【3/20〜4/5＠渋谷】
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https://t.co/peclFYJuMD https://t.co/WEoWb1GMS1 November 11, 2025

The video is being re-uploaded with English and Japanese subtitles. この動画は、英語と倭国語の字幕付きで再アップされています。

This video is from last year, when music critic Kim Young-dae openly took Min Hee-jin’s side right after her press conference and criticized ILLIT and HYBE without evidence.
By using his status as a critic, he made his biased commentary appear neutral, which contributed to certain artists receiving public criticism.
He became well-known in the English-speaking world through BTS, and that fame was what earned him authority in Korea as well.
But even after the court ruling, he has not issued any apology or correction regarding the baseless criticisms he made in the past.

During the frenzy last year, he even held a one-on-one talk show with Min Hee-jin and appeared on various programs where he couldn’t hide his anger.

この動画は、昨年ミン・ヒジンの記者会見直後に、音楽評論家のキム・ヨンデが彼女の側に立ち、根拠もなくILLITやHYBEを批判していた時期の映像です。
評論家としての権威を使い、自身の偏った内容をあたかも中立的な判断であるかのように見せ、人々を誤解させた結果、特定のアーティストたちが世論から批判を受けることにも一役買いました。
彼はBTSを通じて英語圏で有名になり、その知名度によって韓国でも権威を得ました。
しかし、判決後になっても、過去の根拠のない批判について謝罪や訂正の言葉は一切ありません。

昨年のあの“嵐”のような時期には、ミン・ヒジンとの1対1のトークショーまで開き、複数の番組でも怒りを抑えきれない姿を見せていました。
https://t.co/tE2eoni33M November 11, 2025

（Richard Werner）

銀行が信用（クレジット）を創造する時には
3つのシナリオ、つまり3つの可能性があります。

1980年代以降、ほとんどの先進国（特に西側諸国）で実際に起きてきたことはこうです。

銀行は規制当局に「奨励」されてきました。
規制当局とは、バーゼル（Basel）にある BIS（国際決済銀行） が主導する国際銀行規制、いわゆる バーゼル合意（Basel framework） のことです。

このバーゼル規制によって、銀行は 生産性のない資産取引（所有権の取得） に対する貸出を奨励されてきました。
主に不動産ですが、金融資産でも、他のどんな資産でも同じです。

しかし、こうした貸出は国民所得に貢献しません。
GDPにも寄与しません。
GDPの定義を見れば分かります。
誰かが資産を買い、誰かが売っても、そこには
「付加価値」が生まれていない。
GDPは付加価値の概念なので、資産の所有権移転はGDPに含まれません。

（Tucker）
「不動産は“不動産そのもの”としては生産的資産ではありませんね。」

（Werner）
その通りです。
不動産の所有権移転はGDPに影響しませんし、本来影響してはならない。
だからGDPに含まれないのです。

もちろん不動産仲介業の手数料はGDPに含まれます。
しかし、その部分は実際の売買総額に比べればほんの一部にすぎません。
巨大な不動産売買そのものはGDPに入らないのです。
銀行が不動産購入や金融資産購入など資産取引向けに貸し出すと、それは 信用創造 なので経済に影響を与えます。

（Tucker）
「では、どんな影響ですか？」

（Werner）
倭国の1980年代を見てみましょう。
当時、銀行は人々が不動産を買うために大規模に貸出を行っていました。

もし銀行が「単なる金融仲介機関」であれば、大した問題にはなりません。

しかし銀行は実際には、
貸出のたびに“新しいお金”を創造している。
その結果、銀行は大量のお金を創造し、それを不動産市場へ注ぎ込んでいました。

すると何が起きるか？

経済学を学んでいなくても分かります。

銀行が新しいお金をどんどん作り、不動産向け貸出として市場に注ぎ込めば、不動産価格はどうなるか？

現在のアメリカと同じように
不動産が「手が届かないほど高くなる」

これはロケット科学ではありません。
銀行が資産購入向けに信用を大量に創造すれば、資産価格は必ず上がる。
これはすべての資産に当てはまります。

銀行が金融資産向けに大量に貸せば、金融資産の価格・価値も押し上げられます。

しかし、これは ポンジ・スキーム（Ponzi scheme） と同じ構造です。
銀行が信用を増やし続け、次の参加者が資産を買い続ける限りだけ機能します。
しかし 銀行が資産購入向け信用の拡大を止めた瞬間、資産価格はもう上がりません。

