップ)、Groq(推論特化 LPU)など

📱 エッジ AI とオンデバイスチップの世界
・クラウドではなくデバイス上で AI を実行するためのチップ群
・NPU(Neural Processing Unit)がスマホやラップトップの主要チップに統合
・データセンターチップよりシリコン面積が小さく、大幅に低コスト
・プライバシー保護、応答速度、通信不要などのメリット

💼 主要プレイヤー
・Apple：M シリーズチップと iPhone A シリーズに専用ニューラルエンジンを搭載
・Qualcomm：最新 Android スマホの Snapdragon チップに NPU を統合
・Samsung：Galaxy スマホ用独自 NPU を開発
・Intel、AMD：AI PC 向け NPU を提供
・NXP、Nvidia：車載、ロボット、スマートホーム向け NPU

⚡ FPGA(Field Programmable Gate Array)の特徴
・製造後もソフトウェアで再構成可能な柔軟性が特徴 ・信号処理、ネットワーキング、AI など幅広い用途に対応
・NPU や ASIC より柔軟だが、AI ワークロードでの性能とエネルギー効率は劣る
・AMD が 2022 年に Xilinx を 490 億ドルで買収し最大手に
・Intel は 2015 年に Altera を 167 億ドルで買収し第 2 位

🌍 地政学と製造の課題
・Nvidia、Google、Amazon などのチップはほぼすべて台湾の TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)が製造
・CHIPS 法により、TSMC はアリゾナに巨大新工場を建設
・Apple は一部チップ生産を TSMC アリゾナに移行予定 ・Nvidia の Blackwell は TSMC 4nm プロセスで製造。現在アリゾナでフル生産中
・Intel もアリゾナ新工場で先進 18A チップを製造。「シリコンがシリコンバレーに戻ってきた」

🇨🇳 中国の動向
・Huawei、ByteDance、Alibaba がカスタム ASIC を開発中
・ただし最先端装置と Nvidia Blackwell などの AI チップは輸出規制で制限

⚡ 電力供給の課題
・巨大 AI データセンター構築には膨大な電力が必要
・米国は AI リーダーシップ維持のためエネルギーリスクに直面
・中国は米国より電力確保で優位との指摘

--------（ここまで）----------

Nvidia の GPU が依然として圧倒的なのは事実ですが、ハイパースケーラーがカスタム ASIC に投資する戦略的理由は明確💡 推論ワークロードは訓練ほど汎用性を必要としないため、特定用途に最適化された ASIC はコスト削減を実現できます。これは年間数十億ドル規模の AI インフラ投資において重要な差分です。

地政学的には、TSMC への依存集中が最大のリスクですね 🌏 台湾海峡の緊張が高まる中、米国が CHIPS 法で国内製造能力を強化する動きは当然の流れですが、最先端 3nm プロセスは依然として台湾でしか製造できません。

エッジ AI の長期的ポテンシャルも見逃してはいけないところ📱
現在の注目はデータセンターに集中していますが、プライバシー規制の強化、通信コスト、レイテンシー要件を考えると、オンデバイス AI の市場規模は将来的にクラウド AI を上回る可能性すらあると思います。Qualcomm の NPU 投資は、この構造変化を見据えた極めて合理的な布石 ✨ November 11, 2025

@A0dgKd @syrupchan0_sub スリッパPro 9995WX 227万円
NVIDIA RTX PRO 6000 154万円
DDR5 8×256GB 445万円
ASUS PRO WS WRX90 21万円
SST-XE360-TR5 6万円
SAMSUNG 9100PRO 8TB×5 73万円
SAMSUNG 870 EVO×4 25万円
Windows 11 Pro for Workstation 5万円
WD HDD 26TB×12 14万円
その他 50万円
計1020万円

エグゼ買いましょう November 11, 2025

@A0dgKd @syrupchan0_sub スリッパPro 9995WX 227万円
NVIDIA RTX PRO 6000 154万円
DDR5 8×256GB 445万円
ASUS PRO WS WRX90 SAGE SE 21万円
SST-XE360-TR5 6万円
SAMSUNG 9100PRO 8TB×5 73万円
SAMSUNG 870 EVO×4 25万円
Windows 11 Pro for Workstation 5万円
HDD 26TB×12 14万円
その他 50万円
計1020万円

エグゼにしよう November 11, 2025

海外専売のサムスンのやつ　いけないかと思ったけどサクサク動いてうれしい
サムスンクロームブックの使い道増えてよかった https://t.co/wlCSlnvZxU November 11, 2025

@syrupchan0_sub いっその事買い替えも有りかと。
これぐらいなら数年は余裕

・MB: ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE
・CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX
・GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition ×2台
・メモリ: DDR5-6400 2TB(256GB×8枚)
→Samsung M321RBJA0M22-CLP November 11, 2025