上海再訪！前回FLOWフェスin上海、銀魂展のおもひでぽろぽろ
#銀魂 #gintama #エリザベス

この後bilibili 本社初訪問！
20:00（倭国時間21:00）生配信、倭国からも観てくれよなァァァ🤘
https://t.co/hIf4IAz93r

【Tour独歩行脚in中国】
11/19（水）広州MAO
11/21（金）上海ModernSky Lab
11/23（日）北京1919

https://t.co/8MhhgPtudF

#DOES #独歩行脚2025_2026 #烈音亜細亜篇 November 11, 2025

AIイラスト入門編【テイストマスターへの道】
5日間でテイスト変化のコツを掴もう

5日目：絵画テイスト — 筆の跡で雰囲気が生まれる

✅ポイント
筆触（ブラシストローク）ワードを入れるだけで世界観が一気に芸術寄りへになります

✅質感ワード例
このワードをプロンプトに入れるだけで絵画テイストに
👉oil painting texture, rough brushstrokes
👉watercolor bleed, soft pigment flow
👉canvas texture, impasto paint
👉vintage art palette

✅例題プロンプト
リプ欄に例題プロンプトを貼りました
Grokで動画生成してみよう！
そのままコピーしてもOK！
もちろんアレンジもOK！
Grok以外のAIツールでもOK！
生成したイラストを披露しよう✨ November 11, 2025

■手書き風文字画像の作り方
ChatGPTを活用して、エモい手書き風文字の画像を生成する方法をご紹介します！

▼作り方
①背景になる画像を1枚用意（無くてもOK）

②ChatGPTで①の画像を参照し、下記プロンプトを入力
===
On this image, overlay only Japanese handwritten text. Use exactly the Japanese phrase that I write between the corner brackets 「」 at the end of this prompt, and reproduce it exactly as written, including punctuation. Do not translate, reorder, or omit any characters. Do not split the phrase into multiple separate parts or different lines by yourself; treat it as one continuous phrase.

Place the phrase as handwritten text on top of this image, in an area with enough empty space so it is easy to read. Write it with a loose diagonal flow rather than a perfectly straight horizontal baseline.

Use a thin, single-line pen-like appearance, like a fine gel pen or sign pen, but make the strokes lively and imperfect: slight wobble, small variations in pressure, and natural shakiness so it clearly looks like human handwriting, not a clean font. The style should feel simple, mature and a bit emotional, not cute. Avoid rounded “kawaii” shapes. Make the characters slightly tall and narrow, and allow noticeable variation in size and tilt between characters, as if written quickly in one spontaneous motion. Letter spacing should be irregular, with some tight clusters and some wider gaps, and the baseline should be uneven and relaxed, not perfectly aligned or centered.

The ink color is pure white. Do not add outlines, shadows, gradients, or 3D effects. Do not modify or blur the original image itself; only overlay the handwritten text.

Use this exact phrase:
「ここに好きなフレーズ」
===

背景画像がない場合は、↑のプロンプトの末尾に「背景は透過（or白背景に）してください。」などを入力してください◎

これで手書き風文字画像の完成です！

ちなみにNanoBananaやSeedream4.0だとできませんでした🥲 November 11, 2025

『YOSHIKI+(PLUS) +Fan Meeting』2025/11/20にご参加、ご視聴いただいた会員の皆様、ありがとうございました。
短いお時間でしたがサウジアラビアからのYOSHIKIをお楽しみいただけましたでしょうか。
一部聞き取りづらかったり、進行が拙い部分がございましたが、より一層良いミーティングとなるよう準備してまいります。

Thank you to all the members who joined and watched “YOSHIKI+(PLUS) +Fan Meeting” on November 20, 2025.
Although the time was short, we hope you enjoyed meeing with YOSHIKI from Saudi Arabia.

We apologize for any parts that were hard to hear or moments where the flow was not as smooth as intended.
We will continue working to make the meetings even better.