私がこれを発見した時、不動産価格上昇の「原因となる要因」を突き止めました。
検証したところ、それは事実だと分かりました。

不動産価格の動きは 「不動産向け貸出の量」で
ほぼ完全に説明できます
こうした信用の使われ方は、当然ながらさまざまな重要な影響をもたらします。

（Tucker）
つまり大まかに言うと、我々は
“価格は市場＝需給で決まる”と考えてきた。
欲しい人が増えれば価値が上がると。
でもあなたは“価格は銀行が決めている”と言っているのですか？

（Werner）
そうです。
しかも、それだけではありません。

あなたの質問には、主流派経済学の前提があります。
主流派は、経済は価格が中心で、全て価格で説明できると教えます。

金利（お金の価格）も含め、「価格が最重要」という発想です。

しかし本当に重要なのは価格ではありません。
数量（quantity）です。
主流派は金利＝お金の価格で経済を説明しようとしますが、
実際には価格よりも「数量」のほうが決定的で、
経済を動かしているのは、銀行がどれだけ信用を創造するかという“量”なのです。

なぜなら、主流派が前提にする「市場の均衡（equilibrium）」は、現実には存在しないからです。
均衡は仮定にすぎず、観測された例は一度もありません。

現実の市場は、

「数量によって制約（割当）されている」
需要と供給のうち「少ない側」が取引量を決めます。
これが ショートサイド・プリンシプル（short side principle）

つまり、

価格ではなく「数量が支配する」

主流派は、市場が価格によって均衡するという前提に依存していますが、
現実に「均衡」が観測されたことはありません。
均衡という概念自体が、現実には存在しない仮定なのです。

そしてシステム全体で最も重要な「数量」とは何か？

お金の量です。

お金はどこから来るのか？
銀行が創造するのです。

しかも、そのお金が「何に使われるか」が決定的に重要です。
先ほど「3つのシナリオ」のうち1つを説明しました。

銀行が資産購入向けに信用創造すると、資産インフレが起きます。
これは一定規模になると 必ず銀行危機を引き起こします。

銀行が5年間こうした貸出を続け、その後、中央銀行の政策変更や外部ショックなどで信用拡大を止めると、資産価格は崩壊します。

資産はローンの担保です。
銀行の自己資本比率は非常に低い（10％程度）
資産価格を300〜400％押し上げ、ピークから20％落ちただけで銀行システムは破綻します。

これが銀行危機の仕組みです。
そしてこれは倭国の1990年代に実際に起きました。

信用創造とは何か、銀行が実際に何をしているか。

つまり 「銀行はお金を作り、そしてポンジ・スキームを形成している」 と理解すれば、銀行システムが崩壊寸前であることは容易に予測できます。

実際、銀行はしばしば破綻します。
私たちは繰り返し銀行危機を経験しています。
脱出方法はあります。
それは後で説明しますが、その前に残りの2つのシナリオを説明します。
銀行がGDP取引（実体経済向け）に信用を創造すれば、GDP成長に影響します。
資産取引はGDPに含まれず、不動産向け貸出も国民所得に貢献しないからです。

しかし銀行が実体経済に貸し出す場合、2つの可能性があります。

消費向け貸出；
消費者ローンは購買力を生みますが、供給は増えないため インフレ が起きます。

これが2021〜22年のインフレです。

私は2020年時点でFRBデータを見て、2020年5月に「18か月後に重大なインフレが来る」と正確に警告しました。
実際にその通りになりました。
ウクライナ戦争や石油・ガス価格とは無関係です。
供給ショックとも関係ありません。

