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2025.12.07 14:00
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(長文)一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。1ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、CPUやI/Oなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはPCエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの?という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのPCエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのAIと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯3キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ?ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大AIプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のAIエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとAIのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025
8RP
FA業界勤めの人「ファナック(SMC)に今勤めているよ〜」
美容師「知らないっすね〜銀行ですか?ww」
早慶卒友人「聞いたことあるな〜何してる会社だっけ〜?」
日東駒専友人「どこだよそれw中小?ww年収500万あんの?w」
工業高校卒地元の友人「めっちゃうちで使ってるわwwすげーじゃんww」
アメリカ人投資家 “Thank you so much — I owe you my life.” excellent‼︎ December 12, 2025
3RP
APP已死,Agent永生:从豆包手机看“去客户端化”的终极变革
马斯克的预言似乎比我们要预想的来得更快。当人们还在争论AI是否会取代程序员时,AI已经悄然开始取代“软件”本身。
近期,豆包与中兴通讯(ZTE)合作推出的AI手机在市场上引发了现象级的抢购狂潮,卖到断货。这并非因为硬件的堆砌,而是因为其搭载的核心逻辑——一个拥有“无限授权”的系统级AI Agent(智能体)。
这不仅仅是一款新手机的发布,它是移动互联网时代向AI原生时代跨越的“奇点”。如果说过去十年我们生活在“APP孤岛”中,那么从今天起,不管是点外卖、发朋友圈,还是处理复杂工作,我们正在见证**“去客户端化”**(De-clientization)时代的黎明。
一、 现象:当手机变成“神灯”
长期以来,我们的手机被切割成了无数个封闭的APP:聊天用微信,外卖用美团,打车用滴滴。每一个动作都需要我们:解锁手机 -> 寻找图标 -> 点击打开 -> 寻找功能 -> 操作 -> 支付 -> 退出。
豆包手机助手的出现,彻底打破了这一链路。正如其展示的场景:
全网比价,自动决策: 你只需说“我要喝拿铁,帮我点一杯最便宜的”,AI Agent会瞬间调用美团、饿了么、大众点评等后台数据,对比价格、配送费和时间,自动完成下单。
跨应用操作,社交自动化: 你可以说“帮我把刚才拍的风景发个朋友圈,配一段文然的文案”,AI不仅能生成文案,还能直接调用微信接口完成发布。
在这里,AI不再是一个且只能陪聊的Chatbot,它获得了“手”和“脚”。它像一个拥有无限授权的私人管家,穿梭于各个应用之间,将人类从繁琐的UI交互中解放出来。
二、 本质:从“去中介化”到“去客户端化”
你提到的一个观点极具洞察力:“如果说加密货币(Crypto)和区块链是‘去中介化’,那么AI Agent绝对是‘去客户端化’。”
Web 2.0时代(APP时代): 服务的入口是客户端(APP)。平台为了留存用户,筑起了高高的围墙,不让数据互通。用户成为了流量的奴隶,被迫在各个APP之间切换。
AI Agent时代(去客户端化): 服务的入口变成了AI。对于Agent而言,APP不再是一个需要打开的“软件”,而是一个提供数据和服务的“API接口”。
在未来,真正意义上的客户端将不复存在。用户不再需要面对复杂的图形界面(GUI),只需要表达意图。AI直接越过APP的前端,与后台服务器握手。
对于用户来说,这是极致的便捷;但对于互联网巨头来说,这是一场降维打击——当用户不再打开APP,平台的广告位卖给谁?当AI只选择性价比最高的服务,平台的品牌溢价还存在吗?
三、 深度思考:AI将如何重塑人类生活?
