SSD トレンド
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2025.11.29
:0% :0% （30代／男性）
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割と知られてないんだなｺﾚ・・・・SSDは長期給電してないと、理論上セルの内容が揮発します。
MLCとかSLCならまあ相当に耐久する（4年放置したことあるけど問題無く残ってた）けど、QLCとかはどうだろ。やばい気がする。 https://t.co/GYWWH5pnmk November 11, 2025
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1TBで安くて無難なSSDが欲しい人は、今ならパソコン工房でEXCERIA G2が8,980円です。
スペックは控えめながらTLC NAND+DRAMで扱いやすい安定性能且つ低発熱。
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TPUのサプライチェーンが熱くなってきましたね
Google による Nvidia への TPU の挑戦は、2026 年までに AI による銘柄選択が Nvidia のサプライ チェーンだけに依存しなくなることを示唆しています。
台湾株式市場は高値28,554から安値26,395まで下落し、累計2,159ポイントの下落となった。国家安定基金の運用責任者のみが自信を表明し、株式市場の見通しに自信を示したようだ。
台湾株式市場の20日移動平均は、4月の相互関税実施以来初めて下落に転じた。
実際、出来高から判断すると、7月以降は緩やかな上昇基調で徐々に増加し始めました。11月24日の終値は7,130億元でした。しかし、加重指数は26,507ポイントの四半期ラインのサポートを維持し、反発は5日移動平均線の圧力によって抑制されました。4月の公平関税実施以来、20日移動平均線が下向きに転じたのは今回が初めてです。外国人投資家による年末の売り圧力に直面している市場は、あまり気にしていないようです。しかし、今年の最後の5週間は、巳年の強気派と弱気派にとって最も不確実な状況になる可能性があると私は考えています。特に、連邦準備制度理事会（FRB）の12人の当局者のうち5人が利下げを支持しないと表明しています。もし市場が本当にFOMCが利下げを行わない可能性が高いと予想しているのであれば、12月10日までの外国人投資家からの売り圧力は弱まるどころか、強まる可能性があります。
10月8日から11月24日まで、外国人投資家は集中市場において5,404億7,900万台湾ドルの売り越しを記録し、AI関連銘柄が調整の主な対象となりました。これらの銘柄には、TSMC、デルタ・エレクトロニクス、メディアテック、ウィストロン、ウィストロン・マイクロエレクトロニクス、ウィストロン・ニューウェブ、ナンヤ・テクノロジー、アクトン・テクノロジー、ギガバイト、ジェン・ディン・テクノロジー、フォックスコン、コンパル・エレクトロニクス、キング・ユアン・エレクトロニクス、ASUS、タイコー・テクノロジー、チー・ホン、クロミウム・テクノロジー、チンテック、ユニマイクロン・テクノロジー、ハンスター・ディスプレイ、シャープ、インベンテック、FXCM、ヤゲオなどが含まれます。このリストを見ると、ある程度の底堅さを見せたヤゲオ、ナンヤ、シャープを除けば、他の銘柄は短期および中期の移動平均線からの圧力に直面していることがわかります。移動平均線を統合・修復するには時間を要するだけでなく、サポートが確立されているかどうかも不透明です。これは主に第3四半期の財務報告の発表とウォール街でのAIバブル問題に関する議論によるものです。
年末の会計調整を優先する動きから、AI関連銘柄が連日上昇している。
AIバブルとドットコムバブルは性質が全く異なります。前者は巨大IT企業が実際に資金を投じるのに対し、後者は市場シェア獲得のために負債を負うという点です。しかし、市場心理はドットコムバブルの頃ほど不安定ではありません。特に、インターネット技術はeコマースやクラウドコンピューティングといった経済モデルを生み出したため、生成型AI技術は生産性向上に有益であるという認識が一般的です。しかしながら、年末決算のオプションを考慮すると、大きく上昇したAI関連銘柄は当然ながら調整対象として最適です。
どれも非常に合理的な選択のように見えましたが、同時に警戒感も抱かせました。今年のAI関連銘柄の急騰は、800Gスイッチ、ASICサーバー、空冷から液冷への移行、800VDCアーキテクチャ、M9素材といったハードウェアのアップグレードによって牽引されました。これらのハードウェアのアップグレードは、より高級な素材の使用につながり、素材不足を引き起こしました。さらに、Nvidiaはハードウェアを毎年アップグレードすると表明していたため、GB200からGB300への供給がスムーズになると、株式市場の認知度が高まり、資金が大規模な短期投資を行うことが可能になりました。Delta Electronics、BizLink-KY、Chuanhu、Guang Sheng、Taiguang Electronics、Chi Hong、Jian Ce、Wistron、Xin Hua、Qin Chengなど、これらの好調な銘柄の多くは、株価が2倍以上に上昇しました。
