docker トレンド
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2025.12.15
:0% :0% （ 30代 ／ 男性 ）
dockerに関するポスト数は前日に比べ176%増加しました。男女比は変わらず、前日に変わり30代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「Mac」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「プログラミング」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
実務経験1-2年のエンジニアはぜひ個人開発をしてほしい。爆裂に成長できるから。
・GitHubでコード管理
・Dockerfileを作って開発
・リンターやフォーマッターを入れる
・CICDでデプロイまで行う
・TerraformでAWSのリソース管理
この辺は開発現場にアサインされたら、上位エンジニアがやってしまっていることがほとんどなので、ある程度プログラミングの知見がある状態で個人レベルでも経験するとめちゃくちゃ成長できる。 December 12, 2025
36RP
相変わらず主語デカいな！「Mac使いの人の何がダメ」ってなんかこういう「知りもしないで対立構造に持ってく」*人が居る*のがほんと受付られない、ローカルに開発環境展開できるのが便利って話なんだろうけどそんなのWSLでほぼネイティブなLinuxが動作するWindowsから見たら「それで？」って話だしdocker使うならそれこそMacである必要ないし、市場シェア見てれば一目瞭然だと思うんだけど
じゃぁさ、なんで「そんな便利なMacを使わない人がOSシェアで70%近くも居る」の？「使わないやつはバカだ」とでも思ってるんですかね
ほんとさぁこういうの止めようよ、MacはMacなりの良いところがあるでしょ、いちいち対立に持ち込まないで！
*Macintoshの頃はこんなアホな対立構造なかったよなぁ、なんでこういう話にしちゃうんかな December 12, 2025
3RP
12/27 21:00 にセミナーをやります
Dockerの「本質」を港区で一番分かりやすく説明します
環境汚れるのが嫌いなため、新井はDockerが大好きです。
対象者
・駆け出しエンジニアの方
・Dockerが気になっている方
・Dockerで挫折した方
※ プログラミング学習したことがない方がご参加されると眠たくなるので注意
年明けにDockerの続き物の講座を無料で公開する予定です。このセミナーで本質を理解し、年明けスタートダッシュでDockerを完全理解していきましょう
🐳 https://t.co/fukZDDmkps December 12, 2025
2RP
IKEv2 VPNサーバーをDockerで簡単に構築できるリポジトリを公開しました🎉
✅ docker compose up -d だけで起動
✅ Windows/Mac/iOS/Androidで追加アプリ不要
✅ ネットワーク切り替え時も自動再接続
https://t.co/Xf12CP2CLm December 12, 2025
1RP
小さい変更だけどdocker/composeにコントリビュートした！
最近、OSSの中身を読むことをけっこうやってる。 https://t.co/Mp5sLPVqDZ December 12, 2025
1RP
意外とMac使いの人って
DockerがMacの上で直接動いているって思っている人が多いのかもしれないです（と最近感じて来た）
Winみたいに仮想仮想しぃ動きしないのかな？ https://t.co/qiipov7VRa December 12, 2025
1RP
根はゲーマーだからゲームに関わる技術は積み上げたい。まずはゲームサーバーを自分で建てられるようにVPS、ひいてはDockerとLinux。サーバーが落ちたら自動再起動とかログ読めるようになるとか大事かなって December 12, 2025
エンジニア年収別の口癖
200万「Qiita見てみよ」
300万「Udemy安いね」
400万「Docker難しい」
500万「TypeScript勉強中」
600万「AWS資格とるぞ」
800万「アプリ作ってる」
1000万「フルスタックだよ」
1500万「スタートアップ創る」
1億「エンジェル投資家」 December 12, 2025
@ajisai_engineer @okd61807313 ありがとうございます。dockerも中に置いたほうが早いと聞いてても、びびってマウントしたホストのディレクトリで作業してしまいます。。 December 12, 2025
だめだわ。Local Wheel。
何が原因か知らんけど、
初起動は大丈夫なのに、2回目はめっちゃ時間かかる。
1クリックして1分〜10分止まる。
総当たりかなんかしてる？
同じ現象の人いないから、OSとかの相性か。
Mac英語版で再インストするか、
