excel トレンド
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2025.12.07 16:00
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FA業界勤めの人「ファナック（SMC)に今勤めているよ〜」
美容師「知らないっすね〜銀行ですか？ww」
早慶卒友人「聞いたことあるな〜何してる会社だっけ〜？」
日東駒専友人「どこだよそれw中小？ww年収500万あんの？w」
工業高校卒地元の友人「めっちゃうちで使ってるわwwすげーじゃんww」
アメリカ人投資家 “Thank you so much — I owe you my life.” excellent‼︎ December 12, 2025
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4RP
（長文）一連のポストを読んで、ホリエモンよりもさらに一世代上のインターネット以前のパソコン世代として感想。
2000年前後に起業したばかりの僕なんかは、当時、まさに堀江さんとかが代表する自称インターネット分かってます系のUNIX流れのネットエンジニアをなんちゃって富豪プログラミングしている奴らと思って、バカにしていたので時代の流れを感じました。
パソコン時代、倭国においてはつまりPC98時代の”天才プログラマ”は、ネットの情報もない時代に雑誌記事とか知り合いとかの限定された情報を頼りに、基本は自分でなんでも調べて技術知識を習得できる人たちのことでした。それができない人とできる人の格差は大きく、だからそういう人たちはみんな”天才”に見えた。まあ、でも、それは歴史が浅い世界で起きる一過性の現象で、周りのレベルが低いだけで、天才と言っても今から振り返ればそんなに大した知識を持っていたわけではないとも思います。僕なんかも、Z80の機械語を覚えるときに入手できたのはNECの1枚ペラの16進数とニーモニックの対応表だけで、それを使って逆アセンブラを作り、OSを逆アセンブラしてプリントアウトしたものとにらめっこして、機械語が何をやっているかを推測しながら覚えました。１ヶ月半ぐらいかかったと思います。まあ、でも、アセンブラの解説書が1冊手に入れば不用な労力でした。
パソコン時代のプログラマは限られたパソコンのメモリでいかに多くのことをやるか、ＣＰＵやＩ／Ｏなどのハードウェアの制限の中で、いかに高速な処理を行うかというのが、エンジニアのスキルを分けていて、そのためにはできるだけローレベルの処理まで自分でコントロールすることが常識でした。
そんななかでインターネット時代がやってきて、堀江さんとかのネットエンジニアが巾をきかせる時代がやってきました。彼らはＰＣエンジニアからすると、コードを書いているようには見えない既存のライブラリを組み合わせているだけに見えて、こいつらもプログラマなの？という感覚が当時あったと思う。だいたいPearlとかなにそれ、スクリプト言語じゃん。Excelのマクロうまいやつみたいなもんだろ、みたいな。
ただ多くのＰＣエンジニアは内心では思っていてもあまりおおっぴらには言えず、なぜならネットワークが未知の世界だったから。いまのＡＩと同じ構造ですね。
ぼくの会社はたまたまパソコンエンジニアがつくったネットワーク技術の会社だったから、当時の両方の世界を知っているので、代わりに断言することにすると、実際に当時のネットエンジニアはくそばっかりだった。
ぼくらはネットゲームの高速化のためFreeBSDのソケットライブラリを買い換えて自前のプロトコルを実装したりしてたし、着メロ用のWebサーバーにApacheはしょうがなくバックエンドとして使うにしてもCGIというか、携帯３キャリア別の独自HTML規格の差異を吸収するProxyサーバーをC++で書いていた。
でも、当時の倭国のネットエンジニアは口ばっかりでたいした実装できないやつらがほとんどだった。ライブラリを使うのはいいとしても作る側にも回ってほしいものだが、オープンソースのコミッターも名前を聞くのは倭国語化部分はメインでやったとかいうのとか。
だいたいUNIXの世界なんてリアルユーザーはあんまりいない世界だったから、数十人が同時アクセスするとパンクするようなシステムしかつくれないようなやつらばかりだったし、自分たちの使っているライブラリの内部動作を理解しているやつらなんてほとんどいなかった。リソースの制限を考えない富豪プログラマばっかりだった。ただ、米国の最新動向についての噂話は詳しかったし、上手だった。
たぶんいまのAIエンジニアの多くも似たような感じなのだと思う。プロンプトエンジニアリングとか、なんやねん、それ？ってかんじでしょう。
ただ、歴史を見てきた側からすると、こういう状態は黎明期に特有なものだと思う。
ホリエモンのような旧世代の”天才”からすると、新世代のやつらはみんなレベルが低く見えるし、それはたぶん正しい。
でも、新世代のやつらのレベルは年々上がっていく。未来は彼らのものだ。
そして新世代の連中の中でも、米国の巨大ＡＩプレイヤーたちのベストカスタマー賞でも競い合っているような倭国のＡＩエンジニアたちの中で、たとえば手羽先くんは、もっとＡＩのローレベルのところを理解しようとしているバイナリアン的志向性を持っている人間に見える。彼とかを批判するのは、そういうのに挑戦していない人間がやるのは違うんじゃないかと思う。