しかし、最近のメディア報道によると、NVIDIAはサーバーハードウェアをVera Rubinプラットフォームに高度に統合（L10）し、ハードウェアサプライヤーのスペースをわずか10%にまで縮小するとのことです。これにより、OEM/ODMメーカーの事業運営余地は大幅に縮小するでしょう。もしこの噂が事実であれば、時価総額が大きなウェイトを占める下流サーバーメーカーにとって大きなマイナス要因となり、加重指数に圧力をかけることになります。これは、NVIDIAの第3四半期決算が好調であったにもかかわらず、サーバー関連銘柄のパフォーマンスが低迷し、ASUS、Gigabyte、Inventecが年間移動平均線を下回っている理由を説明できるでしょう。これは、10月初旬から外国人投資家による売りが続いている理由も説明できるかもしれません。
メモリーチップ銘柄は高値水準で推移している。
強気相場を阻むもう一つの重要な要因は、メモリのスーパーサイクルがどれだけ長く続くかだ。モルガン・スタンレーは、メモリチップ価格が10%上昇した場合、ハードウェアメーカーの粗利益率を0.45%から1.50%圧迫する可能性があると指摘している。今年の第3四半期と第4四半期には、メモリ価格（SSD、DRAM、VRAMを含む）は平均で約30%から50%上昇した。したがって、メモリ価格の上昇は、下流ブランドメーカーの利益を1.35%から7.50%押し下げる可能性がある。コスト転嫁ができない場合、実際には粗利益率は3%から6%近く（サプライチェーンの投資収益率に非常に近い）減少する可能性がある。
もう一つの変数は、エイサーの陳春生会長が、メモリチップの価格上昇が鈍化するかどうかは、長鑫メモリのDDR5生産能力がいつ「大量稼働」するかにかかっていると述べたことです。すべてが順調に進めば、長鑫メモリは2～3ヶ月以内（つまり2026年第1四半期）に月産28万～30万枚（現状比約50%増）に大幅に増加すると予想されています。その時点で、メモリチップ価格の上昇圧力は大幅に緩和されると予想されます。
ADATAとInnoluxは、メモリは2026年まで供給不足が続くと断言していますが、Nanya Technology、Winbond Electronics、Phisonといった主要メモリ銘柄は明らかに高値圏で推移しています。移動平均線の抵抗線を突破するには、しばらく時間がかかるでしょう。また、国内機関投資家からの売り圧力は依然として強いようです。そのため、サーバーセクターとメモリセクターの株価が引き続き推移した場合、加重指数が四半期サポートレベルを維持し、過去最高値を直接更新する可能性は低いと考えられます。
GoogleのGemini 3 Proは高い評価を得ています。Gemini 3はChatGPT、Grok、Perplexityよりも高速で俊敏性が高く、より深い推論能力を備えています。さらに重要なのは、Gemini 3はNVIDIAチップではなく、主にGoogle TPUで学習されていることです。TPUはNVIDIA GPUほど柔軟ではありませんが、開発コストが低く、フル負荷時の消費電力も少なくなります。
Google TPUエコシステムの成長の可能性に楽観的
さらに、GoogleのAIインフラストラクチャ責任者であるアミン・ヴァダット氏は、11月6日に開催された全社会議において、Googleはコンピューティング能力を6ヶ月ごとに倍増させる必要があり、今後4～5年で1000倍の増強を目標としていると述べた。さらにヴァダット氏は、「現時点では、投資不足のリスクは過剰投資のリスクよりもはるかに大きい」と述べた。
ゴールドマン・サックスは、2026年までにGoogleのTPUエコシステムの成長ポテンシャルに楽観的な見方を示しており、TPU + AIサービスの価値は9,000億ドルに達する可能性があると予測しています。同社の中核的な優位性は、ソフトウェア、ハードウェア、クラウドの統合と「自社開発＋サプライチェーン管理」能力にあります。TPUエコシステムが拡大すれば、BroadcomのASICチップ設計におけるビジネスチャンスも拡大する可能性があります。
3月には、Googleがコスト削減と生産加速のため、次世代TPUでMediaTekと提携する計画があると噂されていました。しかし最近、Creative LabsがGoogle向けにAxion CPUを開発しているとの報道があり、これは2026年の明確な成長ドライバーになると予想されています。Creative Labsの株価は過去最高の2,175台湾ドルを記録しました。
推論モデルは、Nvidia への依存から脱却することを目指しています。
AI ASIC分野における新しいシステムレベルのテストアプリケーションの需要増加の恩恵を受けて、Ingenicの収益は2026年に前年比42％増加すると予測されています。WM Siliconは2026年にGoogle TPUにVPCプローブカードを供給する予定で、その年の収益成長率は46％と推定されています。
GoogleのTPUエコシステムが最終的にNvidiaの独占から脱却できるかどうかに関わらず、OpenAIとAMD、そしてAnthropicとGoogleの連携は、AI大手企業が2026年にはモデルの学習にNvidiaのGPUに依存する必要がある一方で、推論モデルに関してはNvidiaへの依存を減らしたいと考えていることを示しています。したがって、2026年のAI銘柄選定は、もはやNvidiaに支配されることはないでしょう。 November 11, 2025
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今回のイベントにBIWINも協賛として参加しています📦！
皆さんの素敵な自作PCを楽しみにしています✨
Proud to support this event with our DW100!
