Claude Code v2.0.59 アップデート内容

あなたが知っておくべき度
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メインスレッドで特定のエージェントを最初から起動できるようになりました。

1 .--agent フラグをつけることでエージェントを直接立ち上げることが可能に
例：
claude --agent <エージェント名>

こんな使い方ができます。
```
# セキュリティレビュー専用のセッションを開始
claude --agent security-reviewer

# データベース専門家としてセッションを開始
claude --agent database-specialist
```

GitHubActionsやSDKで動かす時などに特に有効かと思います。

2. 設定ファイル`.claude/settings.json`でエージェントを指定できるようになりました。
メインスレッドを特定のエージェントとして始められます。
またパーミッションも一緒に設定可能です。

例：
```
{
"agent": "code-reviewer",
"permissions": {
"allow": ["Read", "Edit", "Bash(npm:*)"]
}
}
```
これでそのプロジェクト自体を特定のエージェントで動かせます。

例えば、ディレクトリ全体でログを解析してる、とか、フロントのみのプロジェクト、とかそう言う時に効果的かと思います。

3. VS Code拡張機能が .claude.json 設定ファイルを正しい場所から読み込まない問題を修正 December 12, 2025

Alt＋Tabを今日何回押した？

VS Code、Slack、ChatGPT、GitHub…
その“切り替え地獄”があなたの思考力を妨げているかもしれません。

AI時代の仕事効率を左右する「視界と思考の深い関係」について澤円さん（@madoka510）に聞きました👂

↓記事を読む
https://t.co/Y4cvKooYNi December 12, 2025

Nanobanana Pro からスプライトでGif動画作れるツールを作りました

これは…ヤバいです🤣特にクレジットの溶けが
単純に16マス作らせてGifにしてるだけなのでお手元のGoogle Buildとかでもv0でも作れると思いますが、まあ楽しい🔥

動画生成じゃないのでいい感じにカクつくし、味があるしもー好き😻

🍌生成スピード、API直打ちだとほんとに速いですね。時間帯のせい？サクサク作れちゃうからマジで浪費してしまう

＠HiggsField_AI で作って別途GIFにするとかやってたんですが、無駄に時間がかかるので自作しました。

欲しい人います？多そうだったらアプリもGithubも含めて公開します！ December 12, 2025

.env 共有は dotenvx が最強
.env を暗号化したまま Git にコミットできるツール
便利さそのまま＋漏洩リスクほぼゼロ

・平文 .env を配らなくていい
・GitHub に上げても解読されない
・チーム開発で共有がラク

https://t.co/HTofGPn46c December 12, 2025

GitHub のシニアエンジニアが語っているポッドキャストからメモ。動画と順番は前後している。

・スタートアップが「クラウドネイティブ」や「Kubernetesを触りたい」という理由だけで移行すると、コスト増と開発速度低下で死にかけることがある
・人は「かっこいいアーキテクチャ」や「モダン技術のステータス」を追いがちであり、「本当にその問題に必要か」という観点が抜け落ちやすい

・どの規模でどの設計に進化させるべきかという明確な境界値は存在せず、「1000リクエスト/秒だからもう分散システムだ」とは必ずしも言えない
・GitHubのような巨大サービスですら、数百万リクエスト/秒を小さなKubernetesクラスタと数コンテナでさばくことができており、シンプルでも意外といける
・GitHubでは、まず既存アーキテクチャで出せる限界まで使い切ってから、データや需要の伸びを見て「次の段階への書き換え」を判断している

・スタートアップのCTOであれば、いきなり100倍スケールを想定した設計をするのではなく、まずは100〜1000ユーザーを単一VMで捌くくらいのシンプル構成で十分だろう
・スケールアップは過小評価されがちだが、CPU数百コア、TBクラスメモリのVMが普通に買える現代は、これで十分に戦える
・水平分散やシャーディングに飛びつく前に、「まずは限界までマシンを強くする」だけで多くの問題は解決できる

・ソフトウェアは「一度作って終わり」ではなく「進化させ続けるもの」であり、保守と改修というランニングコストが常に発生する資産
・ビジネス側は一括投資して10年もちそうなシステムを欲しがるが、技術もトレンドも変化が激しい現代では、それは非現実的な期待
・現実的なやり方は「今の1桁上のオーダーに耐えられる設計をする」「そこに達したらまた次のオーダーのために再投資する」という階段方式
・キャッシュやNoSQLや分散データストアなどは、「直面している具体的なボトルネック」が見えたときに初めて導入を検討すれば良い
・シンプルな設計や実装はスケールすればするほど価値が高まり、愚直・素直なコードの方が、大規模運用では安全で扱いやすい、という逆説が成立する