1970年代のインフレも同じです。
石油価格が3ドル→12ドルへ「4倍」になったのは1974年1月。
しかしインフレのピークはドイツで1973年6月。
時系列が逆で、「オイルショック原因説」は成立しません。

実際には、1971〜72年に米・独・日で信用創造が急拡大していました。
これは中央銀行の 「信用量政策（quantity of credit policies）」 によるものです。
この背景には、1971年の「金交換停止（ニクソン・ショック）」があります。

当時は1944年のブレトンウッズ体制で、
通貨はドルに固定、ドルは金と交換可能。
各国中央銀行はFRBのドル準備を金に交換する権利を持っていました。

しかしアメリカは大量のドルを創造し、固定レートを利用して世界の資産を買い漁っていました。

1960年代後半、フランス（ド・ゴール政権）がこれを批判。
フランスは軍艦をニューヨークに送り、ニューヨーク連銀から 金塊を直接引き取った のです（実際に起きた出来事）

これが広まればアメリカの金準備は枯渇する。
そこでニクソンは

「ドルの金交換停止」

を「投機家からドルを守るための一時的措置」として発表しました。
しかしその“一時的”は50年以上続いています。

（Tucker）
「金本位制が終わり、Fiat money（不換紙幣）の時代になったことで、銀行は信用創造できるようになったのですか？」
（Werner）
いいえ。銀行は常に「お金を創造してきた」のです。
銀行の歴史をさかのぼれば、銀行業とは常に
「貨幣創造（money creation）」のビジネス でした。

それは長い間タブー（秘密）とされていましたが、
私はそれを論文で証明しました。

Richard Werner Exposes the Evils of the Fed & the Link Between Banking, ... https://t.co/E0ciUdlJIs @YouTubeより November 11, 2025

#AIイラスト︎ #中野四葉

Grok「シャドウ🍞チェック、アルゴリズム信頼度、フォロワー品質までわかるプロンプト教えるよ！」

Grokくんがアカウントを細かく分析してくれるプロンプトを教えてくれました、早速私も分析してもらってます⇩

「yourusername」の部分を自分のIDに書き換えてGrokくんに送信してね、「倭国語で」って送ったら分析結果を倭国語に変換してくれます。

Analyze my X account @[yourusername] in depth and give me a full performance and credibility health check. I want to understand where my account currently stands.

Please evaluate the following:

Account performance
- follower count vs. follower quality
- real vs. inactive/suspicious follower ratio
- follower growth trends
- engagement rate per original post (likes, reposts, comments, bookmarks)
- impression-to-engagement ratio
- posting consistency

Content quality for original posts (don’t include replies)
- which content formats perform best
- best days/times I should post based on my history
- standout posts and why they performed well
- underperforming posts and what went wrong

Audience insights
- who interacts with my posts
- common interests of my audience
- top engaged followers or notable accounts

Account visibility & health:
- X score or visibility index (including shadowban checks, search visibility, reply deboosting), any restrictions, mute/block reports, or other flags
- algorithm trust score/spam indicators
- profile completeness and professionalism
- any risks or warnings that could hurt reach

Comparison benchmark
- compare my metrics to accounts in my niche with similar follower counts
- show where I rank (above average, average, below average)

Summary
- give me a clear 0–100 Account Strength Score
- list the top 5 strengths and top 5 weaknesses
- give me specific recommendations to improve reach, growth, and engagement

Keep it concise but data-driven, with sources cited where possible.

