excel トレンド
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2025.12.04 10:00
:0% :0% （30代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
本当にそう。他にも知って欲しいものたくさん、、↓
・セザンヌ ジェルアイライナー 550円
・canmake クイックラッシュカーラー 748円
・KATE ザ アイカラー 770円
・メイベリン フィットミー コンシーラー 1,419円
・msh ラブ・ライナー クリームフィットペンシル(アイライナー) 1,320円
・Visee アイブローペンシル 594円
・excel モチベートユアスキン 1,980円 December 12, 2025
16RP
なんか非機能云々で騒ぐ人が多いので整理です。
非機能要求とはシステム開発において、「何ができるか（機能）」だけでなく、「どうあるべきか（品質）」を定義する非常に重要な要素です。
「機能以外のすべての品質に関する要求」とも言えます。
ExcelのVBAで騒いでいるような、機能の部分しか見ていない人に抜けがちな考え方です。
いかに多くのことができるか（機能）、イコール品質ではありません。
コードだけではなく色々な要素が問われるので、単にAIでコードを出力するだけでは実現が難しいです。
ただ、この非機能要求について理解することで、システムの質を担保のしかたが分かります。
一般の書籍でも、ソフトウェアの質を高めるアプローチとして、非機能要求について書かれた本もたくさんあります。
Xでくだらないクソ議論に熱中するより、書店で良さそうな本を一冊探して熟読することをお勧めします。
バカのプロレスみたいな議論で賢くなったと錯覚すると、現場で痛い目を見ます。
非機能要求については、こちらを見て概要を理解してください。
以上、みなさんのお役に立てばと願います。
https://t.co/QaA3Jsfryy December 12, 2025
3RP
感情を“数値化”できたら、恋はもっと簡単になると思ってた。
科学部の理系男子・越智隆之と、
天真爛漫な“わんこ系”少女・犬神千陽。
心拍数、表情ログ、Excelの数値に揺らぐ“気持ち”を追う。
青春×恋×データが交差するスクールストーリー。 『ログ恋。』
#カクヨム
https://t.co/VTppGZpf4p December 12, 2025
1RP
面接官10年やってますが、
“ブラック企業の特徴100選” はこれ。
100位 会議が多いくせに何も決まらない
99位 メールのCCがやたら多い
98位 誰に何を聞けばいいか分からない
97位 社内ルールが曖昧
96位 説明が抽象的すぎる
95位 新人に丸投げする
94位 ゴールが設定されていない
93位 役職名がやたら多い
92位 何でも「とりあえずやってみて」
91位 正論が嫌われる
90位 根性論の人が一定数いる
89位 褒め文化がゼロ
88位 改善提案がスルーされる
87位 Excelの関数を誰も知らない
86位 会議のための会議
85位 とにかく声が大きい人が強い
84位 報連相の定義が人によって違う
83位 「メモ取れ」が口癖
82位 声がでかいだけの上司がいる
81位 やたらと“気合い“と言う文化
↓↓ December 12, 2025
1RP
🌈美容室Danエクセルシア🌈
#モレラ 近く #本巣
本巣郡北方町
💓TEL058-323-5055💙ホットペッパー掲載中🍒
🩵カラー無し黒色と地毛色のプレミアム人毛編み込みエクステでバレーアージュ🎨
💜 うな丼 の美味しい季節🍵✨
❤️リポスト 💚いいね ありがとうございます😺🍇 https://t.co/26B8WZOmkj December 12, 2025
1RP
寒気が入って冬本番の寒い快晴。
今日も朝からエクセルとにらめっこ。
オートフィルや、お前そんな所にいたのか？不便じゃな。
🐱やエクセルと会話できるBBA。
さすが魔女。🧙♀️
一息ついて朝のお茶。😗 December 12, 2025
登園自粛三日目。
