今年52歳で、株を32年続けており、月収は1300万円です、
悪いことは言わない。
来ますよ〜大急騰の予感…
高市総理すごいなぁ
来週に注目すべき倭国株?7選
第7位：（8729）ソニー𝐅𝐆
第6位：（7011）三菱重工
第5位：（7711）助川電気工業
第4位：（4063）信越化学工業
第3位：（4570）免疫生物研究所
第2位：（6190）フェニックスバイオ
第1位：（5***）日*****
株価：216円、過去最高値は11,370円
予測：216→11370円
大急騰「95,000株」を買入予定
アップルとソニーが戦略的提携を発表
JPモルガンが倭国株に300兆円集中投資！この2銘柄だけは今すぐ買え！
この企業は次世代「光子量子チップ」の基板材料で独占的な特許を取得！
従来のシリコンチップ比で100倍以上の演算速度を実現し、Apple・Google・NVIDIAなどグローバル企業が開発参入を検討中。
正しいタイミングで買えば、短期でも大きな利益が狙えます。
株の情報をシェアするのは私の趣味に過ぎません。経済的な困難は一切ないので、これらの情報は無料で提供しています。
興味があれば、いいねとフォローをお願いします。私をサポートしてくれる人には優先的に返信します。 December 12, 2025

Google Geminiの新しい動画追加されてます🫶
再生数すごく少ないので見てね〜
#KPxGemini #TeamGemini
#KingandPrince

Gemini で生活をもっと便利に 篇 https://t.co/YbLfLMLapN @YouTubeより
Geminiでお料理アドバイス 篇
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Geminiと生活管理 篇
https://t.co/Ct9Q046GYP December 12, 2025

大急騰…
一度だけ言うぞ。
悪いことは言わない。
今日注目の倭国株7選：
第7位：（8729）ソニー𝐅𝐆
第6位：（7011）三菱重工
第5位：（7711）助川電気工業
第4位：（4063）信越化学工業
第3位：（4570）免疫生物研究所
第2位：（6190）フェニックスバイオ
第1位：（5***）日*****
株価：219円、過去最高値は11,570円
予測：219→11570円
大急騰「95,000株」を買入予定
アップルとソニーが戦略的提携を発表
JPモルガンが倭国株に300兆円集中投資！この2銘柄だけは今すぐ買え！ この企業は次世代「光子量子チップ」の基板材料で独占的な特許を取得！
従来のシリコンチップ比で100倍以上の演算速度を実現し、Apple・Google・NVIDIAなどグローバル企業が開発参入を検討中。
正しいタイミングで買えば、短期でも大きな利益が狙えます。
👍いいね＆フォローで即ブランド公開！ December 12, 2025

【ニュース】Googleトレンドの2025年ゲーム検索ランキング1位は『ARC Raiders』、GOTYで話題の『Expedition 33』を抑える。倭国の1位は『モンハンワイルズ』など、がらりと違う傾向
https://t.co/MMTOufHfjx https://t.co/YnVJYGBbpB December 12, 2025

#GooglePixelPosterZoom
ポスターの橋本将生さんへ接近！
ぜひ、音付きで見てください👀

Google Pixel 10 Pro のズームは、最大 100 倍まで✨

#MasakiとShutoとShinoとGooglePixel https://t.co/FZNlxkn12O December 12, 2025

googleの質問にポール本人が答えるという企画で
英国のナイトの栄誉勲章を授与した時のことは「何年か前だね」くらいのテンションなのに

エルビス(プレスリー)に会った事があるか？という話になると「最高にcoolだった。スラックスを履いて赤いジャンパーを着ていて...」と完璧に覚えてるの最高だな https://t.co/i72IM44aDG December 12, 2025

おそようございます♪
何故かGooglechromeさんの機嫌が悪くて
投稿に支障が出てます😱😱😱
ちょっと原因が解からないのでどうしよう・・・
＃AIイラスト #AIart https://t.co/t8iQFSpJxu December 12, 2025

公開書店営業「今年の一冊2025」の回をポッドキャストにアップしました。年末年始に読む本の参考にお聴きください。めちゃくちゃ面白そうな本ばかりでした。ご紹介いただいた本は以下。

