【発表】「第67回輝く！倭国レコード大賞」優秀作品賞など各賞受賞者＆曲が決定
https://t.co/LVMHe87UBD

12月30日よる5時30分から4時間半にわたり生放送される「第67回輝く！倭国レコード大賞」の各賞受賞者及び曲が決定した。

各賞受賞者＆曲は下記の通り。

◆優秀作品賞
「Almond Chocolate」ILLIT
「イイじゃん」M!LK
「かがみ」FRUITS ZIPPER
「革命道中 - On The Way」アイナ・ジ・エンド
「恋風」幾田りら
「ダーリン」Mrs. GREEN APPLE
「倍倍FIGHT!」CANDY TUNE
「Fun! Fun! Fun!」新浜レオン
「二人だけの秘密」純烈
「夢中」BE:FIRST

◆新人賞
CUTIE STREET
SHOW-WA & MATSURI
HANA
BOYNEXTDOOR

◆特別アルバム賞
「Prema」藤井 風

◆特別国際音楽賞
Ado
&TEAM

◆特別賞
映画「国宝」
細川たかし
松田聖子
矢沢永吉

◆最優秀歌唱賞
山内惠介

◆作曲賞・作詩賞・編曲賞
作曲賞：工藤大輝・花村想太（「ノンフィクションズ」Da-iCE）
作詩賞：指原莉乃（「とくべチュ、して」＝LOVE）
編曲賞：佐藤和豊（「朧」市川由紀乃　「夜香蘭」丘みどり）

◆企画賞
作品：「Oh my pumpkin!」アーティスト：AKB48
作品：「THE SHOW MAN」アーティスト：Rockon Social Club
作品：「Same numbers」アーティスト：乃木坂46
作品：「SONGS」＆「HEARTS」アーティスト：歌心りえ
作品：「TUBE×」アーティスト：TUBE
作品：「三木たかし ソングブック」アーティスト：三木たかし

◆倭国作曲家協会選奨
天童よしみ

◆倭国作曲家協会名曲顕彰
「舟唄」
歌手：八代亜紀 作曲：浜圭介 作詩：阿久悠

◆特別功労賞
アイ・ジョージ
いしだあゆみ
上條恒彦
川村栄二
草野浩二
西尾芳彦
橋幸夫
三浦洸一 November 11, 2025

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みんな欲しい物を遠慮なく入れといてね✨ November 11, 2025

すごいインプ、、、
みんなもやりたかったんですね！
プロンプト置いておきます。お好きなキャラクターでどうぞ(少し実写になりがちかも)
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Based on the uploaded reference character, generate a live-action scene inside a wide Tokyo girl’s apartment — a bright, lived-in one-room that feels almost 1LDK in scale. White walls, warm wooden floor, beige curtains, a low bed with soft bedding, a desk with cosmetics, bookshelves, plants, a standing mirror, a rug, scattered personal items, and a compact kitchen area in the back. The room must have strong depth with clear foreground, mid-ground, and deep background layers.

Place around thirty identical versions of the same character (same face, hairstyle, outfit as the reference) throughout the room, each in a different action or interaction. Vary distance, scale, height, and visibility so the density feels natural.

Foreground (very close to camera / partial occlusion):
- characters walking past the lens, slightly out of focus
- a hand or shoulder entering frame
- one leaning close toward the camera
- one half-visible behind a large plant
- one sitting directly in front, tying her hair
- one kneeling by the desk adjusting objects

Mid-ground (main room area):
- one stretching beside the bed
- one sitting on the bed checking her phone
- one lying belly-down across the bed
- one reaching under the bed
- one organizing cosmetics on the desk
- one flipping through a book on the shelf
- one standing in front of the mirror
- one crouching on the rug
- one leaning against the wall
- one looking out the window
- one adjusting the curtain
- one carrying laundry
- one drinking from a cup
- one tidying pillows
- one sitting on the floor eating snacks
- one doing a small jump or motion blur gesture
- one moving a small chair

