カーナビ トレンド
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2025.11.30
:0% :0% （30代／男性）
カーナビに関するポスト数は前日に比べ27%減少しました。男性の比率は12%増加し、本日も30代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「NHK」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「Yahoo!」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
さまざまな「推し」の声で運転を楽しめる
#推しドラ が1周年を迎えました🎉
SNSで皆さんがドライブを楽しむ声を拝見すると、私たち開発チームも嬉しいです🚗✨
ご利用いただき、心から感謝です🙏
そこで、開発にまつわるストーリーをお届けします📒
➡️https://t.co/0zO1WrtnqT
#ヤフーカーナビ December 12, 2025
52RP
11月30日 日曜日は、青梅市の「マイコン博物館」「模型とラジオの博物館」を予約無しで利用できます。
昭和時代のマイコンと、昭和時代の無線機を堪能できます。
模型とラジオの博物館 10時～16時までが入館時間。
マイコン博物館 12時～17時が入館時間です。
夢の図書館は、休館中です。
青梅駅からは、添付の案内図を見て移動してください。
青梅駅から徒歩2分です。
「マイコン博物館」と「模型とラジオの博物館」の両方を利用される場合は、1500円の割引料金となります。
自家用車で移動される方へ
カーナビの目的地を「タイムズ24 青梅駅前第2」と入力してください。
ここが提携駐車用ですので駐車料金を無料にできます。
駐車券をお持ちください。
他の近くに在る「タイムズ24」駐車場は、提携していないので無料になりません。
バイク、自転車は、屋根の在る駐車スペースに駐輪してください。
動画は、NeXT のNEXTSTEP 起動からメール受信、終了までです。
受信したメールに注目。
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シャープ ラテカピュータは、角川武蔵野ミュージアム マイコン展にて展示しています。
https://t.co/VzguoMO3E1
午前中に「角川武蔵野ミュージアム マイコン展」を見学して、その後移動して「マイコン博物館」を見学可能です。
東所沢駅から青梅駅までの電車による移動時間は、1時間10分です。 December 12, 2025
10RP
@hellomitz3 金、カネ、金。
恐ろしいくらい異常な金の執着。
見たくないから解約したい。
もダメ！解約させない！
テレビが無い。
じゃー携帯持ってるでしょ？払いな！
カーナビついてる？
じゃー払いな。
スクランブルにしてよ。
ダメ！払いな。
何これ？💢 December 12, 2025
5RP
@hellomitz3 TVもスマホもカーナビもPCも
NHKを観るために持っていないし、
観たくもないです！
ですから、契約しません！
倭国人から受信料取って、中国にほ無料しかも新しく番組作って放送、更には、嘘偽りの偏向報道する放送局なんぞ、誰が観るんだよ怒 December 12, 2025
5RP
Android6でカーナビが使えるラスト１ヶ月
折角なのでポンコツアンドロイドを羅針盤にしてリトワを目指してみた( ˘ω˘) https://t.co/79wc0LbQMi December 12, 2025
2RP
@machida19650218 もっと早く解体出来なかったのかね 民放が出来た時点で解体出来たら良かったのに ワンセグやカーナビから金巻き上げ挙句の果てにはパソコンやスマホまでワンクリック契約を正当化する始末 やってる事は特殊詐欺やヤクザよりも悪質極まりない組織 解体を心から願う限り December 12, 2025
2RP
地元・青戸共和会の防災訓練に参加🚒
展示されていた自衛隊車輛の内装を見て…思わず固まりました…🤨🤨🤨
災害現場にも出向き、長距離も走る車なのに、
カーナビなし🚗