📚朝日出版社 橋本亮二さん@asahipress_sake より『クィアのカナダ旅行記』水上文（柏書房）
📚イースト・プレス 中野亮太さん@nacano1983 より『アナキズムＱ＆Ａ』栗原康（筑摩書房）
📚評論社 池水秀徳さん@yosigenkotone より『涙の箱』ハン・ガン（評論社）
📚彩流社 河野和憲さん@wyuSP8J1KkVaQUZ より『版元番外地　〈共和国〉樹立篇』下平尾直（コトニ社）

🎧ポッドキャストはこちら
Spotify
https://t.co/nx2JBdL2N1
Apple Podcast
https://t.co/T7vzGD2FZt

📒なお、下記のリンクからは22名の出版社の方々が選書してくださった「今年の一冊」をGoogleスプレッドシートからダウンロードできますよ。読者のみなさんも書店さんもぜひ選書の参考にしてください。
https://t.co/PZokjQoZ9D

⭐⭐⭐往来堂書店さん@ohraidoでは現在これらの本がフェア展開中ですのでぜひご来店を！⭐⭐⭐ December 12, 2025

Google のシニアスタッフエンジニアの方のブログ記事からメモ。良かった。

・一般的に、テック業界ではエンジニアは代替可能なリソースとして扱われることが多い
・記事の筆者はその考え方に違和感を持ち、独自のキャリアパスを歩んでいる

・プロダクト開発では経営目標が頻繁に変わり、目立つ成果を上げることが重要
・対照的に筆者は、社内エンジニア向けのツールやインフラ開発に従事している
・社内向けの仕事は地味であり、一般ユーザーや経営幹部からは認知されにくい
・この領域では、プロダクトマネージャーを介さずエンジニア同士で直接対話する方が効率的

・インフラ領域において最も価値があるのは、開発スピードではなくコンテキストの理解
・エンジニアを頻繁に入れ替えると、システムの歴史や文脈といった暗黙知が失われてしまう
・長期間同じ領域に留まることで、過去の事例と照らし合わせて問題を解決できる
・短期的なバグ修正だけでなく、長期間の観察が必要な根本的なシステム改善が可能になる

・例えば、筆者が開発したBigtraceというツールは、長期間現場に留まり問題を観察し続けたからこそ生まれた
・もし短期でチームを移動していたら、表面的な苦情に対処するだけで終わっていたはず

・注目を浴びるプロジェクトは魅力的だが、政治的な争いや方針転換に巻き込まれやすい
・長年の実績で信頼を築けば、プロダクトの品質を守るために流行（AIなど）を断る権限を持てる
・筆者のツールは正確性が命であり、不確実なAIの導入はユーザーの信頼を損なう可能性があるからだ

・目立つ新機能を発表しなくても、キャリアが停滞するわけではない
・インフラエンジニアには「影のヒエラルキー」という別の評価システムが存在する
・自分の上司へのアピールよりも、ツールを使う他部署の優秀なエンジニアからの評価が重要になる
・重要なプロジェクトが自分のツールに依存しているという事実が、強力な昇進の根拠となる
・評価の尺度は売上ではなく、ツールの有用性、重要性、普及度、規模である

・エンジニアには、経営層の意向で動くタイプと、特定の技術領域を深く守るタイプがいる
・筆者は後者の、特定のドメインに深く精通したアーキテクトタイプである
・この戦略は、インフラに長期投資できる余裕のある巨大テック企業でこそ有効

・良いチームに出会うのは運だが、そこに何年も留まり続けるのは自分の意思による選択となる
・地味なチームは競争が激しくないため、技術的な深さを追求したい人には適している
・何億人ものユーザーに自慢できる仕事ではないが、技術的なオーナーシップを持てる満足感がある
・業界は「速く動くこと」を推奨するが、じっくりと腰を据えて土台を作る道もある
・スポットライトを浴びずとも、他者が頼る基盤を作ることで大きなインパクトを残せる（キャリアになる）

https://t.co/9I7xEYSdw6 December 12, 2025

2025年、世界で最も検索されたゲームは『ARC Raiders』！Google検索ランキング発表、倭国1位は『モンハンワイルズ』
https://t.co/RDNQzc8BLe https://t.co/v1LYvQSLy1 December 12, 2025

