❄️12月6日(土)完売情報❄️

🌟 Arai RX-7X TAIRA REPLICA HELMET Collection CAPSEL edition
🌟ケロロ軍曹クリアラバーコースターであります2
🌟ポケモンモンスターボールウォッチ〜英雄とともにVol.2〜

本日もたくさんのご来店ありがとうございました 🧸🤍
#ドリームカプセル
#高崎OPA https://t.co/AGmQMKWxsE December 12, 2025

NST、２日目💕

ハイローラーin🔥
もうほぼcapいってるはずだから
フリーズアウトなはず

昨日はメインで心折れた後出た
WelcomeトナメでFT行ったのに
FTで一番最初に飛んじゃったから
今日こそ頑張りたいところ

AOFも今日こそ出たいなぁ

#尾張覚醒せよ https://t.co/gJx8XI4Uw0 https://t.co/2DtYmiNfWR December 12, 2025

まずは超ざっくり解説。

タレブの『Statistical Consequences of Fat Tails』が言っていることを、投資目線で乱暴にまとめると、

「世の中のデータ（お金・市場・事故）は、教科書どおりには振る舞わない。だから、教科書どおりの統計やリスク管理を信じると、ある日ドカンとやられる。」

ポイントは4つ

・「平均」はあまりあてにならない
・「データをたくさん集めれば安全」は幻想
・「普通はこのくらい動きますよ」という前提が崩れた瞬間に破産する
・金融や経済のモデルは、こういう現実をナメているから、しょっちゅう壊れている

タレブは、きれいな理論の“将来”より、今この瞬間の「壊れ方」を見ろと言っている。

以下、もう少し丁寧に解説。

1. 「平均」は簡単にウソをつく

ふつうの教科書は「データをたくさん集めれば、平均は本当の値に近づく」と言うけれど、株・FX・ビットコイン・不動産みたいな世界では、ごく少数の「とんでもない出来事」が、その後のほとんど全てを決めてしまう。

その結果、10年分の平均リターンを出しても、たった1回の暴落／バブルが、全部をひっくり返すことがある。

だからタレブは、「平均だけ見て安心するな」とずっと言っている。

2. データの「見た目」も簡単にごまかされる

ヒストグラムとか、きれいなグラフを見せられると、「ちゃんとデータで検証されてます！」感が出るけど、実際には、たまたま大きな値が出なかっただけかもしれない。

本当はもっとデカい事故が起こり得るのに、グラフには現れていない。つまり、「経験データどおりだから安全」というのは、ファットテールの世界ではかなり危険な考え方。

3. パラメータ（特にリスク）の見積もりがブレブレ

「ボラティリティ（価格の振れ幅）」や「テールの厚さ（どれくらい極端な動きが起こりやすいか）」を推定する時、ちょっとしたズレが、将来のリスクの見積もりを何倍も間違えさせる。

結果として、VaRだの、シャープレシオだの、「それっぽいリスク指標」が実際より甘く出がちになる。

4. PCA（主成分分析）とか「次元削減」も怪しくなる

これはざっくり言うと、「いろんな銘柄の動きをまとめて、少ない要因（ファクター）に整理しましょう」みたいな手法（PCA等）は、データが「おとなしい世界」（薄いテール）を前提にしている。