Background (deep perspective / near kitchen and hallway):
- one standing near the stove drinking water
- one opening a cabinet
- one sitting on a stool
- one leaning in a doorway
- one walking toward the hall
- one silhouette partly hidden behind the fridge
- one reaching up to a high shelf
- one standing far by the entrance area
- one barely visible through the hallway frame
- one sitting on the floor near the kitchen rug

Ensure strong layered occlusion: foreground characters partially block mid-ground ones, and background characters appear smaller with natural perspective falloff. Scatter the thirty characters organically, avoiding symmetry or grid alignment. Lighting is soft natural daylight from the window, consistent across all characters for full integration.

Placed within a live-action background that matches the illustration’s posture and composition — while faithfully preserving the illustrated texture and style. Realistic lighting, depth of field, and subtle filming effects are applied to blend the illustration seamlessly with the real environment. November 11, 2025

Metaから発表された画像を3D化する #SAM3D ですが、普通に建物も3D化出来ました。ぱっと見Meshy超えてます。出力はまだ出来ないっぽいけど、数カ月分のモデリング作業が無駄になりそうな恐怖を強烈に感じます。

ぜひ皆さんも希望と絶望を体験してみてください。
https://t.co/6EHXIyFkUD https://t.co/DD1mbqIXHU November 11, 2025

レコ大企画賞を受賞した曲が『Same numbers』なのも、歌詞が、今いるメンバーの努力で得た賞だって｢事実｣を後押ししてくれてるみたいで好き。
企画賞を受賞出来た｢答えと理由｣は、｢気づかぬくらい頑張ってる｣成果が認められた結果
それは“偶然”ではなくきっと“必然”
本当におめでとうございます https://t.co/C6NsR6rMhb November 11, 2025

YALL TELL ME IM NOT CRAZY

THIS MIGHT SOUNDS STUPID BUT ENAGA LOOKS LIKE AE HERE😭😭😭
WELL OBVIOUSLY THEYRE THE SAME PERSON BUT FOR A SEC ENAGA'S GAZE WAS SO AE

YASU DID A FUCKING GREAT JOB AT SWITCHING PERSONAS WTF THIS IS SO COOL TO ME

#ドラマパントラ #PUNKSTRIANGLE https://t.co/uiqZEiI7GH November 11, 2025

🥞無料イラスト配布中！
「ホットケーキもぐもぐ」フリーイラスト✨
配信や動画で気軽に使えるので、ぜひチェックしてみてください！
もし気に入っていただけたら、
リポストで応援してもらえるととても嬉しいです…！🙏💛
📎 リンクはツリーにまとめています！
🥞 Free illustration available!
I’ve released a free sample illustration from the “Pancake Munching” series!
Feel free to use it in your streams, videos, or overlays✨
If you enjoy it,
I’d be really happy if you could support by reposting! 🙏💛
📎 Links are in the thread!

#VTuber #VTuberAssets #VTS #VTuberModel #StreamerAssets
#Live2D #PNGtuber #配信素材 #フリー素材 #Vtuber準備中 #Vtuberさんと繋がりたい November 11, 2025

✨Jito~
✨I always watch the news on the same channel📺
✨(テレビでのニュースは、このチャンネルって決めてるんだ)

HatsuneMiku #AIart #AIイラスト https://t.co/u6aWRsoAbI November 11, 2025

SAM 3D × Nano Banana × Kling × Domo のコンボが楽しすぎる…！🐰🤓
指定した人物を好きなアングル＆ポーズで3D化 →
動画生成 →
そのまま画風チェンジまで
一気通貫でいけるのヤバい🤣
本当に「自分専用の3D＆動画スタジオ」って感じ。
2025.11.20
@AIatMeta @Kling_ai @DomoAI_
#SAM3D #NanoBanana #DomoAI #AI動画 #kanaworksai #MetaAI #klingai #KlingLab November 11, 2025

