高市に高額献金してる神奈我良の川井徳子
地元の関係者に聞くと倭国財団笹川と懇意らしいが
不動産業、観光業、IT・デザインなど5つの会社を束ねるノブレスグループの代表。社団法人ソーシャル・サイエンス・ラボ理事長で不動産再生でオラクルに売却したり地元奈良では有名なやり手の大物政商
戦後の右翼団体、大倭国菊水会の創設者が父、川井春三
神奈我良の住所と父親の住所が同じなので特定
神社？も民家っぽいしダミーに見えるな
https://t.co/fUULKdkMzG
高市は解放同盟の平山とも懇意だし戦後レジームど真ん中の真っ黒利権政治家ちゃうのコレ？ December 12, 2025

#SSholoX4周年 ライブでもパフォーマンスさせていただいた「爆ラブ+ケミストリー」🧪

ナユタン星人さん作の最強サイエンス楽曲です！💊
MVも3D×アニメでこだわってるので是非観てねー❣️ https://t.co/VU7e8nNTep December 12, 2025

“転職に強すぎる資格TOP100はこれ↓↓

100位 ITパスポート
99位 防災士
98位 救命講習
97位 食品衛生責任者
96位 色彩検定3級
95位 アロマテラピー検定
94位 販売士3級
93位 秘書検定3級
92位 MOS
91位 Pマーク講習
90位 SNS検定
89位 コミュニケーション検定
88位 メンタルヘルス検定
87位 サービス接遇検定
86位 日商PC検定
85位 文章読解・作成能力検定
84位 社会人常識マナー検定
83位 データサイエンス検定エントリー
82位 DX検定
81位 色彩検定2級

↓↓ December 12, 2025

『サイエンステクニカラー スケルトンズ イン スケルトンカラー』発売。
懐かしくってスタイリッシュ。スケルトンカラーのスケルトン登場。
https://t.co/V40gFYHfSt https://t.co/2afWAaykjI December 12, 2025

統計学やデータサイエンスの分野において、フローチャートを良く見かけるのだけど、結構危険だと個人的に感じる。
のでこのもやもやを頑張って言語化してみる。
特にデータサイエンティストになりたての初学者やフローチャートを参考にしたことがある人は読んでほしい。

例えば
・データが正規分布？->t検定
・対応あり？->対応ありt検定
・3群以上？->ANOVA
みたいなやつ。

もちろん教育的な入り口として一定の価値はあると思う。
各手法の分かりやすい違いが一覧できている、みたいな観点では勉強のきっかけになり得るので良いものではあると思う。

一方で、実務や研究の現場でこの思考法を持ち込むのは、ものすっごい危険。

なので読み手のスタンスとリテラシーがすごい重要で、それにリスクが大きく潜んでいる思う。
前提や仮定、手法の特性について分かってて、かつ解きたい問題についてどういうバイアスが乗りそうでどういうリスクが潜んでいるか、を認識したうえで利用するのであればまだわかる。
（ただ、それを分かっていればそもそもフローチャートを使う必要がそもそもない）

そもそも統計的検定を始めとした効果検証の領域の問題はyes/noの境界を作れるものではないし、無数の切り口と無数の妥当さが存在するんですよね。
例えば、データが正規分布に従う、と仮定する場合は～～～みたいなフロー。何をもって正規分布と仮定するのか、本当に正規分布と仮定して良いのか、って話です。

今回はこういうデータでこういう問題を解いていて、
ドメインからこういう仮定がおけて、
データを観測する限りこれぐらいの誤差がありそうで、
そのリスクは許容できそうだから、
正規分布とみなして問題を解こう、
だからこの手法を使ってよいんだ。
みたいな考え方が大事なんですよね。

フローチャートを使うってことは、判断をyes/noで境界を雑に作っている（分布の仮定、サンプルサイズ、バイアス、...）ってことで、
重要な情報を捨てていて、そのリスクを認識する行為を放棄することと同義です。
なので、ものすごい危険な判断が潜みます。

更に厳しいことを言うと、ちゃんと問題設定を作りこめていれば回帰分析（GLMや階層モデルを含む）の問題に結局は落ち着くことがほとんどで、
これが作れない時点で問題設定から破綻していて、害悪な結果しか生み出さないことが目に見えてます。