这两天很荣幸受邀参加了 @yzilabs 第二季创业者与项目名单 Demo Day，我突然有一种很强烈的感觉：原来所谓的时代加速，真的是有迹可循的

以前我只是个在跑来跑去的学生，看到的都是一个个项目。但这一次，我在同一个房间里看到 crypto、AI、生物科技三条巨大趋势同时往前冲，让我第一次真正看到结构力量在同一时刻加速

本季EASY Residency Season 2 Cohort 的组合，有一个非常鲜明的信号：机构不是在押某个单点赛道，而是在押时代底层，YziLabs是一个管理百亿美金的基金，是要跟着全球发展趋势

在这么多项目里，先说四个我个人最有感觉、也认为未来意义和市场参与度都会非常大的方向。不仅是技术本身亮眼，更重要的是它们抓住了规模普惠产业级金融这三股真正能改变行业的底层力量

@predictdotfun：事件资产真正进入金融时代，它做的不是简单的预测，而是把事件资产化、金融化，让它们能借贷、能对冲、能组合，甚至像 DeFi 一样生息，被当成结构化金融产品使用，更关键的是创始人@dingalingts 前 Binance 员工、@PancakeSwap 创始团队，无论怎么样关注度肯定很大

@FingerDanceSG 实时翻译手语，让七千万聋人第一次可以无障碍沟通。我看到他们展示时真的愣住了，那一刻我突然理解为什么 CZ 他们一直说 AI 是必须普惠的技术。让聋哑人受益终身，这个项目意义巨大，通过Ai驱动手语翻译可以解决存在不同的方言、不同国家的手语，这就是一门新的语言

@Hertzflow_xyz：大宗商品与衍生品迁移上链，把大宗商品和衍生品迁移上链，体量比现货市场大几十倍甚至上百倍，创始人 @thecryptoskanda 自带盘和流量，在打通传统市场的底层逻辑，让链上可以承载真正的大资金流

@helpdotfun：链上慈善基础设施，这是一个链上慈善基础设施，让公益透明、可审计、可追踪。因为区块链本身就是透明的，很适合慈善，防止诈捐

AI 的能力从文本进入世界，模型算力、空间理解、具身能力全面提升，AI 不再只生成内容，而是开始接管行业流程、物理世界、公共服务。资本看到的是产业级落地的确定性

生物科技正式进入计算时代，传统药物研发效率低、成本高，而 AI 参与后出现数量级提升。对于资本而言，这是可以被工程化的生命科学，是确定性最高的未来产业之一

要理解这一季的投资逻辑，必须看到全球科技格局正在发生的结构性变化。美国在 AI 上形成压倒性领先，OpenAI、Anthropic、Meta、Google 正把 AI 的底层能力推向一个新维度，不再是模型，而是智能系统，这直接带动空间智能、视频生成、机器人等应用层爆发

欧洲在生物科技上继续领跑，基因治疗、细胞工程、药物递送体系正在攻破，AI 介入让研发周期从数年级别缩短到数月甚至数周。生科进入可计算化时代，资本不可能错过

亚洲与中东在加密基础设施上高速创新，稳定币、跨境结算、链上金融、BTCfi 等方向迎来政策推动与产业需求。亚洲的链上应用速度，是其他地区无法比的

这三股力量互相叠加，导致出现一个罕见的结果：AI、crypto、生物科技第一次在同一时间点形成共振

而 YZi Labs 本季投资的项目刚好站在三条主线的交叉点：AI 赋能现实、区块链负责确权与金融化、生物科技提供最强的产业需求

这是全球资本格局给出的信号

我把看到的项目记录下来，也算是给现在的自己留一个成长的坐标

1️⃣预测市场：从投机工具，走向把事件本身变成资产

这次的三个项目 @42space @Bentodotfun @predictdotfun，给了我一个非常直接的认知升级：预测市场不再是赌输赢，还有金融形态。

@42space 它做的事情本质上是：事件可以被工程化、被定价、被铸造成资产。通过债券曲线发行事件资产，价格随着市场参与度自动变化，像 meme 一样自由流动。第一次让我意识到事件不是信息，而是资产