ムッスメがいるのはラブリーで良いけれど普通に脳みそがパンクしそうです！😂
目の前でyoutube見てるとそれだけでエクセルの関数とか考えられなくなるのね私。
今は向こうで工作しているけれど、普通に常時気配に神経を巡らせている。 December 12, 2025
AI使ってすら、
プログラミングの知識がないと、
細かい要件は満たせない。
これ、非プログラマーがAI使ってEXCELやPDFつくるのはかなり難しいと思う。
余程簡単なもの以外は。
もうプロンプト自体が、プログラムコード並みの技術の塊みたいになってる。 https://t.co/rDvH5y9I0g December 12, 2025
AIでロト6とロト7の予想
エクセルシートを
アプリ化した。
直近では買ってたら1万円当選w
1000円当選は頻繁にw
アプリストアに出ているものより
かなり高確率w
恐らく、アプリ製作者はもっと確率高い自前用のを使ってるのだろうなと推測。
一般向けは当選確率低くしているのだと
思う🤔 https://t.co/NUTVN7OXzP December 12, 2025
安藤製靴のIGA茶芯クロムエクセル黒、廃盤で出てる…マジで欲しいけど28.5はデカすぎて泣ける😂誰か買って自慢して〜
安藤製靴 IGA 28.5 ホーウィン クロムエクセル 黒 倭国製 廃盤品 茶芯
https://t.co/Usmd9Jpt3v December 12, 2025
◇AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! ! （12/4）-2。 原告の請求棄却、（原告=Ｘ：村上博の権利無効）。 知的財産高等裁判所により「権利無効」とされた３６３件目のものです @kbozon
https://t.co/UlGB89wpCC
◇AI依存症に落ち込むな！ AIを使うな、本文を読み、自分で考えて、文章を書け ! !
原告の請求棄却、（原告=Ｘ：村上博の権利無効）。 知的財産高等裁判所により「権利無効」とされた３６３件目のものです。
https://t.co/UbJXQzetWY
https://t.co/UH2tx3edQz
特許庁において特許権が確定した後、利害関係者により無効審判が起こされて「権利無効」（２０２３年４月１１日）とされ、その後、知的財産高等裁判所においても「権利無効」（２０２３年１２月２１日）との判断が下ったものです。
特許権者であるＸ：村上博は、利害関係者と思われる株式会社ユーグレナに無効審判（無効2020-800119）を起こされて、特許庁において「特許第６２７１７９０号の請求項１に係る発明についての特許を無効とする」として、敗北しました。
特許庁の審判長 特許庁審判官 森井 隆信 らは、「特許第６２７１７９０号の請求項１に係る発明についての特許を無効とする。」としました。
その中で、無効理由２（進歩性欠如）本件発明は、甲第１号証乃至甲第３号証のいずれかに記載された内容と、甲第５号証の１乃至甲第５号証の３に記載の公知・周知技術に基づいて、出願前に当業者が容易にすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであり、本件発明に係る特許は、特許法第１２３条第１項第２号に該当し、無効とすべきものである。
さらに、「（進歩性欠如についての判断）本件発明に係る特許は、特許法第２９条第２項の規定に違反してされたものであり、特許法第１２３条第１項第２号に該当するから、請求人が主張する無効理由のうちの無効理由２により無効とすべきものである。」とも述べています。
そして、特許庁の審判官（森井隆信ら）はその根拠として、（株）ユーグレナより提示された「甲１号証」（技術論文）、「甲第２号証」（技術論文）、「甲第３号証」（技術論文）及び「甲第５号証１ないし３」（特許文献３件）をあげました。
ここで、「甲１号証」（技術論文）とは、「セルソアンEGFプロシリーズ「セルソアンクレンジングオイル」（株式会社バイオリンクの製品紹介ホームページ）のWayback Machineのウェブページ出力物、２０１３年８月１１日（登日）、＜https://t.co/gDlkyjwkAQ＞、令和２年１１月１３日（出力日）
