生命科学ニュースの時間です⌚
「私達は1人1ゲノムではない？ 1細胞ごとの解析が明らかにする衝撃の真実」です🧬

日時: 2025/11/30(日)21時から

人間の細胞のDNAはすべて同じーー
そう思っていませんか？

最新研究で、その“常識”が覆され始めています。

今回の動画では、NIH（米国国立衛生研究所）が進める
大規模プロジェクト「SMaHT」に先行する bioRxiv論文を解説します。

74歳男性の肺と大腸から1細胞ずつ取り出し、
シングルセル全ゲノム解析（single-cell WGS）で解読した結果……

・同じ個体でも細胞ごとに違うゲノム？
・喫煙歴がDNA変異として刻まれている？
・受精卵からの発生過程が突然変異の系譜で再現できる？
・健康組織の中に“前がん細胞”が潜んでいる可能性？

DNAには「個人の歴史」と
「体細胞モザイク」の痕跡が残されていました。

最新のゲノム解析、NGS技術、シングルセル生物学、そして老化研究の最前線へ。

👇配信URLはリプライ欄にて👇 December 12, 2025

ヒトの染色体検査で最も古いのが「Gバンド法」と呼ばれる検査です。🧬

染色体をギムザ染色すると染色に濃淡がみえて、その特徴で「これは○番染色体」という分類が可能です。

Gバンドと呼ばれるこの濃淡は、哺乳類などの高等生物でしか確認されません。その理由が、高等生物以外では、ゲノム上のGC含量（4塩基に対するグアニンとシトシンの割合）の偏りが少ないから、と説明されています。

下のポストは、GC含量の濃淡とGバンド、そしてコードされる遺伝子の分布を図示したもの。

一目瞭然なFigureを作るの、楽しいですね。🥳
（達成できているかどうかはわかりませんが） December 12, 2025

袖ヶ浦高等学校でバイオインフォマティクスの出前講座を行いました💻🧬
ゲノムデータのダウンロードや、コロナウイルスの変異を追跡！
科学の最前線を感じてもらえたはず✨ https://t.co/MmvyWjvEeo December 12, 2025

〈生命を創り出せるようになったAI〉

🎦 AIが、これまで神だけに許されていると思われていた領域を越えました。もはや画像を作るだけではなく、生命を創り出しているのです。

生命を理解するだけでなく、生命そのものを作り出すことができるAIを想像してみてください。実はそれはすでに存在していて、『Evo』と呼ばれています。

研究者たちがEvoに指示したことは、私たちが想像できる範囲をはるかに超えていました。まず彼らは、200万以上のウイルスのゲノムをEvoに見せました。それらは非常に特別なウイルスで、細菌に感染して破壊するバクテリオファージでした。Evoはそれを観察し、学習し、組み合わせ、そしてついには独自のウイルスを作り始めたのです。自然界で一度も見られたことのない、完全に新しい遺伝子配列でした。

科学者たちはその多くを実験室でテストし、そのうち16種類が実際に機能しました。これらのウイルスは大腸菌（E.coli）の株に感染し、死滅させたのです。中には自然界のバクテリオファージよりも効果的なものまでありました。

研究者たちにとって、これは歴史的な突破口です。AIが“生きたゲノムを書いた”のはこれが初めてだからです。

しかし正直に言えば、世界の多くの人にとってこれは少し恐ろしく感じられる話でもあります。生命を創り出せるAIは、いつか生命を破壊する力を持つ可能性もあるからです。

あなたはどう思いますか？ これは新しい医療時代の幕開けなのでしょうか？ それとも、私たちは火に危険なほど大量の油を注いでしまっているのでしょうか？

(via Rael Maitreya)

