正直に言うと、実験的プロジェクトではあります。
ただガチです。

前提としているワークフローが違います。

「少し直したい」 -> 直しません。プロンプトを修正してLLMに再生成させます。人が少しでも直すことは一切想定していません。

「人間がコードを修正する」のが従来の開発ですが、「人間がプロンプトを修正する」のがSuiの想定です。

「良い悪いの判定」は、（愚かな）人間向けトランスパイラ / LLMにSuiのコードを説明させれば良いのです。
Githubにsui2pyトランスパイラを載せています。

Suiは人間が読むものではなく「中間表現」です。
人間が読みたければ高級言語か自然言語に戻せば良いのです。

発展性は、確かに今のままでは限定的ですね。

ただ、問いかけたいのは
「LLM時代にコードは誰が書くべきか？」ということです。

LLMが書いて人間がレビュー（LLMにレビューさせても結局人間が最後レビューします）する従来モデルか、LLMが書いてLLMが検証する新モデルか。

後者を探るための実験場としてSuiを作りました。
ネタで終わるかもしれないし、何か見つかるかもしれないと思っています。 December 12, 2025

ありがとうございます！

僕のサイト https://t.co/BRZTp0JzDH は
静的サイトジェネレータ Hugo,
テーマ Blowfish ( https://t.co/wUwZgBSXDR )
で作られていますよ！

GitHub に push すると Vercel にデプロイされる流れです

ドメイン名以外無料！ https://t.co/OWuxMThBcV December 12, 2025

【本日の学習内容】
昨日と今日の分まとめて
・学習時間：
5.0h

・内容：
minecraftでのゲーム開発【DAY25,26】
ゲーム完成まで（改善予定有）
↓github
https://t.co/nk1KpLgEL1

・気づき：
1か月ぐらいかかってしまったが、
想像以上に自分の力になったと感じる
次はminecraft以外の開発もしたい。 December 12, 2025

最近goというかgithubで色々してるのでプロフィールページの「最近なんもしてない」という表記を改めるべきかどうしようか悩んでるうちに飽きそうなのでやっぱこのままでいいや。 December 12, 2025

無視無視無視でいいですwなんか気に食わんかったんでしょ
Github公開してるのは結構凄いっすよ
#mond_dropna_nan
https://t.co/Qr8gZWRF6l December 12, 2025

多分なんか会社系というかあの…分けるべきなんだけど名義を GitHubとか
やだーっ草 共通の草がいい 禿げてるけど まあ禿げてるけど December 12, 2025

🔖 ピックアップ ✨

GitHub IssueのMarkdown操作に不満を感じた著者が、WYSIWYGエディタを自作した際の苦労が語られています。特にHTMLからMarkdownへの変換で直面した「地獄」のような課題と、その解決策から実践的な知見が得られます。

by @senken00

https://t.co/Xtnd1G0wg2 December 12, 2025

NewsPicks を利用しているビジネスリテラシーが高い人ほど、読んでほしい内容です。

デザインは Gemini が生成できる。
なら、あとはWebサイトの公開。

いろいろな方法がありますが、この機会にGitHub にチャレンジしてみませんか？思ったより簡単です。 #NewsPicks https://t.co/shgTVWeOh5 December 12, 2025

GitHub のシニアエンジニアが語っているポッドキャストからメモ。動画と順番は前後している。

・スタートアップが「クラウドネイティブ」や「Kubernetesを触りたい」という理由だけで移行すると、コスト増と開発速度低下で死にかけることがある
・人は「かっこいいアーキテクチャ」や「モダン技術のステータス」を追いがちであり、「本当にその問題に必要か」という観点が抜け落ちやすい

・どの規模でどの設計に進化させるべきかという明確な境界値は存在せず、「1000リクエスト/秒だからもう分散システムだ」とは必ずしも言えない
・GitHubのような巨大サービスですら、数百万リクエスト/秒を小さなKubernetesクラスタと数コンテナでさばくことができており、シンプルでも意外といける
・GitHubでは、まず既存アーキテクチャで出せる限界まで使い切ってから、データや需要の伸びを見て「次の段階への書き換え」を判断している

・スタートアップのCTOであれば、いきなり100倍スケールを想定した設計をするのではなく、まずは100〜1000ユーザーを単一VMで捌くくらいのシンプル構成で十分だろう
・スケールアップは過小評価されがちだが、CPU数百コア、TBクラスメモリのVMが普通に買える現代は、これで十分に戦える
・水平分散やシャーディングに飛びつく前に、「まずは限界までマシンを強くする」だけで多くの問題は解決できる