ところがファットテールだと、たまたまの大きな動きが「相関があるように見せる」。さらに、計算で出てきた“主成分”が、不安定でアテにならない

つまり、「きれいに整理できたように“見える”けど、
土台の現実がファットテールなら、けっこう危うい」という話。

5. ジニ係数みたいな「不平等の数字」も安定しない

ジニ係数は「どれくらい富が偏ってるか」を測る数字だけど、ファットテールの世界では、ごく少数の超大金持ちが数字をぶっ壊す。

国Aと国Bのジニを足して「全体」は、きれいには計算できない（一部の超富裕層の入り方次第で数字が暴れる）。

つまり、「不平等を1つの数字でスッキリ評価」は、ファットテールの現実とは相性が悪い。

6. 「行動バイアス」に見えるものが、むしろ合理的

行動経済学では、「損失を過剰に怖がる」「めったに起きない大事故を気にしすぎる」みたいな行動を「バイアス（非合理）」と呼びがち。

だけど、ファットテールの世界では、「一度のミスで人生終了」のような事態が普通にあり得る。

そういう環境では、「損失を大きめに恐れる」「最悪のケースを重く見る」のは、むしろ生き残るために合理的、というのがタレブの立場。

7. 金融・経済モデルの多くは「薄いテール」前提で死んでいる

たとえば、

・CAPM
・多くのリスク管理モデル
・「分散投資しておけばOK」系の話

は、価格変動が「おとなしい世界」（薄いテール）

・たくさん観測すれば平均に収束
・極端な出来事はほぼ無視

という前提で作られている。

でも現実は、

・リーマンショックみたいなイベントが何度も起きる
・コロナ、戦争、規制、バグ、流動性蒸発…
・「想定外」が想定外の頻度で発生する

その結果が、タレブの言う「ブラックスワンにやられる構造」というやつ。

8. タレブが強調している「前漸近（preasymptotics）」

教科書はよく、「サンプルが無限に増えたら、こうなります」という極限の世界（asymptotics）の話をする。

でも投資家が生きているのは、
・サンプルが100個とか1000個しかない
・その間に暴落が1回来たら終わりかもしれない

という「medium-n（前漸近）」の世界。

タレブはその“途中のゾーン”で、どれだけ壊れずに済むかを考えろと言っている。

だから本の中では、
・端っこの動きを見るログログプロット
・「最悪どこまであり得るか」を考えるストレステスト

みたいな、現実のファットテール前提の道具を重視している。 December 12, 2025

まずは超ざっくり解説。

タレブの『Statistical Consequences of Fat Tails』が言っていることを、投資目線で乱暴にまとめると、

「世の中のデータ（お金・市場・事故）は、教科書どおりには振る舞わない。だから、教科書どおりの統計やリスク管理を信じると、ある日ドカンとやられる。」

ポイントは4つ

・「平均」はあまりあてにならない
・「データをたくさん集めれば安全」は幻想
・「普通はこのくらい動きますよ」という前提が崩れた瞬間に破産する
・金融や経済のモデルは、こういう現実をナメているから、しょっちゅう壊れている

タレブは、きれいな理論の“将来”より、今この瞬間の「壊れ方」を見ろと言っている。

以下、もう少し丁寧に解説。

1. 「平均」は簡単にウソをつく

ふつうの教科書は「データをたくさん集めれば、平均は本当の値に近づく」と言うけれど、株・FX・ビットコイン・不動産みたいな世界では、ごく少数の「とんでもない出来事」が、その後のほとんど全てを決めてしまう。

その結果、10年分の平均リターンを出しても、たった1回の暴落／バブルが、全部をひっくり返すことがある。

だからタレブは、「平均だけ見て安心するな」とずっと言っている。

2. データの「見た目」も簡単にごまかされる

ヒストグラムとか、きれいなグラフを見せられると、「ちゃんとデータで検証されてます！」感が出るけど、実際には、たまたま大きな値が出なかっただけかもしれない。

本当はもっとデカい事故が起こり得るのに、グラフには現れていない。つまり、「経験データどおりだから安全」というのは、ファットテールの世界ではかなり危険な考え方。

3. パラメータ（特にリスク）の見積もりがブレブレ

「ボラティリティ（価格の振れ幅）」や「テールの厚さ（どれくらい極端な動きが起こりやすいか）」を推定する時、ちょっとしたズレが、将来のリスクの見積もりを何倍も間違えさせる。

結果として、VaRだの、シャープレシオだの、「それっぽいリスク指標」が実際より甘く出がちになる。

4. PCA（主成分分析）とか「次元削減」も怪しくなる

これはざっくり言うと、「いろんな銘柄の動きをまとめて、少ない要因（ファクター）に整理しましょう」みたいな手法（PCA等）は、データが「おとなしい世界」（薄いテール）を前提にしている。

