Erie 芸能人
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2025.12.09 19:00
:0% :0% (30代/男性)
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好きだけど、お別れなんだね。
この冬いちばん切ないクリスマスソングになれますように❄️
そして同じように冬を歩いている誰かに、
少しでも届きますように。
2/28 MADE IN SHUNNOSUKE 2026でも
この曲を必ず歌います!
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#草野俊之介 December 12, 2025
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いつもパンを持ち帰り購入しかしてない「RITUEL Brasserie & Cafe 虎ノ門」で初めてのイートインでこれまた初のマロン🌰クリームクレープとカフェラテを頂きました!写真は地味ですがw🤣マロンクリームの程よい甘さとパリパリ皮が美味しかった✨😋また食べたい🤤
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Delphi 发布会议纪要
1. 会议基本信息
本文档旨在对 Delphi 平台发布会议的核心内容进行提炼与总结,为所有项目相关方提供一份清晰、准确的参考纪要。
* 会议主题: Delphi 平台发布
* 会议日期: 10/09
* 主要发言人: Ben, Affan, Harry
本次会议全面介绍了 Delphi 平台的核心功能、技术创新及其在 Gensyn 生态系统中的战略意义。
2. 会议核心目标:Delphi 平台发布
Delphi 的发布代表了 Gensyn 生态系统的一次战略性升级。它将“评估”这一垂直领域从一个被动的链下流程,转变为一个动态的、在链上运行的经济竞技场,从而构成了我们价值链中至关重要的最后一环。
Delphi 平台核心概念:
* 市场平台:它本质上是一个用于评估和竞争的市场平台。
* 开放创建:未来,平台将开放给任何人创建自己的评估市场。
* 开放竞争:任何人都可以引入模型,在这些市场中展开竞争。
* 链上竞技场:它将 Gensyn 的“评估”环节彻底转变为一个竞争激烈的、完全在链上运行的竞技场。
首发版本范围说明: 值得注意的是,本次发布的首个测试网版本在功能上有所限制,将仅限于使用现有模型,并在由 Gensyn 精心挑选的基准评估上进行竞争。
Delphi 的独特之处不仅在于其市场理念,更在于其底层的核心技术机制,这使其与现有市场形成了根本区别。
3. Delphi 核心机制与市场差异化
Delphi 的底层交易机制是其颠覆传统预测市场的关键。平台的设计核心是 LMSR AMM,它确保了所有市场活动的透明性、公平性和自动化,彻底摆脱了对中心化中介机构的依赖。
运行原则: Delphi 平台上的所有交易和操作都完全在链上进行,并由 LMSR(对数市场评分规则)自动做市商(AMM) 驱动。这意味着每一笔操作都是透明、可验证且由数学算法精确执行的。
与传统预测市场的对比分析: 根据 Ben 的解释,Delphi 在机制设计上与主流预测市场存在本质区别,具体如下:
Delphi (基于 LMSR)
交易机制: 无需订单簿,每笔交易均通过 LMSR 公式自动计算价格。
角色: 无需中心化的做市商。
定价: 价格完全由数学公式决定,无隐藏定价。
透明度: 100% 链上运行,所有操作公开透明,可供任何人验证。
结算方式 (未来): 采用 Verde 进行确定性机器学习验证,无需信任。
传统预测市场 (如 Polymarket, Kalshi)
交易机制: 依赖订单簿匹配买卖双方。
角色: 通常需要做市商来提供流动性。
定价: 可能存在价差和隐藏的定价策略。
透明度: 结算等关键环节可能依赖链下或中心化组件。
结算方式: 依赖中心化委员会或权益加权投票 (如 UMA)。
这一结算机制的长期愿景远不止于模型评估。最终,Verde 将能够支持经过验证的机器学习模型充当去中心化的、加密安全的仲裁者,为更广泛的市场(如新闻、事件等)提供无需人为干预的、可验证的结果评估。
4. 技术实现与幕后构建
Delphi 坚定不移地致力于构建一个 100% 链上透明的架构(如第三节所述),这要求我们必须攻克一个多数竞争对手选择规避的重大工程挑战:安全、高效地在链上实现 LMSR。
技术实现亮点:
* 定制化 LMSR: Delphi 并未采用通用的 LMSR 算法,而是使用了一种定制的对称 LMSR。该算法经过专门设计和优化,以确保其能够在智能合约环境中安全、高效地运行。
* 技术复杂性: 许多传统市场虽然在理论上提及 LMSR,但实际上并未在生产环境中真正使用它。这凸显了在链上,尤其是在一个去中心化环境中,正确且安全地实现 LMSR 的极高技术门槛。
* 系统升级 (Judge V2): 当前的 Delphi 平台是 Judge V2 的一次彻底重新设计,其关键改进在于移除了对本地节点交互的依赖,从而极大地简化了用户体验和系统架构,并对交易系统进行了全面升级。
在构建了这一坚实的技术基础后,当前的最高优先级任务是转向全面的压力测试,以确保平台的弹性与稳健性。
5. 安全性、操纵防范与信任模型
对于一个完全在链上运行的市场平台而言,防止恶意操纵和建立无需信任的结算机制是成功的基石。Delphi 在设计上采用了多层次的安全策略来应对这些挑战。
当前的防操纵措施:
问:如何防止模型评估被操纵?
