◥◣ #初KISS_101 ◢◤

ども！こんばんは！みなとです！
みんな見てくれたー？？かっこよかったー？
喜んでくれてたら嬉しいな〜

松井奏 / Minato Matsui

2nd ALBUM「MAGenter」2025.12.15 Release
🔗https://t.co/yHDr9ZtWQj

@nhk_venue101 #Venue101
#KISS_IMP. https://t.co/gwEUhKDCks December 12, 2025

【本日開催‼️】
#拡散希望 📣
━━━━━━━━━━━
✅2025.12.7(日)
YouTube無料配信ライブ
カラクルミニフェス😈
━━━━━━━━━━━
🕰️諦めの悪い男、
和角一樹の出番は
16:45から20分💥

オリジナル曲を
魂込めて弾き語ります🎸

✔︎入場無料
ライブ会場はこちらから💁🏻‍♂️✨
https://t.co/Gf4RccNU3N

🗒️タイムテーブル
16:40 オープニング
16:45-17:05 和角一樹
17:10-17:30 RYUICHI
17:35-17:55 MIMIYU
18:00-18:20澪七(Mina) December 12, 2025

最近よく話題に上がるけど。。。
📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈
【リアル資産】 RWAって何？！
来年トレンドになる？？を
Minara先生に聞いてみたッス！！👀
📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈📈

そしたら返ってきた答えが。。
またまたガチすぎて鳥肌レベルだったッス📚✍🏻

何がスゴイかと言うと。。
SUZUNE達が、これこら先行するためには
何をすべきか？！
を具体的に教えてくれてるっす🔥🔥

（リンク先に全解答まとめてあるッス）
👇
https://t.co/PcUqmbl85M

🟦 SUZUNEの感想ッス！
特に驚いたのは：

🔹 2025年 RWAは主要トレンドになる可能性が高い
🔹 BlackRock含め、機関投資家の参入が本格化
🔹 不動産・米国債・プライベート債務など、領域ごとに伸び幅を解析
🔹 2030年：市場規模は 16兆ドル
🔹 2034年：30兆ドル 予測
（これマジででかいッス…）

すごいのはここから！
━━━━━━━━━━━━━━━━━
「今RWAで先行したいなら何をすべきか」
まで具体策が書かれてて、
【実質無料のCFO】って感じだったッス✨
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🟡 Minara使ったことない人は
リプで分かりやすく解説してるっす！！
↓↓↓すぐに始めたい人はここっす！
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@MinaraJapan
#MinaraAIリサーチコンペ
#Minara December 12, 2025

把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。

目前我继续跑吧，后面有变动会更新。

最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。

说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲

也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱

如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。

最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。

盈利因子接近4

不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。

以下是代码👇：

//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)

// ==================== 激进版核心参数 ====================

// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")

// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")

// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")

// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")

// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")

// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")

// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")

// ==================== 数据获取 ====================

// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)

// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)

// ==================== 趋势过滤器 ====================

trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv

// ==================== 回调区识别 ====================

distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr

// ==================== 入场信号识别 ====================

bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low

isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5

// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)

// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)

// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================

// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100

// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital

// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100

// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv

// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage

// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr

// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance

// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100

// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close

// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance

// ==================== 风控熔断机制 ====================

var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity

dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit

var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================

var float entryPrice = na

var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0

bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================

canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode

canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================

currentR = 0.0

if isLong and not na(entryPrice)

currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2

currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :

https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)

bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)

plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================

var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast

// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利

table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)

// 杠杆状态

table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025

自然に艶感が出る肌マテリアル、使って欲しいので3名様にギフトします‼️
｜応募方法｜
①@der3__のフォロー
②当ポストをリポスト
※50RP or Boothのスキが50毎に+1名増加
https://t.co/6W8a17F7lt
12/10日21:00　締め切り
#booth_pm #Minase3D #Shinra3 https://t.co/BUqy5I5yO4 December 12, 2025

うわっミナの写真集出てるじゃん！アタシも欲しいけど財布が泣いてる～(◇')ゞ

TWICE Yes, I am Mina. ミナ 写真集 フォトブック
https://t.co/HjTIUbL5rL December 12, 2025

ミナの写真集出てる〜！めっちゃ綺麗な状態らしいのに安すぎて悶絶してる🥹誰か買って〜！

TWICE Yes, I am Mina. ミナ 写真集 フォトブック
https://t.co/Q4auYm3cL0 December 12, 2025

@_ri2na 主催ありがとうございます！

🚹ピーガルくん @takuminandesuu
🚺リリポちゃん @nimo_pico

@takuminandesuu takuminandesuu

18時台希望です

ご検討お願いします🙇‍♀️ December 12, 2025

マイケル・ジャクソン　BAD ❾
The party nominated him as a candidate in the election.その政党は彼を選挙の((候補者))として指名した・・・立花孝志
立花孝志とか書いておく。
nominateナーマネト
差入れだぞ『カリカリカリ』←倭国猿の立花さんが生のサツマイモを食べてる音 https://t.co/mjWxRlCBI9 December 12, 2025