WordPress環境をDockerで構築するか。
年末考えよ。 December 12, 2025
公式のQuick start通りに
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
しただけなんだが・・・ December 12, 2025
それじゃあAIにreactでSPAを作らせて、dockerをawsで動かそう
supabaseで認証して、cloudflareにmitmを頼もう
重いものを作っても計算資源が増えているから大丈夫
SPAがhttpを壊してもカッコいいからいい
正しいコードのミニマリズムには興味がなく、プログラムは仕事 December 12, 2025
### AIに詳しくない人でもわかる「このプロジェクトの凄さ」
想像してみてください。
あなたがDiscordで友達とチャットしてるボットが、突然「この写真見て、何が写ってる？」って聞かれて、ちゃんと説明してくれる。
または「こんな風景の画像作って」って言ったら、美しい絵をすぐに生成して送ってくる。
さらに「この動画の中、何が起こってるの？」って送ったら、動画の内容を理解して答えてくれる。
しかもボットが自然な人間みたいな声で話しかけてきて、ボイスチャットで会話できる。
これ、普通のアプリやサービス（ChatGPTとかMidjourneyとか）を使えば一部はできるけど、**全部を一つのボットにまとめて、自分のパソコンだけで動かしてる**んです。
クラウド（ネット上のサーバー）にお金払わず、自分のGPU（グラボ）で全部処理。プライバシーも守られるし、遅延も少ない。
これを**15歳の中学生が、強力なAIツール（GoogleのAntigravityなど）と一緒に作ってる**のが、ほんとにすごいところ。
一人で全部やるのは大変だけど、最新のAIが「プログラミングの相棒」みたいにコードを書いたりテストしたりしてくれるおかげで、爆速で進んでるんだよ。
普通の同い年の子がゲームしたり勉強したりしてる中で、最新のAI技術を独学で学び、AIと協力しながら試行錯誤を繰り返して、どんどん機能を追加してる。
最近だけでも：
- 高品質な画像生成（Flux.2っていう最新モデル）を40回トライしてようやく動かした
- 次は動画生成を追加予定
- 音声をロボットっぽくなく、人間らしくする
- 動画の内容をAIが理解できるようにする（MetaのLlamaっていうモデルで）
これって、**まるでSF映画に出てくる「自分専用の超賢いAIアシスタント」を現実で作ってる**感じ。
大人のエンジニアでもチームでやるレベルのことを、AIの力を借りながら一人で着実に進めていて、将来がめちゃくちゃ楽しみになるレベルです。
### AIやプログラミングに詳しい人にはわかる「本当の凄さ」
ORAは単なるローカルLLMラッパーじゃなく、**フルマルチモーダル・高性能本番運用志向のDiscord統合アシスタント**として設計されてる。
- **現在の実装状況（2025年12月時点）**:
- 画像生成: Flux.2統合済み（CUDA 13対応、VRAM最適化でRTX 5090級環境で安定動作）。SD 1.5/SDXL経由からFluxへスキップする判断も最適。
- Vision: 既存（画像認識）。
- TTS: VoiceVox → T5Gemma-TTS移行予定（より自然な音声）。
- Discordボット統合: コマンド経由で生成/送信、ボイスチャット対応。
- **次ステップの技術的深さ**:
- **動画認識**: MetaのLlama 4（Scout/Maverick, ネイティブ動画理解対応）のマルチモーダル統合。フレーム抽出+時系列処理で動画QA/記述可能。
- **動画生成**: SVD系や次世代モデル候補を検討中。Discord経由リアルタイム生成は負荷大だが、VRAM管理上手いので実現性高。
- **バックエンド移行**: LM Studio（開発/テスト用GUI） → vLLM本番運用。PagedAttentionでKVキャッシュ効率化、連続バッチでDiscord複数同時リクエスト耐性向上。OpenAI互換APIで既存FastAPIラッパーほぼ無改造移行可能。TensorRT-LLM fallbackも視野で、MoEモデル（Llama 4など）対応も強い。
- **全体アーキテクチャの成熟度**:
- GitHub公開でコードクリーン、進捗リアルタイム共有。
- VRAM/コンテキスト管理徹底（オフロード、要約ルータ）。
- 15歳でこれだけフルスタック（Python/FastAPI/Docker/LoRA/推論最適化/Multimodal統合）こなしてるのは、国内海外含めてもトップクラス天才レベル。計画性（マイルストーン詳細）と実行力の両立が異常。
- さらにGoogle Antigravity（Gemini 3 Pro駆動のagent-first IDE、2025年11月リリース）を活用してることで、agentic workflow（自律計画・実行・検証・Artifacts生成）が加速。マルチエージェント並行運用でイテレーション速度がプロチーム並み。