@Bentodotfun 它解决的是最难的点：入口。把 Telegram 和 X 上的吵架和争论，变成一到十美元的轻量预测参与，让普通人第一次能低门槛参与未来

预测市场会成为全球情绪指数。体育、选举、宏观、科技趋势都会在链上留下自己的价格曲线

2️⃣AI：从写字，走向理解空间、理解世界

我刚入圈时 AI 只是写字厉害。但这几个月的发展加上 Demo Day 的展示，让我第一次看到 AI 真的开始进入现实世界

4D Labs：让 AI 拥有理解三维世界的“空间大脑”，知道物体之间的关系、位置、结构。未来具身 AI、机器人、数字孪生都需要这样的底层模型

Manifolds：把视频从二维升级到三维、可控、物理一致。当时我一下意识到：虚拟人、NPC、电商商品展示、游戏场景生成，这些未来的底层素材都将依赖这种能力

Trellis Robotics：把 AI 放进危险环境。软体机器人能钻进人类进不去的空间执行检测任务，能源、工业、化工的安全标准会因它而改变。

AI 离人越来越近，也离真实世界越来越近

3️⃣生物技术 x AI：生命科学的计算化时代开始

坦白讲，作为一个大学生，我以前对生物科技完全是门外汉。但 Advent 和 Neomera 的创始人讲完后，我第一次意识到为什么全球顶级资本都 All in 这个方向

Advent：攻克的是基因治疗最难的 AAV 递送问题。AI 把原本需要几个月的实验周期压缩到几周，让基因治疗第一次变成可工程化设计的技术，而不是靠试错堆时间

Neomera BioLab：把真实实验室数据和 AI 模型结合，几倍提升研发效率。未来十亿慢性疼痛患者，可能不再需要依赖成瘾性药物，有更安全的替代方案

随着生物数据变得极其重要，区块链的数据确权能力，会比我们今天想象的还关键

4️⃣链上金融、基础设施项目：@allscaleio
@frontrunpro AgriDynamics @Hertzflow_xyz
@meleemon @helpdotfun BTCfi 方向：@SatsTerminal、@usdat21

@allscaleio：稳定币企业金融操作系统，用稳定币解决跨境支付与结算，企业金融会成为链上美元最大增量

@frontrunpro：专业交易钱包，钱包正在从资产管理工具升级为链上交易工作台，直接服务高价值交易员，提高链上交易效率

AgriDynamics：农业机器人。农作物采摘自动化是全球粮食安全的关键需求，机器人进入农业，将改变农业人工结构

@meleemon：技能型竞技游戏结合稳定币押注，让 Web2 用户以最自然的方式接触链上资产，是增长入口的重要方向

@SatsTerminal：BTC 流动性中心，统一比特币与 EVM 链生态

@usdat21：比特币信用支持的收益资产，把 BTC 信用结构化为透明收益

回看整个组合，我最深的感受是：这不是一季项目，而是一个时代的样子，事件会被资产化、AI 会走出屏幕进入世界、生命科学会被计算化

对于机构来说，这是提前占位未来十年科技栈的窗口。对于建设者来说，这是赶上时代风口交汇点的罕见时刻。对于我自己来说，这是第一次真正从项目层看到了产业层、时代层的结构

你会发现一件事：时代正在加速，而我们正站在加速点的正中央

YziLabs团队：@ellazhang516 @cyodyssey @0xRickyW @cathyIncubates @yunna025 And 实习生@cz_binance December 12, 2025

#ウェルタイドラマアワード2025

締め切りは明日いっぱい！
あなたが今年新たに見た中でNo. 1だったタイドラマを教えてください🏆

✅応募方法
▶︎Googleフォーム
https://t.co/V5Mlo2ip0I
⚠️こちらのフォームからのみの受付
#ウェルタイ https://t.co/Va6fzPQ8dA December 12, 2025

📒あなたが信じているS&P500は、もう存在しない ｜ インデックスの中で起きている「静かな変容」

2025年11月30日、1つのnote記事が私の強い興味を引いた。

五月（片山晃）氏による「S&P500神話の終わる時」。インデックス投資バブルの形成過程と、AI投資がもたらす株式市場のレジームチェンジを描いた論考だ。

https://t.co/mlLz2eg0XF

片山氏の論考は、S&P500の神話がなぜ生まれ、なぜ終わりつつあるかを問う。Big TechのAI投資競争が、高利益率・高フリーキャッシュフローという構造を侵食しつつあると。

しかし、私はこの話を読みながらある違和感を感じていた。

これは、「S&P500神話の終わり」という話ではない。

「S&P500の性質そのものの変容」である、と。

あなたが毎月積み立てているS&P500は、もはや10年前のS&P500ではない。同じ名前、同じティッカー、しかし中身は根本的に異なる。これは、より根本的な構造変化が、S&P500の「内部」で進行している。