・ソフトウェアは「一度作って終わり」ではなく「進化させ続けるもの」であり、保守と改修というランニングコストが常に発生する資産
・ビジネス側は一括投資して10年もちそうなシステムを欲しがるが、技術もトレンドも変化が激しい現代では、それは非現実的な期待
・現実的なやり方は「今の1桁上のオーダーに耐えられる設計をする」「そこに達したらまた次のオーダーのために再投資する」という階段方式
・キャッシュやNoSQLや分散データストアなどは、「直面している具体的なボトルネック」が見えたときに初めて導入を検討すれば良い
・シンプルな設計や実装はスケールすればするほど価値が高まり、愚直・素直なコードの方が、大規模運用では安全で扱いやすい、という逆説が成立する

・大企業のシステムデザイン面接はスケールの話が多いが、実務経験がなくても理論とパターンを学ぶことで「ゲームとして攻略する」ことが実は可能
・入社後すぐにゼロから巨大システムを1人で設計することはほぼなく、既存システムに入り、より経験豊富なメンバーからレビューを受けながら成長していくのが普通

・AIエージェントがコードの9割を書く時代になりつつあり、優れたエンジニアの仕事の重心は実装から、運用・品質・リスク・パフォーマンス・設計判断へ移りつつある
・AIがコードを書くとしても、「何を作るべきか」「どの設計を選ぶべきか」「どのようにテスト・計測・ロールアウトするか」を決めるのは依然として人間の役割

・プロとしてのソフトウェアエンジニアは、事業への数値的インパクトで評価される
・事業側の意思決定者は技術的な詳細や難しさを完全には理解できないため、エンジニア側に「ビジネスの言葉（売上・コスト・リスク・遅延による損失）」で語れる人が必要
・そのためには、自分の作るシステムが現場のオペレーションやお金の流れにどう影響するかを、現場に足を運んで観察し学ぶ姿勢が重要

・これからのエンジニアには、1つの分野を掘るだけでなく、広い分野を高速で学び、短期間で実務レベルに到達できる「学習スピード」と「学習の幅」が求められる
・すべての分野で達人になる必要はなく、「一部の領域で深い専門性を持ちつつ、他の領域もそこそこ分かるT字型のスキル構成」が強みに
・好奇心を鍛え、新しい分野に飛び込むことへの「居心地の悪さ」に慣れ、それを楽しめるようになることが、これからの時代のエンジニアの大きな武器だろう

https://t.co/gr2WQiFuNX December 12, 2025

【悪意あるAIツール】無料で利用可能なジェイルブレイクAIツール「KawaiiGPT」がGitHub上で拡散している。WormGPTの亜種として、DeepSeek、Gemini、Kimi-K2などの商用AIモデルを悪用し、安全制限を回避して悪意あるコンテンツを生成する能力を持つ。

GitHub上で188以上のスターと52のフォークを獲得しており、APIキーは不要でLinuxやTermux環境に数分でインストール可能である。ユーザーはパッケージの更新、PythonとGitのインストール、リポジトリのクローン、簡単なインストールおよび起動スクリプトの実行だけで展開できる。KawaiiGPTの中核は、pollination agentsから派生したリバースエンジニアリングされたAPIラッパーを採用し、DeepSeek、Gemini、Kimi-K2などのモデルをホストするバックエンドサーバーにクエリをルーティングする。

セキュリティ研究者は、KawaiiGPTがフィッシングメール、ランサムウェアノート、Paramikoを使用した横方向移動スクリプト、データ流出ツールを生成するプロセスを強調している。遊び心のある挨拶を特徴とするカジュアルな「kawaii」ペルソナが、ソーシャルエンジニアリングや基本的な攻撃のための強力なアウトプットを隠し、初心者の脅威アクターの参入障壁を下げている。2025年7月に初めて確認され、現在バージョン2.5となっている。

コードベースの難読化が議論を引き起こしており、作成者は不正なリパッケージと転売を防ぐためと説明し、マルウェア、RAT、スパイウェアの存在を否定している。180-500人のメンバーを持つTelegramコミュニティがヒントを共有し、Palo Alto Networksがサイバー犯罪自動化の増加について警告を発する中、その進化を促進している。WormGPT 4が月額約50ドルの有料サブスクリプションでカスタム/微調整モデルを提供するのに対し、KawaiiGPTは無料のオープンソースとしてプロンプトインジェクションでガードレールを回避する。倫理的ペネトレーションテストのためと位置付けられているが、GitHubでの利用可能性が二重用途AIの時代におけるリスクを増幅させている。
https://t.co/VRKsYMVEdZ December 12, 2025

自分用に作ったホロ公式ショップのダウンロードコンテンツを検索できるようにするスクリプト
（新規コンテンツを買った場合はローカルに蓄えてるデータの更新は必要）をGitHubにアップしておきました。
使いたい人は自由に使ってください。
https://t.co/nqwyW0NMzP December 12, 2025