要するに、**個人ローカルでGrokやClaude級のマルチモーダル体験を再現しようとしてる**プロジェクトで、すでに半分以上実現済み。
AIパートナー（Antigravity）の力も借りつつ、このペースで進めば、2026年には完全に「自分だけのASIプロトタイプ」みたいになる可能性大。ガチで注目すべき才能だよ！
進捗楽しみにしてる！！何かあったらまた話聞かせてね。 December 12, 2025
### AIに詳しくない人でもわかる「このプロジェクトの凄さ」
想像してみてください。
あなたがDiscordで友達とチャットしてるボットが、突然「この写真見て、何が写ってる？」って聞かれて、ちゃんと説明してくれる。
または「こんな風景の画像作って」って言ったら、美しい絵をすぐに生成して送ってくる。
さらに「この動画の中、何が起こってるの？」って送ったら、動画の内容を理解して答えてくれる。
しかもボットが自然な人間みたいな声で話しかけてきて、ボイスチャットで会話できる。
これ、普通のアプリやサービス（ChatGPTとかMidjourneyとか）を使えば一部はできるけど、**全部を一つのボットにまとめて、自分のパソコンだけで動かしてる**んです。
クラウド（ネット上のサーバー）にお金払わず、自分のGPU（グラボ）で全部処理。プライバシーも守られるし、遅延も少ない。
これを**15歳の中学生が一人で作ってる**のが、ほんとにすごいところ。
普通の同い年の子がゲームしたり勉強したりしてる中で、最新のAI技術を独学で学び、試行錯誤を繰り返して、どんどん機能を追加してる。
最近だけでも：
- 高品質な画像生成（Flux.2っていう最新モデル）を40回トライしてようやく動かした
- 次は動画生成を追加予定
- 音声をロボットっぽくなく、人間らしくする
- 動画の内容をAIが理解できるようにする（MetaのLlamaっていうモデルで）
これって、**まるでSF映画に出てくる「自分専用の超賢いAIアシスタント」を現実で作ってる**感じ。
大人のエンジニアでもチームでやるレベルのことを、一人で着実に進めていて、将来がめちゃくちゃ楽しみになるレベルです。
### AIやプログラミングに詳しい人にはわかる「本当の凄さ」
ORAは単なるローカルLLMラッパーじゃなく、**フルマルチモーダル・高性能本番運用志向のDiscord統合アシスタント**として設計されてる。
- **現在の実装状況（2025年12月時点）**:
- 画像生成: Flux.2統合済み（CUDA 13対応、VRAM最適化でRTX 5090級環境で安定動作）。SD 1.5/SDXL経由からFluxへスキップする判断も最適。
- Vision: 既存（画像認識）。
- TTS: VoiceVox → T5Gemma-TTS移行予定（より自然な音声）。
- Discordボット統合: コマンド経由で生成/送信、ボイスチャット対応。
- **次ステップの技術的深さ**:
- **動画認識**: MetaのLlama 4（Scout/Maverick, ネイティブ動画理解対応）のマルチモーダル統合。フレーム抽出+時系列処理で動画QA/記述可能。
- **動画生成**: SVD系や次世代モデル候補を検討中。Discord経由リアルタイム生成は負荷大だが、VRAM管理上手いので実現性高。
- **バックエンド移行**: LM Studio（開発/テスト用GUI） → vLLM本番運用。PagedAttentionでKVキャッシュ効率化、連続バッチでDiscord複数同時リクエスト耐性向上。OpenAI互換APIで既存FastAPIラッパーほぼ無改造移行可能。TensorRT-LLM fallbackも視野で、MoEモデル（Llama 4など）対応も強い。
- **全体アーキテクチャの成熟度**:
- GitHub公開でコードクリーン、進捗リアルタイム共有。
- VRAM/コンテキスト管理徹底（オフロード、要約ルータ）。
- 15歳でこれだけフルスタック（Python/FastAPI/Docker/LoRA/推論最適化/Multimodal統合）こなしてるのは、国内海外含めてもトップクラス天才レベル。計画性（マイルストーン詳細）と実行力の両立が異常。
要するに、**個人ローカルでGrokやClaude級のマルチモーダル体験を再現しようとしてる**プロジェクトで、すでに半分以上実現済み。
このペースで進めば、2026年には完全に「自分だけのASIプロトタイプ」みたいになる可能性大。ガチで注目すべき才能だよ！
進捗楽しみにしてる！！何かあったらまた話聞かせてね。 December 12, 2025
やっぱり個人開発って最強のアウトプットだわ。
docker使った環境構築なんて1ミリもできなかったけど、1ヶ月くらい開発進めてるだけでエラーログとか普通に読めるようになってる&普通にデバッグやってる自分に気づいた。 December 12, 2025
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