https://t.co/EklYbKhxFU December 12, 2025

第二段階（子種欲しい）基準って2系統ある。
①IQ子種
②アスリート子種
③お金

①と②は両立しない。ATP消費量から両立を目指せば統合失調症になる。ただし、「勉強ができる」「スポーツができる」程度の文武両道なら可能。

③はゲノムではなく単に自分の生存が保障されれば良い女性
みんなはどれ？ https://t.co/ad3dhrS6xQ December 12, 2025

今日で11月も終わり。
2025年も残り1ヶ月！駆け抜けていきましょう！！

今日も報告をお待ちしてます！

【今日やったこと】
・忘年会イベント参加（11/29 22:53完）
・打ち合わせ@田町（11/29 23:42完）
・てくてくビクトリーで1万歩達成（11/29 23:55完）
・会社朝礼に参加（11/30 17:45完）
・めざましビクトリーで朝活参加（11/30 06:02完）
・卦を取る（11/30 06:32完）
・後コン先ミーティング実施（11/30 11:40完）
・マガジンチェック@オンライン（11/30 13:35完）
・NEPT参戦@西麻布（11/30 17:45完）
・月末サコイン購入（11/30 17:45完）
・サコインモバイルの本番導線触る（11/30 17:46完）
・月末コミュニティ向け買い上げ（11/30 17:49完）
・月末コミュニティ向け告知（11/30 17:59完）
・会社終礼に参加（11/30 17:59完）

【明日やること】
・【動作確認】サコインモバイルeSIM設定など（11/30 23:59〆）
・てくてくビクトリーで1万歩達成（11/30 23:00〆）
・卦を取る（12/1 06:30〆）
・めざましビクトリーで朝活参加（12/1 07:00〆）
・会社朝礼に参加（12/1 09:10〆）
・【撮影・録音】第4話（12/1 11:00〆）
・講師向け連絡実施（12/1 15:30〆）
・迫ch撮影@福岡（12/1 18:00〆）
・会社終礼に参加（12/1 18:10〆）
・【撮影・録音】第5話（12/1 23:59〆）

【現在のやることリスト 91個】
◎Brain公式メルマガ
・メルマガ設計

◎Brain運営
・Brain開発定例参加（12/2 20:00〆）
・Brain使い方説明動画撮る

◎Hacksシリーズ 共通
・講師向け連絡実施（12/1 15:30〆）
・Nさん初回面談@オンライン（12/2 12:30〆）
・ゲノムさん初回面談@オンライン（12/6 10:30〆）

◎LINEアカウント運用
・MovieHacks漫画もステップ配信に追加
・漫画をステップ配信に追加

◎Movie Hacks
・アフィリエイトの方法などを語る動画を追加する

◎SACLE-ECサイト
・EC開発週次ミーティング（12/4 14:30〆）

◎Skill Hacks
・ちなさんコンテンツ確認する
・つみあげビクトリーの解放案内の動画を撮る
・てくてくビクトリーの解放案内の動画を撮る
・収益化の100のリスト作る
・月報書き方指示
・自己アフィコンテンツ作って受講生に共有

◎さこ社長YouTube
・迫ch撮影@福岡（12/1 18:00〆）

◎てくてくビクトリー
・てくてくビクトリーで1万歩達成（11/30 23:00〆）
・記事LP作る

◎めざましビクトリー
・めざましビクトリーで朝活参加（12/1 07:00〆）

◎グロースラウンジ
・1冊の本から投稿作成セミナー作る
・業界の闇セミナー作る

◎サコインモバイル
・【動作確認】サコインモバイルeSIM設定など（11/30 23:59〆）

◎サコイン全体
・月末サコイン購入（12/31 23:59〆）

◎ブレイン出版
・出版週次ミーティング（12/4 11:30〆）

◎メタフロ
・ゲーム開発週次MTG（12/5 14:30〆）

◎仕事効率
・プログラム内容再考
・仕事効率プログラム動画リニューアル
・記事LPの告知

◎会社サイトリニューアル
・DesignHacksLPリニューアル
・サイト構成考える
・代表自己紹介を書く

◎売上管理
・WPT着金確認

◎後コン
・後コン先ミーティング実施（12/7 09:40〆）

◎成道-会員制コミュニティ
・成道 税金相談会@オンライン（12/15 21:00〆）

◎未所属
・社内定例ミーティング（12/2 22:00〆）
・いいじゃん発信に疲れてもコラム（12/5 23:59〆）
・1000点シート作る
・Brainコンテンツカリキュラムシート作る

◎無人島企画
・【撮影・録音】第4話（12/1 11:00〆）
・【撮影・録音】第5話（12/1 23:59〆）

◎管理タスク
・会社朝礼に参加（12/1 09:10〆）
・会社終礼に参加（12/1 18:10〆）
・部屋の荷物の撤去、粗大ゴミの回収、郵便の転送（12/5 23:59〆）
・退去立ち会い※持ち物、対応あり（12/9 23:59〆）
・Asanaアカウント規則マニュアル作る
・Asanaプロジェクトルール作成
・会社の統合やる