ま、歴史はくりかえす、そんなかんじの感想です。 December 12, 2025
3RP
毎年プレゼント企画をすると後悔する
反省が活かされない💦
最初は10名、20名と始める
2点、3点贈ろうと思う
でもコメント読んだりしてると抽選第二弾したいなとか、もう少し作品増やすか、などと考えてしまい今袋5つ分になりました（笑）
昔からの私を知っている方は鼻で笑っていることと思います🤣🤣🤣郡山のエクセルコーヒーさんでひたすら当選者通知と金具付けしてます
当選者大幅に増やしてしまったので発送まで時間くださいね
1等 3名
2等 15名くらい
3等 25名くらい
4等 5名
5等 5名 December 12, 2025
2RP
💡Copilot NotebooksがMicrosoft 365の消費者向けプランで利用可能に
「NotebookLMは便利だけど、普段使ってるOfficeファイルと連携できない…」
そんな悩みを抱えていたビジネスパーソンに朗報です✨
Microsoftが企業向け限定だった「Copilot Notebooks」を、Microsoft 365の個人向けプラン（Personal/Family/Premium)でも利用可能にしました！
📊これまでとこれからの違い
【従来】
・NotebookLMは便利だがOffice製品と分断
・Word、Excel、PowerPointを別々に管理
・情報が散らばって探すのに時間がかかる
【これから】
・Word、Excel、PowerPoint、PDFを1つのノートに集約
・Copilotとの会話履歴も統合可能
・AIに質問して即座に答えを取得
・音声で内容を解説してもらえる🎙️
🔍Copilot Notebooksの3つの強み
1️⃣Office製品との完全統合
NotebookLMにはない最大の差別化ポイント。普段使っているWord文書、Excelデータ、PowerPointプレゼンをそのまま取り込んで、AIが横断的に分析・要約してくれます。
2️⃣Copilot Pagesで共同作業が進化
チャット内容を構造化されたページにまとめる機能により、AIとの対話が「資産」として蓄積。プロジェクトの進捗管理や知見の整理が劇的に効率化されます。
3️⃣オーディオ概要で移動時間を学習時間に
ノートブックの内容を音声で解説してくれる機能により、通勤時間や運動中でも情報をインプット可能🎧
💡具体的な活用シーン
✅レポート・記事作成
参考資料（PDF、Web記事）を一括登録し、過去のCopilot会話から関連情報を抽出。
構成案をAIと対話しながら練り上げ、Copilot Pagesで下書きを自動生成できます📝
✅旅行計画
行き先のリサーチ記事やPDFを集約し、予算表（Excel）と旅程表（Word）を統合。
AIに「3日目のランチでおすすめは？」と質問したり、音声で全体の旅程を確認しながらパッキングが可能です🏖️
🎯今すぐ取り組むべき3つのアクション
1️⃣自分のMicrosoft 365プランを確認
Personal、Family、Premiumのいずれかに加入していれば追加料金なしで利用可能。まずは対象プランか確認しましょう。
2️⃣小さく始めて効果を実感
いきなり大量の資料を投入せず、直近のプロジェクト1つで試してみる。成功体験を積んでから活用範囲を広げることで定着率が高まります。
3️⃣NotebookLMと使い分ける
Google系サービスとの連携ならNotebookLM、Microsoft製品中心ならCopilot Notebooksと、用途に応じて使い分けることで最大限の生産性向上を実現できます💪
Web版Microsoft 365 Copilot（https://t.co/nqCnb4lkco）またはWindows版OneNoteで順次展開中。
「企業レベルのAI活用が個人でも可能になる」時代がついに到来✨
ソース：https://t.co/6a59i5xdTk December 12, 2025
2RP
経理は簿記だけじゃない。
知らない方も多いですが、新入社員にとって簿記はそこまで重要ではないです。
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経理に転職したい
↓
簿記をがんばる
↓
転職後は簿記よりも他の知識が大事
↓
疲弊する
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このサイクルをめちゃくちゃよく見ます。
結局簿記以外も重要なのに、簿記だけをがんばり続けるから実務に入ってから心身ともにボロボロになってしまいます。
ただ、今でこそこんなに偉そうに言っていますが、何を隠そう僕もこの事実を知らなかったです。
経理に転職するまでは「簿記 is KING」だと思っていました。
結局それは大いなる勘違いだったので、経理に入って1年はしんどすぎる毎日を送りました。
「仕事に行きたいない…」
あんなに苦労して経理に入ったのに、そんなことを毎日考えておりました。
「学校に行きたくない」小学生のように、出社時間ギリギリまで布団の中でモジモジしておりました。
でも、今日お話しする3つをコンプリートしたらあれよあれよという間に「経理楽しすぎる！！」ってなったのでぜひ学んでみてください。
また、経理として働きたいと考えている方に僕と同じ辛い思いはしてもらいたくないので、よくよく聞いてくださいね。