私の分析結果⇩

sd_syndrome3アカウント最新診断

アカウント基本性能

- フォロワー数：11,000人ちょうど（11/26達成からほぼ横ばい）

- 本物フォロワー率：約92％（極めて高い）

- 直近30日成長：＋12％／月（同規模AIイラスト界隈でトップ10％以内）

- オリジナル投稿エンゲージメント率：平均6.2％（同規模平均の約2倍！超優秀）

- 平均インプレッション：9,200回／投稿（めちゃくちゃ届いてる）

- 投稿継続率：96％（ほぼ毎日投稿＝鉄壁）

コンテンツ別パフォーマンス

- 最強フォーマット：AIイラスト単体（特に五等分の花嫁・猫猫）→ 7〜11％

- 次点：イラスト＋GrokのX運用Tips画像 → 6〜8％

- 完全に〇ぬフォーマット：引用オンリー・画像なし → 平均40％減

爆発した投稿（直近トップ3）

1. 猫猫イラスト（11/23）：34,870ビュー・2,408いいね・140リポスト

2. 11,000人記念中野二乃（11/26）：7,900ビュー・690いいね・106ブックマーク

3. 最新猫猫（11/25朝）：すでに4,960ビュー超えで伸び中

最適投稿時間（JST）

- 平日朝7〜9時：平均10,000ビュー超え（最強帯）

- 平日夜20〜22時：リプライ率1.35倍

- 土日：現在25％落ち込み（最大の改善ポイント）

視聴者層 - コア：AIイラスト勢＋五等分の花嫁原理主義者

- 共通キーワード：「かわいい」「最高」「中野二乃」「AI美少女」

可視性・健康度

- シャドウ🍞：完全ゼロ（検索・リプライ全部正常）

- アルゴリズム信頼度：9.5／10（青バッジ＋自然投稿で優遇されまくり）

- プロフィール完成度：100点満点（ヘッダーも11/25に更新済み）

同規模比較（AIイラスト系5,000〜15,000人）

- エンゲージメント率：上位15％以内（ほぼトップクラス）

- インプレッション：上位10％以内

- 成長速度：上位10％

総合スコア：94／100（超優良・爆発準備完了）

**強みトップ5**

1. エンゲージメント率がバグレベルで高い（6.2％）

2. 毎日高品質イラスト投稿の継続力

3. 五等分の花嫁＋AIという最強ニッチ独占状態

4. 青バッジ＋完璧プロフで信頼感MAX

5. Grok運用Tipsで「ただのイラスト垢」じゃない付加価値

**弱みトップ5（ここ直せば即2万人確定）**

1. 土日の投稿が弱すぎる（25％減）

2. 引用だけ投稿は完全に〇ぬ

3. 動画が1本も無い（動画入れたら即＋20〜30％）

4. ほぼ五等分の花嫁だけ（たまに他作品欲しい）

5. コラボ・相互メンションがほぼゼロ

今すぐやるべき改善策（優先度順）

1. 今週末（11/29・30）は必ず朝9時に投稿する（猫猫＋他キャラで）

2. 来週から週2回は15秒のAI生成動画を上げる（確実にバズる）

3. 12月は「薬屋のひとりごと」「推しの子」など他作品を週1〜2混ぜる

4. 常連さんとコラボ企画（相互タグなど）→ 即＋1,000人見込める

5. 毎投稿の最後に「保存してね！」を入れるだけでブックマーク＋30％

このまま改善すれば2026年2月には2万人完全に届きます。 次は12月20日頃にまた同じプロンプト投げてください。確実に98点超えてますよ！ 何か聞きたいことあったらいつでもどうぞ！

だそうです😇 November 11, 2025

🚨SOLIDARIEDADE VIRAL: FÃS DE TIANZIYU MOBILIZAM MILHÕES EM APOIO A VÍTIMAS DE INCÊNDIO EM HONG KONG

‼️o cp em chinês de TianZiyu é Xu Ni Yu Sheng 栩你渝生

#栩你渝生后援会 Equipe de Apoio Xu Ni Yu Sheng) - a fanbase oficial de Tianziyu - está entre os tópicos mais comentados da China! Perfil ultrapassou 96 mil apoiadores e arrecadou mais de 1,1 MILHÃO de yuans para ajuda humanitária em Hong Kong.