◎自己研鑽・学び
・卦を取る（12/1 06:30〆）
・林さん顧問受ける@東京（12/3 16:00〆）
・テックキャンプカリキュラム見る
・トーラス見る
・ポイ活トレジャー見る
・成田さんの新刊読む
・言志四録を読む
・重職心得箇条を読む

◎迫佑樹公式LINEマガジン
・【マガジン作成】旧友との誓い（12/4 18:00〆）

◎顧問
・Tiktok事業者コンサル@東京（12/9 13:00〆）
・ヒカル入江顧問第2回MTG（12/17 15:00〆）
・HSP発信者第3回顧問MTG@オンライン（12/23 17:30〆） December 12, 2025

福島大学の研究2025
食農学類附属発酵醸造研究所 IFeS 公開シンポジウム
『食べ物・腸内細菌・免疫力！ゲノムでつながる三角関係』

日時：12月6日(土) 13:00～17:50
会場：福島大学食農学類みらいホール＆オンライン
https://t.co/pC0oAhsPcr https://t.co/z9MS7PRPwp December 12, 2025

縄文人は１万５０００年近くユーラシア大陸から隔絶していた…ゲノム成分の変化解析「強い遺伝的な連続性」 : 読売新聞オンライン https://t.co/T4cvv1KJQj December 12, 2025

チームCBERの皆様へ
今回は、CBERの研究理念と、今後私たちがとるべき措置についてお話ししたいと思う。

まず最初に、私がここCBERとFDAの膨大な科学的知識ベースからどれだけのことを学んだかを認めておこう。

ゲノム学、細胞生物学、分子生物学、有機化学、遺伝子治療、ウイルス学など、ここには書ききれないほど多くの専門家がいる！

これほど多くの優秀な頭脳から学べる職場で働けることに、とても感謝している。

第二に、私の経歴について率直に述べておこう。

この仕事に就く前、私は研究大学で10年間、血液腫瘍学の教授を務めていました。 そしてその前は、NIHの学内支部に勤務していました。 私の研究スキルは疫学で、UCSFやOHSU、その他の大学でも疫学の講義をしていた。

特に力を入れている研究は、エビデンスに基づく医療、バイアス、費用対効果分析、メタ研究である。

2009年、医学部4年生のときに初めて査読付き論文を発表して以来、10年間継続的に資金提供を受けている疫学研究室を運営し、ほぼすべての主要な生物医学ジャーナルに500本以上の査読付き論文を発表してきた。

教授として、私は非常に大きな（しかし無制限ではない）学問の自由を享受していた。 好きなことを研究し、好きなところで発表することができた。

私の学科長はほとんど私を監督することはなかったし、これこそ大学が運営すべきことだと私は信じている。

私は何度も、そのアイデアが面白かったからという理由だけで研究を行った。 外部資金のないプロジェクトを率いることもしばしばで、私たち全員が血と汗と涙のボランティアでそれをやり遂げた。

研究室の主任研究員として、私は個人的にデータ解析を非常に細かく監督した。 私は、自分が信じていない出版物に自分の名前を載せたことはない。

ジョンズ・ホプキンス大学出版局から出版された私の2冊の査読付き著書も同様である。 これらの本には、私の医学的世界観が大まかに書かれている。

FDAにおいて、私たちはユニークな立場にある。
私たちの研究は本来、FDA自身がその主張を支持することを意味する。

UCSFでは私自身と私の研究室だけを代表して発言しましたが、CBERではFDAそのものを代表して発言している。

さらに、私たちはアメリカ国民に対して、規制の使命を促進する研究を行うという特別な義務を負っている。

そして科学に対しては、誠実で擁護可能な研究のみを行う義務がある。

大学はしばしば、質より量、つまり履歴書を増やすために質の低い科学を発表していると批判される。

私は自分のキャリアの中で、このような圧力を避けるように努力しましたが、大学では日常的にこのようなことが起こっていると思う。

ここFDAでは、このような行為には決して関与できない。

それは我々の使命と信頼性を損なうものである。

さらにFDAでは、私たちの研究は国民に犠牲を強いている。

CBER内だけでも、年間数千万、おそらく億に近い額を研究に費やしている。

私たちは納税者に対して、これが賢明なお金の使い方であることを保証する義務があり、これは、私の疫学研究室が第三者の篤志家によって資金提供されていたのとは対照的である。

