この記事は「App Router をどう使うか」ではなく、もっと上位のレイヤーである

アプリ全体の構造
→ ディレクトリ設計
→ DB とリポジトリ構造
→ サーバー API（Hono）との接続
→ Server Components の設計思想
→ Parallel / Intercepting Routes という UI/UX までの実装設計

これらをひとつの思想で全部つないで説明しているのが凄い December 12, 2025

今回のインシデントは流石にヤバく今後app routerを選ぶ選択肢も取りづらくなるだろうし、nextがデファクトから外れる可能性は十分にありそう December 12, 2025

OpenRouterで使われた100兆トークン分の様々なLLM利用が分析された。
分析においてプロンプトや出力内容は使わず、メタデータ（タイミング、モデル、プロバイダー、ストリーミングの有無など）で分析された。以下が研究からの抜粋

オープンモデル利用は1/3程度が継続し、特にDeepSeek, Kimi, Qwenなどのモデルの利用が大きくなっている。またリリース直後だけでなく、その後も利用は高水準を維持し、実際の本番用途に利用されているとみられる。オープンモデル利用は2024年末にいわゆるDeepSeek Shockから、DeepSeekが支配的となったが、2025年夏からは多様化し、現在はMinimax, Kimi, DeepSeek, Qwen, GPT-OSSなど分散している。

クローズモデルは高信頼性・高性能を求める企業・業務用途に使われ、OSSモデルは低コスト、高速実験サイクルを求める使われ方が多いとみられる。

また、モデルサイズは15B以下の小型モデルと70B異常の大型モデルに２極化されていたが、現在はその中間の中型（15B~70B）の利用が急成長している

オープンモデルは50%がroleplay用途に利用されている。これは、商用モデルよりコンテンツ制限が緩いことが理由であり、創造的対話、キャラクターとの対話、仮想的な設定での会話に適している。その次にProgramming利用、その次が翻訳であった（中英の双方向翻訳が中国オープンモデルが特に強い）。

Reasoningモデルの利用割合は急増に2025年初はほぼ0だったのが、年末には50%超を超えている。ツール呼び出しも増え、平均入力トークンは2024年初頭が1.5Kトークンだったのが、現在は6Kトークンと増えている。これは、コードベースの解析や長い議事録の要約、長期スレッドの再構成などが要因とみられる。平均出力トークン長も推論を含むことから150トークンから約3倍の400トークンに増えている。

AIプラットフォームはこのような状況で、長期会話の状態保持、エージェントの実行ログの管理、ツール統合の権限管理、大規模コンテキストの高速ストレージ、エージェントの復元・再開など多様な要求がされるようになっている

全体の用途でみると、プログラミングが半数超近くとなっている。またプログラミング用途においては、Anthropicが60%以上のシェアを取り続けている。

モデル毎に何の用途に使われているかの傾向はかなり違っており
Anthropic: プログラミングが6割超、
Google: 様々な用途にばらついている
xAI: もともとプログラミングが多かったが高度な質問向けも増えている
OpenAI: 様々案用途にばらついているが、Roleplayが少なめで高度な質問が多い
DeepSeek: ほとんどがRoleplay
Qwen: プログラムが多かったが、直近で金融が急増している

また、地域別での利用はアメリカが50%を超えてはいるがアジアが徐々に増えており30%近くになっている。ヨーロッパが15%ぐらい

利用言語は英語が83%、中国語が5%、ロシアが2.5%、スペイン語が1.4%、タイ語が1%、それ以外が7%である（倭国語は1%以下ということとみられる）

利用傾向として、最初に課題を解決したモデルがその後も使われ続けるという「ガラスの靴」現象が起きている。これは、あるモデルがリリース改善したとき、特定の技術的・経済的制約を満たす瞬間があり、そのときにユーザーが一気に使い始め、一度それが起きるとシステム設計、データパイプライン、ユーザー習慣がそのモデルを中心に構築されるため、乗り換えインセンティブは急激に低下し、ユーザー離脱がおきづらくなるものである。

また、LLMにおいて価格弾力性はほとんどなく、10%の値下げでも0.5~0.7%の利用増にしかなっていない。より詳細には価格帯毎に利用用途が違っており、ミッションクリティカルな用途では価格には鈍感、一方安くてもワークロードに適していないと使えないので一定の性能が必要となる。

コメント
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OpenRouterという（おそらく）世界最大のLLMルーティングサービスが利用状況を解析した興味深い結果であり、これまでAnthropicやOpenAIなど単独LLMでの利用状況解析はあったが、様々なLLMをまたいだ解析は初である。

