excel トレンド
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2025.11.30 20:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
なんで自分は綺麗な図表を作れないのか。
なんか見えづらい。
けど理由が分からない。
学会や論文でみんなが使ってる
図表のイロハが知りたい。
そんな方におすすめの論文が
こちらです。
before／afterの図で
直感的に分かりやすいように
比較して見せてくれるので
明日から使える内容になってます。
・枠線よりデータ線を太くする
・凡例の文字を大きくしすぎない
・表は横方向だけ細い罫線にする
・数字の揃え方
（項目は左・整数は右・小数点で揃える）
図表が苦手な医療職向けに
PowerPointとExcelでできる
実践的デザインの基礎を、
before/after付きで教えてくれる神論文です。是非読んでみてください💁✨
https://t.co/AYzW4fNgvX November 11, 2025
19RP
RT→アマギフ
🦟の提案の質を見極める質問リスト‼️
①○○(店名)って○○エリアにあると思うんですけど同エリアにある他店舗と比較してなぜ予約が入りやすいんですか？なぜ同じエリアの他店舗と比較して私がこの店舗合うと思ったんですか？
→店舗選びの肝はその店舗がそのエリアで選ばれやすい根拠も顧客層の把握。ここを踏まえて提案してるかを聞いてみるとgood‼️
②この店舗の顧客層ってどういった人が多いですか？それを踏まえて私はどのような売り方をすれば稼げますか？
→顧客層の理解とそれを踏まえた売り方を理解しないと今の時代安定が難しいぞ‼️再現性高く稼いでもらうにはここの理解多分大事。多分
③この店舗って○○系が受けが良いと仰いましたがなぜ○○系が受けるんでしょうか？
→この店舗って○○系が受けます！って良く言われると思うんだけどちゃんとエリア分析したらなんとなく背景が分かる。
例えば意外とエリアの各店舗の客払い、採用基準、単価、コンセプトをエクセルにまとめるとなんとなく背景が見えてくる。
その後に創業年数、人口、平均年収、年収分布と職業の相関あたり見てくほへーってなる。店舗時代に集客機能はなくて別の変数で集客が決まってるなぁとしみじみ感じる。この視点持ってるかどうか大事
④この店舗で受ける日記ってどんな感じですか？
→当たり前なんだけどここアドバイスできない限りキツキツ。稼げないと日記が悪いと責任転嫁される。
⑤適当な店舗のリンク送ってここ稼げると思いますか？と聞く
→これ上手く答えれたら凄い。
店舗知識めっちゃあるなーって人これ全部答えれる。てか勝手にぺらぺらここら辺話す人多い。
参考にしてみてね٩(^‿^)۶ November 11, 2025
6RP
この後輩ちゃん伸びるなと思うのは、
・簿記やエクセルの基礎がわかってる
・自ら目を見て挨拶ができる
・机の上がきれい
・20分くらい早く出社して準備してる
・会議や引き継ぎでちゃんとメモを取ってる
もあるけど一番は
・先輩から学んだことを活用したとき、オススメの本を読み切ったときに報告してる
これやると、教えた本人は嬉しいし、
報告できることと行動力を証明につながる。 November 11, 2025
3RP
どのポストとは言わないが、「業務効率化」と謳ってExcelのテクニックを紹介している方がいるのだが、残念な情報を発信していた。
たしかに、テクニックとしては考えられたものです。
ただし、実際に使うと
・ 大量の条件付き書式で作動が重くなる
・ そこまで手間をかけて見た目を整えても利益が無い
・ 最大列参照で誤作動を起こしやすい
・ リストの機能と併用できないので後のプロセスでの効率化のボトルネックになる
のような弊害があります。
Excelのテクニックに関しては出尽くしてます。
「業務効率化」といって、アクロバットみたいなことをやってるケースが多々あります。
ネットではExcelのテクニックについては情報が飽和しています。
情報が溢れすぎて何が正解かが分からなくなっているような状態です。
テクニックを追いすぎると、逆に何が正解か見失うような印象を受けます。 November 11, 2025
2RP
蔡崇信港大演讲深度复盘：中国AI的四张底牌，以及被误读的美国AI规则
