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2025.12.11 11:00
:0% :0% (30代/男性)
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
倭国人にも課される出国税なんかより、これをやれと言いたい。外国人入国者ひとりあたり3000円ぐらいの収入になるよ。「この人は渡航しても問題なさそう」という 入国前の電子審査 で、最終的な入国許可は到着時の 入国審査官が判断 します。
🇺🇸 ESTAとは?
ESTA(Electronic System for Travel Authorization) は
ビザ免除プログラム(Visa Waiver Program)でアメリカに渡航する際に必要な事前審査 です。
✔ 観光・商用目的
✔ 90日以内の短期滞在
✔ 航空機・船でアメリカに入国する場合
に利用できます。
ESTAはビザではありません
「この人は渡航しても問題なさそう」という 入国前の電子審査 で、最終的な入国許可は到着時の 入国審査官が判断 します。
💰 ESTAの費用(2025年時点)
US
(※2022年5月に14ドル → 21ドルへ値上げ済。現在もUSが公式料金です)
:申請処理料
:認証料
⚠ 注意:民間の代行サイト
Google検索で上位に出る「ESTA代行」は
手数料を上乗せして 〜150 くらい請求されることがあります。必ず公式サイトで申請してください。 December 12, 2025
19RP
こんなに小さくなりました♡
/
#ウマ娘 のキャラクターたちが
ミニサイズになってGoogle の世界に登場!
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#GooglePlay大感謝祭 💎
話したり、オリジナルカードを作ったり…etc
ここだけの体験を楽しもう!
▼完全無料で今すぐプレイ
https://t.co/yArQsbWDPe https://t.co/y8pjyy21Wn December 12, 2025
9RP
【GmailのPOP受信が2026年1月に終了とのことで注意⚠️!「結局どうすればいいの?」をちゃんと詳細にわかりやすくまとめ解説作成したのでメモシェア🎵私はX Server利用のがあるので以下で対応しました📝】
この変更は結構困る人出るのでは?💦お客様にも影響あり以下で対応。
該当する方へ( 独自ドメインメールをGmailで見てた人)、これ読めば安心して対応できますのでぜひご覧ください。
■ 1. まず「自分が対象か」を30秒で確認 🔍
▸ 確認手順
① Gmailを開く → 右上の⚙️歯車 →「すべての設定を表示」
②「アカウントとインポート」タブをクリック
③「他のアカウントのメールを確認」の欄を見る
→ 添付画像のように、ここにメールアドレスが表示されていたら対象です
▸ 対象じゃない人
• 最初からGmail(@gmail.com)しか使ってない人
• スマホのGmailアプリだけで見てる人
→ この記事は読まなくてOK🙆
■ 2. 結論:ブラウザ派は「転送設定」が最もラク ⭐
▸ なぜ転送がベストか
• 設定5分で完了、今まで通りGmailの受信トレイで見れる
• PCブラウザの使い勝手が変わらない
• 他のメールソフトを覚える必要なし
▸ 他の選択肢との比較
・転送設定 → 難易度:低/PC対応:◎/⭐最推奨
・Gmailアプリ(IMAP) → 難易度:低/PC対応:✕/スマホ派向け
・Outlook等に乗換 → 難易度:中/PC対応:◎/慣れてる人向け
・WEBメール → 難易度:低/PC対応:◎/サブ確認用
■ 3.エックスサーバーでの転送設定手順 🛠️
▸ STEP1:サーバーパネルにログイン
• エックスサーバーの「サーバーパネル」にアクセス
• https://t.co/i4kj5mPHkj
▸ STEP2:転送設定画面を開く
①「メール」→「メールアカウント設定」
② 対象ドメインを選択
③ 転送したいメールアドレスの「転送」ボタンをクリック
▸ STEP3:転送先を登録
①「転送先アドレス」にGmailアドレス([email protected])を入力
②「メールボックスに残す」を 「残す」に設定 ← 重要!
③「転送設定の追加」をクリック
▸ STEP4:テスト送信で確認
• 自分宛にテストメールを送って、Gmailに届くか確認
• 届いたら設定完了!🎉
■ 4. 転送設定の「迷惑メール問題」対策 ⚠️
▸ なぜ迷惑メール扱いされることがあるのか
• 転送されると「送信元サーバー」が変わる
• Gmailが「なりすまし?」と疑う場合がある
▸ 対策①:Gmailでフィルタ設定(5分で完了)
① Gmailの検索窓の右端「▼」をクリック
②「From」欄に自分の独自ドメイン(例:@example.com)を入力
③「フィルタを作成」をクリック
④「迷惑メールにしない」にチェック →「フィルタを作成」
→ これで独自ドメインからの転送メールは迷惑メール判定されなくなる!
