Claude CodeのOpusユーザー向けに、SonnetからOpusに移行するプラグイン/スキルが公開されてた
SKILL\.md を読むとOpusを使う上でどんな注意が必要かがざっとわかる
https://t.co/qiIX8sfdGl December 12, 2025

11月29日は木村至信バンドのワンマンライブ@県民共済みらいホールでございました。
満員御礼、ありがとうございました！
写真は安定のサウンドを奏でさせてくれるカノウプスのバーチこと白子ちゃん。
#canopus
#木村至信band https://t.co/orwIOmo5Uy December 12, 2025

貴重な情報をありがとうございます。
✅確かにClaude 4.5 Opusだと、SVGファイルをPowerPointに貼り付けてグループ化を解除し、編集できますね（下図参照）
✅ビジュアルはNano Banana Proの方が美しいので、これが編集できるようになるとよいのですが。。
（近いうちに可能になると思っています） https://t.co/ZxOE775KcN https://t.co/UrIHbjIB0J December 12, 2025

「YMOの頃、元気がよかった頃の自分の音を聞くとものすごく乱暴に感じる（…）エネルギーに満ちているんだけど乱暴。あんな乱暴なものはもう弾けない」と語る坂本龍一さんが、最晩年にしか出せない音で丁寧に振り返ったYMO楽曲の究極形が『Opus』の「東風」だったと思います。
https://t.co/xsX7eO3yG2 https://t.co/xzYNc869Lq https://t.co/m2e3USv4pG December 12, 2025

AI モデルの印象の違いは、単なる性能差ではなく、それぞれが学習してきたデータ環境、設計思想、内部表現の形成プロセスが根本的に異なることに起因する。

ChatGPT の最新系である GPT-5.1 は、OpenAI が公開したモデルカードや評価レポートが示す通り、大規模なテキスト・画像・音声を統合し、抽象概念、意味論、因果推論を中核に据えた世界モデルを形成している。物理現象を逐次数値でシミュレーションするのではなく、「意味空間における因果ネットワーク」を用いて未来の結果を推定する傾向が強く、対話における思考の自然な流れや抽象化能力の高さがその設計を反映している。

Claude の最新モデルである Opus 4.5 は、Anthropic が 2025 年に公開した技術情報により、従来の長文整合性や倫理推論に加え、ツール操作、構造化推論、エージェント的タスク遂行能力が大きく強化されたことが示されている。最新の Sonnet 4.5／Opus 4.5 では、長時間のタスク管理、コード生成、実務的手順の最適化といった“複数工程の処理”において高い安定性を示し、内部には「記号操作とタスク構造の管理」を中心にした世界モデルが形成されていると読み取れる。物語的・内省的側面は残しつつも、最新世代では“実務遂行型の汎用補助 AI”へと進化している。

Grok 4.1 は、xAI が 2025 年に公開したモデルカードで明記しているように、SNS 由来のリアルタイムデータや高頻度に変動する社会的コンテキストを学習に組み込む構造を持っている。感情理解、創造性、整合性が前世代より改善されつつも、学習データの性質から内部には“社会的時系列モデル”が強く形成されており、ミームの流動、政治的揺らぎ、ネット文化の文脈を捉える能力が特徴的である。他モデルよりも「社会の動きそのもの」を主な推論軸に据える知能である点が、印象の違いとして現れる。

Gemini 3 は、Google が 2025 年に公開したモデルカードおよび技術レポートに示されているように、動画・音声・長尺の時系列データをテキストと同一の内部空間で統合処理するフルマルチモーダルアーキテクチャを採用している。連続したフレームの変化を通じて“動く世界”の構造を推論し、UI 解析やコード生成、タスク分解といった agentic multimodal reasoning を高精度で実行できる。Gemini 2.5 Pro と比較してコーディング精度は 30〜35% 向上し、動画理解・実タスク遂行において大幅な進展が確認されており、内部には“連続的物理現象を含む多モーダル世界モデル”が存在することが示唆される。

以上のように、ChatGPT は抽象概念中心、Claude は構造的推論とタスク管理中心、Grok は社会的時系列中心、Gemini 3 は物理的・マルチモーダル中心というように、各モデルは“学習している世界そのもの”が異なる。したがって、応答に感じる性格や思考のクセの違いは、印象論ではなく、最新モデルカードと技術レポートが裏づける通り、データ分布と設計思想が異なることで生まれた“知能の生態系差”である。現代の AI は単一のカテゴリではなく、異なる環境で育った複数種の知能が並列する状態へ進化しており、その構造差がモデル間の挙動差として明確に表面化している。 December 12, 2025

細かく指示はしたが GitHub Copilot Claude Opus4.5で一発でかなりいい感じに生成してくれた。Beastモード3.1をつかったら指示が1回で一発だった。(途中Y/N問題があって手動操作したけど) December 12, 2025

新しいAIツールやバージョンを見て、
「性能が上がった！凄い！」と騒ぐのはNGです。

正しい反応は
「よし、これで毎週のあの面倒な会議議事録、全自動でタスク化できるか？」
となどと企むこと。

早速、最近登場したOpus 4.5の文脈理解力を活かした「議事録→ネクストアクション抽出」のプロンプトを作りました。コピペしてどうぞ👇

▼議事録タスク化プロンプト
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あなたは優秀なPMです。
以下の会議のメモから、決定事項とタスクを抽出してください。

【制約】
・タスクは「誰が」「いつまでに」「何をやるか（完了定義）」で書くこと
・曖昧な部分は「要確認」としてリストアップすること
・会議の雰囲気や懸念点も1行で補足すること

【会議メモ】
（ここにダラダラ書いたメモを貼る）
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推論能力が上がったおかげで、雑なメモでも「行間」を読んで整理してくれます。
もはや「優秀な新人」を超えて「ベテラン秘書」レベル。

新しいAIが出るたびに、スペック表を見るんじゃなくて「自分のどの業務を捨てられるか？」だけ考えましょう。
それが業務効率化の近道です。 December 12, 2025

うわー茶芯ホースバットのOPUSトラッカー別注出てるじゃん…1ヶ月でこの味、欲しいよぉ〜😂

別注 OPUS INCEPTION インセプション トラッカーウォレット 財布
https://t.co/5AZWVFfndB December 12, 2025

1億年ぶりにハリウッド弦をテンプレに組み込んでたらやっぱりVEP上のPLAYは不安定がすごいので、この機会にちょうど最安なってたOpusポチ December 12, 2025