OpenRouterは統計情報を常に提供しているため、この報告内容の多くが既に知られていたことではあったが、１年という（LLMにとっては）長いスパンで見たときにどういったことが起きていたのかの分析が興味ぶかかった。

ロールプレイやエンタメ用途での利用が多く（3割）、特に消費者向けアプリとしては大きくなるだろう。この場合はモデルの正確性よりもキャラクターとのしての一貫性、自然・魅力的な対話能力などが重要となり、現在とは異なる観点での評価が必要だろう。

また、想定されている多くの利用でまだ必要な技術水準を満たしていないと思われ、最初に課題解決することができれば競争が激しい中、「ガラスの靴」として長期利用継続するユーザー群を獲得できるだろう。これは暗黙的な特許制度のように今後の技術開発のドライバーとして機能すると思われる。 December 12, 2025

Sei 生态 @SeiNetwork DeFi协议@FolksFinance S2正式开启了！
新赛季带来了全新的积分机会和排行榜重置，这次的玩法比S1更有意思。🤔

回顾下S1。
5770名用户瓜分了150万枚 $FOLKS ，平均每个用户拿到约 300 枚。按照当前价值算，总奖励高达1800万美金。
覆盖了 8 条链：Avax、BNB Chain、Eth、Algorand、Sei、Base、Polygon、Arb
即使是轻度参与（只存几百美元，用不同策略玩一两周）都能达到最低门槛（100万积分→50个$FOLKS）。

✨目前开启的 S2 新玩法👇：
▪️还款利息积分：每还 1 美元利息 = 10,000 积分
▪️ 通过 Folks Router 交换：每交换 1 美元 = 100 积分
▪️闪电贷（Algorand 链）：每使用 1 美元闪电贷 = 100 积分

🔹推荐系统：
→ 你推荐的人首次登录获得 10,000 积分
→ 永久获得他们 3% 的积分分成

所有操作都有对应的积分倍数，仪表板会实时跟踪全市场的得分情况。用得越多，积分涨得越快。

目前积分榜单已经重置，所有人重新开始。
而且这次没有上限，随着 xChain V2 扩展到非 EVM 生态系统，包括 Monad 等新链的集成，机会会越来越多。

🔗传送门：https://t.co/Z7k6PAqD1O December 12, 2025

最近看了一个团队（叫Mindlab）的工作，非常有意思。

是基于Shunyu Yao @Shunyuyao12 在23年工作FireAct的后续
好像他们后面的一系列工作也挂了shunyu的名字，不知道具体的合作关系

同时，谢谢东锡哥 @dongxi_nlp 帮我辅助检查了一下内容

简单来说做了三点内容：

1.Trajectory Prediction的工作延续

传统的 SFT（监督微调）优化的是输入 x到输出 y 的映射 P(y|x)。

简单来说：
• x = 试卷上的题目（输入）
• y = 最终的答案（输出）
• P = 概率（猜测的可能性）
机器只要算出答案 y 的概率最高就行，中间过程无所谓。

MindLab/FireAct 训练是不是单纯把“问题”和“结果”喂给了模型，而是构造了每一步的动作（Action）和思维（Thought）的ReAct 格式数据。

翻译成人话就是：
老师让你把所有的解题步骤都写出来，
第一行写错了？扣分！不管你最后答案对不对

最后强迫机器学会“第一步先拿锅，第二步倒油”。
如果机器学会了每一个正确的步骤，最后的那盘菜（结果）自然就是好吃的。

2.省钱技术（MoE + LoRA）

MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）
这个不用解释了。大家太熟悉了

就是让AI不是“全能王”。而是“专家团”
以前AI做事是把调动全身的肌肉，把他脑子里所有的知识全都过一遍
现在是只由Router（路由）来激活那一个分管的专家

LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适配）
既然已经有了那个“专家团”（大模型），现在你想让他们学会你公司的独特业务（比如：学会写你公司的周报）。

那笨办法就是把所有专家都叫来，把他们脑子里的知识全部洗掉，重新把“怎么写周报”刻进每一个人的脑子里。

而LoRA做的事情就是：

• 专家们的脑子（原始参数）完全不动，锁起来保护好。
• 你在专家的脑门上贴了一张黄色的便利贴（Adapter）。
• 便利贴上写着：“注意！遇到写周报的任务，请按这个格式来：标题+正文+总结”。