Joe Tsai's HKU Speech: China's Four AI Assets and and the Misread U.S. "AI Winner Rule"
笔者注：11月5日，香港大学经管学院主办“陈坤耀杰出学人讲座”，以“前瞻十年：推动中国经济增长的科创引擎”为题进行对谈，邀请了阿里巴巴集团联合创始人及主席蔡崇信先生分享创新，科技及人工智能如何重塑商业格局并驱动中国经济长期增长。活动在港大陆佑堂举行，据主办方透露，这场演讲报名史上最火爆，邮件发出两小时内报名人数已经突破1200人。。。
从某种意义上来说，这也算是一种历史的呼应。17年前，马云曾站在同一个舞台上演讲。。。而在这次与港大副校长邓希炜教授的深度对谈中，蔡崇信抛开客套，直击中美AI竞赛的核心，剖析了阿里的商业进化论，并为年轻人给出了极具穿透力的建议。。。
以下摘录来源于至顶科技高飞。
一、重定义AI竞赛：中国手握“四张底牌”
蔡崇信开场便抛出一个反直觉的观点：美国人定义的AI竞赛规则，可能是错的。
目前的“美式计分板”只看谁的大语言模型（LLM）更强，今天是OpenAI，明天是Anthropic，后天是Gemini；但在蔡崇信看来，这种评价体系本身就有问题。
1，真正的赢家逻辑：渗透率 > 模型参数
The winner is not about who has the best model... The winner is about who could use it the best in their own industries, in their own lives... （赢家不是看谁模型最好，而是看谁在自己的行业和生活中用得最好。）
AI的真正价值在于渗透率（Penetration Rate）。相比于追求参数的无限堆叠，中国政府的AI规划显得更为务实：目标到2030年，AI代理和设备的渗透率达到90%。不讲玄学，只讲普及。
2，中国为何能普及更快？四张系统级底牌
为了支撑这一普及率，蔡崇信列出了中国拥有的四项关键优势：
底牌一：电力成本优势（低40%）。训练和推理本质上是能源消耗战。得益于15年前启动的特高压输电网络建设（“西电东送”等），中国国家电网每年的资本支出高达900亿美元，是美国的3倍。这使得中国的电力装机容量不仅是美国的2.6倍，新增容量更是美国的9倍。
底牌二：基建红利（低60%）。在中国建设数据中心的成本比美国低60%。这仅仅是基础设施的成本，尚未计算芯片等硬件。
底牌三：工程师红利与语言优势。全球约一半的AI科学家和研究人员拥有中国教育背景。蔡崇信分享了一个有趣的现象：Meta的AI团队内部甚至常因大家都在说中文，让非中文员工感到“懵圈”。
This is the first time Chinese language is an advantage... （这是中文第一次在科技领域成为一种天然的沟通优势。）
底牌四：算力受美国政府的极大限制反而逼出系统级创新。美国有充沛的GPU资源，而中国没有。但这反而创造了一种“饥饿优势”（Advantage of Starvation）。
When you don't have a lot of resources, you are forced to innovate at the systems level... （当你资源不足时，你被迫在系统层面进行创新。）
为了在有限硬件下训练万亿参数模型，中国团队必须将系统效率优化到极致。DeepSeek（深度求索）就是典型的例子，而在最近的一次加密货币和股票交易的AI竞赛中，阿里的通义千问（Qwen）第一，DeepSeek排名第二。
蔡崇信对同城的DeepSeek评价极高：“他们在做令人难以置信的事情。”
二、开源为什么会赢：成本、主权、隐私的三重逻辑
关于“开源 vs 闭源”的路线之争，蔡崇信给出了明确判断：开源模型终将击败闭源。
这并非单纯的技术优劣，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益。他以“沙特阿拉伯，想发展AI，但又想保持AI主权（sovereign AI）”为一个例子，阐述了其中的商业逻辑：
🔹 闭源路径（如OpenAI）： 付费昂贵，且必须将数据输入黑箱（Black Box），存在数据主权风险。
🔹 开源路径（如阿里Qwen）： 免费下载，部署在私有云上。数据完全可控，成本极低。
只要政府和企业进行理性的成本效益分析（Cost-benefit Analysis），开源都是更优解。
那阿里怎么赚钱？
蔡崇信说得很坦白："我们不靠AI赚钱。"