LIVE: https://t.co/QE3y38DA6K
Big thanks to:
@msicomputerjp (主催)
@amdjapan , @askcorp_info , @CoolerMasterJP , @ThermaltakeJ (協賛)
#Biwin #SSD #自作PC #PCパーツ #MSI November 11, 2025
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マジでメモリもSSDも高くなって、PCを買い替えるたびに財布が破壊される時代になった。ワシらクリエイターはPCスペックで殴ってきた歴史が長いけど、2025年になってひっくり返ったのは「強いマシンを買えば正解」という常識そのもの。忙しい人は⭐️だけでも読んでね。
⭐️AI用途のサーバーが世界中のメモリを吸い込んでいてPC向けが後回しになっている
AIサーバーはHBM・サーバーDDR5・巨大SSDを積んだ化け物スペックで、利益率が圧倒的だからメーカーが優先せざるを得ない。家庭用メモリが値下がらないのは売り手の悪意じゃなく、市場での優先順位が完全に変わった結果なんよ。供給が足りないから高い、ただそれだけの現実。
⭐️HBMがウェハを食い尽くして標準DRAMの生産能力を消している
HBMは生産が難しいうえにウェハを大量に使う。歩留まりも低くてリスクが大きい。それでも利益が大きいから工場はHBMに張る。結果としてPC向けのDDR5やDDR4の製造ラインが圧縮されて、一般ユーザー向けメモリの価格が全然落ちない。本当にこの構造が深刻で、対策も近道もない。
⭐️DDR4は安くならずむしろレガシー部品化して値段が逆転し始めている
メーカーはDDR4を終息に向けて絞っているけど、世の中にはまだDDR4を必要とする機器が膨大にある。需要は残ったまま供給だけが減るから価格が上がる。昔の常識で「旧世代は安くなる」は完全に崩壊している。AM4民とかワークステーション勢には特に刺さっている現象。
⭐️SSDは値上げと品質のばらつきが同時に進行していて情報戦になっている
AI需要でエンタープライズSSDが優先されていて、一般向けはコスト削減が進みやすくなっている。中身の変更やキャッシュ方式変更を見抜けないと外れを引く確率が高い。TBWやコントローラーの種類を確認するのが前提の時代になってしまった。速度の数字だけ信用すると痛い目に遭う。
⭐️PCで性能を無限に盛る時代は金銭的にきつくなり、構成設計で戦う時代になった
64GB以上のメモリや2TB以上の高速NVMeを全部メインドライブにする運用は金が溶ける。作業用と保存用を分ける、NASや長期保存ストレージと階層化する、必要な性能にだけ投資する。この工夫ができる人だけがコストを抑えつつ性能を確保できて、雑に盛る人ほど苦しくなる流れになっている。
⭐️PCハードの進化が鈍っているわけじゃない、AIサーバーが先に持っていくだけ
技術が止まったんじゃなくて、最上位スペックがPCではなくAIサーバーに吸われている。PCが弱くなったんじゃなくて、AIの進化速度が暴走している。だから家庭向けで最新体験を得ようとすると金額が跳ね上がる。構造を知らないとPCだけが損な役回りに見えるけど、実態は市場の優先順位が変わっただけ。
⭐️むしろPCを買うよりAIサービスに課金した方がコスパがいい可能性が出てきた
AIサービスの裏側で稼働しているサーバーは、ローカルPCと比べ物にならない超スペック。しかもAI企業は赤字でも投資で回してるから、ユーザーは信じられない性能の計算資源を月額や従量制で安く使えてしまっている。個人で4090を積んで128GBメモリ構成を買うより、AIサービスを活用した方が実作業のコスパが良い場面が増えている。ガチでPC無限強化よりAI課金の方が現実的になる世界線が来ている。
とは言えメモリ高騰は別に終末じゃなく時代の転換点なんよ。高スペックPCは今でも価値があるけど、AIサーバーに投資された性能を間借りして制作した方が速くて安いケースが増えている。PCを捨てろじゃなく「何をローカルでやって、何をAIに任せるか」を再設計するだけで生存難度が一気に下がる。
ワシもその方向でやってるし、それがいちばん合理的だと思うゾ！ November 11, 2025
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GoogleのNano Banana大流行により、動画、画像大量発生、そのため保存するためのニアラインHDDが足りません。埋めることが期待されるQLC NAND SSDはコントローラーが超重要です。このnoteでその重要性とシリコンモーションの技術力について詳しく解説しています。土曜日の夜に是非読んでみてください https://t.co/aq5snu7Qdn November 11, 2025
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おはようございます😊
分析からトレードも終わってるので本日はゆっくりします！F1スプリント楽しみ！
AmazonセールですがキオクシアのSSDオススメ
パソコンで撃ち合いのゲームやオススメのレース系のゲームありましたら教えて下さい
本日もよろしくお願いします🙇♂️ November 11, 2025
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その実現の鍵となるSSDコントローラー企業Silicon Motionについてnoteを書きました。SSDコントローラーも細部まで解説しています。是非、読んみてください。
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