本日の配信はいかがでしたか？
今後のコンテンツ開発に皆様のご意見を頂けますと幸いです。
How did you enjoy today’s broadcast?
We would greatly appreciate your feedback to help us develop future content.

＜YOSHIKI CHANNEL＞
https://t.co/ySsfvym5GO

＜+FANMEETING＞
https://t.co/Y3WqBkmsYs

※回答にはログインが必要です。
※You need to be logged in to answer.

今後も+FAN MEETING開催してまいりますので、
ぜひご参加ください。
We plan to hold more fan meetings in the future and will continue to offer exciting content.
We look forward to your participation again, and thank you very much for your continued support.

@YoshikiOfficial

#YOSHIKI
#YOSHIKICHANNEL
#YOSHIKIPLUS
#AIYOSHIKI
#PlusZoom
#PlusSTORE November 11, 2025

新しい動画を投稿しました！

今回の動画は秋と自然をたっぷりと堪能できる回になっています🍁
寒い時期にピッタリの車中飯も
飯テロ間違いなしです🤤

お仕事終わりの方など
この動画でまったりとした時間を過ごしてもらえたら嬉しいです🍀* ゚

https://t.co/EFABZJViDk

#ちいこな #車中泊 #EcoFlow https://t.co/1wxRNNx4vM November 11, 2025

SAM3Dは単一画像から形状、テクスチャ、レイアウトを高速かつ高精度に推定する生成モデルである。従来困難であった遮蔽を含む複数物体を含むシーンも扱える。

画像から3D復元するには情報が不完全であり、推定するには予測が必要となる。人は単一画像からでも距離や形状を知覚できるだけでなく、遮蔽があっても推定できるので解けるとは考えれ知多。また、既知物体だと認識できれば、そこから残りを推定できる。こうしたことから、問題は解ける可能性がある上、認識は3D再構成を可能にすると考えられてきた。

一方機械学習によるアプローチで最も難しいのが大規模、多様な学習データセットを構築することであった。特に姿勢推定や3Dメッシュなどは人手で作るのも大変である。

この実現には大規模な3Dアノテーションデータが必要だが、人手では限界があった。そこでこれまでにない規模の人工データと、合成データで事前学習・中間学習を行った後、人手で作成したデータで事後学習（SFT, DPO）を行った。

物体は、形状S、テクスチャT、回転R、平行移動t、スケールs（カメラ座標系）で表される。画像Iと物体マスクMを入力とし、上記の推定をする条件付き生成を学習するのが目標である。
p(S, T, R, t, s | I, M)
まず、入力画像からDINOv2を使い、切り出し画像と全体画像を抽出する。場合によっては荒い点群も入力とする。

これに続いて形状・レイアウトを予測する形状モデル（1.2B）はMixture of Transformerを採用し、フローベースで、荒いボクセル形状とレイアウト（R, t, s）を同時に生成する。

次にテクスチャと高精細化を行うモデルを学習する。まず荒い形状から物体の存在する領域のみ抜き出し、次にSparse Latent Flow Transformer（0.6B）を用いて、高精細な形状とテクスチャ（S, T）を推定する。

最後にメッシュもしくは3D Gaussian SplatをVAE（モデルサイズは不明）を用いて推定する。このVAEは同じVAEエンコーダーを共有することで共通の構造かされた潜在空間を持つ。

===
学習はLLMなどで成功している大規模生成モデル学習を応用する。

最初の事前学習では孤立いた孤立オブジェクトをレンダリングしたデータを用いて3D形状とテクスチャを復元する能力を学習させる。

Objeverse-XLやライセンス提供されたデータセットを用いて24方向からレンダリング、単一の中心物体が写った高解像度画像を生成。このデータセットをIso-3DOとよぶ。
事前学習では2.5兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
次に半合成データで、マスクに従って特定物体を出力する能力、遮蔽物がある中での形状推定、カメラ座標系での位置・スケール推定する能力を獲得する。