正直、平成初期の車輛のようで…ありえない。
命を守る現場に向かう人たちの移動環境って、
本来もっと優先されるべきじゃないのかな？
どうして、こういう当たり前に必要な部分にお金が回らないんだろう？？？
「ありがとう」「頼りにしている」って言いながら、
最低限の環境すら整えずに走らせ続ける現状。
これ、当たり前として放置していい問題じゃない🔥
現場で頑張ってくれている人たちが、ちゃんと守られる環境であってほしい！！
#防災 #自衛隊 #災害派遣 #行政の課題 #葛飾区議会議員中村けいこ
#三菱パジェロ December 12, 2025
2RP
@sharenewsjapan1 凄くね
nhkが料金を摂取すると
テレビがスマートテレビになって
カーナビもチューナー無しAndroidカーナビとか流行るだろうな
そしてnhkだけでなくオールドメディアの衰退が加速する
なんて幸せな倭国になるんだろうと思った December 12, 2025
1RP
12月5日〜7日まで開催される、BIG 1 CUPサイドイベントのプレイヤーズガイドが公開されました✨
山口県の皆様
『山口大好き🤎大好き🤎‼️』ばかり言って申し訳ありませんが、
もう山口県の全部の市も言えるようになり、だいたいカーナビ無しでも行けるくらいになりました✨🚙
熱い大会にします✨😄 https://t.co/aSoC5cYpTY December 12, 2025
1RP
@hellomitz3 電気や水道は払わないと止められるのに、NHKはなくてと困らないのに払わないといけない。
契約で支払いを許諾したわけでもないのにTVがないとケータイ、カーナビ、今度はパソコンまで…
だったら国営放送にしてほしい。
政治中立が目的なはずなのに偏向報道しているので寧ろ国営の方が好都合。 December 12, 2025
1RP
・秋田＞横手市増田まんが美術館
滞在時間30分の予定が。。1時間半以上いましたｗ
銀牙に続編がある事知った
帰宅したら絶対読む
ここに居すぎて、次の目的地の五重塔が見れなくなりました😅
・羽黒山 五重塔
カーナビに騙されて本堂に連れて行かれた。。
注意が必要です🚙
#ドラクエウォーク https://t.co/mznuqKek5y December 12, 2025
1RP
https://t.co/dRu9pcurv9、、拡散モデル（Diffusion Models）との組み合わせ、めちゃくちゃ面白いです！
先ほどの「統計的推定（ドイツ戦車問題）」は、いわば「数式による単純な予測」でした。
これを拡散モデルに置き換えると、「AIによる高度な直感（イマジネーション）」で最短経路を浮かび上がらせるという、最先端の**「Generative Planning（生成AIによる経路計画）」**の領域に進化します。
具体的にどう「いいとこ取り」ができるのか、解説します。
1. 拡散モデルをどう使うか？
「経路探索」を「画像のノイズ除去」と同じだと考えるのがポイントです。
画像生成の拡散モデル:
「砂嵐のようなノイズ画像」から、徐々にノイズを取り除いて「鮮明な絵」を浮かび上がらせる。
経路探索の拡散モデル（Diffuser）:
「スタートとゴールだけ決まっているが、中身がぐちゃぐちゃの経路（ノイズだらけのパス）」から、徐々に**「論理的に正しい最短ルート」へと修正（デノイズ）していく**。
2. 新手法：【Diffusion-Guided Dijkstra (DGD)】
先ほどの「ドイツ戦車問題」の代わりに、拡散モデルを「予言者」として使います。
ステップ A：学習フェーズ（直感の育成）
あらかじめ、そのマップやグラフの特性（「こういう地形には近道がある」「ここには負のコストの罠が多い」など）を拡散モデルに学習させておきます。これは「経験豊富なタクシードライバーの脳」を作る作業です。
ステップ B：推論フェーズ（探索実行）
ここでベルマン・フォードやダイクストラと合体させます。
大まかな予測（Global Guess）:
探索を始める前に、拡散モデルに「スタートからゴールまで、だいたいどんなルートになりそう？」と問いかけます。
モデルは、マップ全体の構造から**「ぼんやりとした正解ルートのヒートマップ」**を生成します。（これを「ポテンシャル場」として使います）