・大企業のシステムデザイン面接はスケールの話が多いが、実務経験がなくても理論とパターンを学ぶことで「ゲームとして攻略する」ことが実は可能
・入社後すぐにゼロから巨大システムを1人で設計することはほぼなく、既存システムに入り、より経験豊富なメンバーからレビューを受けながら成長していくのが普通

・AIエージェントがコードの9割を書く時代になりつつあり、優れたエンジニアの仕事の重心は実装から、運用・品質・リスク・パフォーマンス・設計判断へ移りつつある
・AIがコードを書くとしても、「何を作るべきか」「どの設計を選ぶべきか」「どのようにテスト・計測・ロールアウトするか」を決めるのは依然として人間の役割

・プロとしてのソフトウェアエンジニアは、事業への数値的インパクトで評価される
・事業側の意思決定者は技術的な詳細や難しさを完全には理解できないため、エンジニア側に「ビジネスの言葉（売上・コスト・リスク・遅延による損失）」で語れる人が必要
・そのためには、自分の作るシステムが現場のオペレーションやお金の流れにどう影響するかを、現場に足を運んで観察し学ぶ姿勢が重要

・これからのエンジニアには、1つの分野を掘るだけでなく、広い分野を高速で学び、短期間で実務レベルに到達できる「学習スピード」と「学習の幅」が求められる
・すべての分野で達人になる必要はなく、「一部の領域で深い専門性を持ちつつ、他の領域もそこそこ分かるT字型のスキル構成」が強みに
・好奇心を鍛え、新しい分野に飛び込むことへの「居心地の悪さ」に慣れ、それを楽しめるようになることが、これからの時代のエンジニアの大きな武器だろう

https://t.co/gr2WQiFuNX December 12, 2025

「正直、AIツールが多すぎてわからん...」
「これだけ触っておけ、というの教えろ💢」

という声を非常によく聞くので、3段階のレベルに分けて2025年に使っておきたいAIツールまとめてみた。

※（）内に触って欲しい理由と機能書いてます

＝＝正直忙しい人はこれだけでOK＝＝
・ChatGPT（基礎のAI操作、音声、詳細検索、動画）
・Copilot（Microsoft製品との連携）
・Gemini（Google製品との連携、文字込み画像生成）
多くの人はこの3つで良し。変にXの最新情報とか、長文プロンプト追う必要なし。

＝＝AIに興味がある人が使っておきたい＝＝
・Claude（Opus 4.5の賢さ）
・Perplexity(AI検索体験)
・Genspark（電話代行、資料作成、AIシート）
・NotebookLM（スライド作成、ポッドキャスト）
・Canva（AI編集周り）
・CapCut（AI自動字幕、AIエフェクト）
・Suno（シンプルな音楽生成）
・Midjourney（画像生成プロンプトの練習）
・Grok（高速な回答、X上の調査、動画化）
・Manus（ブラウザ操作、スライド生成、並列処理）
これ全部触れてると、AIのトレンドはざっくり追えてる。何個か課金して使ってみると尚良し。

＝＝本格的に自動化・開発デビュー向け＝＝
・Dify（AIワークフローの構築）
・N8n(AIワークフローの構築)
・Zapier（オートメーション）
・Replit（ブラウザ完結のAI開発）
・Cursor（テキストエディタでのAI開発）
・Google AI Studio（Google環境でのAI開発）
・Claude Code（CLI上でのAI開発）
・Comet（AIネイティブブラウザ）
・LM Studio（ローカルLLM）
・GitHub（バージョン管理、大人数開発）
非エンジニアでも開発デビュー可能、習得難易度は結構高め。

さて...
こういうのとりあえずブックマークするけど、結局触らなくないですか？そんな人のために↓ December 12, 2025

立ち絵リストもスキルデータも更新をサボっててやばい　立ち絵はノパソ買い替えたらエクスプローラーがサムネ出してくれるようになったしVSCodeでリスト抽出できるからまだいい　スキルは毎回のGitHub開くつもりかおめえ　それじゃ全体のバランスってやつが　ア　ア　ア December 12, 2025

まじでこれ怖すぎる…
「レビュー多いしオープンソースだから大丈夫」ってインストールした瞬間、もう負け確定なんだよな。
結局ストア版とGitHubの中身が違うケースとか普通にあるし、
「この拡張機能、すべてのサイトのデータ読めます」って許可ポチった時点でパスワードもカード番号も丸裸。 最近のShadyPandaみたいに300万超インストールまで健全装って、
ある日突然アップデートで悪意コード注入とかホラー映画よりヤバいわ。
もう信じられるのは自分で見れるコードと、怪しくない実績だけだよな…
みんな本当に気をつけてくれ、マジで一発で終わるぞこれ December 12, 2025