FLOW 芸能人
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2025.11.22 08:00
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新しい動画を投稿しました!
今回の動画は秋と自然をたっぷりと堪能できる回になっています🍁
寒い時期にピッタリの車中飯も
飯テロ間違いなしです🤤
お仕事終わりの方など
この動画でまったりとした時間を過ごしてもらえたら嬉しいです🍀* ゚
https://t.co/EFABZJViDk
#ちいこな #車中泊 #EcoFlow https://t.co/1wxRNNx4vM November 11, 2025
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■NanoBanana Proで“直感的に理解できる図解(インフォグラフィック)”を作る方法
NanoBanana Proを使えば、複雑な内容も一枚でわかりやすく整理できます。
今回はマーケティング用語であるインサイトで作成してみました!
▼作り方
① 図解したいテーマを1つ決める
例:PDCA、AIの仕組み、マーケティング構造など。
② NanoBanana Proに以下のプロンプトを入力
Create a clean and intuitive Japanese infographic.
Use clear boxes, arrows, and concise labels only.
No long sentences.
Professional business style.
Title: 「ここに図解タイトル(今回だとインサイト」
Elements:
要素1: タイトル「◯◯」 説明「◯◯」
要素2: タイトル「◯◯」 説明「◯◯」
要素3: タイトル「◯◯」 説明「◯◯」
要素4(最重要・強調): タイトル「◯◯」 説明「◯◯」
Highlight element4.
Use arrows to show flow.
Modern structured layout.
③ お好みで別AIで色味調整・アイコン追加
これだけで“誰が見ても理解できる図解”が一瞬で完成します。
ぜひ試してみてくださいね!😆
※只今AirCleではNanoBanana Proの『プロンプト集34選』を無料配布しています😆👇
期間限定のため、受け取りたい方は、ぜひ引用の投稿からプレゼント企画に飛んでみてください! November 11, 2025
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@wa9works #linda.#hermosa.#belle.#kaunis.#schön.#mooi #Piekny #bellissima. #vakker. #skön.#gorgeous #Гарний.#πανεμορφη.#gyönyörű.#güzel #smuk #великолепный,#素敵, #华丽的.#Graceful #Dignified #Flowing Good Morning Message From Dear #Kuniaki:) God Bless The #BestFriend of All Of Us On #X :) November 11, 2025
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SAM3Dは単一画像から形状、テクスチャ、レイアウトを高速かつ高精度に推定する生成モデルである。従来困難であった遮蔽を含む複数物体を含むシーンも扱える。
画像から3D復元するには情報が不完全であり、推定するには予測が必要となる。人は単一画像からでも距離や形状を知覚できるだけでなく、遮蔽があっても推定できるので解けるとは考えれ知多。また、既知物体だと認識できれば、そこから残りを推定できる。こうしたことから、問題は解ける可能性がある上、認識は3D再構成を可能にすると考えられてきた。
一方機械学習によるアプローチで最も難しいのが大規模、多様な学習データセットを構築することであった。特に姿勢推定や3Dメッシュなどは人手で作るのも大変である。
この実現には大規模な3Dアノテーションデータが必要だが、人手では限界があった。そこでこれまでにない規模の人工データと、合成データで事前学習・中間学習を行った後、人手で作成したデータで事後学習(SFT, DPO)を行った。
物体は、形状S、テクスチャT、回転R、平行移動t、スケールs(カメラ座標系)で表される。画像Iと物体マスクMを入力とし、上記の推定をする条件付き生成を学習するのが目標である。
p(S, T, R, t, s | I, M)
まず、入力画像からDINOv2を使い、切り出し画像と全体画像を抽出する。場合によっては荒い点群も入力とする。
これに続いて形状・レイアウトを予測する形状モデル(1.2B)はMixture of Transformerを採用し、フローベースで、荒いボクセル形状とレイアウト(R, t, s)を同時に生成する。
次にテクスチャと高精細化を行うモデルを学習する。まず荒い形状から物体の存在する領域のみ抜き出し、次にSparse Latent Flow Transformer(0.6B)を用いて、高精細な形状とテクスチャ(S, T)を推定する。
最後にメッシュもしくは3D Gaussian SplatをVAE(モデルサイズは不明)を用いて推定する。このVAEは同じVAEエンコーダーを共有することで共通の構造かされた潜在空間を持つ。
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学習はLLMなどで成功している大規模生成モデル学習を応用する。