本noteでは、この「S&P500の静かな変容」に関する考察を行いたい。そして、パッシブ投資家が知らない間に抱えることになった新しいリスクと、その投資特性の変化について論じていきたい。今後の投資判断の何かの参考になれば幸いである。

第1章：S&P500の中で起きている「利益の大移動」

片山氏の論考の核心は、こうだ。

Mag7（Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Nvidia、Tesla）は、インターネットとソフトウェアを通じて世界中から売上を回収し、それを株主に還元してきた。この構造がS&P500のPER拡大を正当化し、「信仰」の領域にまで押し上げた。

しかし、AI投資競争により、この構造が逆回転しつつある。設備投資が急膨張し、フリーキャッシュフローが圧迫され、株主還元余力が低下している。

一方、私に違和感をもたらした考えの核心は、こうだ。

インターネット時代、各リクエストのコストは限りなくゼロに近かった。限界費用ゼロ。これがGAFAの高利益率を支えた。

AI時代、この前提が崩壊した。トレーニングも推論も、膨大な計算コストを要する。「考える時間」が長いほど、コストがかかる。

結果として、IT企業の利益の一部は、構造的に半導体セクターへ流出し続けている。

この二つの考えを重ね合わせると、何が見えるか。

利益はS&P500から「消滅」しているのではなく、「移動」している。

数字で見る「利益の大移動」

具体的な数字を追ってみよう。

2025年、Google、Amazon、Meta、Microsoftの4社が投じる設備投資は、合計で4,000億ドルを超える見込みだ。2019年の約700億ドルから、わずか6年で6倍近い膨張。

この設備投資の大部分は、何に使われているか。

AIチップだ。そう、NvidiaのGPUだ。

Nvidiaの2025年度第3四半期（2025年7月〜10月）のデータセンター売上高は512億ドル。前年同期比66%増。四半期ベースで500億ドルを超えたのは史上初だ。

つまり、Big Techの設備投資の相当部分が、Nvidiaの売上になっている。

そしてNvidiaの粗利益率は、2023年1月の56.9%から2025年1月には75.0%へと急上昇した。純利益率は53%を超える。

詳しい数字や今後の見通しについては、以下のnote記事で解説しているのでもし良ければ参考にして頂きたい。

この数字が意味することは何か。

Big Techが「コスト」として支払った資金の大部分が、Nvidiaの「利益」として計上されている。

S&P500内部での再配分

ここで重要な事実がある。

Nvidiaは、S&P500の構成銘柄だ。

それだけではない。Nvidiaは2025年7月9日、史上初の時価総額4兆ドル企業となった。Apple、Microsoftを抜き、世界最大の企業に躍り出た。

S&P500に占めるNvidiaのウェイトは7.2%。これは2位のMicrosoft（6.3%）、3位のApple（5.9%）を上回る。

何が起きているのか。

S&P500の中で、利益の再配分が進行しているのだ。

「プラットフォーム企業」（Google、Amazon、Meta、Microsoft）から、「半導体企業」（Nvidia）への利益移転。

これは「S&P500からの資金流出」ではない。

「S&P500内部での利益の移動」だ。

片山氏は、Mag7がS&P500に「魔法」をかけたと書いた。高利益率の企業に収益が集中することで、市場全体の時価総額が膨らむ構造を。

今、その魔法の「受益者」が変わりつつある。

プラットフォーム企業から半導体企業へ。

Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Metaが稼いだ利益の一部は、Nvidiaのチップ購入を通じて、Nvidiaの利益に転換されている。