また、「甲第２号証」（技術論文）とは 、「レセプトII クレンジングミルク」（エムディ化粧品販売トII株式会社のホームページ）ののウェブページ出力物、２Wayback Machin１３年６月５日（登録日）
更に、「甲第３号証」（技術論文）とは、「デイライト シェイクシェイク クレンジング」（Amazon.cの製品販売ホームページ）eのウェブページ出力物、o.jのWayback Machin２００８年９月１４日（登録日）
そして、「甲第５号証１ないし３」（特許文献３件）とは、（特開２００６－２２５２６６号公報）、（特開２００９－１４３８７８号公報）および（特開２００２－２４１２６０号公報）で、「公知・周知技術」としています。
特許権者であるX：村上博は、無効審判での無効とするとの結果を不服として、知的財産高等裁判所に提訴しました。
この知的財産高等裁判所では、「本件発明は、甲１発明及び甲５の１～３等に記載された事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであり、本件審決の判断に誤りはない。」とされて、敗訴しました。
知的財産高等裁判所では、「甲１号証」（技術論文）を先行技術文献としてあげています。
なお、判決文の９ページに、「本件審決は、本件発明と甲１発明の相違点が本件除く構成に係るものであることを踏まえ、本件除く構成が上記１で認定した経緯で特許請求の範囲に記載されることになったという事実を客観的に述べているにとどまり、原告が主張するように「本件補正は技術的意味がなく、進歩性が否定される」などという判断をしたものでないことは明らかである。原告の上記主張は、本件審決の説示を殊更に曲解して非難するものにすぎず、採用の余地はない。」とあります。
更にまた、２取消事由１（甲１発明を引用発明とする進歩性の判断の誤り）について (1)原告は、本件審決が本件補正の意味合いを述べて進歩性を否定した判断をしたのは、その前提において誤っている旨主張する（上記第３の１(1)）。
しかし、本件審決は、本件発明と甲１発明の相違点が本件除く構成に係るものであることを踏まえ、本件除く構成が上記１で認定した経緯で特許請求の範囲に記載されることになったという事実を客観的に述べているにとどまり、原告が主張するように「本件補正は技術的意味がなく、進歩性が否定される」などという判断をしたものでないことは明らかである。原告の上記主張は、本件審決の説示を殊更に曲解して非難するものにすぎず、採用の余地はない。
結局、本件特許は権利無効として、2024年05月24日に消滅しています。
一方、翻って特許庁の審査段階および不服審判段階を見てみます。
特許庁の審査官（中村俊之）は、「甲第５号証１」である（特開２００６－２２５２６６号公報）を含む３件の先行技術文献を出願人に提示して、「拒絶理由通知書」を発しています。
そして、本件特許出願を拒絶査定としました。
出願人は、これを不服として、不服審判を請求しました。
不服審判において、請求人は【請求項１】において、「界面活性剤（ 但し、界面活性剤が全量に対して０ ～ １ ０ 体積％ であるものを除く。）」とした訂正を行い、みごと特許査定をえました。
ここでいえることは、無効審判において提示された「甲１号証」（技術論文）を見つけることなく、出願人へは提示していません。
ここでも、特許庁の審査官および不服審判での審判官の調査能力が弱いことが証明されています。
特許庁の審査段階における審査官のいい加減な（サーチ）、および不服審判における審判官のか弱い調査能力には、ほとほと目に余りますね。
ここで、本件特許公開（特開2017-119713）の「出願情報」のうち「ＦＩ」と「Ｆターム」を、本エクセル資料の２シート目以降に挙げておきました。
そしてまた、「検索用語・分類（ＦＩ、Ｆターム）の選定 と 検索論理式の作成」、「その具体例」、「登録調査機関の検索者が行った、不十分で、的外れな「論理検索式」による（サーチ）」、「登録調査機関（株式会社ＡＩＲＩ）の検索者が見つけることのできなかった特許文献」などの資料を添付します。