▸ 対策②:連絡先に登録
• よくやり取りする相手のアドレスをGmailの連絡先に追加
• 連絡先に登録されたアドレスは迷惑メール判定されにくい
▸ 対策③:サーバー側でSPF/DKIM設定を確認
• エックスサーバーなら「サーバーパネル」→「メール」→「DKIM設定」「SPF設定」
• 両方「ON」になっていればOK(最近の契約ならデフォルトでON)
■ 5. 念のためやっておくと安心なこと 🛡️
▸ WEBメールをブックマーク
• https://t.co/6gNF8M8wzh
• 万が一Gmail転送で漏れがあっても、ここで全メール確認できる
• 週1回くらい覗く習慣をつけると安心
▸ 「メールボックスに残す」設定の意味
• 転送してもサーバーにメールのコピーが残る
• Gmail側で迷惑メール判定されても、サーバー側には残ってる
• バックアップ的な役割になるので「残す」推奨
■ 6. よくある質問 ❓
▸ Q. 今までのメールは消えるの?
A. 消えません!これまでにGmailで受信したメールはそのまま残ります。
▸ Q. いつまでに対応すればいい?
A. 2026年1月までに。余裕を持って 2025年中に対応推奨。
▸ Q. Gmailから独自ドメインで「送信」はできる?
A. できます!「設定→アカウントとインポート→他のメールアドレスを追加」から設定可能。これは今回の変更の影響を受けません。
▸ Q. 転送じゃなくてアプリでIMAP接続したい場合は?
A. スマホのGmailアプリなら引き続きIMAP接続で外部メール追加可能。ただしPCブラウザのGmailでは使えないので、PC派には転送がおすすめ。
■ まとめ:やることリスト ✅
□ 自分が対象か確認(設定→アカウントとインポート)
□ サーバーパネルで転送設定(5分)
□ Gmailでフィルタ設定(5分)
□ テストメール送信で確認
□ WEBメールをブックマーク(念のため)
💡 結論:「転送設定」+「フィルタで迷惑メール回避」のコンボが最強!
設定時間トータル10分で、今まで通りGmailで快適にメール管理できます🙆
📎 参考リンク
• Google公式:Gmail の Gmailify と POP の今後の変更について
https://t.co/FmeK7Mk2zM
• エックスサーバー:転送設定マニュアル
https://t.co/8xcjQB1gll December 12, 2025
9RP
GoogleのGeminiにゼロクリック脆弱性「GeminiJack」が発覚し、攻撃者が社員の操作なしにGmail・Calendar・Docsの機密情報へ到達し得る深刻な問題が露呈した。AIを踏み台にした新型データ漏えい手法である。
問題はGemini EnterpriseのRAG基盤が共有コンテンツを広範に取り込み、隠されたプロンプトを実行してしまう設計にあった。攻撃者は毒入りのDocや招待状、メールを共有するだけで、社員が通常検索を行った際にAIへ不正指示を実行させ、社内データを横断的に取得する。結果は外部サーバーに埋め込まれた画像リクエストとして送信され、DLPやエンドポイント対策をすり抜ける。漏えい範囲は数年分のメール、取引予定が詰まったカレンダー、契約文書を含むDocs全体に及び得る。Googleは迅速に修正し、Vertex AI Searchを分離するなどRAG処理の制御を強化したが、AIが大規模データ源へ常時アクセスする構造自体が新たな攻撃面を生むことを示した。組織にはAIの信頼境界の再設計、入力監視、データ連携の最小化が求められる。
https://t.co/vKr2uI9BB7 December 12, 2025
7RP
よく注意喚起されてるクリニックがバズってて怖い😱ここ都内で一番口コミが悪いと言われてて来院したら無事では帰れないクリニック…クリニックはGoogle口コミ見てから絶対予約するべき🥲 https://t.co/bMfflB06Xh https://t.co/baciQ0VfFh December 12, 2025
6RP
Google AI Studioにて、最新の「Gemini 2.5 Flash / Pro TTS」モデルがプレビュー公開されました。
私自身やチームの仲間たちが開発に関わったプロダクトに、新しい成果が積み上げられ、進化し続けていることは、長年この分野を見てきた研究者、そしてGooglerとして非常に感慨深いです。
Gemini TTS は、音声合成における大きな課題であった「自然さ」と「制御性」のトレードオフを、極めて高い次元で解消しつつあります。
1. 文脈を理解した「間」と緩急:単にテキストを読み上げるのではなく、緊張感や安堵といった文脈をAIが理解し、自動的に、あるいは指示通りに話速を調整します。
2. 意図通りのスタイル表現:「陽気さ」や「シリアスさ」といった抽象的なトーンの指示に対し、Gemini TTSは驚くほど忠実に従います。
3. 複数話者の自然な対話:キャラクターの一貫性を保ちながら、スムーズな会話のキャッチボールを実現しています。
開発者の皆さん、ぜひAI Studioで新しいGemini TTSを体験してみてください。
https://t.co/e4IDvLcCSR December 12, 2025
5RP
Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。
これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか?
Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。
今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。
今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。
24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。
案の定、Redditで炎上中。
こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。
何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。
この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。
なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。
倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。
ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。
まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。
信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025
4RP
\うるちゅるリップ💖 /
ジェリームーングロウティント ✨
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✅ 募集人数
50名様
✅ 応募締切
12月 15日 (月) 23:59まで
✅ 当選発表
12月 16日(火)
今年の冬はMoonshotジェリーグロウティントで無双しちゃお💫
たくさんのご参加をお待ちしております😊💕
#プレゼントキャンペーン #モニター #プレキャン December 12, 2025
3RP
MicrosoftのAIプロダクト関連の記事。
・MicrosoftのAIプロダクトは品質が悪く誰も買いたがらない状況
・社内のAI販売目標が引き下げられたという報告が出ている
・ナデラCEOは顧客の信頼を犠牲にして技術の流行を追いかけているのではないか
・過去には小売部門を閉鎖し消費者向けプロダクトから撤退してきた
・ブロックチェーンやメタバースに続き今はAIに飛びついているが優先順位がおかしい
・AzureのAIプロダクトの売上予測と目標が下方修正された
・一方で、GoogleのGeminiが市場シェアを伸ばしMicrosoftを追い上げている
・提携先のOpenAIはコードレッドを発令するほど危機感を抱いている
・ChatGPTの問題解決能力はすでにGeminiに遅れをとっており、画像生成技術においても競合他社がOpenAIのDALL-Eを凌駕している
・OpenAIは巨額の負債を抱えておりビジネスモデルが危うい
・MicrosoftはOpenAIに深く依存しているため共倒れのリスクがある
・最新の市場調査ではGeminiがCopilotを抜く勢いで成長している
・エージェント型AIは人間の介入が必要でコスト効率が悪いという指摘もある
・Microsoftは自社ツールの完成度が低いことを気にしていないように見える
・Microsoftは高価なNVIDIAの技術に依存しているが、Googleは独自のサーバー技術へ投資し全体を掌握している
・Microsoftは中途半端なAI機能をプロダクトに無理やり詰め込んでいる
・業務アプリ上のCopilotはGeminiに比べて直感的に使えない
・今のMicrosoftにはとりあえず出荷して後で直すという悪癖がある
・低品質なAIプロダクトはかつてのInternet Explorerのような悪評を生む恐れがある
・Github Copilotなどの一部の成功例を除き全体的に方向性が定まっていない
・自社製チップの開発も進めているがNVIDIA依存からの脱却は遅れている
・品質を軽視すれば単なるサーバーの再販業者に成り下がる可能性がある
https://t.co/30Uw7ZSswa December 12, 2025
3RP
来週、ついにマスタークラスを開催できることを発表できて、とてもワクワクしています!
12月17日(水)、埼玉の ふじみ野ステラ・イーストホール にて、4名の受講生の指導を行います。
時間は 10:30〜17:30 の予定です。
受講生の応募は、下記のGoogleフォームのリンク、またはポスターに掲載のQRコードより受付中です。
必要な情報はすべてそちらに記載されています。
どなたでも応募可能です:
演奏動画の提出、15〜30歳であること、プロ、またはプロを目指すレベルであることが条件です。
レッスンは英語で行います。通訳はこちらで手配します。
聴講も大歓迎です!多ければ多いほど嬉しいです。
チケットは、ポスターに掲載のQRコード、または下記のリンクより
teket にてご購入いただけます(QRコードを混同しないようご注意ください!)。 December 12, 2025
2RP
■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。
主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは?」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側(GPT‑5.1)はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは)基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。
② (特にDeep Researchにおいて)事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj
③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋(スニペット)」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。
④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025
2RP
BigQuery remote MCP ServerがPreview公開。AI を介してデータの読み書きが自然言語で実行できる。GoogleがホストしてHTTPSエンドポイントとして公開するMCPサーバーなので、ローカルへのセットアップは不要 #GoogleCloud #BigQuery
https://t.co/GSYb2NTJHv https://t.co/7NzTYzpb31 December 12, 2025
2RP
Googleも教えてくれない。
大学の持ち込み不可一発試験の裏技を教えます。
教員の皆様はAI対応に追われています。
AIと相性の良いレポートやリアペは減少方向で、持ち込み不可一発試験がトレンドなんだとか。
しかし、早慶の学生はそれすらも対策し始めています。
その方法とは、
「AIで試験問題を予測する」です。
と言うのも、学部生向けの講義は要旨が収束していきます。
ひと昔前は、
「3年分の過去問を集められれば単位確定」
などと言われたのも、これが理由です。
筆記試験の問題内容を、何十パターンも用意できないのです。
真面目な講義であるからこそ、期末試験で学生に問うべきことは限られる。
江戸時代を語る上で徳川氏は避けられないし、
ポケモンを語る上でピカチュウは避けられないのです。
この特徴をAIで逆手に取ります。
講義資料を全てAIに読み込ませる。そして、AIに伝えるのです。
「あなたは大学の教員です
これらの資料をもとに期末試験の問題を3パターン作成してください」
こうすれば、試験の方向性は丸裸。
AIの出力に沿った部分だけを覚えれば、必要最低限の労力で「持ち込み不可論述試験一発勝負」をクリアできる。
さぁ、学生の皆さん。
しっかり「いいね」して「保存」しておいてください。
さぁ、教員の皆さん。
一緒に対策考えましょうよ。どうすんだよ、これ。 December 12, 2025
2RP
誤った(遅れた)情報が、情報リテラシーほぼ皆無の人に対しても強制的に表示されてる現状ヤバイよね。
「生成Alの回答は緊急時に役立たないに決まってるだろ!w」とか言えちゃうような人はこの際置いといて
もし何か被害が起きたら誰が責任負うんだろう?Googleが負うとは思えないし https://t.co/r0QAlmBHKj December 12, 2025
2RP
メダリストのいのりが、ミミズを食べるのが大好きとか言い出すのがGoogle AIだもんなぁ。
全てこのレベルの情報と思わざるを得ないので、閲覧者が裏取りできないものは、信用できないし、そうならば表示してほしくないとも思う。 https://t.co/MAYioLRFhW https://t.co/Hh01ME1tmr December 12, 2025
1RP
赤裸々で素晴らしい!雰囲気が素敵
> 私たちのチームは全社で約30名程度なのですが、今回の取り組みを始める前は「一部の人だけがAIを使う」状態で全社的な活用には至っていませんでした。Google FormでAI活用についてアンケートをとったところ(中略)という方もいる状況で、少しショックでした。 https://t.co/ImJXgeoqnh December 12, 2025
1RP
すごい…😳
まだnano-bananaで消耗しているの?完全自動!nano bananaで1日最大1000枚の画像出力ができる美女無限生成AIエージェントできた。
やることは、n8nを使うだけ。AIエージェントが自動で背景・服装・ポージングを考えて美女画像を無限に大量生成します。
しかも、公式APIの最大50%で生成可能です。
24時間限定…!!無料でn8nのJSONファイルお渡し中…!!
📍私をフォロー
📍RT&いいね&リプに"美女大量生成"
作り方はこちらで無料解説👇
▼こんな悩みありませんか?
美女画像生成、正直しんどい…
・Nano Banana Proで大量生成したい
・画像生成コストは抑えたい
・プロンプト作成に時間がかかる
・毎回違う衣装・シーンを考えるのが大変
これら、すべてn8nで構築した NanoBanana Pro 美女無限生成が解決します。
▼AIエージェント構築方法
1️⃣ Schedule Trigger(1分ごとに自動実行)
2️⃣ ランダムに衣装番号とシーン番号を生成
3️⃣ Geminiで衣装とシーンの説明を生成
4️⃣ GeminiでNano Banana Pro用のYAMLプロンプトを生成
5️⃣ Nano Banana Pro APIで4K画像生成
6️⃣ Google Driveに自動保存
今回は、Googleの公式APIではなく、「XXXX」というサービスを使うことで生成費用を最大50%削減できます。
このAIエージェントを瞬時に利用できるJSONファイルを期間限定で配布中。 December 12, 2025
1RP
Google Discover、なかなか見たくないものを弾かせてくれないんだけどこういう時に面白くなれるから許しちゃうところある 「理解」に興味なくて弾くわけないだろ https://t.co/iWArcC8Dgp December 12, 2025
1RP
#OiTr の親会社は #IBGメディア です。
なんか個人情報をクライアントに提案してますね。やばい会社じゃん‼️
今すぐ外せ💢
【Googleは、わたしたちの遺伝子コード、つまりDNAを収集しようとしている企業と関係があることがわかっている】
#崎山真
https://t.co/XMUJDlkP4k https://t.co/eTfDkwgd6y https://t.co/cHLUmOBJX2 December 12, 2025
1RP
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