阿里的商业模式：“我们不靠卖模型赚钱，我们靠云计算。”蔡崇信坦言，开源模型是流量入口，而随之产生的存储、安全、容器化等云基础设施需求，才是利润来源。这正如早期的互联网：产品免费获客，增值服务变现。
三、阿里进化论：技术自主是“逼”出来的
当被问及阿里如何从电商公司进化为云计算巨头时，蔡崇信的回答非常朴素：“没有秘诀，只是跟着客户需求走。”
🔹 B2B时代：为解决入世后中小企业的出口需求。
🔹 淘宝/支付宝：为解决C端交易中的信任问题。
🔹 阿里云：为解决海量数据处理的成本问题。16年前，如果继续使用Dell、EMC、Oracle的传统IT设施，阿里的利润将被抽干。
We developed cloud computing really out of necessity... out of the need to become self-reliant in technology...（我们发展云计算完全是出于必要，出于对技术自主可控的渴望。）
所以阿里云的起点是“自己吃自己的狗粮”（eat our own dog food）：先内部用，用好了再开放给外部客户。
给创业者的建议： 优先选择有机增长（Organic Development）而非并购。自己团队生长出的能力，DNA更纯正，文化更契合。
四、给年轻人的锦囊：思维比技能更重要
在问答环节，蔡崇信针对个人成长给出了高密度的建议：
1，技能层面：学会提问
AI时代，获取答案变得容易。因此提出正确的问题（Ask the right questions）比找到答案更重要。同时，要建立独立的分析框架，而非死记硬背。
2，编程层面：重在逻辑
即使自然语言可以指挥机器，依然要学编程。哪怕是学好Excel公式，也是极佳的逻辑训练。
The purpose is not to actually operate a machine. The purpose is going through that thinking process... （学编程的目的不是为了操作机器，而是为了训练严谨的逻辑思维过程。）
3，专业选择：三个潜力方向
🔹 数据科学（Data Science）：随着数据爆炸，懂得管理和分析数据的人才永远稀缺。
🔹 心理学/生物学：人脑是效能最高的机器，理解人脑是理解AI的捷径。
🔹 材料科学：这是一个由比特（Bits）主导的世界，但限制比特速度的是原子（Atoms）。半导体未来会有大量创新和突破，其核心在于材料。
五、风险与泡沫：金融人的视角
1，职业选择：不对称风险
蔡崇信回顾1999年放弃百万年薪加入阿里的决定，将其形容为“不对称风险收益”（Asymmetric Risk-reward）： 下行风险有限（最差回去做律师），上行空间无限（像看涨期权）。
他强调：“机会是来找你的，你要做的是时刻准备好（Preparedness）。”
2，AI泡沫：区分金融与技术
现在的AI像2000年的互联网吗？蔡崇信建议区分两种泡沫：
🔹 金融泡沫：估值可能过高，这很难评判。
🔹 技术泡沫：技术本身是真实的。就像2000年股市崩盘并未抹杀互联网的存在一样，今天投入的所有AI基础设施和模型研发，都不会打水漂，它们是通向未来的基石。
六，三个最核心的洞察
Q1：中国AI的真正优势是什么？
不是模型本身，而是让AI被广泛使用的整个生态系统。电力成本低40%、数据中心建设成本低60%、全球一半AI人才有中国学历、资源匮乏逼出系统级创新。这些加在一起，让中国更有可能实现AI的大规模普及。而普及率才是真正的计分板。
Q2：为什么开源模式会赢？
因为对全球大多数用户来说，开源同时解决了成本、数据主权和隐私三个问题。闭源模型要付费，数据要喂进黑箱；开源模型免费，数据可以留在本地。这不是技术优劣之争，是利益格局使然。
Q3：年轻人应该怎么为AI时代做准备？
学编程不是为了写代码，而是训练逻辑思维；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的"机器"；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子。更重要的是，学会提出正确的问题，这比找到答案更有价值。 November 11, 2025
2RP
おっしゃる通りです。
全面同意します。
既に議論は尽くしている。
私よりもはるかにすぐ出た人たちが、結論は出してくれてます。
児相問題の解決方法について、法改正も含めてです。
私を再び見つけてくださって、リプを下さってとてもありがたく思っておりますm(_ _)m