这场变革不仅仅是手机好用了一点,它将从根本上改变人类的生存方式和社会结构:
1. 决策权的让渡与“超级理性”的消费
当AI代替我们做决策(比如比价买东西),消费市场将变得极度理性。
以前商家可以通过“杀熟”、复杂的优惠券算法来迷惑消费者。但在AI Agent面前,所有的数据都是透明的。AI只看参数、价格和评价。这将倒逼所有服务商回归本质——提供真正优质、低价的服务,因为任何营销花招在AI面前都无效。
2. “懒人经济”的终极形态:意图即结果
人类的生活方式将从“操作工具”转变为“下达指令”。
我们不再需要学习如何使用复杂的软件(Photoshop、Excel、复杂的银行APP),所有的技术门槛被抹平。老人和孩子将拥有和极客同等的能力。你想要的任何结果(Result),只需一个意图(Intent)。生活的摩擦力被降到了零。
3. 新的数字鸿沟:Agent的主权
谁控制了Agent,谁就控制了你的生活入口。
未来,手机厂商和AI模型提供商(如豆包、OpenAI、Google)将成为绝对的霸主。而传统的互联网巨头(电商、社交平台)将退化为“基础设施”和“内容提供商”。
这里也隐藏着巨大的风险:如果你的AI Agent被商业利益裹挟,它给你推荐的外卖真的是最便宜的吗?还是广告费给得最多的?“AI的中立性”将成为未来最大的伦理命题。
4. 人的价值回归
当重复性、工具性的操作(如比价、填表、整理信息)完全被AI接管,人类的时间将被大量释放。
我们将不再是屏幕前的“操作员”。我们将有更多时间回归到创造性工作、情感交流和深度体验中。正如马斯克所言,我们可能正在见证“碳基生命”向“硅基共生”的过渡,人类负责定义“什么是美好的”,而AI负责“实现它”。
四、 结语:变革已至,顺势者昌
豆包与中兴的合作只是一个开始。它向我们展示了一个不可逆转的未来:接口(Interface)正在消失,服务(Service)变得无处不在。
在未来,手机可能不再叫“手机”,它是你的外脑,是你的代理人,是你与数字世界交互的唯一媒介。在这个“去客户端化”的时代,我们不需要再去适应机器,机器终于开始真正适应人类。
准备好了吗?那个没有APP,只有无限可能的未来,已经来了。 December 12, 2025
1RP
私たちは「才能」や「特別な何か」を持つ人々に執着しています。
これは、必要なものを考えることから逃れる方法にすぎません。
卓越性は本物です。10回中9回成功する人々がいます。オリンピックの水泳選手、連続起業家、ベストセラー作家……しかし、優れた人々を観察すると、彼らがやっていることに魔法のようなものは何もありません*。
それは、単に多角的なスキルセット、性格、そして生き方が展開しているだけです。
一例を挙げると:Fortune 500のCEOたちは魔法の贈り物を持っているわけではありません——特定の国で生まれた場合に勝つ可能性が高く、少し平均以上のIQとスタミナを持っているかもしれませんが、それ以外は超人的なものではありません——代わりに彼らが持っているのは:難しい会話を厭わない姿勢、貸借対照表を素早く読むためのメンタルモデル、彼らが運営するビジネスのメンタルモデル、他のビジネスがどのように運営されているかのメンタルモデル、最大のライバル企業の心理についての理解、利益を増やす強い動機、専属運転手、高価なスーツ、厳密な時間管理、スピーチコーチ、訪れる都市ごとに決まったお気に入りのレストラン、勝利後の祝い方の巧みさ、鋭さを保つための適切な健康ルーチンの維持、時間的な要求をかけない配偶者……などなどです。
これらのことは本質的に平凡です。目に見えない特別なソースはありません。ほとんどすべてが選択でき、学べるスキルであり、育てられる性格であり、それ以上のものです。
鍵——誰もがFortune 500のCEOになれない理由——は、これらのことが恣意的ではないということです。このレベルに到達するために必要なことの集合は膨大で、人にそれらが一つでも欠けていれば、単に十分に優れているとは言えません。
言い換えれば、Fortune 500のCEOの世界の一部になるためには、その世界に完璧に最適化されている必要があります。
時にはスキルなどの集合が恣意的にも見えることがありますが、これは通常、異なるゲームを比較しているからです。必要なもののリストは、ソフトウェアスタートアップの創業者、自動車ディーラーのオーナー、大学の学部長、あるいは例で言えば異なる業界の他のFortune 500のCEOなどによって異なります。似た規模の似た業界の会社間でも、特定の組織の構築に関する偶発的な事実により、必要なもののリストは周辺的に異なる可能性があります。
同様に、重なりがたくさんあるとしても、水泳で世界クラスになることはサッカーで世界クラスになることにはなりません。少なくとも、住む場所が全く異なります(プール対サッカーフィールド)。
したがって、卓越性を達成することは、超次元的な問題の解決のようなものです。各レベルは新しいバンドルと新しい生き方を必要とします。これは、Christopher Alexanderが『Notes on Synthesis of Form』で家を建てることを描写する方法に似ています。あなたはこれらの内部的な緊張を解決するために絶えず適応し、次のスキル世界に入る必要があります。
したがって、卓越性に興味があるなら、次の質問をすべきです:どの世界の一部になりたいですか?何を変える必要がありますか?どのような規律を受け入れる必要がありますか?