最初の事前学習では孤立いた孤立オブジェクトをレンダリングしたデータを用いて3D形状とテクスチャを復元する能力を学習させる。
Objeverse-XLやライセンス提供されたデータセットを用いて24方向からレンダリング、単一の中心物体が写った高解像度画像を生成。このデータセットをIso-3DOとよぶ。
事前学習では2.5兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
次に半合成データで、マスクに従って特定物体を出力する能力、遮蔽物がある中での形状推定、カメラ座標系での位置・スケール推定する能力を獲得する。
3Dメッシュで作った画像を自然画像に張り合わせ、合成+実画像が混ざったデータを作る。物体同士を部分的に隠し合うデータ、実画像の物体を同じ位置・スケールの合成物体に置き換えたデータを作る。このデータセットをRP-3DOとよぶ。
RP-3DOは6100万サンプル、280万種類のメッシュかなり、この中間学習は2.7兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
最後の事後学習では合成データと自然画像のドメインギャップを埋めること、人間の形状・美的な判断基準をモデルにあわせることを目標とする
学習データは、現時点のモデルをもちい自然画像からアノテーション候補を生成し、それを人間が評価・選択を行う形で作られる。また収集したデータを用いてSFT,DPOを行い複数段階でモデルを改善する。この改善されたモデルで再度データを作成する。このループを回すほどモデル性能が着実に向上する。
また、すごく難しいような例では高品質な正解例が得られないため、プロの3Dアーティストが直接作ったメッシュの正解も作る(Art-3DO)。
最終的に100万枚の画像、314万枚のテクスチャ無メッシュ、10万のテクスチャ付メッシュの事後学習用データセットを作成した。これを用いて、ベースモデルを段階的に学習を進めていく。人間の好みについては、例えば対称性(左右対称など)、形状の閉じ具合、バランスといった形状品質を鍛えることができた。
最後にGeometryのモデル推論速度を改善するためフローマッチングの関数評価回数を25から4に削減する蒸留も行った。
コメント
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単一画像からの3D理解はグランドチャレンジの一つとされ、これまで多くの研究がなされてきたが今回の成果は大きな一歩といえる。
特に大規模データセットを合成・半合成・実世界データをうまく事前・中間・事後学習で設計し、これらを作りきり・学習しきった部分は大きな成果といえる。技術面では、フローマッチングやその蒸留で安定した大規模学習や高速な推論ができてきたいた他、技術が確立されているLLMなどから、(おそらく)学習・推論エンジンや、学習手法を導入しており、突然できたというよりは、着実な漸進的な進化といえる。
学習規模とすれば、数Tトークン、モデルサイズは1B弱ということで大規模だがLLMなどと比べればまだまだ大きくすることは可能である。
今後は3D編集や、ダイナミクスへの対応などもある他、自然言語などやデータベースに書かれた他の知識との統合も重要となる(既にRadience FieldやDINOのような情報と組み合わせている例は多くある)。 November 11, 2025
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エコフローDELTA Proのエクストラバッテリー、ほぼ新品で出てる…重すぎて車載諦めたってわかるわ〜私も欲しいのに置くとこないんだよなぁ😂
エコフローデルタプロ EcoFlow DELTA Pro エクストラバッテリー
https://t.co/pvGm62n91o November 11, 2025
お、中平卓馬のBurn Overflow、状態めっちゃ良さげじゃん!一回読んだだけとか、お前、俺に譲れよカス!
中平卓馬 Burn Overflow
https://t.co/Wky4pX9qR8 November 11, 2025
@L18484736L そうなんですよ Overflowはすごく人気ってわけじゃないのが不思議です
メロディーもリズムも歌詞もめっちゃいいのに
フォローありがとうございます😊
フォロバさせてもらいました🫶 November 11, 2025
#ヨガ #ストレッチ B-Flow タビワダンス
🟢土曜日も頑張らなくちゃ
🟠前を向いて僕とがんばろう
先日、漢字検定準2級のテキストを購入。家に夫のがある。まだ2回しかしてなく続けられるかわからない…と渋っていた私。娘から「勉強しなよ」と背中を押された。今回買ったのは字も大きいし頑張ろうかな✍️ November 11, 2025
昨日のデモはSnowflake Postgres を使いましたが、AWSやAzureなどのPostgreSQLからSnowflake にOpenflowとCDCで連携するサンプルと解説はこちらです。英語ですがよかったら
https://t.co/SpyeWcaUDy November 11, 2025
昨日のデモはSnowflake Postgres を使いましたが、AWSやAzureなどのPostgreSQLからSnowflake にOpenflowとCDCで連携するサンプルと解説はこちらです。英語ですがよかったら
#pgcon25j
https://t.co/SpyeWcaUDy November 11, 2025
✨11月22日更新✨「PCアクセサリ・サプライ」
第 19位ランクイン👏
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本日11時半からは #木村拓哉 #Flow
11月のマンスリーゲストは
今月公開の映画『#TOKYOタクシー』で共演!