ところがファットテールだと、たまたまの大きな動きが「相関があるように見せる」。さらに、計算で出てきた“主成分”が、不安定でアテにならない

つまり、「きれいに整理できたように“見える”けど、
土台の現実がファットテールなら、けっこう危うい」という話。

5. ジニ係数みたいな「不平等の数字」も安定しない

ジニ係数は「どれくらい富が偏ってるか」を測る数字だけど、ファットテールの世界では、ごく少数の超大金持ちが数字をぶっ壊す。

国Aと国Bのジニを足して「全体」は、きれいには計算できない（一部の超富裕層の入り方次第で数字が暴れる）。

つまり、「不平等を1つの数字でスッキリ評価」は、ファットテールの現実とは相性が悪い。

6. 「行動バイアス」に見えるものが、むしろ合理的

行動経済学では、「損失を過剰に怖がる」「めったに起きない大事故を気にしすぎる」みたいな行動を「バイアス（非合理）」と呼びがち。

だけど、ファットテールの世界では、「一度のミスで人生終了」のような事態が普通にあり得る。

そういう環境では、「損失を大きめに恐れる」「最悪のケースを重く見る」のは、むしろ生き残るために合理的、というのがタレブの立場。

7. 金融・経済モデルの多くは「薄いテール」前提で死んでいる

たとえば、

・CAPM
・多くのリスク管理モデル
・「分散投資しておけばOK」系の話

は、価格変動が「おとなしい世界」（薄いテール）

・たくさん観測すれば平均に収束
・極端な出来事はほぼ無視

という前提で作られている。

でも現実は、

・リーマンショックみたいなイベントが何度も起きる
・コロナ、戦争、規制、バグ、流動性蒸発…
・「想定外」が想定外の頻度で発生する

その結果が、タレブの言う「ブラックスワンにやられる構造」というやつ。

8. タレブが強調している「前漸近（preasymptotics）」

教科書はよく、「サンプルが無限に増えたら、こうなります」という極限の世界（asymptotics）の話をする。

でも投資家が生きているのは、
・サンプルが100個とか1000個しかない
・その間に暴落が1回来たら終わりかもしれない

という「medium-n（前漸近）」の世界。

タレブはその“途中のゾーン”で、どれだけ壊れずに済むかを考えろと言っている。

だから本の中では、
・端っこの動きを見るログログプロット
・「最悪どこまであり得るか」を考えるストレステスト

みたいな、現実のファットテール前提の道具を重視している。

@grok December 12, 2025

まずは超ざっくり解説。

タレブの『Statistical Consequences of Fat Tails』が言っていることを、投資目線で乱暴にまとめると、

「世の中のデータ（お金・市場・事故）は、教科書どおりには振る舞わない。だから、教科書どおりの統計やリスク管理を信じると、ある日ドカンとやられる。」

ポイントは4つ

・「平均」はあまりあてにならない
・「データをたくさん集めれば安全」は幻想
・「普通はこのくらい動きますよ」という前提が崩れた瞬間に破産する
・金融や経済のモデルは、こういう現実をナメているから、しょっちゅう壊れている

タレブは、きれいな理論の“将来”より、今この瞬間の「壊れ方」を見ろと言っている。

以下、もう少し丁寧に解説。

1. 「平均」は簡単にウソをつく

ふつうの教科書は「データをたくさん集めれば、平均は本当の値に近づく」と言うけれど、株・FX・ビットコイン・不動産みたいな世界では、ごく少数の「とんでもない出来事」が、その後のほとんど全てを決めてしまう。

その結果、10年分の平均リターンを出しても、たった1回の暴落／バブルが、全部をひっくり返すことがある。

だからタレブは、「平均だけ見て安心するな」とずっと言っている。

2. データの「見た目」も簡単にごまかされる

ヒストグラムとか、きれいなグラフを見せられると、「ちゃんとデータで検証されてます！」感が出るけど、実際には、たまたま大きな値が出なかっただけかもしれない。

本当はもっとデカい事故が起こり得るのに、グラフには現れていない。つまり、「経験データどおりだから安全」というのは、ファットテールの世界ではかなり危険な考え方。

3. パラメータ（特にリスク）の見積もりがブレブレ

「ボラティリティ（価格の振れ幅）」や「テールの厚さ（どれくらい極端な動きが起こりやすいか）」を推定する時、ちょっとしたズレが、将来リスクの見積もりを何倍も間違えさせる。

結果として、VaRだの、シャープレシオだの、「それっぽいリスク指標」が実際より甘く出がちになる。

4. PCA（主成分分析）とか「次元削減」も怪しくなる

これはざっくり言うと、「いろんな銘柄の動きをまとめて、少ない要因（ファクター）に整理しましょう」みたいな手法（PCA等）は、データが「おとなしい世界」（薄いテール）を前提にしている。