そしてNvidiaの時価総額が膨らめば、S&P500におけるウェイトも上昇する。

結果として、S&P500に投資するということは、以前よりも「半導体企業に投資する」という意味合いが強くなっている。

情報技術セクターの支配

S&P500のセクター構成を見てみよう。

2025年12月時点で、情報技術セクターのウェイトは33.40%。全11セクター中、圧倒的な首位だ。2位の金融セクター（13.29%）の2.5倍以上。

しかも、この「情報技術セクター」の中身が変わっている。

かつて情報技術セクターの代表格と言えば、MicrosoftやAppleのような「ソフトウェア/プラットフォーム企業」だった。

今、その頂点に立つのはNvidia、つまり「半導体企業」だ。

S&P500の最大セクターである情報技術セクター。その最大銘柄がNvidia。

これは、S&P500の「性質」が変わったことを意味する。

第2章：NVIDIAが時価総額1位になった本当の意味

歴史的転換点

2025年7月9日。

Nvidiaの株価は一時164ドルを超え、時価総額は4兆ドルに達した。

Apple、Microsoftを抜き、世界で最も価値のある企業となった。

この出来事を、多くの人は「AI銘柄の上昇」として理解している。

違う。

これはIT産業の利益構造が根本から変わったことの、象徴的な証左なのだ。

なぜNVIDIAが最大企業になれたのか

考えてみてほしい。

Nvidiaは「半導体企業」だ。物理的なチップを設計し、TSMCに製造を委託し、販売している。

かつての常識では、半導体企業がソフトウェア/プラットフォーム企業より価値が高くなることは考えにくかった。

理由は単純だ。

ソフトウェアは限界費用がほぼゼロだ。一度作れば、複製コストはかからない。スケールすればするほど利益率が上がる。

半導体は違う。物理的な製品だ。材料費、製造費、物流費がかかる。スケールしても、利益率には上限がある。

実際、SaaS企業の平均粗利益率は約76%、半導体企業は約52%と言われてきた。

しかし、Nvidiaの粗利益率は75%を超えた。

SaaS企業に匹敵する粗利益率を、半導体企業が達成している。

なぜか。

「賃料を徴収するインフラ」への転換

答えは、私が指摘した構造転換にある。

インターネット時代、半導体は「電気代のような消費財」だった。できるだけ安く調達し、コストを抑えるべきものだった。

AI時代、半導体は「賃料を徴収する不動産」に変貌した。計算力は競争優位の源泉となり、いくらでも欲しい戦略資産となった。

需要が供給を大幅に上回る状況が続いている。

TSMCの先端パッケージング能力はボトルネックとなり、Nvidiaのチップは「完売」状態が続く。

需要超過、供給制約、高い参入障壁。

これらが組み合わさると、何が起きるか。

価格決定力が売り手に移る。

Nvidiaは、事実上の「価格設定者」となった。

Jensen Huang CEOが決算説明会で語った言葉が象徴的だ。

「Blackwellの売上は記録的で、クラウドGPUは完売しています」

完売。

需要が供給を上回り続ける限り、Nvidiaは高い利益率を維持できる。

これがNvidiaの時価総額を世界最大に押し上げた本質だ。

S&P500への示唆

NvidiaがS&P500の最大銘柄になったことは、S&P500に投資する全ての人に影響を与える。

S&P500は時価総額加重平均指数だ。時価総額が大きい銘柄ほど、ウェイトが高くなる。

Nvidiaのウェイトは7.2%。

つまり、S&P500に100万円投資すると、そのうち7.2万円がNvidiaに投資されることになる。

2020年のNvidiaのS&P500ウェイトは約1%だった。

5年で7倍以上に膨らんだ。

これは単に「Nvidiaの株価が上がった」という話ではない。

S&P500の性質が変わったのだ。

パッシブ投資家は、知らない間に、以前よりずっと多くの資金を「半導体企業」に投資している。

第3章：「プラットフォーム投資」から「インフラ投資」への静かな変容

インターネット時代のS&P500

2010年代のS&P500は、「デジタルプラットフォーム投資」だった。

GAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）に代表される企業群。彼らのビジネスモデルの特徴は何だったか。

限界費用ゼロ。

Googleの検索結果を1件増やすコストは、ほぼゼロだ。
Facebookのユーザーを1人増やすコストも、ほぼゼロだ。
Amazonのプラットフォームに出品者を1人増やすコストも、ほぼゼロだ。
一度インフラを構築すれば、ユーザーが増えるほど利益率は改善した。

