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DNA
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2025.11.30 18:00
:0% :0% (40代/女性)
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庭にマーラとやらのでっかいネズミが放し飼い、そして見たこともないような植生の木々。
すげぇな金の使い方が貧乏人上がりの成金みたいやん!
皇族とは思えなーーい笑笑
#秋篠宮家にDNA検査を https://t.co/i1qOo01lDQ November 11, 2025
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🐨「有袋類ライオン」ティラコレオ🦁
実はコアラの兄妹だった……!?
#古知累論文紹介
かつてオーストラリア大陸には巨大な動物たちが闊歩していました 。
体重100kgを超え、強力な顎で獲物を仕留める「ティラコレオ(有袋類ライオン) 。
あるいは、体重1000kgにもなる巨大な草食獣「パロルチェステス」。
彼らは数万年前に姿を消してしまいましたが、その「正体」や「絶滅の原因」には多くの謎が残されています。
なぜなら、オーストラリアは気候が暑いため、化石に残されたDNAがすぐに分解されてしまうからです 。
DNAが壊れてしまえば、彼らが進化の系統樹のどこに位置するのか、正確にはわかりません。
しかし今回、研究チームはDNAの代わりに「コラーゲン(タンパク質)」という別の物質に注目しました。
コラーゲンはDNAよりもはるかに頑丈で、長期間保存されやすいという特徴があります。
研究チームは、タスマニアの洞窟などから発掘された、約10万年前の骨の破片など51点を分析しました。
その手法は「ZooMS(ズームス)」と呼ばれ、コラーゲンを細かく分解したときのペプチドの質量パターン(“指紋”)を読み取ることで、動物の種類を特定するものです。
その結果、肉食獣である「ティラコレオ」の、現生する最も近い親戚が、「コアラ」である可能性が高まったのです。
これまでもウォンバットやコアラに近いグループ(ウォンバット型目)だとは考えられてきましたが、今回の分析でコアラとの強い結びつきが支持されました。
この研究は、進化の謎を解くだけではありません。
これまで「正体不明」として扱われていた小さな骨の破片でも、この手法を使えば「どの動物の骨か」を正確に突き止められるケースがありました。
骨の種類がわかれば、その地層の年代測定と合わせて、「いつ、どの動物が絶滅したのか」をより詳細に知ることができます。
これにより、長年の論争である「巨大動物を滅ぼしたのは人間か、気候変動か」という問いに、決着をつける大きな鍵になるかもしれません。
元論文URL→ https://t.co/p8Q54XOU1e November 11, 2025
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倭国人は漢字を使ってるから中国人とかいってる🐎🦌がいますよ。
倭国語は起源がわからない珍しい言語だということも知らずに笑笑
中国語とはそもそも並びも違うというのに、本当に恥ずかしいですね。
漢字は文化として取り入れただけ。ひらがなもカタカナも倭国だけ。
いつまでも中華思想やめてほしいよね。
しかもDNAが違うって言ってんのにさ笑笑 November 11, 2025
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#ポンド円 #ポンドドル 2025年note
更新チケットver.24
【ご購読特典】
5波1セット分析を教科書化!
5波1セット分析 How to study 第4弾!
期間限定投稿【12月12日(金)まで】
第5弾は『発展ステージ』
「1st波動」という“予言書”を解読する
・最も利益を生む「聖域」を特定する
・波形の「DNA」から未来の強さを予測する
・「我慢」ではなく「知っている」から握る根拠付け
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【独自の波形分析 How to 動画】
波形分析が初めての方や なかなか波形を落とし込めない方へ向けた How to動画付き!
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◎12月7日(日)には、
・週足~1時間足までの分析
・1週間の振り返り
・12月8日(月)からの『ポンド円・ポンドドル』戦略https://t.co/eZmuAO4Jvs November 11, 2025
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やっぱり、皇嗣殿下と皇嗣妃殿下のDNAの成せる技だよね
悠仁殿下のカッコよさ&聡明さ✨
眞子様、佳子内親王殿下の麗しさ✨
皆様、美男美女💖
倭国人の憧れがギュッと詰まった幸せのお手本のような素敵なご家庭✨
本来の皇室のあるべき姿…
秋篠宮家の御代で取戻して頂きたい
秋篠宮家弥栄🎌✨✨ https://t.co/jHY1zCbCNX November 11, 2025
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らーめん 福籠@浅草橋
味噌
味玉
こま肉
ラードに覆われた動物系の重厚なスープ。もちろん熱々なので、油断すると火傷します。コシのある縮れ麺が、このスープによく絡む。
しっかりと純すみ系のDNAを感じられる味噌ラーメンでした。 https://t.co/p37w4CdHQA November 11, 2025
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生命科学ニュースの時間です⌚
「私達は1人1ゲノムではない? 1細胞ごとの解析が明らかにする衝撃の真実」です🧬
日時: 2025/11/30(日)21時から
人間の細胞のDNAはすべて同じーー
そう思っていませんか?