3Dメッシュで作った画像を自然画像に張り合わせ、合成＋実画像が混ざったデータを作る。物体同士を部分的に隠し合うデータ、実画像の物体を同じ位置・スケールの合成物体に置き換えたデータを作る。このデータセットをRP-3DOとよぶ。
RP-3DOは6100万サンプル、280万種類のメッシュかなり、この中間学習は2.7兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
最後の事後学習では合成データと自然画像のドメインギャップを埋めること、人間の形状・美的な判断基準をモデルにあわせることを目標とする

学習データは、現時点のモデルをもちい自然画像からアノテーション候補を生成し、それを人間が評価・選択を行う形で作られる。また収集したデータを用いてSFT，DPOを行い複数段階でモデルを改善する。この改善されたモデルで再度データを作成する。このループを回すほどモデル性能が着実に向上する。

また、すごく難しいような例では高品質な正解例が得られないため、プロの3Dアーティストが直接作ったメッシュの正解も作る（Art-3DO）。
最終的に100万枚の画像、314万枚のテクスチャ無メッシュ、10万のテクスチャ付メッシュの事後学習用データセットを作成した。これを用いて、ベースモデルを段階的に学習を進めていく。人間の好みについては、例えば対称性（左右対称など）、形状の閉じ具合、バランスといった形状品質を鍛えることができた。

最後にGeometryのモデル推論速度を改善するためフローマッチングの関数評価回数を25から4に削減する蒸留も行った。

コメント
===
単一画像からの3D理解はグランドチャレンジの一つとされ、これまで多くの研究がなされてきたが今回の成果は大きな一歩といえる。
特に大規模データセットを合成・半合成・実世界データをうまく事前・中間・事後学習で設計し、これらを作りきり・学習しきった部分は大きな成果といえる。技術面では、フローマッチングやその蒸留で安定した大規模学習や高速な推論ができてきたいた他、技術が確立されているLLMなどから、（おそらく）学習・推論エンジンや、学習手法を導入しており、突然できたというよりは、着実な漸進的な進化といえる。

学習規模とすれば、数Tトークン、モデルサイズは1B弱ということで大規模だがLLMなどと比べればまだまだ大きくすることは可能である。

今後は3D編集や、ダイナミクスへの対応などもある他、自然言語などやデータベースに書かれた他の知識との統合も重要となる（既にRadience FieldやDINOのような情報と組み合わせている例は多くある）。 November 11, 2025

第12回目 新千歳空港国際アニメーション映画祭の開会式を開催しました👏

本映画祭の国際審査員であり、2025年アカデミー賞®長編アニメーション賞を受賞した『Flow』の監督、ギンツ・ジルバロディス氏にもご登壇いただきました。

*『Flow』上映とトークは11/24

#newchitose2025
#11月25日まで開催中 https://t.co/MlgbZffkoK November 11, 2025

ああ、対話って楽しいなあ✨🌸

その対話の凄さを教えてくれたのも、創価学会の同志の皆さんやし池田先生なんよなあ😭✨

と、改めて思う今😭✨

創価学会員で良かったなあ😭

と、FLOWさんとのスペースで改めて😭✨ありがとうございました😭 https://t.co/azEuUwJAcU November 11, 2025

（2/3）【お知らせ】

『流星隊』が歌う楽曲『OVERFLOW LIGHT UP!!!!!』の【マスターピースMV】を公開しました🌟

https://t.co/hkA67NFXSS

『OVERFLOW LIGHT UP!!!!!』が登場するユニット新曲イベントは、11月30日より開始予定です！

ぜひお楽しみに♪

#あんスタ https://t.co/tysS12MIG5 November 11, 2025

【新コンサート情報📢】

Flow with…2
〜流れる音と想いが、ひとつになる瞬間。〜

🗓️1/12(月祝)
📍U-ma kagurazaka
⏰Open 18:00
18:30〜19:15  1stステージ　♯音と人のあわい (Ayane)
19:30〜20:15 2ndステージ　♯真面目にお遊び (Matsuda)
20:30〜21:15  3rdステージ　♯Save the Earth2 (Haruka)

🧑‍🧑‍🧒Fl.大野綾音／Fg.髙橋遥／Pf.松田龍

🎫 各1ステージ¥3,500 / 通し ¥8,000
各ステージ20名限定
https://t.co/o1xUYc99Ce

...