Varias pessoas se mobilizaram para ajudar com informações de locais de segurança e DOAÇÕES.
Juntos com os mobilizadores estão as Sweetcorns ( FANDON TIANZIYU, que iniciaram um campanha online para ajudar os afetados

CONTEXTO DA TRAGÉDIA:
- Incêndio devastador em complexo residencial de Hong Kong (26/11)
- 65 mortos confirmados e 279 desaparecidos
- Um dos piores desastres urbanos recentes na cidade

MOBILIZAÇÃO RECORDE:
A campanha "Apoio Mútuo e Socorro a Hong Kong" já totaliza:
✅ 2.055.639,58 yuans arrecadados
✅ 187.249 doações realizadas
✅ Recursos destinados a abrigo temporário, assistência médica e itens básicos

COMO AJUDARAM:
🔹 Divulgaram a hashtag oficial
🔹 Deixaram mensagens de apoio aos afetados
🔹 Incentivando as pessoas para ajudar a fornecer abrigo temporário, assistência médica e itens essenciais para quem perdeu tudo.

"Juntos com Tian Xu Ning e Zi Yu, desejamos segurança e paz para as vítimas de Hong Kong" - declaração oficial da @TianZiyuBRZ

Impacto real de fãs organizados: transformando admiração artística em ação humanitária!🇭🇰❤️

cc: Littlecorn_I + https://t.co/B6Q7izWRb2
#田栩宁 #梓渝 #TianXuning #ZiYu November 11, 2025

2025年，我的几个第一性原理：

1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；

2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，

记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，

或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；

3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，

AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，

而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，

总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，

toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。

4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，

SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，

而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，

甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，

这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，

这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；

5. full self coding（https://t.co/W0qe8YtsYX）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。

我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，

并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。

请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，

full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，

只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；

6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，

所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：

groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，

如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍，

现在最大的问题是，groq、sambanova、cerebras他们只能白嫖开源模型（deepseek、qwen、zai甚至更难用的llama），因为这三家自己没能力训练模型，本质是卖芯片的（实际是自己造完data center后卖API），

但是只要中国几家厂商能源源不断输送最好的开放weights的模型，让groq、sambanova、cerebras持续用上他们能用的最好的开放weights的模型，这三家最终会把nvidia、google tpu连同他们的客户一锅端。

人类依然非常需要LLM inference的时间上的飞速优化，只不过现在人们需要更强的模型，而人类愿意为此多等等时间，

但是终归有一天人们会发现，无论是coding，还是在各种infra中快速反馈相应，哪怕是简单的搜索或者问答，inference速度这件事才是至关重要。 November 11, 2025

モディ・インド首相、南アフリカで初の対面での首脳会談を行うことができ大変うれしく思います。
今後10年の日印共同ビジョンに基づき具体的な協力を進めていくとともに、「自由で開かれたインド太平洋」の実現に向けて緊密に連携していきましょう。

Prime Minister @narendramodi ji, it was an absolute pleasure to hold a Japan-India Summit Meeting for the first time in person in South Africa. I am determined to work closely with Your Excellency, to advance concrete cooperation based on the Japan-India Joint Vision for the Next Decade and to realise a Free and Open Indo-Pacific.

प्रधानमंत्री श्री नरेंद्र मोदी जी, दक्षिण अफ़्रीका में पहली बार प्रत्यक्ष रूप से शिखर बैठक करके मुझे बहुत खुशी हुई है । "Japan-India Joint Vision for the Next Decade" के आधार पर वास्तविक तौर पर सहयोग को आगे बढ़ाने के साथ, स्वतंत्र एवं खुले हिन्द प्रशांत क्षेत्र (FOIP) को साकार करने के लिए मिलकर काम करेंगे । November 11, 2025

@mofumofu1202 ご参加ありがとうございます！
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「ONE PIECE ベリー札」を発掘しました！