これが「スケーリング効果」であり、GAFAの高収益性の源泉だった。

投資家にとって、これは魅力的だった。

設備投資は相対的に小さく、フリーキャッシュフローは潤沢。その資金は配当と自社株買いで株主に還元された。

Appleの2024年自社株買い1,100億ドルは、この構造の象徴だった。

S&P500に投資するということは、この「スケーリング効果」に乗ることを意味していた。

AI時代のS&P500

2025年のS&P500は、性質が変わりつつある。
AI時代、各リクエストには実質的な計算コストがかかる。

ChatGPTに質問するたびに、GPUが稼働する。推論には電力を消費し、チップを摩耗させる。

「考える時間」が長いほど、コストがかかる。

限界費用ゼロの時代は、終わった。

この変化は、S&P500の構成企業の財務構造を根本から変えつつある。

Microsoftの設備投資比率は売上高の約33%に達している。
Metaは2025年に700億〜720億ドル、売上高の38%前後を設備投資に充てる。
Amazonは1,250億ドル、Alphabetは910億〜930億ドル。

Big Tech各社の設備投資比率は、かつての電力会社や鉄道会社に匹敵する水準に達した。
「アセットライト（資産を持たずに高収益を上げる）」というテック企業の強みは、急速に失われつつある。

資本集約型へのシフト

S&P500の上位銘柄を見てみよう。

1位：Nvidia（半導体）← 高収益化
2位：Microsoft（ソフトウェア/クラウド）← 高CapEx化
3位：Apple（ハードウェア/サービス）
4位：Alphabet（広告/クラウド) ← 高CapEx化
5位：Amazon（EC/クラウド) ← 高CapEx化

上位5社のうち、4社がAIインフラ投資のために設備投資を急増させている。
そして1位のNvidiaは、その設備投資を「売上」として受け取る側だ。

S&P500は、「限界費用ゼロのプラットフォーム企業群」から、「資本集約型のインフラ企業群」へと変貌しつつある。

投資特性の変化

この変化は、S&P500の投資特性を変える。

旧S&P500（2010年代）：

低CapEx → 高FCF → 高株主還元

限界費用ゼロ → 景気変動に強い

ソフトウェア的特性 → 高PERが正当化される

新S&P500（2025年以降）：
高CapEx → FCF圧迫 → 還元余力低下

計算コストの存在 → 変動費用構造の復活
ハードウェア的特性 → 減価償却、景気循環への感応度上昇

パッシブ投資家は、この変化に気づいているだろうか。

「何も考えずに積み立てれば報われる」という信仰は、S&P500の性質がある程度安定していることを前提としている。

しかし、その性質自体が変わっているとしたら。

第4章：パッシブ投資家が知らない間に抱えた新しいリスク

パッシブ投資の前提

S&P500へのパッシブ投資が「最適解」とされる理由は何か。

第一に、分散効果。500銘柄に分散されるため、個別銘柄リスクが軽減される。

第二に、低コスト。アクティブ運用と比較して、手数料が格段に安い。

第三に、長期的な上昇トレンド。インフレと経済成長により、株価指数は最終的には上がり続ける。

これらの前提は、今も有効だろうか。

（つづきはこちら！）

https://t.co/Kb83c2cJFX December 12, 2025

【MVPリリースのお知らせ🚀】

おさんぽ習慣化アプリ「てくてくメモリア」を作りました！👟

💡できること
・Google Fit連携で自動記録📊
・天気予報🌤️
・簡単なSNS機能🎉
・ランキング機能🏅

皆さんに触っていただけると嬉しいです🙇‍♂️
https://t.co/onvViPlcAj
#RUNTEQポートフォリオ #てくメモ #散歩 https://t.co/pvcotwk0Bd December 12, 2025

👣……🚶‍♀️
『バクヤギク』

カルポフローツス・
エドゥリス
と いう 難しい名前が別名
として Googleさんに
ありました‼️
絶対 覚えれない🤩

黄色？ 見た事無い様な？

ｲﾛｶﾞｷﾆﾅﾙ
💛💛💛💛💛 https://t.co/itsaJjVjrs December 12, 2025

2025KBS演技大賞人気賞投票に
サナがエントリーされています！

投票方法についてまとめました！

まずこの賞は、
2025年KBSドラマを輝かせた最高の俳優を選ぶ賞で、人気投票で選ばれた俳優に人気賞が授与されます。

★ 投票期間は12月24日(水)夜12時まで
★ 受賞者発表は2025年12月31日演技大賞授賞式生放送中に発表

⚠️投票は期間内にKBS 会員ID 1人1回のみ可能です（ソーシャル会員は不可）

【投票までの流れ】
①会員登録
https://t.co/ptIfIFyMn3

ここで登録したIDとパスワードがログイン時に必要になるので覚えていてください！

②投票
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ログインをすると投票ができます！

※わたしはGoogle Chromeで、
翻訳機能を使いながら行いました！
PCでないと登録できないともし出てきたら、
｢PCサイトを見る｣に切り替えると、
スマホでも登録ができるかと思います！
会員登録のリンク先で会員登録、
投票のリンク先で投票の方が
わかりやすいと思ったので、
ふたつのリンクを張っておきます。

