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iphone 1代多少问题？能和现在17 pro max相比么？
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最近音小さいからイヤホンの調子悪いのかなっておもったら長年音量MAXでASMR聴いてる弊害だった

音量半分で聴くようになってから音大きく感じるようになったし耳も良くなった気がする(気の所為) December 12, 2025

Origin post:@0xSero

一萬美金內的頂級ＡＩ架構分析

Sero 分享了在
2025-2026 年人工智慧推理的五大頂級架構

他花了大約 6-9 個月的時間研究、建構、實驗和對人工智慧模型、工具、硬體和成本進行基準測試。

前三名將是最安全、性價比最高的選擇。最後兩名將進行更有趣的實驗，我認為值得大家嘗試。

此列表中最終引擎​​的入門價格上限為 1 萬美元，我這樣做是為了避免性能出現巨大差異。

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#1. Mac M3 Ultra 512 GB 內存

這款設備在美國全新售價約為 1 萬美元，在歐盟全新售價約為 1.2 萬美元，在世界各地二手售價約為 6000 至 9000 美元（二手市場並不常見，但如果您有興趣且預算充足，這將是一個不錯的選擇）。

當初我想入手一台 Mac 電腦時，Mac 是我的首選。我擁有一台 MacBook Pro M1 Max 已經兩年多了（現在花了四年多），如果廠商繼續提供支持，我真的相信它能成為我未來十年的主力機。

MLX 在過去幾個月裡有了顯著的改進，性能達到了 Nvidia 3090 的約 100%，推理頻寬也相同。

這是在不進行極端量化的情況下，以完整上下文運行 Kimi-K2、Deepseek、GLM-4.6 和 Minimax-M2 的最便宜的方法。

具體來說也是最重要的一點，功耗非常低，全速運轉時的功耗甚至低於 1 x 3090 EVGA 的最大功耗。

優點：
1 萬美元以上，約 500 GB 可用且頻寬相對較高的內存
峰值功耗 > 400 W，小於 1 個 3090 EVGA
MLX 速度非常快，而且有大量的量化方案可供選擇。
如果將兩塊這樣的硬碟連網，就能達到 1 TB 的儲存容量，而要用英偉達顯示卡實現這一點，至少需要 5 萬美元。
易於取得、體積小巧、介面簡潔美觀的作業系統

缺點：
沒有 CUDA，說實話，這是個很大的缺點。
前期投入較高，需要約 1 萬元，而使用英偉達顯示卡和 DDR4 內存，5 千元就能買到 96 GB 顯存和 128 GB DDR4 內存。
> MLX 在交易 64 k 個代幣後仍然會變得非常慢，而 vllm 和 sglang 則能保持性能直至最後一個代幣。
你學不到那麼多東西，因為所有內容都抽象化了，與你無關。
此版本無法進行訓練或微調。

總的來說，我會向 90%的人推薦這款產品。

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#2 Nvidia 8 x 3090 s || 4 x 4090 D 超級|| 8 x 4080 D

我最後選擇了這款（3090），我把國產 MOD 也列入了考慮範圍，如果你夠勇敢，它們或許值得一試。

Nvidia 在該市場佔據絕對優勢，他們的 GPU 是第一個大規模支援 LLM 的，因此許多軟體都是基於他們的硬體構建的。

您可以在這裡獲得：

- 192 GB 記憶體，適用於 8 x 3090（每張 24 GB 記憶體）及|| 4 張來自中國的 4090 D Super 改裝版（每張 48 GB 記憶體）
- 適用於中國產 8 x 4080 顯示卡模組的 256 GB 記憶體（每個模組 32 GB 記憶體）

有了它，你可以運行：

- GLM-4.6-Reap 在第四季度表現接近虧損（編碼和技術工作方面）。編碼
- Minimax-m2 第四季上市（卓越機型）。數位助理
- GLM-4.5 Air 在 FP8 上進行編寫和編碼
- GPT-OSS-120 B。數學和醫學
- Hermes-70 B。毒品知識，無審查。
- GLM-4.5 V 和 Qwen-3-235 B-VL

優點：

金錢能買到的最快的推理
可以存取所有已建置的人工智慧相關內容
目前零售價維持良好水平
可以針對這些進行訓練。
學習了很多東西

缺點：

顯存容量越小，成本越高
亂得一塌糊塗
> 耗電量龐大，整套系統耗電量為 1500 瓦，即使將功率限制在 50% 以內（性能損失 20%）。
市場正在萎縮，至少在我居住的地方是這樣。
升級到 8 以上是不切實際的，你需要請電工來做。

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#3. Ryzen AI Max+（框架桌面或 DIY AM5 Mini-ITX）