SAM 3Dをローカルで動かした結果（動かす前からソース読んでりゃわかった事含む）

・SAM 3とは完全に分かれてるから、セグメンテーションしたマスクは別途用意
・SAM 3Dが標準のコードで対応してるのは3DGS生成まで
・VRAMは16GBじゃ全然足りない
・WSL2で動かすならpytorch3dがやっぱり鬼門 https://t.co/z2JnybPjSk November 11, 2025

クロージングのSam Newmanのセッションは、レジリエンスがテーマでした！
楽しい2日間過ぎたぜ…🫠🫠🫠
#アーキテクチャcon_findy https://t.co/M3bdvg15D9 November 11, 2025

Nano Banana 2 很适合需要为客户工作提供可直接用于生产的 2K/4K 资源的专业 Photoshop 艺术家。
Nano Banana 2 is ideal for professional Photoshop artists who need to provide production-ready 2K/4K assets for their clients.
角色一致性不再是问题。Nano Banana 2 会通过物理引擎锁定你的角色——每一代都保持相同的脸型、相同的身体、相同的场景。在 Higgsfield 网站购买可享 65% 折扣，价格最低。
Character consistency isn't a feature anymore. Nano Banana 2 will physics-lock your characters—same face, same body, same scene, every single generation. Most affordable on Higgsfield at 65% OFF.
所有在未来三天内加入 @higgsfield_ai 的用户均可获得一年无限量的 Nano Banana Pro 会员资格。
Nano Banana Pro is unlimited for a year for everyone joining @higgsfield_ai in the next 3 days. November 11, 2025

【🆕12/28(日)】
426LOVESMOMOSE Presents
映画トークバトル
KING OF FILM FIGHTERS #KOFF
supported by BAR misco
開催場所:Barフェーダー
19:00~ 2,600yen(inc.1D)

バトル出場者🔥
"DIE"suke
林人生
SEBO
ゲームディレクター高岡
MKおおた
ネジムラ69
しゃくれ
TSUJI
100Fe
426
sam
FEARSATAN

審査員🔥
チーム戦国自衛隊(プチヨーコモンブラン、薬師丸カエ)
木津毅

MC🔥
5364

テーマくじを引いて映画トークを炸裂させるトーナメントバトル🔥#KOFF
12/28(日)は映画づくしのフェーダー映画祭りを開催🎬️
⚠️KOFFのご来場者は、同日前半に開催のCINEMAだいすきにも共通パスでご来場いただけます。 November 11, 2025

Meta AI のSAM 3D ｜テスト②
SAM 3D Body
これはもう狂ってるレベル😱🥳🍻
・単一画像→全身の形＆ポーズを3D再構築
・一部が隠れていてもちゃんと補完
・人物の変形＆インタラクション向き
2025.11.20
@AIatMeta　
#SAM3D #MetaAI #3Dモデリング #Blender #ゲーム開発 #b3d #kanaworksai https://t.co/EpAegkLqPh https://t.co/7xwyZIpJKl November 11, 2025

SAM3Dは単一画像から形状、テクスチャ、レイアウトを高速かつ高精度に推定する生成モデルである。従来困難であった遮蔽を含む複数物体を含むシーンも扱える。

画像から3D復元するには情報が不完全であり、推定するには予測が必要となる。人は単一画像からでも距離や形状を知覚できるだけでなく、遮蔽があっても推定できるので解けるとは考えれ知多。また、既知物体だと認識できれば、そこから残りを推定できる。こうしたことから、問題は解ける可能性がある上、認識は3D再構成を可能にすると考えられてきた。

一方機械学習によるアプローチで最も難しいのが大規模、多様な学習データセットを構築することであった。特に姿勢推定や3Dメッシュなどは人手で作るのも大変である。

この実現には大規模な3Dアノテーションデータが必要だが、人手では限界があった。そこでこれまでにない規模の人工データと、合成データで事前学習・中間学習を行った後、人手で作成したデータで事後学習（SFT, DPO）を行った。