专家接到任务时，先用脑子思考（通用知识），然后看一眼脑门上的便利贴（你的特殊要求），最后综合一下输出结果。

那基于这两个技术就会使得算力减少，最后达到省钱的效果。

3.记忆原理（Vector Embeddings）
脑子只用来思考，记忆全部写在日记本里（外部数据库）。

以前的算就会试图把所有事情都记在脑子里。
结果就是脑容量有限。
你跟它聊了三小时，它就把前一小时聊的完全忘了，因为脑子装不下了。
这一点在一些早期的模型里表现非常明显

Mind Lab做了什么？
核心：把“文字”变成“坐标”

第一步是把结果向量化，
• 电脑不可能直接认识汉字“苹果”，它只认识数字。
• 所以 MindLab 建立了一个巨大的“语义地图”。
• 在这个地图上，“苹果”被定在一个坐标点，“香蕉”在它旁边，“汽车”在离它很远的地方。
第二步计算两个向量之间的夹角
• 你问：“我也想吃那个红色的水果”。机器手里拿着“红色的水果”这个箭头。
• 它去数据库里要把所有箭头比对一遍：
•跟“汽车”比？方向完全反的（相似度低，扔掉）。
•跟“香蕉”比？方向有点偏（相似度中等）。
•跟“苹果”比？哇！两个箭头方向几乎重合！（相似度高，选中）。
• 这就完成了一次主动检索。它把你的话变成一种“坐标”，存进库里。以后哪怕过了十年，只要你一提“红色的水果”，它就能按坐标把这条记忆找出来。

从我这个非专业人士的理解来说，做到了这三点
如果换成我是团队负责人，
我一定会去做的一件事是，直接把开源大模型做成本地端

毕竟算法的预训练时代已经过去了
如果每个人的电脑、手机上都能装一个完全本地端的大模型。
这不仅可以使得数据非常安全（不会上云）。又能高效处理任务

我个人觉得是比豆包手机更强的一种策略
或者是类似懒猫老板一样，假装成为一个卖硬件的老板，实际产品其实是软件内容
我觉得这都是一些非常好的商业化策略
#Macaron #MindLab December 12, 2025

TanStack Router めっちゃ便利なんだけど、
なぜか Link の to param の型補完が効かなくてどうして...って感じ December 12, 2025

OpenRouter経由でgemini-2.5-flash-liteを使うとエラーになるようです（連絡ありがとうございます！）
他は未確認です
後で直します！ December 12, 2025

これ面白いねRP
企業はずっとツール、コーディング支援、ビジネスって売り込んできたけど、実際に人々が求めてるのは、感情的なつながりや、創造的なやりとり
本質的な人間の欲求部分について、AIがそれに応えられるってみんな感じてるのかも
OpenRouterでこれだからGPT公式とかもっとだろうね December 12, 2025

とあるECサイトを作成中。
色々な技術を学びながらであるが、Claude Codeは教育係としても最高！！どんなことにも回答してくれる。どこまで深く学ぶかは人間次第。
react-educational-guideというSubAgentを作って解説させている。

## フロントエンドフレームワーク
- **Next.js 14** -
Reactベースのフルスタックフレームワーク（App
Router使用）
- **React 18** -
UIコンポーネント構築ライブラリ
- **TypeScript** - 型安全なJavaScript

## スタイリング
- **CSS Modules** -
コンポーネントスコープのCSS（`.module.css`）
- **CSS Variables** - デザイントークン管理（
カラー、スペーシング等）

## 状態管理
- **React Context API** -
グローバル状態管理（カート機能）
- **useState / useEffect** -
ローカル状態・副作用管理

## アーキテクチャパターン
- **App Router** - ファイルベースルーティング
（`/app`ディレクトリ）
- **Server Components** -
サーバーサイドレンダリング（デフォルト）
- **Client Components** -
インタラクティブUI（`'use client'`指定）

#Claude December 12, 2025

AI業界はものすごいスピードで発展してきたため、標準化は遅れ、OpenRouterやAI SDKやTanStack AIのような中間層が差分を吸収するという流れが続いてきました。

https://t.co/K56CC114s6
https://t.co/asJgWrQx5j
https://t.co/iaUD4Jqiwb December 12, 2025

AI、ローカルLLMつづき。

open-webuiでスマホからモデル切り替え(openrouterも)。ここまでが無料枠。

難しい課題はご三家LLM(ChatGPT/Gemini/Claude)で、調査やデータ検証とか。サブスクは出せても3000円のClaude Codeまで。Agent機能が不要の7割はローカルLLMと無課金枠で解決してる。 December 12, 2025