這個方案能以相對低廉的價格提供相當可觀的推理記憶體容量，最高可達約 384 GB，價格約 1 萬美元。

我是 Framework 的忠實粉絲，也很欣賞他們的工作，但如果你想要更個人化的客製化方案，也可以自己動手 DIY。這樣就能得到一台速度快、噪音低、功耗相對較低的主機，而且可以以 128 GB 為單位進行擴展，價格在 3000 美元左右（所以你可以從 128 GB 開始）。

幾乎所有相同的型號都能以相對不錯的速度運行，而且軟體生態系統仍在不斷改進。這比購買四塊 3090 顯示卡便宜近一半，麻煩程度也低了十分之一，但缺點也很明顯。

這和 Gosucoder 運行的版本相同，我建議去這個頻道看看 GLM 和 Qwen 的示範。

優點：

比市面上
大多數同類產品都便宜
非常驚人的內存容量
> 擁有足夠穩定的支持
安靜、低功耗

缺點：

> 無 CUDA
目前還在使用 ROCm，雖然它不算太差，但開發還不完善。
需要更多配置和繁瑣的軟體
供應短缺。
> 原始 TPS 低於 Nvidia 和 MLX

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#4. Nvidia RTX 6000 Blackwell 96 GB

對於那些有較多可支配收入，並且追求最大限度的使用壽命、支援、可靠性和可升級性的人來說，這是英偉達的最佳選擇。

它們每張售價在 7000 到 10000 美元之間，設計簡潔，體積小巧，每張卡擁有高顯存，運行 Blackwell 架構，是英偉達顯卡中顯存、成本和速度的最佳組合。

有了它，你可以同時以驚人的速度運行 GLM-4.5-Air-4 位元、GPT-OSS-120 B 和多個小型智慧模型，你也可以使用 vllm、sglang 以及幾乎所有現有的工具。

你可以升級到 2，192 GB 顯存的價格是同等顯存的 3090 的兩倍，但功耗不到後者的一半，而且硬體至少在未來 5 年內都能正常使用。

優點：

每張卡片都配備海量顯存。
非常非常快
英偉達生態系統
現代、簡潔、經久耐用
升級前景良好，家用電路最多可安裝 8 張這樣的顯示卡，總顯示容量為 768 GB。
訓練野獸

缺點：

每 GB 顯存價最高
假設你每年能節省 6000 到 10000 美元，那麼你需要一年時間才能為你的叢集增加更多容量。

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#5. 華為 Atlas 300 I Duo 96

在尋找更多顯存的過程中，我發現了華為的這些晶片，它們的頻寬為 400 Gb/s，每張卡的售價為 1600 美元（不含關稅），並且擁有 96 GB 的記憶體。

花 1 萬美元就能買到 480 GB 顯存，速度是 3090 的一半，但這對於運行大型遊戲來說簡直不可思議。

如果你對花幾天時間調試、翻譯中文論壇以及讓你的 GitHub 問題卡住幾個月不感興趣，那麼你就不應該認真考慮這件事。

優點：

每美元能買到這麼多顯存
速度還不錯
> 入門簡單，可以先買一台試試，不喜歡的話可以轉售（96 GB 顯存版本售價 1500-2000 美元）
對中國銀行卡的支援正在不斷增長
鑑於西方接觸過這些卡牌的人不多，你可以製作一些非常棒的內容。
> vLLM 支援！

缺點：

頻寬低，在此列表中排名最低
美國公民可能做不到
軟體和硬體都非常挑剔
網路上關於這方面的資訊很少。
必須從中國訂購 December 12, 2025

ええっ、あのゴーストマックス2が出てる！✨ しかも白くて素敵…！ 軽くてクッション性も良いらしいから、私も欲しいなぁ…！誰か一緒にロードランニングしない？🏃‍♀️💨

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@BenjaminDa91346 顔立ち的にも体格的にも適任だし,実写版の沈黙の艦隊で,深町役やって欲しかったなぁ｡

実写版の沈黙の艦隊はキャラが原作から性転換してるし,戦闘海域や台詞変更で主役の人格変えるわ,歴史背景変えてスマホ使うわ,世界観ぶち壊しMAXの駄作の上に超クソを着く程,観る価値の無い映画に仕上がってたわ✋ December 12, 2025

わぁ、ゴーストマックス2の28cm白が美品で出てるよ♡自分もう一足欲しいくらいクッションやばいんだよね〜羨ましい！

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@yogibojapan ＭＡＸが欲しい！ December 12, 2025

雑進捗
max-20くらいまでいった
以下無理そうシリーズ

未所持のうんり、アルジェンティ、ケリュセイ
バグだか不具合中の丹恒バリア

運だけのやつら
プレデター、瞬く間
機械の投資成功
荷物81
映画6コス

他はやる気出せば取れそうだけど、上記は向き合う気はない https://t.co/UiuZMQi7Sk December 12, 2025