这里是过去一周，聚焦“Nano Banana Pro”生成真实照片、头像及基于自身头像延伸照片类型帖子中，点赞最高的20条。

我筛选了那些强调真实感、人物一致性、肖像修复/生成/扩展的实用分享，按点赞从高到低排序。每条直接附账号+链接，手机点就能看原帖和图片～

1. 4435赞
@PavolRusnak
https://t.co/oUhcFqjDHb
（自拍变专业西装头像提示，保持面部结构+工作室光影）

2. 6301赞
@NanoBanana
https://t.co/XY4rBGwF69
（修复老损照片并4K upscale，忠实现代摄影质量）

3. 2466赞
@michaelrabone
https://t.co/0DU4E7Qm6d
（老照片重现现代高清肖像，99%面部相似+自然皮肤纹理）

4. 2151赞
@KusoPhoto
https://t.co/2ZmZe6e8vk
（经纬度指定旅游照片集，人物融入真实环境+低画质变真实）

5. 2048赞
@KusoPhoto
https://t.co/XJ92Wx8w4e
（经纬度旅游生成人物照片，实时天气+天文氛围真实融合）

6. 2094赞
@satori_sz9
https://t.co/HOJy8ZKMhA
（上传图像转JSON提示，精确再现细节用于头像延伸）

7. 1690赞
@iX00AI
https://t.co/9QLaC6vJpk
（上传头像生成“区女子”照片图鉴，表情/服饰/小物真实分解）

8. 1683赞
@SSSS_CRYPTOMAN
https://t.co/Dj1rR8UQ0K
（虽是料理，但延伸到真实摄影加工，角度/光影优化头像式）

10. 1467赞
@nimentrix
https://t.co/tETX7UuOsL
（单张头像延伸前后图像，生成真实连贯人物页/电影帧）

11. 1219赞
@eijo_AIart
https://t.co/SMcUFyNwvg
（人物シート三面图+脸部特写，高解像真实皮肤/衣服质感）

12. 1122赞
@lucas_flatwhite
https://t.co/2hF6JWbaK5
（7大提示技巧，焦点人物/光影/角度控制真实头像生成）

13. 586赞
@blue_pen5805
https://t.co/X5lxYz5MWs
（手持照片式漫画封面，夸张但忠实原图真实主观视角）

14. 518赞
@HalimAlrasihi
https://t.co/6iFsOIvUPq
（风格参考强度控制，100%应用到头像延伸真实输出）

16. 387赞
@kajikent
https://t.co/etTrZTtB4R
（JSON结构化提示，精确控制高质真实图像/肖像生成）

17. 346赞
@starks_arq
https://t.co/2Y7W8QbPCt
（角度/人物/背景控制PDF，头像延伸示例+提示领）

19. 746赞
@madpencil_
https://t.co/JHndjILXYX
（添加搞笑元素到朋友头像，夸张姿势但保持真实基调） November 11, 2025