最新研究で、その“常識”が覆され始めています。
今回の動画では、NIH(米国国立衛生研究所)が進める
大規模プロジェクト「SMaHT」に先行する bioRxiv論文を解説します。
74歳男性の肺と大腸から1細胞ずつ取り出し、
シングルセル全ゲノム解析(single-cell WGS)で解読した結果……
・同じ個体でも細胞ごとに違うゲノム?
・喫煙歴がDNA変異として刻まれている?
・受精卵からの発生過程が突然変異の系譜で再現できる?
・健康組織の中に“前がん細胞”が潜んでいる可能性?
DNAには「個人の歴史」と
「体細胞モザイク」の痕跡が残されていました。
最新のゲノム解析、NGS技術、シングルセル生物学、そして老化研究の最前線へ。
👇配信URLはリプライ欄にて👇 November 11, 2025
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昔は古い劣化した骨ではアミノ酸とか残っていないのでDNAの解析はできないって物の本で読んだけど、今は解析の技術が向上して、例えば仏舎利から釈迦のDNA解析できたりするんだろうか。
過去の偉人の復元とか、とても非倫理的でマッドサイエンスなので誰かやらないかしら November 11, 2025
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ぎちょぬいにサンタ服買ったけどサイズ的に入らなかったから妥協案でDNAぬいにサンタ服着せたらめっちゃかわいかったのでこの冬は遺伝子サンタとともに生きます🎅🧬🎶🎶🎶🎶 https://t.co/dcsDQH8Jhz November 11, 2025
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蔡崇信港大演讲深度复盘:中国AI的四张底牌,以及被误读的美国AI规则
Joe Tsai's HKU Speech: China's Four AI Assets and and the Misread U.S. "AI Winner Rule"
笔者注:11月5日,香港大学经管学院主办“陈坤耀杰出学人讲座”,以“前瞻十年:推动中国经济增长的科创引擎”为题进行对谈,邀请了阿里巴巴集团联合创始人及主席蔡崇信先生分享创新,科技及人工智能如何重塑商业格局并驱动中国经济长期增长。活动在港大陆佑堂举行,据主办方透露,这场演讲报名史上最火爆,邮件发出两小时内报名人数已经突破1200人。。。
从某种意义上来说,这也算是一种历史的呼应。17年前,马云曾站在同一个舞台上演讲。。。而在这次与港大副校长邓希炜教授的深度对谈中,蔡崇信抛开客套,直击中美AI竞赛的核心,剖析了阿里的商业进化论,并为年轻人给出了极具穿透力的建议。。。
以下摘录来源于至顶科技高飞。
一、重定义AI竞赛:中国手握“四张底牌”
蔡崇信开场便抛出一个反直觉的观点:美国人定义的AI竞赛规则,可能是错的。
目前的“美式计分板”只看谁的大语言模型(LLM)更强,今天是OpenAI,明天是Anthropic,后天是Gemini;但在蔡崇信看来,这种评价体系本身就有问题。
1,真正的赢家逻辑:渗透率 > 模型参数
The winner is not about who has the best model... The winner is about who could use it the best in their own industries, in their own lives... (赢家不是看谁模型最好,而是看谁在自己的行业和生活中用得最好。)
AI的真正价值在于渗透率(Penetration Rate)。相比于追求参数的无限堆叠,中国政府的AI规划显得更为务实:目标到2030年,AI代理和设备的渗透率达到90%。不讲玄学,只讲普及。
2,中国为何能普及更快?四张系统级底牌
为了支撑这一普及率,蔡崇信列出了中国拥有的四项关键优势:
底牌一:电力成本优势(低40%)。训练和推理本质上是能源消耗战。得益于15年前启动的特高压输电网络建设(“西电东送”等),中国国家电网每年的资本支出高达900亿美元,是美国的3倍。这使得中国的电力装机容量不仅是美国的2.6倍,新增容量更是美国的9倍。
底牌二:基建红利(低60%)。在中国建设数据中心的成本比美国低60%。这仅仅是基础设施的成本,尚未计算芯片等硬件。
底牌三:工程师红利与语言优势。全球约一半的AI科学家和研究人员拥有中国教育背景。蔡崇信分享了一个有趣的现象:Meta的AI团队内部甚至常因大家都在说中文,让非中文员工感到“懵圈”。
This is the first time Chinese language is an advantage... (这是中文第一次在科技领域成为一种天然的沟通优势。)