物体は、形状S、テクスチャT、回転R、平行移動t、スケールs（カメラ座標系）で表される。画像Iと物体マスクMを入力とし、上記の推定をする条件付き生成を学習するのが目標である。
p(S, T, R, t, s | I, M)
まず、入力画像からDINOv2を使い、切り出し画像と全体画像を抽出する。場合によっては荒い点群も入力とする。

これに続いて形状・レイアウトを予測する形状モデル（1.2B）はMixture of Transformerを採用し、フローベースで、荒いボクセル形状とレイアウト（R, t, s）を同時に生成する。

次にテクスチャと高精細化を行うモデルを学習する。まず荒い形状から物体の存在する領域のみ抜き出し、次にSparse Latent Flow Transformer（0.6B）を用いて、高精細な形状とテクスチャ（S, T）を推定する。

最後にメッシュもしくは3D Gaussian SplatをVAE（モデルサイズは不明）を用いて推定する。このVAEは同じVAEエンコーダーを共有することで共通の構造かされた潜在空間を持つ。

===
学習はLLMなどで成功している大規模生成モデル学習を応用する。

最初の事前学習では孤立いた孤立オブジェクトをレンダリングしたデータを用いて3D形状とテクスチャを復元する能力を学習させる。

Objeverse-XLやライセンス提供されたデータセットを用いて24方向からレンダリング、単一の中心物体が写った高解像度画像を生成。このデータセットをIso-3DOとよぶ。
事前学習では2.5兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
次に半合成データで、マスクに従って特定物体を出力する能力、遮蔽物がある中での形状推定、カメラ座標系での位置・スケール推定する能力を獲得する。

3Dメッシュで作った画像を自然画像に張り合わせ、合成＋実画像が混ざったデータを作る。物体同士を部分的に隠し合うデータ、実画像の物体を同じ位置・スケールの合成物体に置き換えたデータを作る。このデータセットをRP-3DOとよぶ。
RP-3DOは6100万サンプル、280万種類のメッシュかなり、この中間学習は2.7兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
最後の事後学習では合成データと自然画像のドメインギャップを埋めること、人間の形状・美的な判断基準をモデルにあわせることを目標とする

学習データは、現時点のモデルをもちい自然画像からアノテーション候補を生成し、それを人間が評価・選択を行う形で作られる。また収集したデータを用いてSFT，DPOを行い複数段階でモデルを改善する。この改善されたモデルで再度データを作成する。このループを回すほどモデル性能が着実に向上する。

また、すごく難しいような例では高品質な正解例が得られないため、プロの3Dアーティストが直接作ったメッシュの正解も作る（Art-3DO）。
最終的に100万枚の画像、314万枚のテクスチャ無メッシュ、10万のテクスチャ付メッシュの事後学習用データセットを作成した。これを用いて、ベースモデルを段階的に学習を進めていく。人間の好みについては、例えば対称性（左右対称など）、形状の閉じ具合、バランスといった形状品質を鍛えることができた。

最後にGeometryのモデル推論速度を改善するためフローマッチングの関数評価回数を25から4に削減する蒸留も行った。

コメント
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単一画像からの3D理解はグランドチャレンジの一つとされ、これまで多くの研究がなされてきたが今回の成果は大きな一歩といえる。
特に大規模データセットを合成・半合成・実世界データをうまく事前・中間・事後学習で設計し、これらを作りきり・学習しきった部分は大きな成果といえる。技術面では、フローマッチングやその蒸留で安定した大規模学習や高速な推論ができてきたいた他、技術が確立されているLLMなどから、（おそらく）学習・推論エンジンや、学習手法を導入しており、突然できたというよりは、着実な漸進的な進化といえる。

学習規模とすれば、数Tトークン、モデルサイズは1B弱ということで大規模だがLLMなどと比べればまだまだ大きくすることは可能である。

今後は3D編集や、ダイナミクスへの対応などもある他、自然言語などやデータベースに書かれた他の知識との統合も重要となる（既にRadience FieldやDINOのような情報と組み合わせている例は多くある）。 November 11, 2025

乃木坂ちゃん、企画賞受賞おめでとうございます🎊
「Same numbers」での受賞嬉しい(≧∇≦)