ところがファットテールだと、たまたまの大きな動きが「相関があるように見せる」。さらに、計算で出てきた“主成分”が、不安定でアテにならない

つまり、「きれいに整理できたように“見える”けど、
土台の現実がファットテールなら、けっこう危うい」という話。

5. ジニ係数みたいな「不平等の数字」も安定しない

ジニ係数は「どれくらい富が偏ってるか」を測る数字だけど、ファットテールの世界では、ごく少数の超大金持ちが数字をぶっ壊す。

国Aと国Bのジニを足して「全体」は、きれいには計算できない（一部の超富裕層の入り方次第で数字が暴れる）。

つまり、「不平等を1つの数字でスッキリ評価」は、ファットテールの現実とは相性が悪い。

6. 「行動バイアス」に見えるものが、むしろ合理的

行動経済学では、「損失を過剰に怖がる」「めったに起きない大事故を気にしすぎる」みたいな行動を「バイアス（非合理）」と呼びがち。

だけど、ファットテールの世界では、「一度のミスで人生終了」のような事態が普通にあり得る。

そういう環境では、「損失を大きめに恐れる」「最悪のケースを重く見る」のは、むしろ生き残るために合理的、というのがタレブの立場。

7. 金融・経済モデルの多くは「薄いテール」前提で死んでいる

たとえば、

・CAPM
・多くのリスク管理モデル
・「分散投資しておけばOK」系の話

は、価格変動が「おとなしい世界」（薄いテール）

・たくさん観測すれば平均に収束
・極端な出来事はほぼ無視

という前提で作られている。

でも現実は、

・リーマンショックみたいなイベントが何度も起きる
・コロナ、戦争、規制、バグ、流動性蒸発…
・「想定外」が想定外の頻度で発生する

その結果が、タレブの言う「ブラックスワンにやられる構造」というやつ。

8. タレブが強調している「前漸近（preasymptotics）」

教科書はよく、「サンプルが無限に増えたら、こうなります」という極限の世界（asymptotics）の話をする。

でも投資家が生きているのは、
・サンプルが100個とか1000個しかない
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タレブはその“途中のゾーン”で、どれだけ壊れずに済むかを考えろと言っている。

だから本の中では、
・端っこの動きを見るログログプロット
・「最悪どこまであり得るか」を考えるストレステスト

みたいな、現実のファットテール前提の道具を重視している。

@grok December 12, 2025

うわレモンイエローのグルキャップ出てる！再入荷待ちカラーじゃん僕も欲しいよ～泣

common gull products NO.9011☆gull cap
https://t.co/pyZvCHvY3X December 12, 2025

レモンイエローのgullキャップ出てるじゃん！再入荷待ちカラーだぞ…欲しいけど負けそう😂

common gull products NO.9011☆gull cap
https://t.co/GW9Q3adGDI December 12, 2025

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ポイントは4つ

・「平均」はあまりあてにならない
・「データをたくさん集めれば安全」は幻想
・「普通はこのくらい動きますよ」という前提が崩れた瞬間に破産する
・金融や経済のモデルは、こういう現実をナメているから、しょっちゅう壊れている

タレブは、きれいな理論の“将来”より、今この瞬間の「壊れ方」を見ろと言っている。

以下、もう少し丁寧に解説。

1. 「平均」は簡単にウソをつく

ふつうの教科書は「データをたくさん集めれば、平均は本当の値に近づく」と言うけれど、株・FX・ビットコイン・不動産みたいな世界では、ごく少数の「とんでもない出来事」が、その後のほとんど全てを決めてしまう。

その結果、10年分の平均リターンを出しても、たった1回の暴落／バブルが、全部をひっくり返すことがある。

だからタレブは、「平均だけ見て安心するな」とずっと言っている。

2. データの「見た目」も簡単にごまかされる

ヒストグラムとか、きれいなグラフを見せられると
「ちゃんとデータで検証されてます！」感が出るけど、実際には、たまたま大きな値が出なかっただけかもしれない。

本当はもっとデカい事故が起こり得るのに、グラフには現れていない。つまり、「経験データどおりだから安全」
というのは、ファットテールの世界ではかなり危険な考え方。

3. パラメータ（特にリスク）の見積もりがブレブレ

「ボラティリティ（価格の振れ幅）」や「テールの厚さ（どれくらい極端な動きが起こりやすいか）」を推定する時、ちょっとしたズレが、将来リスクの見積もりを何倍も間違えさせる。

結果として、VaRだの、シャープレシオだの、「それっぽいリスク指標」が実際より甘く出がちになる。

4. PCA（主成分分析）とか「次元削減」も怪しくなる

これはざっくり言うと、「いろんな銘柄の動きをまとめて、少ない要因（ファクター）に整理しましょう」みたいな手法（PCA等）は、データが「おとなしい世界」（薄いテール）を前提にしている。