つまり問題設定を作り、それを適切にモデリングができるかどうかが重要であって、それができない時点で破綻してるかデータ理解が足りてないんですよね。　
フローチャートを実務の問題に適用する時点で、それはもう間違った結果を生み出す可能性が非常に高いと認識したほうが良いです。

データサイエンスってフローチャートやフレームワークを模倣して、理解していない状態で物事を進めるケースが非常に多いです。
データサイエンティストとして最も怖いのは、理解していないことを理解していない状態に陥ること、だからな。

なので、
手抜きをせず、
正しくデータと向き合い、
正しく手法を理解し、
フローチャートではなく自身のロジックと根拠を持って、
誠意をもって問題に立ち向かうんだぞ。 December 12, 2025

喜元門 サイエンス大通り店

限定4 佐野風チャーシューメン　麺半
　　　　　　　　　　　　＋味玉＋畳飯

あっさり食べやすいです🍜

うそだっぺのマスターとエンカウト🫢

ご馳走様でした☺️♪☆☆☆ https://t.co/V9aDETUrfI December 12, 2025

おはようございます！
週末の読書で
ハーバード大学心理学、社会学、
ポジティブサイエンスの
包括的な研究をまとめた、
最も価値あるとされる10の項目の中、
一番は健康(身体的および精神的)。
身体的健康と精神的健康が幸福の基盤で
あることを示しています。
#おは戦71201🌛LM https://t.co/3XUXbC9wKX December 12, 2025

『ファンタジア・サイエンス・イノベーション』競馬回🏇

純白の奇跡か。

漆黒の執念か。

勝利の女神はどちらに微笑む？

🤍なろう
https://t.co/NcA1sslEI3

🖤カクヨム
https://t.co/1ACm8iGzPl

※画像はNano banana Pro🍌生成 https://t.co/ec2nwW1Hkg https://t.co/6rBnzPQpJA December 12, 2025

🧞‼️ #キービジュアル公開 ‼️🧬

科学をもっと身近に、理解の楽しさを貴方に🧪バーチャルサイエンスコミュニケーターの仁です🫖

🧞ちょっとだけ知識多め
🧬低めVoiceの関西弁お兄さん
🧪優しさに一滴の毒気
🫖怒らせないでね優しいよ

最高で最強な、くにゃもん(@mDrkiKmmyM8ayxw )お母さまに心から感謝を伝えたいです。

なんでも楽しむ自信があります‼️
みんな、これからもそばにいてね。
…じゃないとそばに行くからね😊

#拡散希望 #Vtuber準備中 December 12, 2025

ジュニアエンジニアを採用すべきか否かを語っているポッドキャストから：

・いまの学生や若手はAIネイティブな存在。彼らはすでにChatGPTなどを日常的に使っているため、働き方をAI前提に切り替えるコストが低い人材
・他社がジュニア採用を控えている今は、余力のある会社にとって「時間をかけて育てられる人材」を確保する絶好のチャンス
・シニアばかりのチームになると、経験ゆえに慎重になりすぎたり、ややネガティブで保守的な雰囲気になりがち
・ジュニアとシニアが混ざったチームのほうが、楽観性と経験がうまく混ざり、職場文化として健全になりやすい
・ただし社員5人程度の超小規模組織では、ジュニア育成の余裕がないこともあり、その場合はジュニア採用を慎重に考えた方が良い

・プロトタイプを作ること自体（0→80％）はAPIとプロンプトで誰でもすぐにできるようになった
・だが、最後の20％をプロダクトレベルに仕上げるのは依然として難しい
・その最後の20％では、データ整理、ナレッジグラフやセマンティックレイヤー、埋め込み、評価指標、MLOpsなどの地味な基盤づくりがかなり重要
・こうした領域では、ソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリング、データサイエンスをまたぐ「AIエンジニア」のような新しい職種が必要とされつつある