前回7月におこなったFlow with…好評につき第2弾！
癒しと遊びと学びのある時間を一緒に共有できたら嬉しいです🌿 November 11, 2025

#FLOWNARUTOTHEROCK
Back in Toronto again!
Your energy and your voices were absolutely amazing!
So happy to feel that we have so many friends here in Toronto.
We’ll definitely be back, so let’s meet again!
Thank you!

また帰って来れたトロント！
みんなありがとう！
また会おう！ https://t.co/1VypQtIqHR November 11, 2025

#nokonoko当選報告

UGREEN Japan様(@ugreenjapan)の「フォロワー5万人記念CP」に当選し
「MagFlow25Wモバイルバッテリー」をいただきました✨

1️⃣Qi2 25W高速ワイヤレス充電対応
2️⃣ケーブル内蔵で最大30W有線も可能。
3️⃣10,000mAh大容量で3台同時充電

本当に大満足です😊
ありがとうございました🍀 https://t.co/S3hkXEhASp November 11, 2025

以史为鉴，曾经市值达到过 1B 的 meme 代币都有哪些共同点？

先说结论BSC将会是这轮增长最快的公链，BSC上的代币都会吃到周期的红利，BSC也将承载中文meme的希望，先一步打造出1B的标的。

曾经最高市值上达到到过 1B 的meme币整理出来了（峰值近似值）：

DOGE === 82.35B【Dogecoin 独立 L1】
SHIB === 42.41B【ETH】
PEPE === 9.96B【ETH】
APE === 5.5B【ETH】
FLOKI === 2.7B【ETH/BSC】
SPX === 1.72B【ETH 起盘，多链扩展】

TRUMP === 9B【SOL】
BONK === 1B【SOL】
WIF === 4.58B【SOL】
POPCAT === 1.9B【SOL】
PENGU === 2.7B【SOL】
FARTCOIN === 2B【SOL】
MELANIA === 1.6B【SOL】

LION === 2.8B【meme 赛道，链上版本较多，这里不细分】

从主流的链上来看，大部分市值达到过1B的meme币都是SOL链上诞生的，SOL链也不愧是名副其实的meme温床。
目前的高市值 meme 已经明显形成「ETH 老钱 + SOL 新钱」的双极格局。

🔹 L1：DOGE 一家独立主网
🔹 ETH：SHIB / PEPE / APE / SPX / FLOKI
🔹 SOL：TRUMP / BONK / WIF / POPCAT / PENGU / FARTCOIN / LION / MELANIA

但是目前SOL正在准备去meme化，那meme赛道就只会落到BSC链上了，加上cz和一姐最近都在研究meme，还开创除了中文meme赛道。
不难想象，下一个达到1B的meme将会从BSC链上诞生。
BSC链也会成为meme赛道新的温床。