倍賞千恵子さん
これまでの俳優活動について詳しくお伺いしました😊
『下町の太陽』や山田洋次監督とのエピソードも
今週もお楽しみに✨
https://t.co/UCW64t6uWC
#フロウさん November 11, 2025
大好きが溢れてる甘えん坊なサビ猫が可愛すぎる!
The spoiled cat overflowing with love is so cute!
続きはYouTubeで公開中!
YouTube↓↓
https://t.co/GtN67dLqL5
↑↑
Watch the rest on YouTube!
#猫好きさんと繋がりたい #猫 #Cat https://t.co/HgytnnTima November 11, 2025
『YOSHIKI+(PLUS) +Fan Meeting』2025/11/20にご参加、ご視聴いただいた会員の皆様、ありがとうございました。
短いお時間でしたがサウジアラビアからのYOSHIKIをお楽しみいただけましたでしょうか。
一部聞き取りづらかったり、進行が拙い部分がございましたが、より一層良いミーティングとなるよう準備してまいります。
Thank you to all the members who joined and watched “YOSHIKI+(PLUS) +Fan Meeting” on November 20, 2025.
Although the time was short, we hope you enjoyed meeing with YOSHIKI from Saudi Arabia.
We apologize for any parts that were hard to hear or moments where the flow was not as smooth as intended.
We will continue working to make the meetings even better.
本日の配信はいかがでしたか?
今後のコンテンツ開発に皆様のご意見を頂けますと幸いです。
How did you enjoy today’s broadcast?
We would greatly appreciate your feedback to help us develop future content.
<YOSHIKI CHANNEL>
https://t.co/ySsfvym5GO
<+FANMEETING>
https://t.co/Y3WqBkmsYs
※回答にはログインが必要です。
※You need to be logged in to answer.
今後も+FAN MEETING開催してまいりますので、
ぜひご参加ください。
We plan to hold more fan meetings in the future and will continue to offer exciting content.
We look forward to your participation again, and thank you very much for your continued support.
@YoshikiOfficial
#YOSHIKI
#YOSHIKICHANNEL
#YOSHIKIPLUS
#AIYOSHIKI
#PlusZoom
#PlusSTORE November 11, 2025
先日FIGHTER'S FLOW様@fightersflow_ch に美味しい葡萄の差し入れをさせていただきました🍇
冨澤大智選手@daicitomizawa
大晦日全力応援します🔥
大晦日は現地に応援に行きますがお店も営業してます‼️
代表の上田さん@takao_ueda には立花セレクションのヤバい葡萄ジュースで脳を焼いてもらいました🍷 November 11, 2025
ああ、対話って楽しいなあ✨🌸
その対話の凄さを教えてくれたのも、創価学会の同志の皆さんやし池田先生なんよなあ😭✨
と、改めて思う今😭✨
創価学会員で良かったなあ😭
と、FLOWさんとのスペースで改めて😭✨ありがとうございました😭 https://t.co/azEuUwJAcU November 11, 2025
🔵z²-Info
💠🔹― z²楽曲提供&feat. 4曲 ―🔹💠
🟣hisui 1st album『Aqua reverie』8曲
🕊️🕊️🕊️Now on Release!!🕊️🕊️🕊️
01:『Aqua reverie』music.z²
03:『きみのあと』music.z²
04:『Overflow』lyrics.z²
08:『一生終わらない夢を見てて』(music.&feat.z²)
🎧『z²-cuts』https://t.co/Oc8hNamjgm https://t.co/bYSKxbJOVS November 11, 2025
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