本日は"Next.js"テック記事です！
「【Next.js 14】 App Router と Pages Router の共存・移行」
またまた弊社TECH BLOG更新です！
ぜひ、お手すきな際で構いませんので
お読みいただけますと幸いです🙇 https://t.co/IZWw1SSzQk December 12, 2025

新一季的链上淘金游戏又开始了，人均 1800 刀！

Sei 生态 @SeiNetwork DeFi协议 @FolksFinance S2正式开启了！

Folks Finance 的 S2 开了个大门，跟 S1 一样，是让人一边嫌弃「这玩意儿也太卷了」，一边又忍不住点进去看的那种。毕竟上个赛季 5770 人分了 150 万枚 FOLKS，平均每人差不多 300 枚。按现在的价算，那可是 1800 万美金，扔地上都能砸出响声。人均 1800 美金啊！

S1 跨了八条链，Avax、BNB、ETH、Algo、Sei、Base、Polygon、Arb……你随便在哪条链上弄点动作，都能给积分添点柴火。甚至你随便存个几百刀，偶尔玩两下策略，照样能摸到最低档奖励——一百万积分换 50 个 FOLKS。

说实话，这门槛低得让人怀疑项目方是怕没人来。

而现在的 S2，比 S1 花样更足。

积分规则现在长这样：

你还利息？好家伙，每 1 美元利息给你塞 10,000 积分。
通过 Folks Router 兑换？每 1 美元给 100 积分。
在 Algorand 上玩闪电贷？每 1 美元同样 100 积分。

一看就懂：不求你有多聪明，只求你多动手。越折腾，积分刷得越快。

还有推荐系统：

你拉个新人，他们第一次登录就白拿 10,000 积分；
更妙的是，以后他们挣的积分，你还能永久抽 3%。
——币圈嘛，万物皆可返佣。

现在积分榜清零，所有人重新上桌洗牌，谁都没包袱，也没上限。再加上 xChain V2 要扩展到非 EVM 的生态，甚至还要接 Monad 这些新链，怎么看都像是给「想薅又怕迟到的人」写的请帖。

链接我放这，你爱点不点：
https://t.co/QxXfMYToE3

总之，无论你把这东西当游戏、当套利、当打发时间，规则就摆在这。上季能分一大笔的事已经发生过一次了，至于会不会再来一回，那可就得看你信不信、玩不玩了。 December 12, 2025

とても面白い記事だった。ユースケースの中でロールプレイが大きな割合を占めるのピンとこなかったけどゲーム業界でも普及しているってことなのかな。そんなにState of AI | OpenRouter https://t.co/dwl9O5SRsy December 12, 2025

https://t.co/L8CFJXJArd
TailscaleというVPNを社内VPNとして利用できるか検証した記事です。
Tailscaleの特徴や構築方法、良かった点、契約・費用面について解説します。
ECSでのSubnet Router構築やApps機能によるFQDN単位の通信制御など、実践的なTipsも紹介します。 December 12, 2025

OpenRouterがまとめてくれている以下レポートを読むと、OpenAI vs ビッグテック、クローズドモデル vs オープンウェイトモデルなどの戦いの全体像を概観できる。

OWMでのDeepSeek一強の終わり、Smallモデルの衰退などなど

https://t.co/veVaawjSlY December 12, 2025

⚠️緊急⚠️
イーロンマスク様から「Grok」の最新情報
マジでヤバすぎて引くwwwww
⬇︎引用ポスト見てみwwww　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