https://t.co/bMH37wqrZT
https://t.co/GHDsFzc1Tb
（ハッシュタグ）
＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT-5 December 12, 2025
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特許庁において特許権が確定した後、利害関係者により無効審判が起こされて「権利無効」（２０２３年４月１１日）とされ、その後、知的財産高等裁判所においても「権利無効」（２０２３年１２月２１日）との判断が下ったものです。
特許権者であるＸ：村上博は、利害関係者と思われる株式会社ユーグレナに無効審判（無効2020-800119）を起こされて、特許庁において「特許第６２７１７９０号の請求項１に係る発明についての特許を無効とする」として、敗北しました。
特許庁の審判長 特許庁審判官 森井 隆信 らは、「特許第６２７１７９０号の請求項１に係る発明についての特許を無効とする。」としました。
その中で、無効理由２（進歩性欠如）本件発明は、甲第１号証乃至甲第３号証のいずれかに記載された内容と、甲第５号証の１乃至甲第５号証の３に記載の公知・周知技術に基づいて、出願前に当業者が容易にすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであり、本件発明に係る特許は、特許法第１２３条第１項第２号に該当し、無効とすべきものである。
さらに、「（進歩性欠如についての判断）本件発明に係る特許は、特許法第２９条第２項の規定に違反してされたものであり、特許法第１２３条第１項第２号に該当するから、請求人が主張する無効理由のうちの無効理由２により無効とすべきものである。」とも述べています。
そして、特許庁の審判官（森井隆信ら）はその根拠として、（株）ユーグレナより提示された「甲１号証」（技術論文）、「甲第２号証」（技術論文）、「甲第３号証」（技術論文）及び「甲第５号証１ないし３」（特許文献３件）をあげました。
ここで、「甲１号証」（技術論文）とは、「セルソアンEGFプロシリーズ「セルソアンクレンジングオイル」（株式会社バイオリンクの製品紹介ホームページ）のWayback Machineのウェブページ出力物、２０１３年８月１１日（登日）、＜https://t.co/gDlkyjwkAQ＞、令和２年１１月１３日（出力日）
また、「甲第２号証」（技術論文）とは 、「レセプトII クレンジングミルク」（エムディ化粧品販売トII株式会社のホームページ）ののウェブページ出力物、２Wayback Machin１３年６月５日（登録日）
更に、「甲第３号証」（技術論文）とは、「デイライト シェイクシェイク クレンジング」（Amazon.cの製品販売ホームページ）eのウェブページ出力物、o.jのWayback Machin２００８年９月１４日（登録日）
そして、「甲第５号証１ないし３」（特許文献３件）とは、（特開２００６－２２５２６６号公報）、（特開２００９－１４３８７８号公報）および（特開２００２－２４１２６０号公報）で、「公知・周知技術」としています。
特許権者であるX：村上博は、無効審判での無効とするとの結果を不服として、知的財産高等裁判所に提訴しました。
この知的財産高等裁判所では、「本件発明は、甲１発明及び甲５の１～３等に記載された事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであり、本件審決の判断に誤りはない。」とされて、敗訴しました。
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＃OpenAI ＃Claude #ChatGPT#Gemini #Copilot #AI ＃生成AI ＃知財 ＃特許 ＃特許調査 #専利 #チャットGPT #GPT-5 December 12, 2025
高校の時にやったExcelとプログラミングの知識だけで社会人になって今まで何とかやれてるのやばいよな
