／
ONE PIECE BASE SHOP オープン記念
フォロー＆リポストキャンペーン開催！
＼

「お好きな月のアクリルブロックチャーム賞＋フルカラーフィギュア賞」が抽選で2名様に当たる豪華キャンペーン✨

応募方法👇
①@1kuji_onepieceと@OP_base_shopを両方フォロー
②引用元のポストをリポスト🔄
　もしくはキャンペーンハッシュタグ(#ONEPIECEBASESHOPくじ) を付けてポスト！

詳細は引用元のポスト添付画像をご確認ください。

#ONEPIECEBASESHOP
#ONEPIECE December 12, 2025

BASE SHOPで流れているこの動画の続きをファンは生で見てほしいくらいエモい演出だった...
#ONEPIECEBASESHOP https://t.co/UexGKBtUZJ December 12, 2025

ONEPIECE BASE SHOP、今時点でかなりまだ並んでるんだけど

・終電等は各自判断でお願いしたい（終電間に合わなかったら諦めて欲しい）
・最後まで並んだ人には店側もいくら時間かかっても対応する

とのこと…

#ONEPIECEBASESHOP December 12, 2025

ONEPIECE BASE SHOP😁
なんかやばいのある〜😍

#ONEPIECEBASE https://t.co/SRxdNUPCQN December 12, 2025

把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。

目前我继续跑吧，后面有变动会更新。

最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。

说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲

也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱

如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。

最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。

盈利因子接近4

不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。

以下是代码👇：

//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)

// ==================== 激进版核心参数 ====================

// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")

// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")

// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")

// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")

// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")

// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")

// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")

// ==================== 数据获取 ====================

// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)

// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)

// ==================== 趋势过滤器 ====================

trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv

// ==================== 回调区识别 ====================

distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr

// ==================== 入场信号识别 ====================

bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low

isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5

// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)

// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)

// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================

// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100

// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital

// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100

// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv

// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage

// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr

// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance

// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100

// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close

// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance

// ==================== 风控熔断机制 ====================

var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity

dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit

var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================

var float entryPrice = na

var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0

bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================

canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode

canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================

currentR = 0.0

if isLong and not na(entryPrice)

currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2

currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :

https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)

bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)

plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================

var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast

// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利

table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)

// 杠杆状态

table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025

2025年最後のプレキャン🎁✨️

最後のプレキャンはファンタジーシリーズの2点💍✨

・シルバー製ピンクゴールドカラー、ジルコンのガーディアンリング🛡

・シルバー製ゴールドカラー、アメシストのロイヤルリング💜

各1名様で合計2名様にプレゼント🎉

どちらが当たるかはお楽しみです🤭

・応募方法
① @Inormal365 をフォロー
② この投稿をRT&いいね
締切は12/7（日）23:59

国内のみの発送になります。
当選発表されても大丈夫な方。
沢山の応募お待ちしております❗

当店のBASEショップもフォローや、覗いていただけると嬉しいです😊

なお、コメントへのお返事は控えさせていただきます🙇‍♂️ December 12, 2025

ONEPIECE BASE SHOPの映像、参加させていただきました！
芝居がとんでもなく丁寧でなんとルフィたちと(ほぼ)原寸大で隣に並べる没入感すごい映像になってます！ぜひショップでみてください🌟 December 12, 2025

#こしらの集い 福岡
3日後です！

12月号
12月8日（月）
#博多らくごカフェ笑庵
https://t.co/yveGMAAlFZ
福岡県福岡市東区馬出1-4-8 G-Base Maidashi1階
19時開演
2000円
https://t.co/EGpT5o2nPv…
#kosira https://t.co/cP5PC6OWnV December 12, 2025

ジオシティーズのアーカイブに、ランダムで飛べるBookmarkletです。クリックするたびに、Wayback Machine に残っているどこかのページへアクセスできます。コードは以下。

ランダムなので、つながらないページも結構ありますが、それも込みで、あの頃のインターネットを歩き回るような感覚で楽しんでもらえたらと思います。

検索もおすすめもない、たまたま出会うページ。まさに古のインターネット探訪です。ちょっと気分転換したいときにどうぞ。

▼ ブックマークレット
javascript:(()=>{P1="https://";P2a="web.archive";P2b=".org";P3="/web/20190401000000/http://";P4a="www.geocities";P4b=".co";P4c=".jp/";BaseURL=P1+P2a+P2b+P3+P4a+P4b+P4c;s=["HeartLand","Hollywood","Colosseum","Technopolis","WallStreet","MotorCity","Playtown","SiliconValley","Milano","Milkyway"];S=s[Math.random()*s.length|0]+"/"+(1000+Math.random()*9000|0)+"/";location.href=BaseURL+S})()

▼ 使い方
１．上のコードをコピー
２．ブラウザでブックマークを新規作成
３．URL欄に貼り付けて保存
４．あとは押すだけ December 12, 2025

いつもありがとうございます！

収録のたびに笑い過ぎて
お腹が痛くなる『 #ミキBASE 』🩵🩵

素敵なみなさんに囲まれて
自由に楽しませていただいています♡

月曜深夜26:14〜
MBS【 #ミキBASE 】で
一緒に笑いましょう😂😂😂 https://t.co/ytH4D1WFa9 December 12, 2025