イルミネーション綺麗だった⟡.·

#shiratsume #LUMINA_EX https://t.co/EF4G1Khhtz December 12, 2025

🎉 Minara AI マーケットリサーチ・コンペ 開催！

倭国限定の初イベント、ついにスタートです📊🔥
Minara の Market Data + Agent を使って、“倭国のWeb3/暗号資産市場” をテーマにレポートを作成し、Xに投稿するだけで豪華賞金を獲得できるチャンス！

🌟 参加方法（とても簡単！）

① レポート投稿で金賞・銀賞・銅賞を狙う！
- Minaraで調査→出力内容を自分で軽くまとめて、形式は自由！
- 本ポストを「引用RT」して投稿
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- ハッシュタグ：#MinaraAIリサーチコンペ
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② SNS熱度賞（倭国ユーザー限定100名）も先着でGET！🔥
投稿が 1500閲覧以上を超えたら、Minara公式Discordに入り、Mod（daiだイ）に
- 投稿リンク
- Minara ID
を送るだけで Lite Plan 1ヶ月をプレゼント🎁

📅 投稿期間：12/3 20:00 ～ 12/17 20:00 JST
本日から参加OK！
皆さんのリサーチ、楽しみにしています💛

参加リンク：https://t.co/1ys0IMej7p
コミュニティはこちら：https://t.co/Jm8wJdEHq6

#MinaraAIリサーチコンペ December 12, 2025

𝖮𝖭𝖤 𝖭' 𝖮𝖭𝖫𝖸 『𝖫𝖴𝖬𝖨𝖭𝖠』📍ぴあアリーナ𝖬𝖬

宮城からたくさん楽しかった思い出...✨
ファイナルは過去いちワンエンさんの熱量がアツアツすぎた、❤️‍🔥
これからもずっとSWAGでいたい(๑˃̵ᴗ˂̵)!!

#ONENONLY #ワンエン #LUMINA https://t.co/5HS4taHQPB December 12, 2025

イタズラsummer元気いっぱいワンエンちゃんがかわいくて好き♡彡.。あとLUMINAは何回聴いても泣いちゃうな〜(；；)
#TAKAGEこの曲好きだよ #AMAZONIA探検隊 #ワンエンAMAZONIA https://t.co/AY6n6VplCL December 12, 2025

昨日に見た夢・3｜minatomiya-tadashi @Minatomiya97399 https://t.co/Rj1Xx9K0zj December 12, 2025

mina掲載オーディションsupported by EARTH_ステージ3 予選にMoneさんが出場中！
みんなでMoneさんを応援しよう✨
応援はこちらから👇
https://t.co/Q6b5lwtr2i
#mina掲載オーディションsupported by EARTH_ステージ3 予選 #paton December 12, 2025

昨日に見た夢・3｜minatomiya-tadashi @Minatomiya97399 https://t.co/Rj1Xx9K0zj December 12, 2025

最近よく話題に上がるけど。。。
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【リアル資産】 RWAって何？！
来年トレンドになる？？を
Minara先生に聞いてみたッス！！👀
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そしたら返ってきた答えが。。
またまたガチすぎて鳥肌レベルだったッス📚✍🏻

何がスゴイかと言うと。。
SUZUNE達が、これこら先行するためには
何をすべきか？！
を具体的に教えてくれてるっす🔥🔥

（リンク先に全解答まとめてあるッス）
👇
https://t.co/PcUqmblFVk

🟦 SUZUNEの感想ッス！
特に驚いたのは：

🔹 2025年 RWAは主要トレンドになる可能性が高い
🔹 BlackRock含め、機関投資家の参入が本格化
🔹 不動産・米国債・プライベート債務など、領域ごとに伸び幅を解析
🔹 2030年：市場規模は 16兆ドル
🔹 2034年：30兆ドル 予測
（これマジででかいッス…）

すごいのはここから！
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「今RWAで先行したいなら何をすべきか」
まで具体策が書かれてて、
【実質無料のCFO】って感じだったッス✨
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🟡 Minara使ったことない人は
リプで分かりやすく解説してるっす！！
↓↓↓すぐに始めたい人はここっす！
https://t.co/ANK43swhD3

@MinaraJapan
#MinaraAIリサーチコンペ
#Minara December 12, 2025

#mina旅
OPAMのきらめく倭国美術1300年の至宝を見に行ってきました。今日までの重文・山市晴嵐図を見れて良かったです。駆け込みでした。
OPAMは年パスを持っているし、前期後期で展示されているものも少し変わるので、あと二回くらい見に行こうと思います。
写真撮影可の美術品も多かったので https://t.co/zbApVdhib6 December 12, 2025

『BINGO！パトン🆘ptゲリラ中‼︎』- Coco🌿🍃ﾊﾟﾄﾝ🆘ｹﾞﾘﾗ🔥#minaさんのミクチャライブに参加しよう！ #ミクチャ https://t.co/KDTg9hfYbe December 12, 2025

ラジオ 明治ミルクチョコレート presents
#MINAの軽音部 🍫

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もうあっという間に12月だね🥺
今週も聴いてね🥰📻 https://t.co/x094wQiOJA December 12, 2025