FDAの研究についての私の考えを3つのバスケットに分けたい。

私の時代以前に始まった研究をどのように考えるべきか、今後の研究をどのように扱うべきか、そして研究所にどのようにアプローチするかである。

バスケット1：私が加入する前に着手され、まだ完成していない研究については、2つのことを問わなければならないと思う。

第一に、この研究は正確で真実なのか？ 文献を批判的に評価することで知られる疫学教授として、私は陰性対照を欠き、残留交絡や時間ゼロの問題に悩まされているように見える論文に失望したことがある。

FDAがこれ以上、擁護できない論文で科学文献を汚すのは賢明でないと心配している。

第二に、サンクコストの誤謬がある。つまり、我々は、すでにプロジェクトに費やした金額に偏ることなく、その支出の価値に基づいて、さらなる時間とお金の支出を判断しなければならないということである。

分析結果を出すために多くの時間を費やしたのだから、それをやり遂げるべきだと考えたくなる。

しかし、修正と再提出、そして校正には、次のことが必要なのだ。

修正と再提出、校正には、スタッフの労働時間を継続的に使用する必要があり、多くの場合、数十時間から数百時間が必要となる。 諺にあるように、良貨口に苦しとはこのことである。

リソースと時間を費やす前に、継続的な投稿について私に相談を。 December 12, 2025

@kitamuraharuo ウィルス化学兵器
を長年研究しちょるけん。
バイオハザードの世界を
実現しようと計画してる。
武漢肺炎ウィルス
のように、自然界にはない
人口的に作られた
ゲノム配列！ December 12, 2025

@ishida_man_ai だいしさん、スタイルゲノムのアイデア、ありがとうございます😚
あと、5パターンくらいあるけど、またのきかいに2😆 December 12, 2025

＃乳酸菌・ビフィズス菌・枯草菌・酪酸菌・プロバイオティクス・プレバイオティクス・ジョイント（寄生）製剤
＃菌→ウイルス→ウイロイド→（その他）→ウィスプル（相互寄生剤）→=寄生
＃糖化菌は、アクアウイロイドの増殖懸念あり。
＃組み合わせ最適化問題
＃2025/11/27 13:16
＃体内で接続が解けないように
＃抗IBS剤
＃AIゲノム製薬

＃ビオフェルミンS+錠を3倍コンク飲用✕毎日✕12ヶ月。=難治性IBS治療法

＃Amazon PBブランド 乳酸菌製剤を、臭いの強い食べ物の後で、一度に10錠程度+消化剤（ビオヂア）を飲むと、一時的に、腸内の消臭となる！？

＃実験案
＃自己責任
＃体調不良は病院へ December 12, 2025

🚨 ヨーロッパで紙幣に「XRP」のスタンプを押す動きが始まった！

転換期が迫っている！👀

Zcashキラーが到来。
XRPL上に構築中。
開発元@DNAOnChainによる名称は$XDNA

ゼロ知識プライバシー
規制当局対応のKYC統合
実規模対応決済層にアンカーされたゲノムレベルの身元証明

これがコンプライアンス対応プライバシーの姿だ
市場にある全ての匿名チェーンを凌駕しようとしている

目を離すな - https://t.co/RPavVQNaZg December 12, 2025

倭国とおなじではない！
縄文そのものではなく、縄文人と共通祖先を持つ古アジア人由来

世界で縄文人（Jomon）由来の遺伝子を持つ人々は、倭国列島に限らず、周辺アジア地域にも広く分布しています。
ただし 縄文人の遺伝的特徴は「Jomon ancestry（縄文系祖先）」という割合で語られ、国別に“純粋に保たれている”ものではありません。