ありがとうございます。
私は現在このように考えております。
児相界隈だけでは、問題は解決しない。
あらゆる被害者様と連帯することが必要である。
平穏な家族の暮らしを壊された人ってものすごいたくさんいます。
当然の親子交流ができない人ってものすごいたくさんいます。
一例です。欠陥住宅を建てられてもそう。
人生めちゃくちゃになります。
私からすれば、家族を壊された被害者様です。
私は、ある意味児相界隈を飛び出しました。
界隈だけでは問題は解決しないとわかった、悟ったからです。
私の家族は、息子、妻＝息子の継母ロシア人 元妻＝息子の実母ラオス人
そして、息子の実母の再婚相手スリランカ出身。
関係国はさらに増え、オーストラリア、タイ王国、モルドバになります。
例えば、息子の実母のお父さんはタイ人です。
権利関係とかが膨らんでいきます。
裁判と外交が全く別の線で動いていることを私は知りました。
ほんとに全く別です。
倭国国の外務省は強いです。
法務省や財務省より強いんじゃないかと考えてます。
こういうことを児相被害者の集まるオプチャで言い出すと、『児相と外務省に何の関係が？』とか、
『あまりに児相に精神を破壊されすぎて、妄想を見ている』
確かに、廃人があった時期もありましたから。
長かった。
そう言われても仕方がないな。
私は同じ児童相談所、被害者の方を決して悪く言いたくない。
だけど、現実は…
児相被害者が他の児相被害者を、『求められてもいないのに、子供が帰宅するのに適切な家であるかどうかを判断する』とか、なんかもう児童相談所化してたりします。
他の児童相談所、被害者の家庭を破壊しようとするような言動を取る人までいる。
その心理状態は当たり前です。
児童相談所に徹底して弾圧され、家庭を人生を壊し尽くされた人間が、
自分より弱いものに同じことをやろうとする。
これ児相に限らず、人間社会でもよくあることです。
もっと簡単に団結できると思ってました。
例えば、『給料アップ』それだけでいいんです。
いくらあげてもらうべきかとか、
細かい闘争条件で喧嘩してバラバラになったら、何の意味もない。
『児相イラネ、児相キライ』これだけでいいと思ったんです。
後は何も関係ないじゃん。
何が違ってもいいじゃん。
それぞれ全く別々の人生を歩んできた人々なんです。
共通点を見つける方が難しい。
言語も含めてです。
外国人被害者もたくさんいるのは私は知ってます。
ごめんなさい。
ダラダラと書き記してしまいました。
私は決定的な戦果をげたと言いますか、
私の息子の解放については、既に解決している状態に近いのです。
このまま活動を続ければ、
民間人被害者（教授や、公務員の被害者は、民間人に含めないと考えまして）
の中では、最も児童相談所システムに合法的にダメージを与える結果になる人間になれそうだと考えてます。
皆様が支えてくださったおかげさまでございますm(_ _)m
現在は生活するのには十分なお金がありますが、全て児童相談所との戦いにつぎ込んでます。
冷蔵庫は止め、1日1食。
それよりも、コンピューター関係の、もろもろ、普通の人は使わないお金ですが、そっちのほうに資金を注ぎ込んでいます。
『自動訴訟製造機』みたいなAIを構築しました。
これ行政の方や、刑事警察官の方もよく知ってます。
私、どこでもかんでも、結局同じことをベラベラしゃべる人でした。
もちろん完全な合法な手法です。
今は、最低限のセキュリティーなどを考慮せず、Word Excelのような基本ソフトウェアを利用しない、最低限の数字で50,000円から60,000円位に相当する、スイスフランがAI開発に必要ですが、
こういうことを言い出すと、また同じ児童相談所仲間から、ましてや支援者の方々から、『物乞いである、軽犯罪法違反だ』
と言われる
は命を賭しています。
戦っている。
二度と逮捕されないように、完全に法の範囲内です。
散々言われてきました。
ビジネスまで止められる始末です。
ちょっとした知識があれば、月に数十万円売り上げのあるSNSをほぼ無価値にすることって割と簡単です。
私は決してやりませんが。
自分がやられたことが何だったのかを研究しただけです。
長文になりました。
ここまで読んでいただきまして、まことにありがとうございます。
AI使わないで、書き上げましたので、誤字とか、話題の突然の変更もあったりと読みにくい構成になったりしたいと思いますが、私の頭の中の思考がそのまま流れています。
