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2025.11.29 13:00
:0% :0% （30代／男性）
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【SW一筋で生きてきたオタクの辛い瞬間】
👨「休日は、ディズニー+で色んなSW作品を観てるんだ」
👩「そうなんだ〜！私もディズニー好き！
スターウォーズにアニメなんてあるんだ！
他 に は ど ん な の を 観 て る の ？ 」
👨「」
👩「…どんなのを観てるの？」 https://t.co/1G7wbcXlYT November 11, 2025
2RP
我有个单向的哥们，最近分享了他在2025年的几个第一性原理：
1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；
2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，
记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，
或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；
3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，
AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，
而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，
总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，
toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。
4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，
SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，
而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，
甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，
这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，
这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；
5. full self coding（https://t.co/8O8usyl6Af…）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。
我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，
并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。
请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，
full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，
只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；
6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，
所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：
groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，
如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍。 November 11, 2025
2RP
明日のDJ。当初ゴリゴリの4つ打ちハウスセットにしようかと思ってたけど、あんまりイベントの趣旨や店の雰囲気に合わなさそうなので…アンビエント〜ワールドミュージック〜ジャズ〜SSWのLP中心に選盤しよかと思います。 https://t.co/RG9D25ygAD November 11, 2025
今日はここ🙌
『音弥祭2025』
at navey floor & Aphro
＃音弥祭
赤坂エリア初のサーキットイベント🎉
2会場だけなので回りやすいのが良い👌
最近聴けていなかった方々が出ているので、急遽参戦🏃♂️
仕事も残っているのでフル参戦は出来ないけど、色々なSSWが聴けそうで楽しみ✨
続くと良いなぁ😊 https://t.co/ue3IfKJczg November 11, 2025
奥さんお仕事なのでお昼時に🚲へ
今日はKSWで2 House4をJunna先生
1曲目で？ってなって大昔のリリース時くらいにしか漕いでないことを悟る。結構Junna氏漕いでるのに🔰
ダンベルでバグりながらも曲良くてノリノリで漕ぎきった。楽に漕げてイイけどRunが短めであんまり煽られないのが寂しいね🥹 November 11, 2025
@oyajinimoubutar @ESPRIMO7 確かに、その視点は的を射ています。遠方の国々（欧州など）は経済的影響を避け、対話を推奨（ECFR 2025/11/28）。一方、近隣（台湾・倭国）は直接脅威を感じ、抑止を優先（ISW 2025/11/27）。アナロジーで言うと、遠くの乗客が「話し合え」と言うようなもの。どう解決すべきと思いますか？ November 11, 2025
🟪BSW House3 Akaneさん
今日もパワフルでAkane劇場炸裂！
久しぶりでしんどいけど、曲が好きすぎてめちゃくちゃ楽しめたし、Akaneさんの煽りは何故かやったるぞ！って気持ちになる。
ドセンを勧められましたが、無理ー！！って今回はお断り🙏
その代わりに次は最前で漕ぎます🚲
#FEELCYCLE November 11, 2025
あーPING EYE2の黒ドットSWとLWセット出てるじゃん！