#乃木坂46　#レコード大賞

・企画賞
独創的な企画意図をもって製作され、それによって成果を上げ大衆音楽に大きな貢献をした『作品』（ミュージックビデオを含む）に贈る。 https://t.co/TgU0BgdFgu November 11, 2025

SAM 3D × NanoBanana2 × Kling = 位置コントロール 🐰❤️‍🔥
ワークフロー：
1️⃣ SAM 3D Objects でモチーフを3D化
2️⃣ 好きな順番・配置に並び替える
3️⃣ Nano Banana 2 で新しい画像を生成
4️⃣ 仕上げに Kling で前後フレームの動画化
結果は——
✨位置の再現精度ほぼ90％！✨
🐰❤️‍🔥心臓バクバクしました。これは本当にすごい！！新しい創作の自由そのものです。
2025.11.21
@AIatMeta @GeminiApp @Kling_ai
#MetaAI #klingai #SAM3D #NanoBanana2 #kanaworksai November 11, 2025

オーパスワン立石店さん（11/21）

🎂12月1日は3周年🎂
✅店内はSammy系、山佐系、ジャグラーが賑わっておりました🙆‍♀️
✅とても嬉しい報告あり
（アームも噛み合ってそうで👏）

私はケンシロウに上げて下げられた心をジャグラーで癒やしました🙆‍♀️笑

ということで来てくださった方、
店内で話かけてくださった方々ありがとうございました！
閉店後またランキングチェックしようと思います💪

PR November 11, 2025

川村竜モデル「Geisha」等々解禁になりました！
素晴らしい演奏と音選び、本当に川村竜さんは天才だと思います！

そして散々世界中の樹種を切って削って来たからこそ分かる知見で選ばせて頂いた材で製作しました。
コンプなんて掛かってないです。
音の粒立ちから立ち上がり、どこを弾いても同じ様に発音する。そして爪のニュアンスまで再現する。

Fujiyama Guitarの楽器の音はプレイヤーの全てを表現する楽器です。

私はずっと思ってました。
プロアーティストの方は人生を使って人を感動させる為に音を奏でる。
そして楽器を弾く方達は自分の大切な人生の時間を使って音を奏でる。
限られた生きる時間を楽器に使うなら、1分たりとも納得いくより良い時間になってほしい。

そして、自分の表現にフィルターなんて掛かって欲しくない。

その思いで神音アンプスタンドから始まり、楽器製作に至りました。

全ての楽器を弾く人の為に、一生懸命人生賭けて頑張ります！！
皆さんの音楽人生支えさせてください！

それにしても、川村さん凄い…

#川村竜　#ミートたけし　#Fujiyamaguitar #ベース

The “Geisha” model for Ryu Kawamura is finally revealed!
His incredible performance and sound choices prove once again that Ryu Kawamura is truly a genius.

This instrument was built using wood selected based on knowledge gained from cutting and shaping countless species from all over the world.
And no—there’s absolutely no compression on this sound.
From note definition to attack, it responds the same no matter where you play, and it even captures the subtle nuances of your nails.

Fujiyama Guitar instruments express everything the player puts into them.

I’ve always believed this:
Professional artists dedicate their lives to creating music that moves people.
And every musician spends their precious, limited lifetime to make music.
If you’re going to invest your irreplaceable time into playing, even one minute of that time should feel inspiring and deeply satisfying.

I never want anyone’s expression to be filtered or limited.

That belief is what led me from creating the Kami-ne Amp Stand to building instruments.

I will continue pouring my life into this work—for every musician.
Let me support your musical journey with everything I have.

…And once again, Kawamura-san is just unbelievable.

#RyuKawamura #MeetTakeshi #FujiyamaGuitar #Bass November 11, 2025

Sam Newmanのキーノート面白かった〜！
「マイクロサービスをしたい」は危険信号⚠️
雑ノートですが、シェアします！
#アーキテクチャcon_findy https://t.co/a21m1Anwem November 11, 2025