予想以上に多くの変革が必要でしょう。しかし、それを実行する意思があるなら、何もあなたを止められません。
おそらく、最も優れた人々が持っている何かがあるとすれば、それは現実とつながる意思です。自分の分野で成功するために実際に必要なものに対して謙虚になることです。
*このすべての考察は、Daniel F. Chamblissの論文「The Mundanity of Excellence: An Ethnographic Report on Stratification and Olympic Swimmers」についてのものです。 December 12, 2025
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#Excel #業務効率化 #AI #ChatGPT https://t.co/YxbSF9sl7F December 12, 2025
8月に会社で厚生労働省の賃金構造基本統計調査なるモノを対応したのだけれど。調査票に従業員の職種について厚生労働省のマニュアルに載ってた職種番号を記載しないといけなくて詳しくみていたのだけど。動画で言ってた2015年の野村総研が10年後に無くなる職種一覧とあったのが、今年の厚労省のマニュアルに全く同じ名称がいまだに載ってる同じ職種名だと気がついて。それらはなくなってない職種名だった。AI時代に一番必要なリストラは政府系自治体系で結果を伴えないコンサル事業者だとも思った。その調査x86のエクセル限定でマクロバンバン使ってオンライン回答する形式で、今どきSaaSじゃなくexcelつかわせるのも非常識だとも思ってた。それに気付かせてくれてくれたこの動画タイムリー
厚生労働省が職種として定義する分類は現代のAI業界の実態には全くついてこれてなくて。社会の雇用を守るべきそして新たに創り出していくべき省庁が考える職種分類レベルが明治時代から変化していない様な低レベルさに気がついて愕然としてる。AI時代の新しい職種(や業種)は決して官僚にはつくれないだろうとも思った。だけど官僚の低レベルは国民の不幸に繋がる。せめてボトムアップの為のヒントを吸い上げる調査にくらいには昇華して欲しいけどエクセルでやるには大変な調査になるだろうからエクセルなままにしてるのかとも思う
【AIで雇用破壊のウソ:ホワイトカラーが今後も稼げる理由】ブルーカラー富者のウソ/10年で消えると言われて残っている仕事/薬剤師はなくなる/非正... https://t.co/oRSWzxB6VH @YouTubeより December 12, 2025
Excelの関数で悩んでる人へ
もう、参考書はいらない
例えば、こんなふうに適当に投げるだけでOKです。
私がChatGPTに入力する内容:
「A列に商品IDが入ってて、別の『商品一覧』シートのB列から価格を持ってきたいんだけど、いい感じの数式作って」
Chat GPTを活用すればいい
続く、、 December 12, 2025
@2A7sbF0lFdLWbZb ・AIで誰もができるようになる
電卓があっても、誰もが会計士にはなりません。
Excelがあっても、誰もがデータ分析者にはなりません。
何をテーマにするか
どの解釈・どの視点で切り取るか
どんな構図やどんな言葉を残すか
このあたりを決めたり評価するのは結局、人間のセンスなんです。 December 12, 2025
💡Copilot NotebooksがMicrosoft 365の消費者向けプランで利用可能に
「NotebookLMは便利だけど、普段使ってるOfficeファイルと連携できない…」
そんな悩みを抱えていたビジネスパーソンに朗報です✨
Microsoftが企業向け限定だった「Copilot Notebooks」を、Microsoft 365の個人向けプラン(Personal/Family/Premium)でも利用可能にしました!
📊これまでとこれからの違い
【従来】
・NotebookLMは便利だがOffice製品と分断
・Word、Excel、PowerPointを別々に管理
・情報が散らばって探すのに時間がかかる
【これから】
・Word、Excel、PowerPoint、PDFを1つのノートに集約
・Copilotとの会話履歴も統合可能
・AIに質問して即座に答えを取得
・音声で内容を解説してもらえる🎙️
🔍Copilot Notebooksの3つの強み
1️⃣Office製品との完全統合
NotebookLMにはない最大の差別化ポイント。普段使っているWord文書、Excelデータ、PowerPointプレゼンをそのまま取り込んで、AIが横断的に分析・要約してくれます。
2️⃣Copilot Pagesで共同作業が進化
チャット内容を構造化されたページにまとめる機能により、AIとの対話が「資産」として蓄積。プロジェクトの進捗管理や知見の整理が劇的に効率化されます。
3️⃣オーディオ概要で移動時間を学習時間に
ノートブックの内容を音声で解説してくれる機能により、通勤時間や運動中でも情報をインプット可能🎧
💡具体的な活用シーン
✅レポート・記事作成
参考資料(PDF、Web記事)を一括登録し、過去のCopilot会話から関連情報を抽出。
構成案をAIと対話しながら練り上げ、Copilot Pagesで下書きを自動生成できます📝
✅旅行計画
行き先のリサーチ記事やPDFを集約し、予算表(Excel)と旅程表(Word)を統合。
AIに「3日目のランチでおすすめは?」と質問したり、音声で全体の旅程を確認しながらパッキングが可能です🏖️
🎯今すぐ取り組むべき3つのアクション
1️⃣自分のMicrosoft 365プランを確認
Personal、Family、Premiumのいずれかに加入していれば追加料金なしで利用可能。まずは対象プランか確認しましょう。
2️⃣小さく始めて効果を実感
いきなり大量の資料を投入せず、直近のプロジェクト1つで試してみる。成功体験を積んでから活用範囲を広げることで定着率が高まります。
3️⃣NotebookLMと使い分ける
Google系サービスとの連携ならNotebookLM、Microsoft製品中心ならCopilot Notebooksと、用途に応じて使い分けることで最大限の生産性向上を実現できます💪
Web版Microsoft 365 Copilot(https://t.co/nqCnb4lkco)またはWindows版OneNoteで順次展開中。
「企業レベルのAI活用が個人でも可能になる」時代がついに到来✨
ソース:https://t.co/6a59i5xdTk December 12, 2025
数億円の案件ってどんなんだろ?