ところがファットテールだと、たまたまの大きな動きが「相関があるように見せる」。さらに、計算で出てきた“主成分”が、不安定でアテにならない

つまり、「きれいに整理できたように“見える”けど、
土台の現実がファットテールなら、けっこう危うい」という話。

5. ジニ係数みたいな「不平等の数字」も安定しない

ジニ係数は「どれくらい富が偏ってるか」を測る数字だけど、ファットテールの世界では、ごく少数の超大金持ちが数字をぶっ壊す。

国Aと国Bのジニを足して「全体」は、きれいには計算できない（一部の超富裕層の入り方次第で数字が暴れる）。

つまり、「不平等を1つの数字でスッキリ評価」は、ファットテールの現実とは相性が悪い。

6. 「行動バイアス」に見えるものが、むしろ合理的

行動経済学では、「損失を過剰に怖がる」「めったに起きない大事故を気にしすぎる」みたいな行動を「バイアス（非合理）」と呼びがち。

だけど、ファットテールの世界では、「一度のミスで人生終了」のような事態が普通にあり得る。

そういう環境では、「損失を大きめに恐れる」「最悪のケースを重く見る」のは、むしろ生き残るために合理的、というのがタレブの立場。

7. 金融・経済モデルの多くは「薄いテール」前提で死んでいる

たとえば、

・CAPM
・多くのリスク管理モデル
・「分散投資しておけばOK」系の話

は、価格変動が「おとなしい世界」（薄いテール）

・たくさん観測すれば平均に収束
・極端な出来事はほぼ無視

という前提で作られている。

でも現実は、

・リーマンショックみたいなイベントが何度も起きる
・コロナ、戦争、規制、バグ、流動性蒸発…
・「想定外」が想定外の頻度で発生する

その結果が、タレブの言う「ブラックスワンにやられる構造」というやつ。

8. タレブが強調している「前漸近（preasymptotics）」

教科書はよく、「サンプルが無限に増えたら、こうなります」という極限の世界（asymptotics）の話をする。

でも投資家が生きているのは、
・サンプルが100個とか1000個しかない
・その間に暴落が1回来たら終わりかもしれない

という「medium-n（前漸近）」の世界。

タレブはその“途中のゾーン”で、どれだけ壊れずに済むかを考えろと言っている。

だから本の中では、
・端っこの動きを見るログログプロット
・「最悪どこまであり得るか」を考えるストレステスト

みたいな、現実のファットテール前提の道具を重視している。

@grok December 12, 2025

このキャップ、KARINA着用だって！僕も欲しくてバカー！いいじゃん。

IDEA SORRY I DONT WORK HERE CAP BEIGE
https://t.co/GQpBNRNJOR December 12, 2025

ドットサイト搭載ハンドガン撃ち競べ(笑)
寒いから&ARCTURUS Hi-CAPA重いから有識者に任せた🐶激軽アサシンコンパクトVSハイキャパ4.3ですな🙋載せてるダットは同社同レベルの安物🙊軽さ重視🔫ゲフンゲフン…ジジイの視力だとビミョーな集弾なのに…巧い(若い)射手だとスゲーな🤓視力か？熟練か？(笑) https://t.co/jfo0FcFZze December 12, 2025

◣◥ 御茶ノ水 Poker Lab Angel-O ◣◥
｟12月6日(土)のスケジュール🤵🏻🤵🏻‍♀️｠
【17:00 open〜23:30 close】

✔︎ デイリートーナメント：優勝プライズに poker web coin が登場！✨レイトが21時に延長？！
✔︎ BCS導入バウンティ式リングゲーム🔬
✔︎ 大好評！スポンサードリングゲーム特別企画🧬
✔︎ 本日のスタッフ｜麟太郎｜にの｜coco｜🧑🏻‍🔬👩🏻‍🔬

ー🧑🏻‍🔬ー🃏ー👩🏻‍🔬ー🔬ー🥼ー🏟️ー⚔️

【優勝プライズに poker web coin が登場！】

⏲️ DAILY TOURNAMENT
NLH “Greatest Journey”
17:30 ▶ タイマースタート
21:00 ▶ レイトレジスト
•エントリー：2,000円｜40,000点
•リバイ・リエントリー：1,500円｜40,000点