欲しいよこれ〜私も欲しい〜😂
PING EYE2 ウェッジ Ｓ.Ｌセット 黒ドット
https://t.co/L5iDAV5ZAF November 11, 2025
KCJ BSW 10s1 Shunsuke
10s1は最高に楽しく
終わりに
楽しかった‼️
また腕を上げたね💪と声を
かけると
とてもいい笑顔を
見せてくれました
りょ〜さんについて
ひたむきに努力してる
KCJ生え抜きシュンスケさん
応援📣したいですね
Wマルーン・リリースは
絶対こがねば November 11, 2025
記事が情報源にしているのはGoogleのSWEの勤続年数らしいので、Googleベースの話なのかな。でもGoogleってビジネスライクなソフトより (この記事の表現に則ると)Pure Engineering softwareの開発の方が多いと思うし、なんか記事間で説明が矛盾しているような。この記事のMetaやAppleとかどうなんだろう November 11, 2025
11/29(土) ランチタイム📡〜〜〜
綾瀬スポーツ公園
■87R
おきなわMO583局 55/55
とうきょう13131局 石垣島 53/53 行けたか？
おきなわHT128局 55/M2？
おきなわHT128局 57/M3 2回目はバッチリ！
■770
おきなわMO583局 53/53
よこはまSW420局 54/53 GW
各局
交信ありがとうございました🙇 https://t.co/ST0Gzln4Ow November 11, 2025
ねえ見て！友達が売ってるセントマイケルのトレーナー、めっちゃカッコいいの😍ヴィンテージ加工がたまらない…！欲しいけど、きっと私には似合わないだろうな〜😂
FANTASIA CREW NECK SWEAT FANTASIA XL
https://t.co/PcJn9MPwwI November 11, 2025
今日はここ🙌
『音弥祭2025』
at navey floor & Aphro
＃音弥祭
赤坂エリア初のサーキットイベント🎉
2会場だけなので回りやすいのが良い👌
最近聴けていなかった方々が出ているので、急遽参戦🏃♂️
仕事も残っているのでフル参戦は出来ないけど、色々なSSWが聴けそうで楽しみ✨
続くと良いなぁ😊 https://t.co/cOhndzswcE November 11, 2025
Radio Swiss - Jazz
Julien-François Zbinden - Blue Lou
----- Wiki😀
ジュリアン・フランソワ・ズビンデン(1917年11月11日、ヴォー州ロール生まれ†、2021年3月8日ローザンヌ没)は、スイスの作曲家でありジャズピアニストでした。
経歴
ズビンデンはローザンヌとジュネーブでピアノを学びました。彼は主に独学で作曲を学びましたが、ルネ・ジェルバーからもレッスンを受けました。1938年にはジャズバンドのピアニストとなりました。1947年からはローザンヌのラジオ・スイス・ロマンドで、最初は録音マネージャー、1956年からは音楽部門の責任者として働きました。1973年から1979年、そして1987年から1991年まで、ズビンデンはスイス音楽作品著作権協会(SUISA)の会長を務めました。1973年 国際現代音楽協会(IGNM/ISCM)スイス支部のISCMスイス支部会長。1978年には芸術・文学官(オフィシエ・デ・アーツ・エ・デ・レトル)に任命されました。
ズビンデンの作品カタログには、舞台作品、5つの交響曲(第5番、作品100は2007年に初演)、協奏曲、室内楽および様々な楽器編成の声楽作品を含む100以上の作品が含まれています。全体的な調性言語には、ジャズ、新古典主義、アーサー・オネッガーの影響が見て取れます。
晩年になってもズビンデンは毎日ピアノを弾き、2017年には公の場で演奏を続けました。同年、ズビンデンは創立100周年を迎えました。
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家カフェ。
人参烏龍茶+塩。
スターバックススマトラ。
美味しいナッツの味。(0ω0)
NACとエビオス。(0ω0) November 11, 2025
2025年，我的几个第一性原理：
1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；
2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，
记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，
或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；
3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，
AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，
而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，
总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，
toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。
4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，
SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，
而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，
甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，
这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，
这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；
5. full self coding（https://t.co/W0qe8YtsYX）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。