ウチも今期、4億ちょっとの工事の入札で1番札取ったけど、見積もりのエクセルの自動計算ズレてて、入札金額と内訳書の金額違いで失格になったんだよね。
PCに頼るの良くない。
ちゃんと検算出来るようにしよう! https://t.co/jdkvQOisUg December 12, 2025
Kamill(カミール)@kamill_jp 様からご提供いただきました。
◆気難しいことで有名なドイツのダーマテストで肌の低刺激評価EXCELLENTランクを獲得してるんです!
香りはしっかりなのに刺激が少なく、肌に赤みもできずとても優しい使用心地でした。 https://t.co/ROMpspGGFs December 12, 2025
「世界最強のエクセル使い」を決めるeスポーツ大会が意味不明すぎた。あらゆる関数を駆使→熾烈なサバイバルを繰り広げる
https://t.co/7EZOWyPUqL
12月3日に行われた今年度の決勝では、エクセル猛者が「折り紙」を題材にした課題に挑戦。なお、ファイナルラウンド(準々決勝)には倭国人も初進出した https://t.co/SWn1FnkWoh December 12, 2025
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❤️リポスト 💚いいね ありがとうございます😺🍇 https://t.co/26B8WZOmkj December 12, 2025
資金調達を実施しました!
これから事業をさらに加速させていくため、採用を強化しています。
ご興味のある方、またはご紹介いただける方は、ぜひお気軽にお声掛けください!
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【資金調達のご報告と採用強化のお知らせ】
株式会社コンクルーは、プレシリーズAラウンドで1.7億円の資金調達を実施しました。今回の調達により、累計調達額は約2.2億円となります。
本ラウンドでは、One Capital様、XTech Ventures様等にご参画いただきました。
日頃からご支援をいただいている皆さまに、心より御礼申し上げます。
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【概要】
[業界の課題]
・2024年の建設業倒産は 過去10年で最多の1,890件
・その 92.2%が従業員10名未満の小規模建設会社
・人手不足・高齢化・人件費高騰が他産業以上のスピードで進行
・依然として紙・Excelが中心で、生産性向上が遅れている
[当社について]
当社は「小規模建設会社を、世界の主役に。」をビジョンに掲げ、こうした課題を抱える小規模建設会社を支援するため、少人数の現場担当者でも建設業務を一気通貫で完結できる、AI搭載のオールインワン業務管理クラウド「コンクルーCloud」を提供しています。
これにより、顧客管理・見積作成・原価管理・発注・写真/図面管理・工程管理・協力業者管理など、あらゆる業務における二重管理や転記の手間を徹底的に排除。さらにアナログな事務作業をAIが代替することで、業務効率と生産性を飛躍的に高めています。
【資金調達の目的】
当社は、本資金調達を通じて「コンクルーCloud」におけるAI機能の開発を一層加速させ、小規模建設会社の業務プロセス全体をEnd-to-Endで自動化・最適化することを目指します。
煩雑な事務作業を従来比「1/10」へと削減し、人の手をできるだけ介さずに業務が進む、次世代の統合型AIプラットフォームの実現に取り組んでまいります。
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【積極採用中】
今回の資金調達により、プロダクト開発及びマーケティング活動をさらに推進してまいります。
そのために現在、特に、以下のポジションを積極採用しています。
• Marketer(Contents/Lead Generation)
・Product Manager
• Software Developer
・Sales/Customer Success
• CXO候補
社会的意義の大きい事業です。
ぜひともに建設業界の未来を創りましょう。
採用ページはこちら:
https://t.co/owNZAnxoJC
詳細はこちらのプレスリリースをご覧ください:
https://t.co/KVoLHDpcQL
📷 December 12, 2025
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