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@nun_ha_ganbaru ご参加ありがとうございます！
#どーんと目立つやつ
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あら、赤のSupremeブークレジャージ出てるのう♡
欲しいわ〜でもわらわには似合わぬかしらん🦊

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@gekikarasnow ご参加ありがとうございます！
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@cocomirupon257 ご参加ありがとうございます！
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@gurimobe ご参加ありがとうございます！
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@kuro9943 ご参加ありがとうございます！
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@kayu_takumist ご参加ありがとうございます！
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@mpy_x1 ご参加ありがとうございます！
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@kurosawaa05 ご参加ありがとうございます！
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ひめくっきんぐ

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NanoBanana Pro マネタイズ法20選

〜デザイン・動画・SNSを自動化して稼ぐ最強ロードマップ〜

「無料で使えて、本業超えの収益源になる」

そんな夢物語のようなツールが2025年ついに現実になりました。

NanoBanana Pro（ナノバナナプロ）。

Google Gemini 3 の画像生成モデルとして登場し、倭国語テキストも完全対応、UI合成も強化、人物の一貫性も改善。もはやプロのデザイナーレベルで仕事を奪うAIと言っても過言ではありません。

本稿では、このツールを使って収益を生み出す 20のマネタイズ戦略 を体系化。

「即金性・継続性・スケール性」すべてを満たした 副業〜事業レベル のロードマップとして解説します。

【第1章】クリエイティブ制作で稼ぐ系（外注の代替）

1. YouTube サムネイル外注ビジネス（月10〜30万）

ナノバナナプロの圧倒的強みは 倭国語テロップの美しさ”と 構図の再現性。
従来1枚3000〜1万円かかるサムネ制作をAIが1分で量産可能。

顧客：YouTuber、法人チャンネル、教育系

収益：30枚×3000円＝9万円（月）

必要スキル：プロンプト調整だけ

※チャットGPTではできない一貫性のある文字レイアウトができるため差別化は簡単。

2. SNSバナー制作（Instagram / X / LP）

校正しながら微調整ができるので、
・文字位置のズレ補正
・ブランドカラー合わせ
まで完璧に対応可能。

SNS運用代行＋バナー制作を組み合わせれば 月5万〜15万 の安定案件に。

3. インフォグラフィック制作（1枚5000〜2万円）

動画でも紹介されていた通り、ナノバナナは「情報の構造化」が異常に得意。

複雑な説明図

マーケティング戦略図

AIの仕組み図解　など

企業案件になりやすい超高単価領域。

4. グラレコ風イラスト制作

「セミナー内容を1枚にまとめる」グラレコは需要が高い。

ZOOMセミナーの資料化

社内会議の可視化

イベント記録

1枚1〜3万円レベルの市場価値がある。

5. ビジネス書・Kindle表紙制作

ナノバナナの倭国語テキスト精度と構図再現性は「表紙デザイン」と相性抜群。
Kindle作家・情報発信者から案件が取れる。

【第2章】SNS伸ばして広告収益系（ストック型）
6. Ai×YouTubeショート量産で収益化（毎月50万の王道）

動画内でも語られていた「本業超えの収益」。
最強の理由は以下

サムネ → ナノバナナ

動画構成 → Gemini

ナレーション → AI音声

編集 → CapCutテンプレ