这里是最近三天“Nano Banana Pro”相关帖子中，点赞最高的20条

1. 6300赞
@NanoBanana
https://t.co/XY4rBGxcVH
（忠实修复老照片并上4K的超强提示）

2. 5107赞
@SSSS_CRYPTOMAN
https://t.co/0htPdDgA09
（一次性相机风日常快照提示集⑧）

3. 4168赞
@gizakdag
https://t.co/QdAsX1eHN2
（一键生成9张一致美学的Instagram产品feed）

4. 4433赞
@PavolRusnak
https://t.co/oUhcFqkbwJ
（用自拍生成专业西装头像）

5. 2042赞
@KusoPhoto
https://t.co/XJ92Wx93TM
（输入经纬度直接“旅游”镰仓）

6. 1699赞
@Ror_Fly
https://t.co/IizzYZCsz0
（Nano Banana Pro + Veo 3.1 做汽车改装关键帧视频）

7. 1681赞
@SSSS_CRYPTOMAN
https://t.co/Dj1rR8VnQi
（把外行料理照秒变美食杂志大片）

8. 1645赞
@NanoBanana
https://t.co/14QIjJBREU
（官方教你怎么用家具把空房间填满）

9. 1532赞
@VibeMarketer_
https://t.co/BgLLR2TH4V
（把竞品广告直接换成你家产品）

10. 1465赞
@nimentrix
https://t.co/tETX7Uvmij
（一张图变整页漫画教程）

11. 1394赞
@Ror_Fly
https://t.co/bpfrFckvIz
（汽车改装平滑过渡版）

12. 1204赞
@ZaraIrahh
https://t.co/sBMzqdkqL8
（雪天女孩+小狗超治愈肖像JSON提示）

13. 1190赞
@VibeMarketer_
https://t.co/D2LwulG4rJ
（同一个人多角度生活照）

14. 808赞
@bozhou_ai
https://t.co/c72XRErVp4
（AI分享会现场图）

15. 582赞
@blue_pen5805
https://t.co/X5lxYz6kM0
（手持日漫单行本的“书籍化”封面）

16. 346赞
@starks_arq
https://t.co/2Y7W8Qcns1
（角度/人物/背景控制PDF，回复NANO可领）

17. 260赞
@Just_sharon7
https://t.co/LDo5UclnKg
（oversize T恤女孩沙发写真JSON）

18. 214赞
@IamEmily2050
https://t.co/FafqQgK2cy
（海贼王女帝黑板画）

19. 198赞
@techhalla
https://t.co/WGcQQGvbpd
（两句提示直接出电影分镜网格）

20. 166赞
@MuchoAi
https://t.co/LqTWTpDBYD
（免费送爆卖缩略图GPTs，限时） November 11, 2025

アクションメカ娘
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ズシャァッ
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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イーロンさんのGrok Imagineに関するポストを見て
⠀
「へー、自然言語とYAMLの両方使えるんだ！」
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と思ったので、倭国語だと英訳時にニュアンスが変わるし、だったら最初から英語で書くならYAMLの方がいいじゃん！ということで、今夜の寄せるメカ娘はYAMLで書いてみたら、英語の自然言語より意図が伝わりやすい気がしました。
⠀
で、このポストを書くために改めてイーロンさんのポストを確認したら「YAML」じゃあなくて「JSON」だったので、やっぱり伝わりやすいと思ったのは気のせいでした。
⠀
結局、何でもいいんだ。
Grok Imagine賢い。
⠀
ところでイーロンさんのいう「今週末」というのはいつまでですか？発言時点での「今週末」は現在からみると「先週末」だったんですが…。
⠀
他の動画生成プラットフォームのアップデートには興味がないけど、Grok Imagineは待ち遠しいです。 November 11, 2025

9STEPしかないからか破綻結構するけど
色々プロンプトで諦めてたSDXLで作るより楽しいかも
武器シリーズといってもJSONで
"weapon": "radiant magic sword, blade glowing with intense blue-white magical light, intricate hilt design, runes etched on blade emitting light",}
みたいになってる
#AIイラスト November 11, 2025

海外で鬼バズり中の完全再現プロンプトが最高！！

あ〜この生成AIの画像真似したい
みたいなのありません？？

画像なしでプロンプトのみで
再現する方法があるらしい

凄すぎる！！

海外では無限AIインフルエンサーを
誰でも作れるくない？

となっているそうな

原文のプロンプト
「extract all visual details from this image and convert them into a clean, well-structured JSON prompt. include sections: "subject", "clothing", "hair", "face",
"accessories", "environment", "lighting", "camera",
"style"...」

ただ引用だけだと
芸がないので作成した
てる式完全再現プロンプトは
⇩に貼っておきます！！ November 11, 2025

✨ JSONリライト変換法
Before → After の手順🍌✨

元画像を変えずに “情報だけ” を読み取るための抽出プロンプトです。

※これは抽出専用のプロンプトのため、元画像の雰囲気を変えずにそのまま読み取れるよう、倭国人女性として扱う指定を加えています。

Extract all visual details from this image and convert them into a clean, well-structured JSON prompt.
Include the sections: “subject”, “clothing”, “hair”, “face”, “accessories”, “environment”, “lighting”, “camera”, “style”.
Add the output information: “aspect_ratio”: “9:16”, “orientation”: “vertical”.
Do not invent or assume anything that is not clearly visible in the image.

In the “subject” field, always include: “a Japanese woman”.

出力された JSON を nano banana pro で生成します🍌✨ November 11, 2025

【Anthropicによる長時間稼働エージェントのハーネス設計】

Anthropicが、長時間稼働するAIエージェントが複数のコンテキストウィンドウをまたいで一貫して進捗するためのハーネス設計を公開した。Opus4.5とClaude Agent SDKを使い、claude. aiクローンのフルスタックWebアプリを題材とした検証である。

エージェントは、セッションごとにコンテキストがリセットされるため、途中の状態が十分に共有されないと「一度にアプリ全体を実装しようとしてコンテキストが尽きる」「機能が揃っているように見える時点で早く完了を宣言する」「ユニットテストやcurlだけで済ませてエンドツーエンドの不具合を見逃す」「そもそもアプリの起動方法を思い出すのに時間を使う」といった問題が起こる。

そこで記事では、最初のセッションでinitializer agentがhttps://t.co/dxl8KJ6elM、作業ログのclaude-progress.txt、機能要件をJSONで列挙したfeature_list.json、初期gitコミットを用意し、以降のcoding agentは毎回これらを読み込んで環境を立ち上げ、一度に1機能だけを実装し、テスト後にgitコミットと進捗サマリを残すという二段構成を提案している。機能ごとに「passes」フラグだけを更新する運用とし、テスト定義の削除や書き換えは認めないことで、長期タスクでも全体の完了条件を見失わない設計となっている。