🎖 プライズ
🥇 10,000 coin or 10,000 halo point
🥈 BCS式リング50BBアドオン券
🥉 BCS式リング50BBアドオン券

お得な｟トーナメント早割り｠✨
・18:30(レベル3)までのご着席 → エントリー500円引き
・トナメ終了後の各種ゲーム “はしご” でさらに500円引き
・当店SNSフォロー＋本ポストまたは対象ポスト「いいね＆リポスト」でリバイ/リエントリー500円引き！

🤵🏻‍♀️ 17:00〜23:30

ー🧑🏻‍🔬ー🃏ー👩🏻‍🔬ー🔬ー🥼ー🏟️ー⚔️

✔︎ BCS導入バウンティ式リングゲーム🔬

🔬 BCS：バウンティ式リングゲームとは？
・着席でバウンティチップ1枚配布
・相手をバーストさせるごとに+1枚
・3枚ごとに店内ポイント500pt付与

→ “駆け引きと盛り上がりが自然と生まれる”全く新しいアミューズメントリング体験です🧪

🧑🏻‍🔬 17:00〜23:30

ー🃏ー

✔︎ スポンサードリングゲーム🃏

【条件達成でレーキ1BBキャンペーン❗️】

Angel-Oが総力を挙げてお届けする特別企画🧬✨
ぜひこの機会にご挑戦ください！

■ 通常レート
・1-1（1） → レーキ10%｜4BB CAP
・1-2（2） → レーキ10%｜3BB CAP

■ 団体割（3名様以上）
・同卓3名様以上 → レーキ “1BB固定”🔥
※卓全体が対象です！

ー🧑🏻‍🔬ー🃏ー👩🏻‍🔬ー🔬ー🥼ー🏟️ー⚔️

#ポーカー #アミューズメントカジノ
#秋葉原ポーカー #ポーカー好きと繋がりたい
#御茶ノ水ポーカー #神田ポーカー December 12, 2025

色々とバタバタしていて更新出来ていませんでしたが、マリーナの大会、水Capの最終戦で優勝しました☺️

やっぱり1番は嬉しいですね！
カバーの釣りもいよいよスモラバの水温になってきました。

１つのブッシュで2本の魚を釣りましたがとにかくバイトを掛けられない😖
そのタイミングでもなんとかタッガー4g とこの68MHのセットで2発取る事が出来ました。
朝冷え込んだタイミングはブッシュなどカバーにスモラバ定番ですが、より丁寧に試してみてください☺️
#osp #quietwonder #霞ヶ浦 December 12, 2025

最近ずーっと737-800はWiFi繋がるのにまーったくネット繋がらなくて使えないなーって思ってたら、ワイのスマホは2段階認証しなきゃ行けなかったらしい…

WiFiに接続（この時に端末側のWiFiアプリで認証が必要←A350や787では不要）
⬇
改めてJALのcaptivのトップページに行って接続認証

今は快適🙄 https://t.co/3M5YlgzKt3 December 12, 2025

Phoenix+G3M678Mの解像度がすごい。
SharpCapの太陽ライブスタックを使い、その中のWaveletのオート設定で簡単にこれくらい出ます。

カメラのピクセルサイズが2μmと、かなり小さいのが効いているのかと思います。
これで全景もほぼぴったり入ります。 https://t.co/NSCMeLDkfm December 12, 2025

#MADサバ10th
よお兄弟。お前も明日にノヴォーダへ行くつもりかい。道中寒いから気をつけろよ。それともう一つ。四つ目のアイツにゃあ気をつけろよ。火のついた爆竹みたいに手のつけられねえ男だ。命乞いのCAPは肌身離さず持っておきな。
それじゃあまた明日に楽園でな。 https://t.co/4HwoeTaEce https://t.co/JtrCN3KNaP December 12, 2025

【💃スリミリと共催やる💃】
2026/1/15(木)池袋Adm
Slingshot Million2 × Adm pre
「MUJAKIDS Adm NIGHT vol.4」

＜出演＞
Slingshot Million2
すごいバンド名にしたかった。
南無阿部陀仏
SMELL cap SMILE

open18:30/start19:00
前売¥3000+1D

e+ 12/6（土）10:00発売
https://t.co/2PW2dyc93H https://t.co/8SmNQmRs05 December 12, 2025

このMLB Koreaのヤンキースキャップ、韓国っぽくて可愛すぎてヤバい…欲しくなっちゃうじゃん😂

MLB Korea ROOKIE BALL CAP ヤンキース
https://t.co/weXw2jAFo9 December 12, 2025