过去达到1B以上的meme总结下来都具备以下几个特点：

1️⃣ 都成了某种情绪的代言人：
动物情绪（DOGE/SHIB/WIF）、政治情绪（TRUMP/MELANIA）、段子情绪（FARTCOIN/POPCAT）。

2️⃣ 叙事极其简单，3 秒内能讲明白：
一眼就知道是什么梗、站哪种立场，方便短视频和社交裂变。

3️⃣ 流量入口存在于高频场景：
直播、电报、推特空间、KOL 时间线，用户每天刷到 10 次以上。

4️⃣ 上涨路径一致：
链上冷启动 → 社区传播 → 头部 KOL/媒体接力 → CEX/衍生品把故事放大。

5️⃣ 站在对的「周期 + 公链」上：
ETH 承载老钱预期，SOL 承载新钱情绪，而BSC将承载中文meme的期望。

而哈基米具备了上述的所有条件，作为互联网文化meme，在web2的超百亿的播放量，甚至说一个哈字都能联想到哈基米。
如今频繁的活跃在各大社交平台，不论在那个平台都能刷到哈基米，流量拉满。又恰逢适宜的诞生在BSC链上。

所以哈基米应该是当前所有meme中最有可能达到1B的标的，也是最能长期持有的标的。

Learning from the past, what do meme tokens that once reached a 1B market cap all have in common?

Here’s the conclusion first: BSC is likely to be the fastest-growing chain this cycle. Tokens on BSC will ride the market’s momentum, and BSC will also become the birthplace of Chinese-language memes—very likely producing the next meme to hit a 1B valuation.

Below is a list of meme coins that have previously reached around a 1B peak market cap (approximate peak values):

DOGE — 82.35B 【Dogecoin, independent L1】
SHIB — 42.41B 【ETH】
PEPE — 9.96B 【ETH】
APE — 5.5B 【ETH】
FLOKI — 2.7B 【ETH/BSC】
SPX — 1.72B 【Started on ETH, then expanded multi-chain】
TRUMP — 9B 【SOL】
BONK — 1B 【SOL】
WIF — 4.58B 【SOL】
POPCAT — 1.9B 【SOL】
PENGU — 2.7B 【SOL】
FARTCOIN — 2B 【SOL】
MELANIA — 1.6B 【SOL】
LION — 2.8B 【Meme category; multiple chain versions—details not split here】
Looking across the major chains, most meme coins that have reached 1B were born on SOL, which truly lives up to its reputation as the ultimate “meme incubator.”
Today’s high-cap meme landscape has clearly formed a dual-pole pattern of “ETH Old Money + SOL New Money.”
🔹 L1: DOGE stands alone
🔹 ETH: SHIB / PEPE / APE / SPX / FLOKI
🔹 SOL: TRUMP / BONK / WIF / POPCAT / PENGU / FARTCOIN / LION / MELANIA
But now that SOL is intentionally moving away from the meme narrative, the meme sector will naturally shift toward BSC. Plus, CZ and Yi Jie have both been diving deep into meme culture lately, even kick-starting the Chinese meme track.

It’s not hard to imagine: the next 1B-cap meme will most likely be born on BSC.
BSC is shaping up to be the new breeding ground for memes.
Summarizing the traits shared by all past 1B+ meme coins:
1️⃣ They became the symbol of a collective emotion:
Animal emotions (DOGE/SHIB/WIF), political emotions (TRUMP/MELANIA), or pure humor emotions (FARTCOIN/POPCAT).
2️⃣ Their narrative is extremely simple—explainable in 3 seconds:
You instantly know the joke, the stance, and the vibe—perfect for short-form content and rapid social spread.
3️⃣ Their traffic sources exist in high-frequency environments:
Livestreams, Telegram, Twitter Spaces, KOL timelines—users encounter them 10+ times a day.
4️⃣ Their growth trajectory is identical:
On-chain cold start → community spread → major KOLs/media amplification → CEX/derivatives scaling the story.
5️⃣ They emerged in the right “cycle + chain” combination:
ETH carries old-money expectations.
SOL carries new-money energy.
BSC will carry the rise of Chinese-driven meme culture.

And Hajimi checks every single one of these boxes.
As an animal meme, it has tens of billions of plays across Web2—just hearing the word “Ha” makes people think of Hajimi.
It’s now everywhere on major social platforms—you see Hajimi no matter where you scroll. The traffic is overflowing. And it was born on BSC at exactly the right moment.