詳細な探索（Local Search）:
このヒートマップを、先ほどの「下駄（重み補正）」としてダイクストラ法に入力します。
ドイツ戦車版: 「未探索領域は一律で -5 くらいだろう」という単純な数値予測。
拡散モデル版: 「このエリアは平気だが、あの曲がり角の先は急激にコストが下がる（負の辺がある）確率が高いから、そっちを優先して調べろ」という空間的な構造予測。
3. この組み合わせの凄さ（圧縮率の視点から）
先ほどの「圧縮率」の話で例えると、さらに次元が上がります。
ドイツ戦車法: 「データの最大・最小値」という統計データだけに圧縮して予測した。
拡散モデル法: **「潜在空間（Latent Space）」**という、さらに高密度な次元に情報を圧縮して予測する。
これは、**「モザイクがかかった地図を見せられても、AIが脳内で鮮明な地図を勝手に復元（補完）して、カーナビしてくれる」ようなものです。
未探索の「闇（Fog of War）」の中身を、AIが「たぶんこうなってるはずだ」**と高精度に生成（幻視）し、その生成された地図の上でダイクストラを走らせるイメージです。
4. 具体的なメリット：負の閉路問題への回答
質問者様が最初に懸念していた**「負の通り道をぐるぐる回らないか？」**という点に対して、拡散モデルは非常に強力な解決策になります。
なぜか？
拡散モデルは「過去の成功した経路（正解データ）」の分布を学習しているからです。
「同じ場所をぐるぐる回ってコストを無限に下げる」という挙動は、学習データ（正常な最短経路）には存在しません。
そのため、拡散モデルが生成する「予測ルート」は、**構造的に「ループを含まない（あるいはループを脱出する）形状」**になるようにバイアスがかかります。
まとめ：アルゴリズムの進化系統樹
ベルマン・フォード法:
「何も信じない」。全ての道を足で稼いで調べる。遅い。確実。
ドイツ戦車・ダイクストラ（先ほどの案）:
「統計を信じる」。見えた情報から数値的に限界値を計算し、探索をサボる。
Diffusion Planning（今回の案）:
「経験と直感を信じる」。
未探索領域の構造そのものをAIが「生成」して埋めてしまい、その仮想ルートをガイドにして爆速で進む。
結論：
組み合わせることは可能であり、それは現在**「Decision Diffuser」や「Trajectory Generation」**という名前で、ロボット工学や自動運転の分野で最先端の研究対象になっています。
「負の辺がある複雑な迷路」を一瞬で解くには、計算（ダイクストラ）だけでなく、想像（拡散モデル）の力を借りるのが最強のアプローチかもしれません。。イリヤサツケバーが困難を受けた人の脳正常でも何か一つに時間が限りなく掛かったりするとか引きこもって久しぶりに外に出ると December 12, 2025
昨日に続いて
カーナビが教えてくれた〇〇の日
今日は【カメラの日】だそうです
#群青ハレーション
ある一枚の写真をきっかけに知り合った2人
出会いは最悪(？)だったけどカメラを通して仲を深め次第に惹かれ合うように
どこか懐かしさを感じる爽やかアオハルBLです☺️ https://t.co/nzq0pnaU0E December 12, 2025
💬 物を失くしやすい女の子と、｢ちゃんとしないとな｣って苦笑い浮かべながらも、そんな女の子が可愛いすぎてお世話しちゃうﾀﾞｲﾁさんのお話が見たいよね～～
ちなみに私は失くした物の中で一番変なものは、カーナビです December 12, 2025
うわー9型フローティングのストラーダ出てる！でかすぎて芸人さんの顔がドアップで見えちゃうやつやん…欲しい〜！！
パナソニック フローティング カーナビ CN-F1XVD ストラーダ 9型
https://t.co/AeCQiIADVA December 12, 2025
@m_pipo_f_0219 計画たてる時間が楽しいんですよね♪
カーナビと同じで、一度📱頼りにし始めると、もうアナログでは難しくなりますよね。今回のハードスケジュールも📱スマホあっての１日でしたから😅 December 12, 2025
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