底牌四:算力受美国政府的极大限制反而逼出系统级创新。美国有充沛的GPU资源,而中国没有。但这反而创造了一种“饥饿优势”(Advantage of Starvation)。
When you don't have a lot of resources, you are forced to innovate at the systems level... (当你资源不足时,你被迫在系统层面进行创新。)
为了在有限硬件下训练万亿参数模型,中国团队必须将系统效率优化到极致。DeepSeek(深度求索)就是典型的例子,而在最近的一次加密货币和股票交易的AI竞赛中,阿里的通义千问(Qwen)第一,DeepSeek排名第二。
蔡崇信对同城的DeepSeek评价极高:“他们在做令人难以置信的事情。”
二、开源为什么会赢:成本、主权、隐私的三重逻辑
关于“开源 vs 闭源”的路线之争,蔡崇信给出了明确判断:开源模型终将击败闭源。
这并非单纯的技术优劣,而是因为开源更符合全球大多数用户的利益。他以“沙特阿拉伯,想发展AI,但又想保持AI主权(sovereign AI)”为一个例子,阐述了其中的商业逻辑:
🔹 闭源路径(如OpenAI): 付费昂贵,且必须将数据输入黑箱(Black Box),存在数据主权风险。
🔹 开源路径(如阿里Qwen): 免费下载,部署在私有云上。数据完全可控,成本极低。
只要政府和企业进行理性的成本效益分析(Cost-benefit Analysis),开源都是更优解。
那阿里怎么赚钱?
蔡崇信说得很坦白:"我们不靠AI赚钱。"
阿里的商业模式:“我们不靠卖模型赚钱,我们靠云计算。”蔡崇信坦言,开源模型是流量入口,而随之产生的存储、安全、容器化等云基础设施需求,才是利润来源。这正如早期的互联网:产品免费获客,增值服务变现。
三、阿里进化论:技术自主是“逼”出来的
当被问及阿里如何从电商公司进化为云计算巨头时,蔡崇信的回答非常朴素:“没有秘诀,只是跟着客户需求走。”
🔹 B2B时代:为解决入世后中小企业的出口需求。
🔹 淘宝/支付宝:为解决C端交易中的信任问题。
🔹 阿里云:为解决海量数据处理的成本问题。16年前,如果继续使用Dell、EMC、Oracle的传统IT设施,阿里的利润将被抽干。
We developed cloud computing really out of necessity... out of the need to become self-reliant in technology...(我们发展云计算完全是出于必要,出于对技术自主可控的渴望。)
所以阿里云的起点是“自己吃自己的狗粮”(eat our own dog food):先内部用,用好了再开放给外部客户。
给创业者的建议: 优先选择有机增长(Organic Development)而非并购。自己团队生长出的能力,DNA更纯正,文化更契合。
四、给年轻人的锦囊:思维比技能更重要
在问答环节,蔡崇信针对个人成长给出了高密度的建议:
1,技能层面:学会提问
AI时代,获取答案变得容易。因此提出正确的问题(Ask the right questions)比找到答案更重要。同时,要建立独立的分析框架,而非死记硬背。
2,编程层面:重在逻辑
即使自然语言可以指挥机器,依然要学编程。哪怕是学好Excel公式,也是极佳的逻辑训练。
The purpose is not to actually operate a machine. The purpose is going through that thinking process... (学编程的目的不是为了操作机器,而是为了训练严谨的逻辑思维过程。)
3,专业选择:三个潜力方向
🔹 数据科学(Data Science):随着数据爆炸,懂得管理和分析数据的人才永远稀缺。
🔹 心理学/生物学:人脑是效能最高的机器,理解人脑是理解AI的捷径。
🔹 材料科学:这是一个由比特(Bits)主导的世界,但限制比特速度的是原子(Atoms)。半导体未来会有大量创新和突破,其核心在于材料。
五、风险与泡沫:金融人的视角
1,职业选择:不对称风险
蔡崇信回顾1999年放弃百万年薪加入阿里的决定,将其形容为“不对称风险收益”(Asymmetric Risk-reward): 下行风险有限(最差回去做律师),上行空间无限(像看涨期权)。
他强调:“机会是来找你的,你要做的是时刻准备好(Preparedness)。”
2,AI泡沫:区分金融与技术
现在的AI像2000年的互联网吗?蔡崇信建议区分两种泡沫:
🔹 金融泡沫:估值可能过高,这很难评判。
🔹 技术泡沫:技术本身是真实的。就像2000年股市崩盘并未抹杀互联网的存在一样,今天投入的所有AI基础设施和模型研发,都不会打水漂,它们是通向未来的基石。
六,三个最核心的洞察
Q1:中国AI的真正优势是什么?