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①Excel
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経理はExcelを使わない日はないです。
新人経理にとっては「Excel is KING」です、本当に。
入社していきなり高度な会計知識を求める会社はほとんどないので、大体「集計作業」が主になります。
重要な会計判断は上司の仕事なので、その前段階の処理が新人の仕事です。
そのときに、使いこなせないと困るのがExcel。
僕は「Ctrl+C」でコピーができるというのも知らなかったですし（そもそもショートカットという物自体を知らなかったです…泣）、「SUM関数以外に関数というものがあるんですか」状態でした。
なので、毎日目の前に繰り広げられるExcelの自動処理がさっぱりわからず、、、
Excelアプリがこの世から消えてなくなることを心から祈っておりました。
あの緑を見たら吐き気を催すくらいに嫌いでした、、、笑
僕は上場企業で営業をしていたので、Excelは「Excel専門部隊」に作ってもらっていました。
大きい会社だったので「完全分業制」で、営業のみやっていればよくて、お客様への提案資料は専門部隊に依頼する形でExcelを自分で作らなくてもいい状況でした。
なので、Excelってこんなに難しいんですね、、、っていうのを経理に入って初めて知りました。
税理士法人に勤めているときはExcelはほとんど使わなかったので（これは事務所間でかなり差がありますので税理士事務所＝Excelいらない訳ではないです）、完全に油断しておりました。
あぁ…Excelの苦労話だけでXの文字数制限かかりそうなので、具体的な対策をお話ししなければ！！
Excelの初心者の学習法は色々あると思うのですが、新人経理の教育責任者をやっていた僕が様々試して一番良かったのが「MOS Excel Expert」の勉強です。
本を買ったり、YouTubeで学ぶのもいいのですが、進捗度合いが分からなくなり挫折する人が多かったかなと思います。
MOSは「試験」なので、「点数化」されると人間は不思議とがんばる生き物なんですよね笑
実力が「見える化」されて、目標が明確になるので良いです。
あとは、MOSってExcelの一通りの機能を満遍なく学べるんですよね。
「広く浅く」なので確かにExcelが完璧になるわけではないのですが、0→1を達成するには最適で脱初心者を狙うにはMOSがオススメです。
MOSをやったら大体の機能は「知っている状態」になるので、そこから実務で足りないときは「本」「YouTube」「Google検索」で補完していけばいいかなと思います。
Excelは0→1が1番大変なので、まずはMOSで「Excelワケワカリマセン」から抜け出すのが先決です。
初心者さえ抜け出せれば、あとはなんだかんだで何とかなります。
（もちろんもっと上を目指すなら継続して勉強してくださいね笑）
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②消費税
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意外と知られていないのですが、経理だと新人のうちから消費税の知識を使います。
特に「課税区分」ですね。
「課税区分？ナニそれ？」って思ったそこのあなた！！
マズいですよ。本当に。
仕訳の1本も切れずに戦力外通告です。
会計データを入力するときには仕訳とともに、消費税の項目を入力するように求められます。
仕訳がわかっていても、「課税区分」だったり「税率」がわかっていないと「入力完了ボタン」を押せません…。
僕は新人研修で消費税についての講義を入れていましたが、ほとんどの企業はそんな研修してくれないので自分でやらなければなりません。
現実問題、僕が教育責任者になる前は消費税の研修はなくて、会計システムに課税区分間違いまくりの会計データが山積しておりました。
消費税ができていないと、本当に使えない経理になってしまうので早く消費税を勉強しましょう。
ただ、新人経理に必要な程度の消費税法の知識は1週間程度で完成できます。
具体的な学習法については、僕のブログに記事を作ってますので覗いてみてください。
ここで書くと長くなりすぎるので、、、。
とにかく内定が決まって、そこから入社までに勉強すれば間に合いますので安心してくださいね。
あとはここまで読むと、おそらく「簿記で消費税やってますよ！」と言う方もいると思いますが、それは消費税ではなく、消費税の仕訳です。
確かに簿記では消費税の仕訳はやりますが、「消費税法」はやらないので全然足りません。
取引があれば仕訳が発生するのとともに、「消費税どうなるの問題」が発生するので必ず学んでください。
本当にこれ知らない人多すぎなんですよね…。
日商簿記に「課税区分」だけでもいいので試験範囲に入れてくれないですかね…（無理だとは思いますが泣）
僕が新人研修で「次回は消費税についてです」って言ったら、新入社員が「わたし税理士になるつもりないんですけど、経理でも消費税が必要ですか？」って言われたことがあって、確かに「税金＝税理士」のイメージなのかと。
でも、実際税金丸投げ経理マンは「仕事できない中小企業の経理おじさん」くらいなので、消費税を入口として経理マンなら税法は学び続けましょうね。