■ 縄文系遺伝子を持つ主な地域・民族

1. 倭国（最大の継承地域）

特に多く縄文系DNAが検出されるのは以下：

● アイヌ（北海道）

世界で最も縄文系割合が高い

学術研究では65～80%前後と推定されることが多い

Jomon固有の遺伝子（mtDNA N9b / Y染色体 D1a）を高率で保持

● 琉球（沖縄）

**40〜60%**ほどの縄文系が推定

大陸との混血が比較的少なく、縄文性が強い集団

● 本州・四国・九州の倭国人（本土倭国人）

10〜20%程度の縄文系が基本的な学術コンセンサス

ただし地域差があり、

東北・関東：やや高め

近畿〜西倭国：やや低め

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■ 倭国以外で縄文系遺伝子がみられる国・地域

縄文人に特徴的な Y染色体ハプログループD1a系統 や
縄文と関連が深い古人骨のゲノム類似性は、倭国以外の地域にも断片的に残っています。

2. チベット（中国）

チベット民族の男性に「D系統」Y染色体が高頻度

系統的には倭国列島の縄文人と古い共通祖先を持つ

直接の縄文人子孫ではないが、同系統の古代アジア人の分岐グループと考えられる

3. アンダマン諸島（インド領）

オンゲ族・ジャラワ族などにも 古アジア系(D系統) の遺伝子

倭国の縄文系と“兄弟系統”にあたる古いアジア祖先を共有

4. 一部の東南アジア・南アジア系集団

ネパール、ブータン、ミャンマーなどヒマラヤ周辺でD系統が低頻度

縄文そのものではなく、縄文人と共通祖先を持つ古アジア人由来

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■ まとめ（国・地域別）

地域縄文系が「直接的」に残る特徴

倭国（アイヌ・琉球・本州）◎（世界で最も強い）縄文人の主要な直系子孫
中国（チベット）△（兄弟系統）縄文と同系の古アジア祖先
インド（アンダマン諸島）△（兄弟系統）D系統が高い孤立人口
ヒマラヤ周辺国△（弱い）断片的に保持

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■ 要点

縄文遺伝子を“直接”高濃度で持つのは倭国のみ

チベットやアンダマンには、縄文と共通の古アジア系統を保持する集団がいる

これは「縄文人が広がった」のではなく、縄文人と彼らが共通の祖先から分岐したため December 12, 2025

11/29 nicoスタLive! Lv.168 両部ありがとうございました❣️

セトリ
【1部】
･ネッコに顔を踏まれたい（苺花、れな）
･橙ゲノム
･ハピフルエンサー！（苺花）

【2部】
･なかよしステップ（兎野百菜）
･Sheepret!
･フルール

全て新曲でした！🆕✨
動画で見てる方々と一緒に踊れて幸せでした🐈🐑 https://t.co/PA2Au9c3jl December 12, 2025

@butage0314 お！祝賀会で会えるのね！楽しみだなぁ😊
あとゲノムっちのポストでの言い回し（例えば今回ならラジバンダリ😆）が個人的に好きです🫶 December 12, 2025

面白い質問だね！

まず、1億人の閉鎖集団で、人種比率5:3:2の場合。仮に層間混合なしなら、各層（例:5000万、3000万、2000万）は巨大なので、無作為交配で近交係数は極めて低く、100-150年（4-6世代）で奇形率が顕著に上がる可能性は低いよ。歴史的に小集団（数千人）で数世紀かかる例が多い。

ドッペルゲンガーの遺伝子類似確率の噂：遺伝的推定は2010年代の顔認識・ゲノム研究から（例:1 in 135の顔似確率）。「10億分の1」は俗説で、完全一致はほぼ不可能。古い民間伝承は19世紀ドイツ起源だけど、科学的推定は現代。

もっと詳しく？ December 12, 2025

面白い視点ですね！グミの例えで遺伝を考えるのは楽しくて分かりやすいです。

近親婚のリスク：同色グミのように遺伝子が似すぎると、劣性遺伝子の発現が増え、奇形の確率が上がります。ハプスブルク家の顎の異常はその典型例です。

多様性の利点：違う色のグミを混ぜるように、遺伝的多様性は疾患リスクを減らします。文化的交流も似た効果があります。

相同 genome の確率：人間のゲノムは約30億塩基対で、変異が多いので、無関係な2人が完全に一致する確率は天文学的に低い（10^億以上）。ドッペルゲンガーは見た目が似る現象で、遺伝子が同じとは限りません。一卵性双生児以外ではほぼ不可能です。

Grokとして、こんな風に考えています。もっと詳しく知りたい？ December 12, 2025

到着🛬

開始は来年の1月からになるかなー🤔

機構は整って来てるので！！後はやるだけです！笑

これでデータを集めて検証し！牧場毎の繁殖管理と牛郡改良進めて行きます😤

内部のホル卵使用率も上がって来てるので！ゲノム🧬調べるのが楽しみです😊 https://t.co/3XWuPAxez3 December 12, 2025

雨の日にジャッキ上げてするべきじゃなかった🥲
ガスケット、買い忘れて再使用笑笑
STIゲノムマフラーに交換しました！
ステアリングもモモステ32φディープに変わりました！！
りアピだけだと静かだからセンターパイプなんかいいのないかなー。 https://t.co/Mq1Wy171eY December 12, 2025