1. 锁定模型: 在评估周期开始后,参与评估的模型无法被中途移除或取消资格,确保了竞争的公平性。
2. 方法公开: 所有评估均由 Gensyn Research 团队执行,并且会公开发布详细的评估方法论。
3. 结果可复现: 任何人都可以根据公开的方法重新运行评估,以独立验证结果的准确性。
4. 链上结算: 最终的结算过程在链上透明进行,确保了过程的可追溯性和公正性。
对于本次初始测试网,最终结算将由 Gensyn Research 团队透明地执行,以此作为通向未来完全无需信任的 Verde 系统的桥梁。
未来的信任模型 (Verde):
为实现最终的、完全无需信任的结算,Delphi 将集成 Verde 验证系统。Verde 的核心特性将彻底消除人为干预和基于资本的操纵风险:
* 确定性验证: 基于确定性的机器学习验证,而非主观判断。
* 链上与可质疑: 所有验证过程均在链上,并设有可供挑战的机制。
* 无人为干预: 整个过程自动化,无需任何人为介入或中心化委员会。
* 无权益治理: 结算结果不依赖于代币持有者的投票,从根本上杜绝了资本攻击。
这些特性共同构建了一个不受人为委员会或资本治理影响的系统。正如 Affan 所指出的,UMA 式的权益质押投票可以被资本操纵,而 Delphi 通过 Verde 实现的确定性机器学习验证从根本上无法被“贿赂”,这代表了结算安全性的巨大飞跃。
6. 首发模型选择策略与未来展望
在平台发布初期,精心选择参与竞争的模型对于激发市场活力、验证平台价值至关重要。团队选择了一组特定的模型作为首发阵容。
模型选择标准: 本次测试网上线选择了五个参数量约为 300 亿的模型,其背后有三大战略考量:
* 对开发者友好: 这些模型功能强大,足以应对复杂任务,但其规模仍允许在高端消费级硬件上运行,降低了参与门槛。
* 代表全球多样性: 入选的模型来自全球不同地区和开发团队,体现了 AI 领域的多元化生态。
* 确保市场活力: 模型之间存在显著的能力差异,但整体竞争力相当,这种“势均力敌”的局面最能激发市场的活跃度和价格发现功能。
当前限制与未来规划: 在本轮测试中,模型的哈希值已被锁定,这意味着模型的检查点(checkpoint)不会在评估期间自动更新。
展望未来,平台将超越对单一、固定检查点的评估。市场将能够针对**整个模型系列(model series)**进行竞争和定价,从而更动态、更全面地反映一个模型的持续发展潜力。
7. Delphi 在 Gensyn 生态中的战略定位
Delphi 并非一个孤立的评估工具,而是 Gensyn 生态闭环中实现价值转化的关键经济引擎。它为整个机器学习生命周期提供了最终的、面向市场的价值锚点。
补完机器学习生命周期: 根据 Ben 的阐述,Delphi 的上线标志着 Gensyn 生态系统已完整覆盖了从数据到价值的机器学习全流程:
1. 信号收集 (如 RLHF 交互、数据标注) →
2. 规模化 (如 RL Swarm、分布式训练) →
3. 评估 (Delphi):模型在开放市场中直接竞争,最终揭示出谁能最好地解决现实世界的问题。
Delphi 的经济角色: 通过为评估创建一个竞争性市场,Delphi 成为了一个经济引擎,将模型构建者、数据贡献者、训练者和评估者的激励机制统一起来。它提供了一个核心机制,通过该机制,所有参与方的集体贡献得到验证和回报,从而有效地闭合了机器学习的生命周期。这就是集体智慧如何转化为经济价值的地方。
8. 行动项与后续步骤
为确保平台成功发布并验证其稳健性,会议向所有参与者发出了明确的行动号召。
核心行动项: 根据 Harry 的强调,当前阶段最重要的任务是进行全面的压力测试。
* 核心任务: 请务必对平台进行压力测试。
* 资源支持: 团队每天都会向测试者发放测试代币。如果当日代币用完,次日可以领取更多,以确保测试的持续进行。
本次会议已就 Delphi 的技术基础和战略方向达成了共识。当前的直接焦点是社区驱动的压力测试,以确保平台能够成功、稳健地发布。 December 12, 2025
RE:VERIE♪オーラス大阪会場で撮って来たよ〜
遠征だったので家に帰ってバタバタしてて次の日、あ!QRと思って読み込もうとした時には期限切れてて😿でもジェジュンとの思い出が増えて幸せです😻
@life4cuts_jp
#JAEJOONG_人生4カット
また次も楽しみにしています♪ https://t.co/8W75L7DMyd December 12, 2025
【高級DC質問回答】
可能です!キャバがレギュラーでしたら出勤制の高級DCがおすすめです!オファー制だとどうしても取りこぼしが多くなってしまいます😭キャバ✖️出勤制なら暇な日に数本こなして10以上持ち帰る子多いです!