ちゃんと勉強しないと…と思いつつあんな専門的に学べたの貴重な経験だったなとも思う 関数も仕組みもなんとなく覚えてるもんだしえらい December 12, 2025
Excel-Fun.xls*は 12/10で 🎊1 周年🎊
参加数も1,400人を突破🎉
✨感謝✨感謝✨でございます😊
今後も🌟いろいろな企画🌟を考えていますので
✍️アンケートに答えていただけると嬉しいです🥰
🌠プレゼントも当たるよ！！！ https://t.co/MJoE8EKrxe December 12, 2025
【相談内容】DM届いた内容45: 「IT化・デジタル化の遅れ（DX）」という名の組織の機能不全
Q. （中堅商社の人事担当役員からの悩み）
💻「弊社は長年の慣習で、未だに多くの業務が紙とExcelによる手作業に依存しています。数年前からDX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性が叫ばれ、推進部門も立ち上げましたが、現場からは『今のやり方で十分』『新しいシステムは覚えるのが面倒だ』と強い抵抗があり、全く浸透しません。
特に、中間管理職が『部下が新しいツールを使うよりも、自分が直接Excelで集計した方が速い』と、むしろデジタル化を妨げる『デジタル・ボトルネック』となっています。この『組織的なITアレルギー』を解消し、業務効率と生産性を劇的に高めるDX文化を根付かせるには、どうすれば良いでしょうか？」
A. （LIVE Doctor 視点）
👨⚕️人事担当役員、それはあなたが、「過去の属人的な業務スキル」を『組織の永続的な資産』と定義し、「現代のデータ連携・自動化戦略」を『個人の職人技からの逸脱』として捉えることを容認している状態です。
あなたがDXの推進を恐れるのは、「過去のExcelと手作業による目の前の成功（短期的な自己満足）」が、「全社的なデータ連携と自動化による生産性向上（長期的な組織の寿命への愛）」に勝っている状態です。
🩺問題の構造: 個人の意思決定の基準（短期的な欲）を、旧時代の非効率な業務習慣と過去の成功パターンに据えることによって、市場のリアルタイムな変化への適応、新しいビジネスモデルの創出、データによる業務効率の最大化、そして組織のデジタルインフラの確立（長期的な愛）が阻害されています。これは、「過去の非効率なレガシーが組織全体の市場適応能力を過小評価し、新しいテクノロジーとの関係構築を絶対的なものと誤認する」という、個人の内省における慢性的な麻痺疾患です。
ーーーーーーーーーーーーーーーー
🟦処方箋: 「属人化からの解放」と「データ活用文化の設計」を設計しましょう。
1. 愛の解放（「過去の非効率」を「未来の創造的業務の余地」と定義し直す投資）：
あなたの内省の時間で、「もし今、過去に成功した非効率な業務が全て自動化された場合、組織がより速く、より創造的な活動にリソースを割く可能性がある」という事実に焦点を当てた自己評価を即座に行いましょう。「過去の定型業務に縛られない領域こそが、社員が新しい価値と創造的業務に繋がり直せる『余白（愛）』である」と定義し、現場の非効率を排除する自動化・システム投資を、旧来の管理職からの承認（欲）より遥かに高い価値と定義してください🗒️
2. 欲の設計（「デジタル活用度」を最重要報酬に連動）：評価の軸を「手作業による正確な報告書の提出」から「新規導入システムへのデータ登録完了率」と「部署間のデータ連携に基づき失敗を恐れず試行した業務改善施策の数」へと完全にシフトしましょう。「既存の非効率なプロセスを一切関与させない、若手主導のデジタル化推進プロジェクト」の成果（市場とのリアルタイムな連携能力と創造的業務への集中）を、あなたが求める成長（欲）を満たす最大の報酬に直結する構造を設計して下さい🗒️
#社長の器 #組織成長の限界
#LIVEDoctor December 12, 2025
【相談内容】DM届いた内容45: 「IT化・デジタル化の遅れ（DX）」という名の組織の機能不全
Q. （中堅商社の経営者からの悩み）