Webアプリの検証では、Puppeteer MCPサーバーなどのブラウザ自動化ツールを組み合わせ、人間ユーザーと同じ手順で画面操作しながらE2Eテストを行うことで、コードだけからは気づきにくいバグも検出できたという。一方で、ブラウザネイティブのアラートモーダルが見えないなど、視覚やツール側の制約による残課題も指摘されている。今後は、テスト専用やQA専用のエージェントなどマルチエージェント構成や、フルスタックWeb以外の分野への一般化が検討課題として挙げられている。 November 11, 2025

🤖 别再只把 AI 当聊天工具了：给普通人和传统行业的“降维打击”指南
过去两年，我几乎把市面上所有热门的 AI 技术——从 Agent 到 Workflow，从 RAG 到 Multi-Agent——都摸了一遍。
但回到现实，很多传统行业的朋友（建筑、咨询、材料、销售）依然在焦虑地问我同一个问题：“我没有技术背景，到底怎么用 AI 提升竞争力？我会不会被淘汰？”
说实话，淘汰你的不是 AI，而是“会用 AI 工具的人”。
今天，我抛开晦涩的技术名词，用最通俗的语言，把这套**“从小白到高阶”**的打法分享给你们。这不需要你是计算机专业，只需要你有逻辑。
第一阶段：祛魅，别把 AI 当“算命先生”
普通人入局的第一步，是用好工具（ChatGPT/Claude/DeepSeek）。但我发现 90% 的人都在用错。
请记住：AI 不是全知全能的神，也不是算命先生。
如果你问它：“老张比小李大几歲？”或者“下期彩票号码是多少？”，它只会胡说八道。因为它没有这个信息。
怎么用？
* 界定边界： 人能回答的问题，它才能回答。人不知道的，它也编不出来。
* 强制“思考”： 遇到数学计算、逻辑分析，不要让它直接生成文本（那是猜），要强制它写代码（Python）或者使用推理模型（如 o1/o3-mini）。
* 给足上下文： 好的 Prompt = 清晰的任务 + 充足的背景资料 + 输出格式限制。
第二阶段：偷懒的艺术——工作流 (Workflow)
如果你每天还在手动复制粘贴，那你真的亏大了。对于非程序员来说，Workflow（工作流） 是性价比最高的神器。
不需要写代码，利用 Dify、n8n、Coze 这些平台，你可以像搭积木一样把 AI 串起来。
举个真实的场景：
你是 HR，手头有 1000 份简历要筛，老板要求：985 毕业 + 计算机专业 + 拿过奖。
* 传统做法： 人眼看瞎。
* AI 工作流： 搭建一个流，步骤 1 读取 PDF -> 步骤 2 AI 提取关键字段 -> 步骤 3 判断是否符合条件 -> 步骤 4 输出 Excel。
这就是降维打击。你甚至可以把这套流程卖给你的同行。
同时，对于企业内部那些堆积如山的文档（说明书、合同、法务条文），RAG（检索增强生成） 依然是目前最成熟的解法。把它喂给 AI，构建一个企业专属的“知识大脑”，几十块钱成本就能解决以前几十万外包费用的问题。
第三阶段：未来已来——智能体 (Agent)
这是我最想强调的趋势。如果说 Chatbot 是“嘴”，那么 Agent（智能体） 就是“手和脚”。
Agent = 大脑 (LLM) + 工具 (Tools)。
它像一个人类员工，接到任务后，会自己去搜索网页、写代码、运行终端、读取文件、自我修正，直到完成任务。
给程序员的忠告：
现在的 Cursor、Windsurf 这些 AI 编程工具，本质上就是 Agent。它们不是简单的代码补全，而是能读懂整个项目库的“初级工程师”。不要抵触，去用它。 学会指挥 AI 写代码，比自己手撸代码更重要。
第四阶段：传统行业的“弯道超车”
如果你身处建筑、制造、电子或咨询行业，觉得 AI 离你很远，请听好这两条建议：
1. 万物皆可“结构化” (Structured Data)
不管你是搞建筑设计还是停车位优化，试着把你的业务问题抽象成 JSON 或 表格数据。一旦你的经验变成了结构化数据，AI 就能帮你进行优化、排列组合，甚至生成 CAD 参数。
2. 深度研究 (Deep Research) 是核武器
做行研、写财报分析、做竞品调研，千万别再傻傻地去 Google 翻几百个网页了。
直接使用 Deep Research 类产品。让 AI 瞬间阅读 500 个网页、PDF 和论文，然后给你生成一份带引用源的万字深度报告。
这以前是分析师一周的工作量，现在只需要 15 分钟。
💡 最后的话
AI 时代，门槛被拉平了。
上到院士，下到高中生，大家都在同一起跑线上。谁有想象力，谁有将业务逻辑转化为 AI 任务的能力，谁就是赢家。
不要担心被替代，去成为那个驾驭 Agent 的人。 November 11, 2025

加賀美「美佳、情報の課題手伝ってぇ！」
霜月「いいけど、そんなに難しいのあった？」
加賀美「私中学でがっつり躓いた人だから……もう.jsonって文字見ると頭が痛くなるの」

流石にピンポイントすぎるかw November 11, 2025