Grokの性能がエグい

まず「トークン効率」

OpenRouterのリーダーボードで
Grok Code Fast 1が堂々の1位

GoogleのGeminiや
AnthropicのClaudeを
大きく引き離してる

これってどういうことか？

少ないエネルギーで
めちゃくちゃ賢い仕事ができる

つまり「コスパ最強」ってこと

次に「多言語能力」

これもGrokがトップ

いろんな国の言葉を正確に理解して
自然な文章を作れる

海外とのコミュニケーションも
Grokがいれば余裕

そして何よりスゴいのが
「コード生成能力」

Kilo CodeとかBLACKBOXAIっていう
プログラミング能力を測るテストでも
Grokがぶっちぎりの1位

開発者にとっては神のような存在

アイデアを話すだけで
勝手にプログラムを組んでくれる

【XでのGrok活用法】

1. リアルタイム情報収集＆要約

Xは情報の流れが速い
全部追うのは大変

Grokに特定のキーワードを渡せば
関連するポストをリアルタイムで集めて
大事なとこだけを要約してくれる

情報収集がめちゃくちゃ楽になる

2. アイデアの壁打ち相手

「こんなサービスあったら面白くね？」
みたいなアイデアをGrokに投げかける

X上のトレンドやみんなの反応を分析して
もっと面白くするヒントをくれたり
具体的な企画に落とし込んでくれる

3. 即席コード生成

Xで誰かが「こんなツール欲しい」
って呟いてたり
面白そうなプログラムのアイデアを
見つけたら

すかさずGrokに「これ作って！」

簡単なものなら
その場ですぐにコードを書いてくれる

4. グローバルなコミュニケーション

海外のエンジニアやクリエイターと
Xで繋がりたい時も
Grokがいれば言葉の壁はなくなる

伝えたいことを倭国語で書けば
自然な英語や他の言語に翻訳してくれる

相手のポストの意図も
正確に読み取ってくれる

Xっていうリアルタイムな情報空間と
組み合わせることで
真価を最大限に発揮する

情報収集から創造
コミュニケーションまで
あらゆる場面で活動を加速させてくれる
「最高の武器」になる

ブクマして見直せナ🫵 December 12, 2025

.@FolksFinance
season２詳細！！！
そのまま翻訳のせます！
これは100万pointが前回のラインだったけど
変わりそうな予感？
とゆうかまだ始まってなかったのか😂

紹介で初回サインインで10,000ポイントもらえるので登録まだの方はこちらから
https://t.co/gOtRFW2y53

Folks Points: シーズン2が開始

シーズン2が本格始動し、新たな機会、刷新されたリーダーボード、そしてFolks Pointsスコアをさらに高めるための強力な新機能が登場しました。

シーズン1を振り返って

シーズン1は大規模な $FOLKS 配布で終了し、参加がいかに報われるかを示しました：

5,770ユーザーがFOLKSコミュニティドロップを受領
1,500,000トークンが配布
参加者の平均配分は約300 FOLKS
8つのサポートチェーン全てから請求：Avalanche、BNB Chain、Ethereum、Algorand、Sei、Base、Polygon、Arbitrum

シーズン1における軽い参加でさえどれほど影響力があったかを示す例：最低資格ティア(1Mポイント → 50 $FOLKS は、数百ドル程度を供給し、わずか1〜2週間異なる戦略を使用したユーザーによって達成されました。

シーズン2でも目標は同じ：一貫して構築し、プロトコルと共に成長するアクティブユーザーに報酬を与えることです。

シーズン2の新機能

シーズン2では、アクティブユーザーがより多くの方法で上昇できる高インパクトなポイント源が導入されます：

🔹 利息の返済 1ドルの利息返済 = 10,000ポイント 🔹 Folks Router経由のスワップ 1ドルのスワップ = 100ポイント

🔹 フラッシュローン(Algorand) 1ドルのフラッシュローン使用 = 100ポイント

機会は全てのサポートチェーンにわたり、Monadなどの新しい統合やマーケットに対する新しいマルチプライヤーが展開され、FolksがxChain V2で非EVMエコシステムにも拡大するにつれ、より多くの機能が追加されます。シーズン2は、新しい統合ごとに拡大し続けるより広範な計画の一部です。

紹介システム

紹介は、ポイントを集める最も強力な方法の1つです。紹介する人が多いほど、より多くのポイントを獲得できます。

誰かを招待すると： → 彼らは初回サインインで10,000ポイントを獲得 → あなたは彼らが生成する全てのポイントの3%を継続的に獲得

双方にとって組み込みのブーストであり、すべての紹介はダッシュボードでリアルタイムに追跡されます。リンクを共有してスコアをより速く伸ばしましょう。

ポイントマルチプライヤー
サポートされている全てのアセットとオペレーションにわたるアクティビティがポイントを生成します。各アクションには独自のマルチプライヤーがあり、ダッシュボードは全てのマーケットにわたるフルスコアを追跡します。プロトコルを使えば使うほど、スコアは速く成長します。
リーダーボードを駆け上がる

あなたの進捗は完全に透明です。すべての預金、スワップ、借入、紹介がインセンティブリーダーボードでのあなたの位置を更新し、コミュニティの他のメンバーと比較してあなたが正確にどこに立っているかを示します。リーダーボードは、TGE直前に発生した最初のスナップショット後、シーズン2のためにリセットされました。

今日から登り始めましょう 👉

https://t.co/gOtRFW2y53 December 12, 2025

しんがPage Router驚き屋してたの最高すぎるな December 12, 2025