https://t.co/n8CghcnW5b December 12, 2025

꒰おいしいフシギ꒱

おいしい三次元の世界へ✨
甘く透明な三次元キャンディー🍬を今月のカレンダー&壁紙にしました。

#壁紙配布 #NGK #NGKサイエンスサイト https://t.co/VEsq2NbP78 December 12, 2025

育成という言葉の裏にある現実を見つめてみたいと思います

1on1を週1時間やったとして月4時間。メンバーの労働時間の2.5%です

残りの97.5%の時間で人は本当に変わるのでしょうか

IT企業の平均勤続年数は2〜3年。育成投資を回収する時間は極めて限られています

多くの人が信じる成長ストーリーは、レベル1からレベル5へのゲーム的な世界観

でも現実は需給バランスで価値が決まる世界

データサイエンスができる新卒が営業部長クラスの給与をもらうのは、レベルが上だからではなく需要があるからです

マネージャができることは長期的な育成ではなく、短期的な行動変容

結論から話してください
一言で言うと何ですか
具体的には何をしますか

こうしたシンプルなメッセージを反復することで、残りの97.5%の時間での行動が変わっていきます

マネージャーの仕事はメンバーを育成することではなく、成果を出すこと

育成という美しい言葉に惑わされず、目の前の行動変容にフォーカスする

それが現実的で効果的なマネジメント

#NewsPicksトピックス
https://t.co/aUx8I66MUk
--
『AIエージェント　人類と協働する機械』Kindle版も発売開始
https://t.co/ID5r1mMgPT December 12, 2025

第14回 倭国サイエンスコミュニケーション協会（JASC）年会「サイエンスコミュニケーションの"NEXT"を考える
～実践による深化～」のプログラムが掲載されました📝

▶︎https://t.co/aRkbN24mJP

「『役者×科学』の可能性を考える ～異分野融合の探索と実践～」というテーマで発表いたします🗣️

これまで様々な役を演じることで科学を伝えたり、科学者の日常を描いたりしてきました。また、台本読解や役作りのプロセスに着目して、サイエンスコミュニケーションへの応用について検討・実践しています。そのあたりの内容について、現在地と今後の展望をお話できればと思います💡 December 12, 2025

12/23（火）新宿club SCIENCE
だいすきなサイエンスでクリスマスイブイブ一緒にすごそう💕
アマアプ2本目大塚のためトッパーです！！
しっかりフロアあっためるからトッパーから全力遊びにきてね🎄✨ https://t.co/OSdKQZiCAm December 12, 2025

NvidiaはN2パスしてA16かな

NVIDIA と Apple は、それぞれ A16 と A14 プロセス技術での地位を確保するために TSMC の生産能力を競い合っている。

AIへの強い需要を受け、TSMCは先進的なプロセス能力の増強を続けています。

NVIDIAをはじめとする顧客の長期的なニーズに応えるため、南台湾サイエンスパークのウエハーファブは3nm生産能力の増強に全力を尽くしているだけでなく、さらに3つの2nmファブの建設も計画しています。今後3年間の設備投資の増加により、プラントエンジニアリング、設備、材料を含むサプライチェーン全体が恩恵を受けることが期待されます。

A16プロセスの現在の顧客はNVIDIAのみとされており、NVIDIAの製品ロードマップに基づき、高雄P3工場は2027年に量産を開始する予定です。これを踏まえると、Appleが2ナノメートル世代に移行した後、次世代プロセスはA16をスキップして直接A14に移行すると予想されます。

サプライチェーン筋によると、3nm生産能力の拡大は、NVIDIAからの3nm世代製品向け大量受注に対応したものとのことです。2nmウェハファブ3棟の追加建設は、新竹サイエンスパークの宝山F20、高雄F22、台中F25、そして米国工場のF21におけるプロセスおよび生産能力計画の調整の結果です。

TSMC の資本支出の増加、プロセスの進歩の加速、および生産能力の拡大計画は、3 ナノメートル未満の高度なプロセスに関する同社の最近の青写真が顧客のニーズに応じて急速に調整されたことを明確に示しています。

台湾南部サイエンスパークのウェハファブについては、N4/N5ウェハを主に生産するF18AファブとP1/P2/P3/P7ファブを合わせた月産能力は16万枚です。F15ファブも生産体制に加わりました。しかし、建設中のF18A P9ファブの建設は遅れており、未生産在庫は米国アリゾナファブに移管され、生産されます。

N3B、N3Eプロセスを主に採用するF18B工場とP4/P5/P6、P8工場を合わせた月産能力は13万枚から16万枚に増強された。

TSMCが最近、南台湾サイエンスパーク付近の特定地域にさらに3つの2nmウェーハファブを建設する予備計画を立てたことは注目に値する。これらの地域は現在も土地取得段階にある。TSMCは生産能力配分に対応し、新竹サイエンスパークの宝山F20、高雄F22、台中F25のサブ2nmプロセスと生産能力計画も調整した。