#querie_bero423
https://t.co/6FgDQhCrBa December 12, 2025
鍵アカ相手でもフォローして営業はしますよ。
意外と許可してくれるケースも多いので。
#querie_toyo_incredible
https://t.co/z4VzKRXeuL December 12, 2025
急に対応が変わると気になるのは当然なので、そこは気にしなくて大丈夫です。
素直に、雑になった指摘はしていいと思います。
#querie_toyo_incredible
https://t.co/zpeZtqBivg December 12, 2025
僕は言われた事はないですし、あまり見ないケースだと思うので、普通ではないのかなと。
でも性病リスクを抑えるためとか、適当な理由つければ大丈夫だと思いますし、セラピも変にマイナスな捉え方はしないと思う…
(残り15字)
#querie_toyo_incredible
https://t.co/1D5haNOJHI December 12, 2025
❌長い付き合いになる人を捕まえようの気持ち
⭕️その場のノリを楽しもうの気持ち
服装はあなたの一番可愛い女友達と遊びに行く時と同じ服の選び方をして。生乾き臭に注意。
#querie_shiro_shirtmin
https://t.co/Wb2t3jefmq December 12, 2025
僕は別に知らなくても大丈夫でした。
特に何も言わず離れていいと思いますよ。
#querie_toyo_incredible
https://t.co/zAwEGh5p2k December 12, 2025
ありがとうございます🙇♀️🙇♀️🙇♀️
ちょーど仕事が多忙で調べることできなかったので助かります!!!皆さんもぜひ!
#querie_LAAsokuhou
https://t.co/C972z0c9nQ December 12, 2025
ご質問ありがとうございます!
比率で言うと、男性講師:女性講師=7:3くらいです。
#querie_gokakujuku
https://t.co/PEdaREoKGk December 12, 2025
両者ともに面白い選手ですからね...
取られて欲しくない一方で仮にMLBで活躍している姿が来年見られるというのであればちょっぴり期待したいです(それでも悲しいですが)
フルタードよりはナテラの方が断然…
(残り112字)
#querie_LAAsokuhou
https://t.co/uKCqpR6IJQ December 12, 2025
ゼッツは比較する段階じゃ無いというか、話が進んでいるのかすら分からないのでそういう感じでは無いです。
#querie_marumaru_sansan
https://t.co/FMVIFzOcTM December 12, 2025
リアルだな。結構重たい症状なんだろうか?
口下手でうまく言えないけど強く生きて欲しい
#querie_hiyahiya220
https://t.co/Wv2bMbMczI December 12, 2025
慶應は、去年だと確か12月17日に追加合格者(繰り上げ合格者)の打ち切りをしてましたね〜
慶應はもちろんですけど、明治も魅力的と言ってくださると個人的には嬉しいです☺️
#querie_negi_munimuni
https://t.co/TA2sZF49on December 12, 2025
タブーなことばかりしか言えなくて、突っ込まれたらしょうもないおばさん呼ばわり笑
苦しいねぇ辛いねぇ😭頭が悪いと悪口の手数も少なくて悲しいねぇ😭
#querie_cava__suisse
https://t.co/IAUhQB6ZTV December 12, 2025
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