🔹「ONE PIECE BASE SHOP くじ」エリアからのお知らせ🔹

本日12月5日、「ONE PIECE BASE SHOP」がオープンいたしました。
「ONE PIECE BASE SHOP くじ」の購入希望のお客様が多く
本日の閉店時間までにすべてのお客様にお買い求めいただけない見込みです。

その為、現在お並びいただいているお客様をもちまして受付終了とさせていただきます。
これからご来店のお客様には大変申し訳ございません。
明日以降の販売方法はあらためてご案内いたします。

また、「ONE PIECE BASE SHOP くじ」関しては今後一年間は継続して販売してまいります。
しばらくのあいだご不便おかけいたしますが、ご理解いただけますと幸いです。

#ONEPIECEBASESHOP December 12, 2025

グランツーリスモ7
Spec III

追加された
Mike's BNR34 GT-R N1 Base

白のみの販売なので 完コピし ボディカラーをマッドブラックに

デザインは気に入ったが白以外が欲しいかた！
4色シェアしてるので GT7 ノノンのギャラリーに見にきてくださいな
気に入ったら使ってね😽

#GT7 #mines #GTR https://t.co/Vu8lerspCJ December 12, 2025

🥞️このあとは生放送🥞️
アニメ・ポップカルチャー情報番組
『SHIBUYA ANIME BASE』#シブアニ
本日12/5(金)21:00〜生放送です！

スタジオゲストは #武田雛歩 さん🫶️
見てね〜🥰️🌟️🌟️
https://t.co/qBjn3ptRkq https://t.co/5KmLXj65Ct December 12, 2025

◤ 𝗡𝗘𝗪𝗦 ◢

📺12/24(水)0時より
FODにて全４話一挙先行配信

ドラマ『#嘘が嘘で嘘は嘘だ』
FUJIBASEが書き下ろした 「yosuga」が
主題歌に決定!！どうぞお楽しみに！

脚本 : #生方美久
メインキャスト : #菊地凛子 #錦戸亮 #竹原ピストル #塩野瑛久
主題歌 : #FUJIBASE「#yosuga」 https://t.co/I7YTyR8LOQ https://t.co/b1B0mqnSfu December 12, 2025

こちらもうあるだろって感じなので。。。

狙っちゃってください‼️

めちゃくちゃ熱いです‼️

◼️baseはこちらDMでもオッケーです‼️(https://t.co/Sqv39ybxqt) https://t.co/JQyIFuomc9 https://t.co/beEaoqRum3 December 12, 2025

解説動画わかりやすい❣️ありがとうございます！！✨✨✨

Number_iFanbaseの投稿動画を楽しみましょう！#TikTok https://t.co/bbIiwpLl1A December 12, 2025

テーマは“嘘”
フジ新ドラマ「嘘が嘘で嘘は嘘だ」

メインキャストは、菊地凛子、錦戶亮、竹原ピストル、塩野瑛久
主題歌は新鋭FUJIBASEが書き下ろし

⏬キャスト・アーティストコメントあり
https://t.co/lYEMR1g4pZ

#嘘が嘘で嘘は嘘だ https://t.co/9slWmnSqlA December 12, 2025

流石にONEPIECE BASE SHOP運営が悪いわこれは
なんのための抽選入場なのよこれ December 12, 2025

SEA 買取🙇
💥💥💥ポケモン買取募集💥💥💥
🧨秋葉原大口　現金渡す💰
🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀
🚨シュリンク　有り
🚨シュリンク無しDM…👌
MEGA ドリームex　 🔥10.500円🔥
変幻の仮面　　　　　🔥7.500円🔥
メガブレイブ　 🔥8.000円🔥
メガシンフォニア　　🔥6.500円🔥
ブラックボルト　　　🔥9.000円🔥
ホワイトフレア　　　🔥8.000円🔥
バトルパートナーズ　🔥7.600円🔥
ロケット団の栄光　　🔥11.000円🔥
超電ブレイカー　　　🔥14.000円🔥
クレイバースト　　　🔥10.500円🔥
バイオレット　　　　🔥7.500円🔥
熱風のアリーナ　　　🔥11.000円🔥
スカーレット　　　　🔥8.500円🔥
ワイルドフォース　　🔥7.500円🔥
サイバージャッジ　　🔥7.000円🔥
クリムゾンヘイズ　　🔥10.500円🔥
古代の咆哮　　　　　🔥7.500円🔥
未来の一閃　　　　　🔥7.000円🔥
ナイトワンダラー　　🔥7.000円🔥
ステラ　　　　　　　🔥7.000円🔥
楽園ドラゴーナ　　　🔥10.000円🔥
151 🔥29.000円🔥
トリプレットビート　🔥12.000円🔥
レイジングサーフ　　🔥8.500円🔥
黒炎の支配者　　　　🔥12.000円🔥

その他BOXもお問い合わせください🙇

規定数集まり次第終了,減額場合あります🫰
⚠️1次流通品のみのお買取になります。
再シュリンク品は犯罪です。

買取ご予約はXまたLINE@から🙇
https://t.co/7usqX3yxvQ
ありがとうございます😊
#ポケモンカード #ポケモンカードゲーム        #秋葉原ゲーム
#プロモ #pikachu #マクドナルド #25thsnackbirthday ＃ナンジャモ　＃買取BASE ＃SEA ＃ポケモン交換 ＃転売ヤー ＃倭国アニメ December 12, 2025

明日のone piece base shop、行くべき？ December 12, 2025