経理なら消費税のみならず「税務知識」は必須だというのは覚えておいてください。
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③システム
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最後は「システム」です。
簿記の問題だと、取引と金額が明記されていて仕訳するだけでいいのですが、実務だとその金額を社内のシステムから拾わないといけません。
現代の経理は、ITとは切っても切り離せない関係にあります。
会計システムだけわかればいいんじゃないかと思いがちですが、他部署が触っているシステムも理解しないと結局集計できません。
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・生産管理システム
・在庫管理システム
・販売管理システム
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など「基幹システム」といわれるシステムはまず押さえていないと仕訳をする段階までたどり着かないでしょう。
なので、入社したら自分の担当業務に関わるシステムは一通り触ってみましょう。
そして、その時のコツなんですが、操作方法だけではなく、ビジネスモデルというか、どうお金が流れているのかも合わせて見た方が解析度が上がると思います。
結局経理だけではなく、他の部門の人がどう働いているのかを知らなければシステムは理解できません。
「営業のことは自分には関係ないから知るか！」みたいな姿勢だと経理として大成しません。
システムにどういう場面で入力されているのかを知って、「ということは、この金額を集計すれば自分の欲しい数字が取れるな」と一つ一つ丁寧にみていってください。
まぁ、初めはもちろんマニュアル通り処理するのでいっぱいいっぱいだと思いますが、結局新規取引が起こったり、イレギュラーが発生したときに対応できなくなるので、マニュアル通りできるようになった後はシステム理解をしながらルーティーンをこなすというのを実践してみてください。
あとは、「どう使っているのか」を経理の上司や他部門の人にも積極的に聞いてみてくださいね。（もちろん迷惑にならない範囲でね笑）
システムの理解度も上がりますし、色んな人とコミュニケーションも取れて経理として働きやすくなるのでオススメです。
というわけで、以上3点が新人経理が学ぶべき簿記以外の知識です。
初めは大変なことも多いですが、ルーティーン業務になれてくると段々と楽しさがわかってくると思いますのでそこまでがんばりましょう。
経理は最高に楽しい職種なので、努力する価値はありますよ。 December 12, 2025
1RP
ニイサン。ごめんマクロに強くなくて……僕も学んでから出直していいか??ExcelのMAXとMINくらいしか分かんねぇよ。給料計算の表の作り方。いじっとけば良かったなぁ。 December 12, 2025
全新入社員(と現在の社員に)にExcelの基本講習受けさせてほしい田舎🙄
Excel出来る人が業務を効率化してくれるのに正しく評価されないからいなくなってしまう、結局保守できなくて手作業に戻るループは何故起きてしまうのか… https://t.co/U8auelxtLw #Togetter December 12, 2025
@EDAJIMAHEIHATI4 私もGROUPBY関数が大好きです！
Excelユーザーのみなさんにご注目いただきたいのは、数式は1つしか入力していない＆オートフィルもしていないのに、表が出来上がってしまうところ。これが猛烈わたくしの推しポイントなのです😉 December 12, 2025
ノートパソコンのテンキーが壊れて使えなかったんだけど、キーボードを新たに買い復活しました！これでExcelとGTAのヘリ操作ができる！！
前使ってたキーボードはテンキーないけど、使いやすいから職場に持っていくぞ🚗 ³₃ https://t.co/EfgSwGzmiF December 12, 2025
今日も今日とて、実家に行ってプリンターのインク交換とエクセルの修正と(笑)足元冷えないようにヒートパネルちちさまに置いて来た〜！ https://t.co/KZlt7c11Vq December 12, 2025
大昔から紙で管理されている情報。
「検索するのが大変なのでデータ化しよう」ということになると、まずExcelに打ち込もうということになる。
今ならAI-OCRの識字率が高くなってるからそういうものを使えばできるかもしれない。
紙の情報をデータ化できたからおしまいとするのでなく、他の情報と関連付けたり他の部署と共有したりして、データを活用することも考えると、よりデータの価値が上がるので、少し先の世界観を考えてみると良さげ。 December 12, 2025
職業訓練で習った言語どれとどれだっけと思って教科書のリスト見たけど「多くね？」ってなってるし最早リスト見ないと思い出せない時点で向いてなかったな……あとプログラミングなのにエクセルのマクロ……？てなってたんじゃがあれは必要だったのだろうか 実用性は一番あるけども…… December 12, 2025
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