💻「弊社は長年の慣習で、未だに多くの業務が紙とExcelによる手作業に依存しています。数年前からDX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性が叫ばれ、推進部門も立ち上げましたが、現場からは『今のやり方で十分』『新しいシステムは覚えるのが面倒だ』と強い抵抗があり、全く浸透しません。
特に、中間管理職が『部下が新しいツールを使うよりも、自分が直接Excelで集計した方が速い』と、むしろデジタル化を妨げる『デジタル・ボトルネック』となっています。この『組織的なITアレルギー』を解消し、業務効率と生産性を劇的に高めるDX文化を根付かせるには、どうすれば良いでしょうか？」
A. （LIVE Doctor 視点）
👨⚕️人事部長、それはあなたが、「過去の属人的な業務スキル」を『組織の永続的な資産』と定義し、「現代のデータ連携・自動化戦略」を『個人の職人技からの逸脱』として捉えることを容認している状態です。
あなたがDXの推進を恐れるのは、「過去のExcelと手作業による目の前の成功（短期的な自己満足）」が、「全社的なデータ連携と自動化による生産性向上（長期的な組織の寿命への愛）」に勝っている状態です。
🩺問題の構造: 個人の意思決定の基準（短期的な欲）を、旧時代の非効率な業務習慣と過去の成功パターンに据えることによって、市場のリアルタイムな変化への適応、新しいビジネスモデルの創出、データによる業務効率の最大化、そして組織のデジタルインフラの確立（長期的な愛）が阻害されています。これは、「過去の非効率なレガシーが組織全体の市場適応能力を過小評価し、新しいテクノロジーとの関係構築を絶対的なものと誤認する」という、個人の内省における慢性的な麻痺疾患です。
ーーーーーーーーーーーーーーーー
🟦処方箋: 「属人化からの解放」と「データ活用文化の設計」を設計しましょう。
1. 愛の解放（「過去の非効率」を「未来の創造的業務の余地」と定義し直す投資）：
あなたの内省の時間で、「もし今、過去に成功した非効率な業務が全て自動化された場合、組織がより速く、より創造的な活動にリソースを割く可能性がある」という事実に焦点を当てた自己評価を即座に行いましょう。「過去の定型業務に縛られない領域こそが、社員が新しい価値と創造的業務に繋がり直せる『余白（愛）』である」と定義し、現場の非効率を排除する自動化・システム投資を、旧来の管理職からの承認（欲）より遥かに高い価値と定義してください🗒️
2. 欲の設計（「デジタル活用度」を最重要報酬に連動）：評価の軸を「手作業による正確な報告書の提出」から「新規導入システムへのデータ登録完了率」と「部署間のデータ連携に基づき失敗を恐れず試行した業務改善施策の数」へと完全にシフトしましょう。「既存の非効率なプロセスを一切関与させない、若手主導のデジタル化推進プロジェクト」の成果（市場とのリアルタイムな連携能力と創造的業務への集中）を、あなたが求める成長（欲）を満たす最大の報酬に直結する構造を設計して下さい🗒️
#社長の器 #組織成長の限界
#LIVEDoctor December 12, 2025
蔡崇信港大演讲深度复盘：中国AI的四张底牌，以及被误读的美国AI规则
Joe Tsai's HKU Speech: China's Four AI Assets and and the Misread U.S. "AI Winner Rule"
笔者注：11月5日，香港大学经管学院主办“陈坤耀杰出学人讲座”，以“前瞻十年：推动中国经济增长的科创引擎”为题进行对谈，邀请了阿里巴巴集团联合创始人及主席蔡崇信先生分享创新，科技及人工智能如何重塑商业格局并驱动中国经济长期增长。活动在港大陆佑堂举行，据主办方透露，这场演讲报名史上最火爆，邮件发出两小时内报名人数已经突破1200人。。。
从某种意义上来说，这也算是一种历史的呼应。17年前，马云曾站在同一个舞台上演讲。。。而在这次与港大副校长邓希炜教授的深度对谈中，蔡崇信抛开客套，直击中美AI竞赛的核心，剖析了阿里的商业进化论，并为年轻人给出了极具穿透力的建议。。。
以下摘录来源于至顶科技高飞。
一、重定义AI竞赛：中国手握“四张底牌”