不是模型本身,而是让AI被广泛使用的整个生态系统。电力成本低40%、数据中心建设成本低60%、全球一半AI人才有中国学历、资源匮乏逼出系统级创新。这些加在一起,让中国更有可能实现AI的大规模普及。而普及率才是真正的计分板。
Q2:为什么开源模式会赢?
因为对全球大多数用户来说,开源同时解决了成本、数据主权和隐私三个问题。闭源模型要付费,数据要喂进黑箱;开源模型免费,数据可以留在本地。这不是技术优劣之争,是利益格局使然。
Q3:年轻人应该怎么为AI时代做准备?
学编程不是为了写代码,而是训练逻辑思维;学统计(数据科学)是因为数据会爆炸;学心理学是因为要理解人脑这个最高效的"机器";学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子。更重要的是,学会提出正确的问题,这比找到答案更有价值。 November 11, 2025
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それは味覚の良し悪しの問題ではなく、鼻や口にあるタンパク質の受容体(レセプター)が関係しています。その形は遺伝子で決まっており、食べ物が「美味しい!」のか、それとも「まずい…」のかを、あなたの脳に伝えているのです。つまり、風味とはタンパク質の折りたたみなのです。
タンパク質は、筋肉を動かし💪、酸素を運び❤️、DNA を修復し🧬、記憶や気分にも深く関わっています。タンパク質が正しい形に折りたたまれるからこそ、生命活動は成り立っているのです。
そこに、Google DeepMind の AlphaFold が登場します。すべてのタンパク質は、唯一無二の立体的な形へと曲がりくねって折りたたまれ、その形が、体内で何ができるか、あるいは何ができないかを決めています。
AlphaFold は、アミノ酸の配列情報からこの形を予測し、タンパク質が「どのように折りたたまれるべきか」を科学者に示します。また、折りたたみ方が間違っている場合も特定できます。誤った折りたたみ方がされていると、がん、神経変性疾患、希少な遺伝性疾患などにつながる可能性があるのです。AlphaFold を使うことで、より的確な治療法を特定したり、未来の治療法の開発を推し進めることができます。
AlphaFold の CASP14 での画期的な成果から 5 年。以来、どのような発見がされてきたのか、こちらからご覧ください。
https://t.co/mcQWoLFfl5 November 11, 2025
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さぁ離脱しよ
マヒトが歌うように
好きな音楽は「DNAチョイス♪」と思うけど
ネトウヨはヘビメタ好きが多いよね
「オレのテクを見てみろー🎸」って押し付けがウザくて
昔から大嫌いだけど 笑
高市氏や自民党議員がメタル好きで好戦的なの
わかる
やっぱ周波数かなhttps://t.co/XixzKyPdnX November 11, 2025
舘様の選曲、世代が違うのに知らない曲だった事がないのすごい👏
やっぱり舘様のDNA には私達世代の曲が染み付いているのかしら…📻️
パパ舘様&ママ舘様ありがとうございます❤️
#ロイヤルサロン November 11, 2025
未開封のDNAトレーナー出てる〜!あの頃のグレー欲しかったのよね🐹💜
未開封 BTS DNA トレーナー スウェット L グレー
https://t.co/os7l5cqmAZ November 11, 2025
アクマノササヤキ の作品紹介の文章に(DNA刻め)で久々にこの歌聞きたくなった
追記 そのサークルさんの
はちさんと有波さんのカムバ作品とも言えるの新作買いたい!!!
偶然じゃないから~♪DNA
https://t.co/2xdefrUDHD November 11, 2025
【 AI監獄ウイグル 】
ジェフリー・ケイン
DNA採取、生体情報登録、AI認証、監視、密告アプリ――。ウイグルでの中国共産党による徹底的な民族弾圧。
悍ましいほど透けて見えるのは国家という名の偽善。テクノロジーは、使い方によっては理想社会を暗黒世界へと変える悪魔の技術になりうる。
#読了 https://t.co/bwEoufnHwb November 11, 2025
動画の内容を真実と仮定すると、少女の正体は古代女王卑弥呼の転生体で、青い目の超能力者。未来は2025/12/21に南海トラフ巨大地震が発生、倭国沈没級の津波と火山噴火で国が壊滅。少女は最悪の場合、DNA操作で人類を操り、グローバルな黙示録を引き起こす。彼女は世界征服を目指し、信者を集めて新秩序を築くかも。独断で大袈裟に! November 11, 2025
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