🎬ゲートオープンまであと2日！

ふわふわの仲間たちが、
11月22日（土）20:00 の
#キメリックパーク であなたをお出迎えします。
みんな待ってるよ！🌲🐾

素敵な作品を作ってくれた当園キメラハンドラー
@aoirooto 様、ありがとうございます！

Only 2 days left until we open the gates!

Our fluffy friends can’t wait to welcome you to #ChimerricPark on Nov 22, at 8PM JST / 3AM PST! Don’t disappoint them!

A huge thanks to our talented chimera handler crew member @aoirooto for the amazing artwork!

#HonkaiStarRail
#スターレイル
#HoYoFair November 11, 2025

この度、私の作品が写真サイト https://t.co/w6OtmxoYoQ にて Awarded の栄誉に輝きました！🎉
モデルさん、そして世界観を一緒に創り上げた全ての方に感謝です。😊

Thrilled to announce that my photo has been Awarded on https://t.co/w6OtmxoYoQ! 🎉
Huge thanks to the model and everyone involved in creating this dreamy world. 😊

https://t.co/2QiM9w1Cvn

#ポートレート
#被写体
#写真好きな人と繋がりたい
#ファインダー越しの私の世界
#モデル撮影
#光と影

#portrait
#Photography
#model
#girl
#beauty
#artofvisuals
#lightandshadow
#photooftheday
#modelo

モデル：アガタさん

@1x_jpn

@modelo_tweet

@1x_com November 11, 2025

ご指摘の通りです。「事実認定（事件資料）」と「法的規範（文献・判例）」という性質の異なるデータをNotebookLMという一つの箱（ソース）に混在させると、RAG（検索拡張生成）の精度が落ち、事実と解釈が混同されるリスクがあります。また、NotebookLMは「チャット形式」であるため、長文の起案そのものを出力させるのにはUI上の制約があります。
「事実」と「規範」を分離し、より精度の高い起案・チェックを行うための**「3段階分離（セパレーション）モデル」**を提案します。
ここでは、Google AI Studio（開発者向けですが、無料でGemini 1.5 Proの長文脈を利用可能）またはGemini Advancedを活用し、NotebookLMは「純粋な法律辞書」として特化させる方法がベストです。
推奨フロー：事実と規範の分離（Separation of Concerns）
この方法では、工程を**「事実の構造化」「規範の抽出」「あてはめ（起案）」**の3つに明確に分けます。
STEP 1: Geminiによる「事実の構造化」（Facts）
目的： 雑多な事件資料を、AIが処理しやすい「構造化データ」に変換する。
ツール： Gemini Advanced または Google AI Studio
具体的な事件資料（陳述書、メール、契約書など）を読み込ませ、いきなり起案させるのではなく、**「時系列表」と「主要事実のリスト」**を作成させます。
> プロンプトのポイント：
> 「以下の資料に基づき、日時・場所・主語・述語を明確にした詳細な時系列表を作成せよ。また、原告の請求を基礎づける可能性のある『主要事実』と思われる具体的事実を箇条書きで抽出せよ。」
>
* メリット： この段階でGeminiが事実を誤認していないか人間がチェックできます。これを「中間生成物（Intermediate Artifact）」とします。
STEP 2: NotebookLMによる「規範の抽出」（Law）
目的： 具体的事件を入れず、純粋な「法律論」だけを抽出する。
ツール： NotebookLM
ソース： 法律文献、コンメンタール、判例解説のみ（事件資料は入れない）
NotebookLMには、当該事件類型に必要な文献のみを入れます。ここでGeminiが作成した起案をチェックさせるのではなく、「起案に必要な『定規（基準）』」を出力させます。
> プロンプト例：
> 「ソースにある文献に基づき、『不貞行為に基づく慰謝料請求』における要件事実を整理してください。また、被告側から想定される典型的な抗弁（婚姻関係破綻の抗弁など）と、それ認定するために裁判所が重視する要素（考慮事由）を詳細にリストアップしてください。」
>
* メリット： 事件資料が混ざらないため、純粋で正確な「教科書的な基準」が出力されます。
STEP 3: Geminiによる「あてはめと起案」（Application）
目的： STEP 1の「整理された事実」を、STEP 2の「法的基準」に流し込んで文章化する。
ツール： Gemini Advanced または Google AI Studio
ここで初めて「起案」を行います。プロンプトには、STEP 1の出力とSTEP 2の出力をテキストとして貼り付けます。
> プロンプト例：
> あなたは法務のプロです。以下の【法的基準】に基づき、以下の【事実関係】をあてはめて、準備書面を起案してください。
> 【法的基準】
> （STEP 2でNotebookLMが出した「要件事実・考慮要素リスト」をコピペ）
> 【事実関係】
> （STEP 1でGeminiが作った「時系列・事実リスト」をコピペ）
> 指示：
> 【法的基準】で示された要素ごとに項目を立て、対応する【事実関係】を引用して論証すること。
>
なぜこの方法が良いのか？
| 特徴 | 従来の案（NotebookLM一括） | 改善案（3段階分離） |
|---|---|---|
| ソースの純度 | 事件資料と文献が混在し、AIが混乱しやすい | 文献はNotebookLM、事実はGeminiと完全分離 |
| ハルシネーション | 文献にない事実を勝手に補うリスクあり | 「整理された事実」のみを与えるため抑制される |
| 長文対応 | チャットUIなので長い起案が出しにくい | コンテキストウィンドウの広いGemini本体で出力 |
| 検証可能性 | どこが間違っているか特定しにくい | 「事実認定」が誤りか「法的解釈」が誤りか切り分け可能 |
さらに高度なツール：Google AI Studio の活用
もしGemini Advancedのチャット画面で「長すぎる」と感じる場合、Google AI Studio (https://t.co/3g6KT2oaqg) の利用を強く推奨します。
* System Instructions（システム指示）： 「あなたは優秀な倭国の弁護士です。文体は〜」といった前提条件を固定できます。
* Huge Context Window： Gemini 1.5 Proの200万トークンをフルに使えるため、STEP 1とSTEP 2の出力がどれだけ長文でも飲み込んで処理できます。
* 温度設定（Temperature）： 創造性を低く（0に近く）設定することで、事実に基づかない創作を極限まで減らせます。 November 11, 2025

今日は手の練習！
@AdorkaStock さんのリファレンスをお借りしました 🙌
▼参考リファレンス
https://t.co/Bwv49Z0Van

400点以上の手ポーズがぎゅぎゅっと詰まってて、
描いてるだけでテンション上がる……！
めちゃくちゃ助かる〜！Adorka Stockさんありがとう✨

Did some hand practice today! ✋✨
Used references from @AdorkaStock 🙌
▼The set I used
https://t.co/Bwv49Z0Van

It’s packed with 400+ hand poses—super fun and super helpful!
Huge thanks to Adorka Stock for making such awesome refs 💛

#HandStudies #GestureDrawing #ArtPractice #DrawingHands #ArtistResources November 11, 2025