蔡崇信开场便抛出一个反直觉的观点：美国人定义的AI竞赛规则，可能是错的。
目前的“美式计分板”只看谁的大语言模型（LLM）更强，今天是OpenAI，明天是Anthropic，后天是Gemini；但在蔡崇信看来，这种评价体系本身就有问题。
1，真正的赢家逻辑：渗透率 > 模型参数
The winner is not about who has the best model... The winner is about who could use it the best in their own industries, in their own lives... （赢家不是看谁模型最好，而是看谁在自己的行业和生活中用得最好。）
AI的真正价值在于渗透率（Penetration Rate）。相比于追求参数的无限堆叠，中国政府的AI规划显得更为务实：目标到2030年，AI代理和设备的渗透率达到90%。不讲玄学，只讲普及。
2，中国为何能普及更快？四张系统级底牌
为了支撑这一普及率，蔡崇信列出了中国拥有的四项关键优势：
底牌一：电力成本优势（低40%）。训练和推理本质上是能源消耗战。得益于15年前启动的特高压输电网络建设（“西电东送”等），中国国家电网每年的资本支出高达900亿美元，是美国的3倍。这使得中国的电力装机容量不仅是美国的2.6倍，新增容量更是美国的9倍。
底牌二：基建红利（低60%）。在中国建设数据中心的成本比美国低60%。这仅仅是基础设施的成本，尚未计算芯片等硬件。
底牌三：工程师红利与语言优势。全球约一半的AI科学家和研究人员拥有中国教育背景。蔡崇信分享了一个有趣的现象：Meta的AI团队内部甚至常因大家都在说中文，让非中文员工感到“懵圈”。
This is the first time Chinese language is an advantage... （这是中文第一次在科技领域成为一种天然的沟通优势。）
底牌四：算力受美国政府的极大限制反而逼出系统级创新。美国有充沛的GPU资源，而中国没有。但这反而创造了一种“饥饿优势”（Advantage of Starvation）。
When you don't have a lot of resources, you are forced to innovate at the systems level... （当你资源不足时，你被迫在系统层面进行创新。）
为了在有限硬件下训练万亿参数模型，中国团队必须将系统效率优化到极致。DeepSeek（深度求索）就是典型的例子，而在最近的一次加密货币和股票交易的AI竞赛中，阿里的通义千问（Qwen）第一，DeepSeek排名第二。
蔡崇信对同城的DeepSeek评价极高：“他们在做令人难以置信的事情。”
二、开源为什么会赢：成本、主权、隐私的三重逻辑
关于“开源 vs 闭源”的路线之争，蔡崇信给出了明确判断：开源模型终将击败闭源。
这并非单纯的技术优劣，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益。他以“沙特阿拉伯，想发展AI，但又想保持AI主权（sovereign AI）”为一个例子，阐述了其中的商业逻辑：
🔹 闭源路径（如OpenAI）： 付费昂贵，且必须将数据输入黑箱（Black Box），存在数据主权风险。
🔹 开源路径（如阿里Qwen）： 免费下载，部署在私有云上。数据完全可控，成本极低。
只要政府和企业进行理性的成本效益分析（Cost-benefit Analysis），开源都是更优解。
那阿里怎么赚钱？
蔡崇信说得很坦白："我们不靠AI赚钱。"
阿里的商业模式：“我们不靠卖模型赚钱，我们靠云计算。”蔡崇信坦言，开源模型是流量入口，而随之产生的存储、安全、容器化等云基础设施需求，才是利润来源。这正如早期的互联网：产品免费获客，增值服务变现。
三、阿里进化论：技术自主是“逼”出来的
当被问及阿里如何从电商公司进化为云计算巨头时，蔡崇信的回答非常朴素：“没有秘诀，只是跟着客户需求走。”
🔹 B2B时代：为解决入世后中小企业的出口需求。
🔹 淘宝/支付宝：为解决C端交易中的信任问题。
🔹 阿里云：为解决海量数据处理的成本问题。16年前，如果继续使用Dell、EMC、Oracle的传统IT设施，阿里的利润将被抽干。