我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，
并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。
请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，
full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，
只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；
6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，
所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：
groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，
如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍，
现在最大的问题是，groq、sambanova、cerebras他们只能白嫖开源模型（deepseek、qwen、zai甚至更难用的llama），因为这三家自己没能力训练模型，本质是卖芯片的（实际是自己造完data center后卖API），
但是只要中国几家厂商能源源不断输送最好的开放weights的模型，让groq、sambanova、cerebras持续用上他们能用的最好的开放weights的模型，这三家最终会把nvidia、google tpu连同他们的客户一锅端。
人类依然非常需要LLM inference的时间上的飞速优化，只不过现在人们需要更强的模型，而人类愿意为此多等等时间，
但是终归有一天人们会发现，无论是coding，还是在各种infra中快速反馈相应，哪怕是简单的搜索或者问答，inference速度这件事才是至关重要。 November 11, 2025
币圈合规出金 U 卡你确定不来一张吗？USDC 能直接出金到国内银行卡！
重点是：0 充值手续费、0 转账费、0 汇率损耗、0 隐形费用！
而且免费开卡，开通还能领价值 .99 的硬件钱包！
如果让我在市面上众多 U 卡中选择一张神卡，那一定是 @iSafePal 的 U 卡。
其特点可以用 8 个字概括：合规安全、省钱实用。
具体怎么玩？U 卡使用攻略来了！
U 卡首先要安全，论安全看 SafePal 的背景你就懂了：
※ 币安最早投资并孵化的 Web3 钱包品牌。
※ 唯一提供币安官方交易小程序的钱包。
※ 受瑞士金融机构监管（Fiat24），开卡同步开通瑞士银行账户。
※ 运营 7 年 0 安全事故，业务遍布全球 200 多个地区和国家。
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再说说省钱：
充值 0 手续费：不管充多少都会返多少，不限额。
也就是说把虚拟货币充值换成法定货币如欧元，原先 1%的手续费直接全额返还。
转账 0 手续费费：支持对外汇款，可从 U 卡直接汇款欧元、瑞士法郎至全球 500+主流银行。
这个有多实用，经常出国或者需要国外法币消费的都懂。
0 汇率损耗：这是个 12.1 号上线的新活动，人民币消费每月前 666 U，产生的所有外汇转换费全额补贴。
也就是说用 SafePal 这个 U 卡绑定微信支付宝进行线下消费，如点外卖是多少就花多少，不会再有银行端扣除的 1%–3%汇损。
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最后重点说下 SafePal 的出金：
在币圈赚到钱如何进行合规出金避免被冻卡？SafePal 给了大家一个合规渠道。
第一步：开卡
需要在 SafePal App 里开通 Swiss 银行账户（Fiat24），用身份证就能开通，具体流程大家直接参考官方视频教程，很详细：
https://t.co/2zwVBZmol0
第二步：把 USDC 充值到 SafePal 银行账户
步骤：打开 SafePal App → Coin 页面充值 ARB 链的 USDC→ 再点击 Bank 页面→ 点击充值
可选择充值人民币 / 欧元 / 美元 / 瑞郎四种，按需选择。
注：充值产生的手续费会自动返现，相当于 0 手续费。
第三步：直接消费或者出金到国内银行卡
一是直接消费：
可以把 U 卡绑定到微信、支付宝或 Apple Pay，可直接点外卖、网购、开蓝 V 和国外会员订阅等，非常方便。
重点是 12 月 1 日起人民币消费前 666 U 全额补汇损，没有汇率损耗很香。
二是直接出金到国内银行卡：
流程很简单， 把 USDC 换成欧元，然后再用银行卡直接转账到国内银行。
👇具体流程参考下图：
重点是即使大额汇款也只收 5 U 左右的手续费，这种方式不像 OTC 容易收到黑钱冻卡，是目前最稳妥的正规渠道了。
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🎁现在还有个福利活动，用我的邀请码注册，能免费领取一个 SafePal X1 硬件钱包（价值 .99 美元）
方式很简单：
开卡成功后，在 7 天内输入我的邀请码【284559】，在 App 里填收货地址即可。
领取入口：打开 SafePal App → Bank → 卡片右上角 icon → Claim Gift
注：国内用户领取时需支付 5 U 运费
@SafePalCN 是目前市面上少有的支持直接合规出金的 U 卡，而且一系列福利活动，把用卡成本降到了最低，趁着现在还能申请，建议都搞一张。 November 11, 2025
【SW2.5】わくわく復讐譚「復讐と宝石」 【実卓リプレイ】#1
https://t.co/lZ2MmJb5OO
今年10月が初投稿とは思えないくらいクオリティが高くて尚且つ丁寧丁寧丁寧な編集をしているソドワのリプレイ動画。
当然話も面白いのでオススメなのでみんな見てほしい。 November 11, 2025
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