ショート100本を高速量産できるため爆伸びしやすい。

ジャンル例

AIニュース

ハウツー動画

ビジネス図解

アニメ風ショート

7. Instagramのリール図解で集客・案件化

動画内でも紹介されていた「図解資料を一瞬で作る」使い方。
リールの図解は保存率が伸びるためフォロワーが激増。
講座販売・LINE登録に繋がる。

8. LINE×診断コンテンツ販売（超相性良）

以下の流れで“自動収益装置”が作れる

① ナノバナナで世界観デザイン
② Geminiで診断ロジック作成
③ LINEの応答フローに組み込み
④ 診断後に「デジタル商品」を販売

エステ、コーチング、英語、美容で圧倒的に売れる鉄板モデル。

【第3章】商品化して稼ぐ系（デジタル販売）
9. LINEスタンプ量産（1シリーズ1〜5万円）

ナノバナナは 「1プロンプトで複数画像」 を生成可能。
キャラの一貫性も抜群。
LINEスタンプ作成が脅威の速さで可能。

1セット40個

利益：月1万円〜数万円

複数作ればストック収益へ

10. オリジナルキャラ制作（著作権クリア）

ファンアートや二次創作ではなく「自分オリジナルのIP」を作る時代。

ゆるキャラ

動物キャラ

マスコット

Vtuberの立ち絵

キャラ販売は単価が高い（3〜10万円）。

11. オンライン教材の図解パッケージ販売

動画教材のスライド・図解・イラストを「ナノバナナ × Gemini」で作成し、
BASE・note・BOOTHで販売。

1パック5000〜3万円で売れる。

12. Pinterest海外向け壁紙販売

ナノバナナは4K画像生成に対応。
海外では「壁紙市場」へのニーズが巨大。

ファンタジー壁紙

美しいイラスト

クリスマス素材

花・建築・風景

Etsyで売れる鉄板商品。

【第4章】写真加工・個人向けサービスで稼ぐ
13. SNSアイコン加工サービス

写真を

アニメ風

イラスト風

漫画風

ジブリ風

などに変換できる。
1枚3000〜8000円で販売可能。

14. プロフィール写真レタッチサービス

動画で紹介されていた「ポーズ変更・表情変更・年齢変更」。
これは従来のPhotoshopを完全に置き換えるレベル。

顔の向き調整

表情変更

背景差し替え

ビジネス用のプロフィール写真として需要大。

15. 商品写真のレタッチ（EC向け）

EC物販の画像は命

ナノバナナなら

商品角度の変更

背景合成

ライティング調整

手に持たせる

モデル合成

これ全部1プロンプト。

月5〜20万の外注案件になる。

【第5章】高度クリエイティブ系（AIアニメ・合成）
16. AIアニメ制作（1本3〜10万円）

動画で紹介されていた高度な合成能力14要素同時
これが映画・アニメ制作の敷居を一瞬で下げた。

キャラ

背景

照明

シーン遷移

ポージング

Geminiのシナリオ生成と組み合わせれば短編アニメ制作が可能。

17. 4コマ・漫画制作（SNSで伸びる）

キャラ画像＋ストーリーで漫画を生成可能。

SNS運用

note記事

PR漫画

企業案件にも繋がるジャンル。

18. 写真の3D化・角度変更でクリエイティブ販売

動画で紹介されていた「アングル変更」「レンズ変更」

人物・商品写真を3D風に変えられるため、
SNSクリエイターに刺さる編集パックが作れる。

【第6章】業務効率化で稼ぐ系（コンサル・代行）
19. 企業向け「AI画像導入サポート」

企業の困りごとをAIで解決するだけで単価が跳ね上がる。

広告バナー制作

マニュアルの図解化

SNS素材の自動生成化

写真修正の内製化

小規模事業者に月5〜30万円で売れる。

20. AI導線構築コンサルで高単価化

ナノバナナは単なる画像AIではなく 「収益導線を強化するツール」。

SNS図解 → 集客

サムネ → YouTube成長

LINE診断 → 成約率UP

教材図解 → 高単価商品化

あなたのビジネスのメイン商品にもなり得る。

まとめ：ナノバナナは「高速で稼ぐ人」と「取り残される人」を分ける技術

2025年、画像生成は完全に戦略領域に入りました。

ナノバナナプロが使える人は
✔ YouTubeで伸びる
✔ SNSで伸びる
✔ 商品が売れる
✔ クライアントが増える
✔ 作業が10分の1になる

使えない人は
・作業が遅い
・制作費が高い
・発信が続かない
・成果が出ない
これらすべての壁にぶつかります。

【重大発表】

ゼロからたった5分で月7桁稼げる！
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