We developed cloud computing really out of necessity... out of the need to become self-reliant in technology...（我们发展云计算完全是出于必要，出于对技术自主可控的渴望。）
所以阿里云的起点是“自己吃自己的狗粮”（eat our own dog food）：先内部用，用好了再开放给外部客户。
给创业者的建议： 优先选择有机增长（Organic Development）而非并购。自己团队生长出的能力，DNA更纯正，文化更契合。
四、给年轻人的锦囊：思维比技能更重要
在问答环节，蔡崇信针对个人成长给出了高密度的建议：
1，技能层面：学会提问
AI时代，获取答案变得容易。因此提出正确的问题（Ask the right questions）比找到答案更重要。同时，要建立独立的分析框架，而非死记硬背。
2，编程层面：重在逻辑
即使自然语言可以指挥机器，依然要学编程。哪怕是学好Excel公式，也是极佳的逻辑训练。
The purpose is not to actually operate a machine. The purpose is going through that thinking process... （学编程的目的不是为了操作机器，而是为了训练严谨的逻辑思维过程。）
3，专业选择：三个潜力方向
🔹 数据科学（Data Science）：随着数据爆炸，懂得管理和分析数据的人才永远稀缺。
🔹 心理学/生物学：人脑是效能最高的机器，理解人脑是理解AI的捷径。
🔹 材料科学：这是一个由比特（Bits）主导的世界，但限制比特速度的是原子（Atoms）。半导体未来会有大量创新和突破，其核心在于材料。
五、风险与泡沫：金融人的视角
1，职业选择：不对称风险
蔡崇信回顾1999年放弃百万年薪加入阿里的决定，将其形容为“不对称风险收益”（Asymmetric Risk-reward）： 下行风险有限（最差回去做律师），上行空间无限（像看涨期权）。
他强调：“机会是来找你的，你要做的是时刻准备好（Preparedness）。”
2，AI泡沫：区分金融与技术
现在的AI像2000年的互联网吗？蔡崇信建议区分两种泡沫：
🔹 金融泡沫：估值可能过高，这很难评判。
🔹 技术泡沫：技术本身是真实的。就像2000年股市崩盘并未抹杀互联网的存在一样，今天投入的所有AI基础设施和模型研发，都不会打水漂，它们是通向未来的基石。
六，三个最核心的洞察
Q1：中国AI的真正优势是什么？
不是模型本身，而是让AI被广泛使用的整个生态系统。电力成本低40%、数据中心建设成本低60%、全球一半AI人才有中国学历、资源匮乏逼出系统级创新。这些加在一起，让中国更有可能实现AI的大规模普及。而普及率才是真正的计分板。
Q2：为什么开源模式会赢？
因为对全球大多数用户来说，开源同时解决了成本、数据主权和隐私三个问题。闭源模型要付费，数据要喂进黑箱；开源模型免费，数据可以留在本地。这不是技术优劣之争，是利益格局使然。
Q3：年轻人应该怎么为AI时代做准备？
学编程不是为了写代码，而是训练逻辑思维；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的"机器"；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子。更重要的是，学会提出正确的问题，这比找到答案更有价值。 December 12, 2025
🏠ボランティア活動🏠
子ども達にはGLORIA IN EXCEL
SIS DEO のチョコ
数字が書いてあり、1番から開けて楽しみながら召し上がってね🩵
大人達にはカヌレ🇫🇷フランスの
ボルドー地方の伝統的な焼き菓子
外はカリッと香ばしく中はしっとりとした独特の食感でとても
美味しいです♪🩵 https://t.co/9NsycaQOAb December 12, 2025
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