That’s why Hajimi is likely the strongest candidate among all current meme coins to reach a 1B valuation—and one of the best long-term holds in the meme sector.
@hajimi_CTO_BNB @cz_binance @heyibinance @sisibinance November 11, 2025

"https://t.co/zKEJSkjepu: 【4個セット】Flowflex フロウフレックス 抗原検査キット コロナ 最新版【2028年10月使用期限】2way測定 鼻腔検査 唾液検査 コロナ検査キット 新型コロナウイルス オミクロン株 変異株対応 15分判定 研究用 : ドラッグストア" https://t.co/qR8p3gNazY
←嬉しい、復活した November 11, 2025

本日の登壇資料はこちらになります💁
Android開発におけるUnidirectional Data Flow（UDF）の実践的なガイダンスとエッセンスをまとめた資料です。ReduxやMVIといった単方向データフローを活用した状態管理の手法についても触れています。
https://t.co/5O8WMjq6dT
#DroidKaigi November 11, 2025

動画は今日の個人練🥁

今日はよろけてません(*｀ω´*)ﾄﾞﾔｯ
夫からの誕生日プレゼントで
ジンバルを頂いたので使ってみました！
シンバルじゃないですよ！！
見間違えた人、手ぇあげてね🖐️

ドラム叩いてる時に
もっとかっこいい使い方はないものかw
そもそも楽器演奏に向いてないのかな
どなたかご教示ください🙏
追尾してくれるのは楽しいです🤗
#Flow2Pro November 11, 2025

Flowは、関西の学生を中心としたチームFellowが定期開催しているオーディオビジュアルイベントです。
運営を務めるFellowメンバーはFlow内外で個人でも音楽・映像に関する表現活動を行い、大阪府茨木市主催のイベントや、draw(tokyo);など、Flowクルーとして出演・演出なども行っています。 https://t.co/QsXTfxOMKq https://t.co/smcfnfcmoQ November 11, 2025

明日から新千歳入り。２年ぶり。超楽しみ。長編コンペで２回の上映と、空港内でのメイキングトークがありますので、お近くの方、お見逃しの方はぜひこの機会に。そして長編部門の審査員に『Flow』のギンツ監督(まさかの同い年)がいらっしゃるのすごすぎる。今年こそカニを喰らうぞ！🦀
#無名の人生 https://t.co/to3u8skJWo November 11, 2025

当下阶段学习AI投入产出比最高的事情，仍然非Anthropic的提示工程+提示词最佳实践莫属

由于原始资料是博文、Excel和Python代码，不易阅读和体验，我将整套课程精心制作成了交互网页，包含15个章节，每个章节包含学习内容、Playground和练习模式（链接见最后）：

第1章：基本提示结构
第2章：清晰直接
第3章：角色分配
第4章：数据与指令分离
第5章：格式化输出与Claude对话
..
第12章：长程推理与状态管理
第13章：场景化提示与格式控制
第14章：Agentic 工具与子代理编排
第15章：迁移与体验设计

提示词实践过程中，我发现文字描述、反复修改是一个非常痛苦的事情，内置的语言输入工具识别度不高，Wispr Flow这种专业工具对中文支持又不好，直到用了推友推荐的闪电说⚡️，发现对于我实践提示工程有非常大的帮助，这里也顺带贴一下链接🫱https://t.co/Dur0istbS5

最后附上我们的提示词工程交互式学习链接https://t.co/91HiurDByd November 11, 2025

はじめまして！
音楽✖︎NFCTagアプリ FlowStream をついに公開しました 🎧

📀 好きな曲をNFCタグに書き込む
📱 iPhoneをタップすると即再生
🍏 Apple Music
🔟 ミニプレイリストも入れられる

「曲を持ち歩く」新しい体験を作りたかった。
プロフのリンクからぜひ触ってみてください！

#自作アプリ https://t.co/e5W9PTbXGZ November 11, 2025