新竹市宝山のF20工場は、P1およびP2プロセスに主に2nmプロセス技術を採用しており、月産能力は工場あたり約2万～2万5千枚とされている。P3工場は2026年半ばに完成する予定で、プロセス技術は主に2nmおよびA14プロセスに調整されている。P4工場は現在評価段階にある。

高雄のF22ファブであるP1とP2は、主に2nmプロセスに特化しており、それぞれ月産2万枚から2万5千枚のウェーハ生産能力を目標としています。P1の月産能力は年末までに約1万枚に達する見込みで、P2は2025年8月に装置の稼働を開始しました。P3からP6までの計画も調整中です。P3は2026年第2四半期に稼働を開始する予定で、主にA16プロセスを採用します。つまり、高雄ではP1とP2のみが2nmプロセスとなり、他の4つのファブは2nm未満となります。

アリゾナF21工場については、P1工場がN4プロセスを採用し、月産2万～2万5千枚の生産能力で量産中である。P2工場はA工場をN3プロセスに調整し、2027年に量産開始予定。B工場はN2プロセスに変更。P3工場は2025年4月に着工し、遅くとも2029年には量産開​​始予定。P4工場は2026年半ばに着工予定。両工場ともN2プロセスとA16プロセスを採用している。

台中F25工場については、P1工場が2027年第1四半期に稼働開始し、2028年に量産開始となる見込みです。P2工場では最先端のA12プロセスを採用し、P3工場とP4工場は現在評価中です。

業界関係者によると、量産スケジュールに基づくと、新竹宝山、高雄、アリゾナ、そして新たに加わった台湾南部サイエンスパークの2nmウエハーの月産能力は、2025年末までに約4万5000～5万枚となり、2026年には10万枚を超えるという。予定より前倒しで量産を開始した米国アッシュP2B工場を含めると、2028年末には約18万枚に達する。さらに、2029年には台湾南部サイエンスパークとアッシュP3工場が加わり、月産能力は20万枚を超えることになる。

注目すべきは、TSMCのA16プロセス製造拠点には、高雄に加えてアリゾナ州のP3およびP4ファブも含まれることです。これらのファブでは、ナノチップトランジスタとスーパーパワーレール（SPR）ソリューションを組み合わせることで、ロジック密度と性能を大幅に向上させています。SPRは電源ラインをウェハの裏面に移動することで、ウェハ前面の信号ラインレイアウトのためのスペースを確保し、ロジック密度と性能を向上させます。 December 12, 2025

これは、初めてキャニーさんに会えてお話しできて嬉しくて若干斜めになっているサイエンスと、2日目やっとエルさんに会えて嬉しくてエルさんのお手手を離さない私を見まもるウマカバンさんとコツン先生
#キャニー
#風の姫巫女エル
#2025倭国ローカルヒーロー祭 https://t.co/10Wp3M1sIw December 12, 2025

(^_^)丁寧にゲストに対応されていましたね。タイミングがうまくあって良かったです(^_^)掲載ありがとうございます。チェーンは縁を結ぶキズナを示しています。＃サイエンス　＃サイドソウジャー https://t.co/Ghal5IrjgJ December 12, 2025

菊本さんのラボ、超おすすめです。

・「柔軟に賢く行動できるとはどういうことか」というテーマ設定がエキサイティングで重要、かつ奥深い
・行動、脳計測、機械学習をうまいこと組み合わせた研究アプローチ
・何より菊本さんのリーダーとして素晴しさ
https://t.co/O4jXAIBa43

数年前にうちのラボの脳波プロジェクトを立ち上げ、丁寧なコーチングで、楽しくもプロフェッショナルなチームを育ててくださいました。持ち前の明るさで、菊本ラボはサイエンスの楽しさに満ち溢れた場所になると確信しています。 December 12, 2025

@nhk_news サイエンスライターの方のポストを読むと、どういう仕組みにより観測するのか、図版でその仕組みが簡単に分かりますよ。 December 12, 2025

❶❷がつは、⑥ぎぐ💥💥💥💥💥💥

ねくすとぎぐは❼にちで、新宿clubサイエンスだょ🎪⚡️

❶❽にちには、同じくサイエンスで姫ちゃん生誕 #RosyHorrorShow🥀があるょ🧠
https://t.co/7unXa4dff6

今年さいごの月も楽しみがいっぱいなのょ
ネ🍭

バチッとキメちゃおうネ😈🩸 https://t.co/ECnbZYTnRq December 12, 2025