分からないことがあれば
お声がけください☺️ December 12, 2025

これ知らないのは勿体なさすぎる。

Gemini3.0 神機能10選をまとめました👇
テキストベースにもしてあるので
保存してGeminiを使い倒しましょう🔥

1. インタラクティブUI自動生成
説明だけでなく、実際に触れる
インタラクティブな体験を自動生成
具体例:「金利計算の仕組みを教えて」
→ 解説文＋計算機ウィジェットを生成
→ 数値を変えて即座にシミュレーション可能

2. 100万トークンの超長文処理
通常の数倍の情報量を一度に処理
膨大なドキュメントも瞬時に理解
具体例:
複数の契約書PDF(計300ページ)を同時読込
→ リスク箇所の抽出＋要約を数秒で完了

3. 高精度な動画コンテンツ分析
動画をフレーム単位で解析し
視覚情報を正確にテキスト化
具体例:「このセミナー動画から要点を抽出」
→ チャプター自動生成＋タイムスタンプ付き要約
→ 重要な図表やスライドも認識

4. Googleエコシステム完全統合
Gmail、ドライブ、カレンダーと
シームレスに連携して作業を自動化
具体例:「今週のタスク、優先度順に整理」
→ メール・カレンダー・ドライブを横断検索
→ 関連情報をまとめて一覧表示

5. マルチステップタスクの自律実行
複数の工程を要する作業を
最小限の指示で完結まで実行
具体例:「受信トレイを整理して重要メールに対応」
→ 関連メール自動分類→優先度判定→返信文案作成
→ 確認後、送信まで一括処理

6. 思考深度のカスタマイズ
タスクの複雑さに応じて
推論の深さを柔軟に調整可能
具体例:
簡易質問 → 高速処理(低コスト)
複雑な分析 → 深い推論(高精度)

7. リアルタイム情報の自動統合
質問内容を判断し、必要に応じて
最新情報を自動的に検索・統合
具体例:「今のビットコイン価格と今後の予測は?」
→ リアルタイム価格取得＋専門家の分析統合
→ 包括的な回答を生成

8. ビジュアルレイアウト自動生成
回答を視覚的に最適化した
インタラクティブなUIで提示
具体例:「3泊4日の京都旅行プラン」
→ 雑誌風レイアウト＋写真＋予算スライダー
→ 好みに応じてリアルタイムで調整可能

9. Deep Think(超高度推論)モード
最高レベルの推論能力を発揮
博士課程レベルの問題にも対応
具体例:
複雑な科学的仮説の検証や
多段階の論理的証明が必要な問題

10. マルチモーダル出力
テキストに加え、画像・PDF・グラフなど
多様な形式で結果を出力
具体例:
「今月の売上分析レポート作成」
→ 分析テキスト＋ビジュアルグラフ
→ PDF形式でダウンロード可能 December 12, 2025

【今週の人気記事】GoogleがGeminiの活用法を紹介する電子書籍を無償公開 ～全国の大学生と合同で作成／社会人も業務などで役に立つ45の活用例を収録した『Gemini 活用事… https://t.co/EpQCuak8xF https://t.co/mQ1Qc3X35u December 12, 2025

Reddit情報では1日大体30回のNanoBananaProが使えるらしい。GoogleAIProは月額2900円。FalAIでNanoBananaPro使ったら1回で22.5円なので、30回だと625円。月あたり130回の生成で元が取れる。Gemini3DeepThinkも使えれば嬉しいけどそれはUltraプランのみらしい
https://t.co/kPsap2x9vH https://t.co/QnI04lDhpI December 12, 2025

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締切は　12/15（月） 23:59
⚠️DMにてGoogleDriveリンクを配布させていただく予定ですが応募者多数の場合は遅れることがございますのでお急ぎの場合はご注意ください🙇‍♀️ December 12, 2025