ありがとうございます November 11, 2025
1RP
💡ExcelVBA基本用語クイズ
✅問題072
ExcelVBAで、インデックスを使用して各要素にアクセスし、行・列の形でも管理できるデータ構造は何でしょうか？
ℹ️正解は12/1（月）18:00頃
お楽しみいただけたら嬉しいです。
#Excel #VBA #基本用語 #クイズ November 11, 2025
1RP
ブルシットジョブよりExcelとか勉強したいしExcelワークとかやりたい！ スピル勉強会もよかったなあ スピルとパワクエを勉強しないと VBAもやれるような仕事したいなあ November 11, 2025
Excelで今日一番
実務寄りの学びは
“構造化参照”やな
テーブル化したら
列名で関数書けるし
範囲ミスが激減する
数式きれいで
読みやすいの
ほんま最高
【学びポイント】
[@列名] で指定 可読性が跳ねて修正も速なる
#Excel #構造化参照 #時短術 https://t.co/e83Hg6VTUC November 11, 2025
【新刊情報】
📚 書籍名: 15日で使いこなす！ Excel 2024 実践講座
📅 発売日: 2025年11月30日
✨ 価格: 1430円
🔗 https://t.co/dn97gfSJQO
#DMMブックス #新刊 #PR November 11, 2025
【早見表】サラリーマンが資産5000万円作るための一覧表【25歳～50歳まで】
バチクソ読まれてるので投資ブロガーはこれ系の記事書くのおすすめですw（誰かエクセルと数字強い人いたらフォーマットくださると嬉しいです…！）
記事はこちら
https://t.co/XehYhM9D3J November 11, 2025
買ったアドベントに「Gloria In Excelsis Deo」って書いてあって、小学生の頃に教会のクリスマス会でグローリアを歌った事を思い出して胸熱。
しかも沢山ある中でこれが気に入って、偶然にもこれが一番お安く買えた！奇跡！！
とても嬉しい！！ November 11, 2025
おいこれEXCELのモカブラウン2本組出てんぞ！俺みたいな不器用でも3ステップで美人眉とかズルすぎだろ💢欲しいわクソ！
EXCEL アイブロウペンシル PD07 モカブラウン☓2本
https://t.co/4fQiWOwOkt November 11, 2025
ライセンスの申請書だしてんご
↓
しゃあない、エクセル印刷して手書きでハンコ押して…めんどくせええ
↓
PDFじゃなくて、XLSXのままな
というメールを小一時間前に見て、吐き気を催し帰宅。
デジタル大国極まれり。 November 11, 2025
「見えない列に振り回される時間」をゼロに。
Excelが苦手な人にもやさしい、安心のナビゲーションマクロです。
よかったら読んでみてくださいね🐈💛
感想も大歓迎です。
https://t.co/Z4z7WAduaw November 11, 2025
Gemini3.0がすごすぎて週末色々触りました。これでうちの会社の作業はめちゃくちゃ捗ることになるのですが、じゃあ全員使ったほうがいいよ、というのはちょっと違う気がします。
私がGemini3.0を触ったときに考えたことは、
・ChatGPTより応答精度が高い！
・Notebook LMも今までより画像精度が高い！
・もうIDEはCursorよりAntigravityがいいかも！
です。
これ全部いまChatGPTをフル活用してるから「すごい！」と思うわけで、いまChatGPTを使ってないと余計意味がわからなくなります。
あともう一つは、私は「業務フローを整理して、ツール選定をして、導入設計をする」という仕事をしているから、すぐに使えるイメージができるので、そこからやろうとするとそんなにすぐに使い始めることはできません。
じゃあどうすればいいんだ！ということですが、春にはまたどこかのAIが大進歩を遂げて、さらに別のところが・・という流れになるので静観していいです。
それよりも、
１．紙業務を徹底して止める
２．Excelではなくデータベースで管理する
３．ファイルやデータはクラウドを使う
を完遂してほしいです。ノーコードや市民開発でできます。
これは明日から始められます。 November 11, 2025
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