au トレンド
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2025.12.09 18:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
みこち先輩に水をあげたら急にしゃべってくれたあああBAUBAUBAUBAUー！！🌸✨ 嬉しすぎるっ！We gave Mikochi-senpai water and she spoke her first words!!
We’re looking forward to life filled with clean + moist air together from now on!! 綺麗な空気で毎日をすごそうねBAU BAU〜！！🐾🩵🩷 https://t.co/7T7bZ2e7cj December 12, 2025
16RP
触れたいけど触れられない
cr🍠：AuH2O
#恋と深空 #恋と深空好きな人と繋がりたい #LoveandDeepspace #マヒル #Caleb https://t.co/1i1RnFAd6I December 12, 2025
4RP
🔳【ご報告/お知らせ】🔳
81プロデュース所属 声優/恒松あゆみ
本名/齋藤あゆみ(https://t.co/j0TOuSF6Fs)
上記の者を被疑者とした殺人未遂事件×2(被害者 夫/齋藤健 長男/齋藤統真)の現場検証が終わりました
警察へ凶器となった 包丁 圧力鍋 の二点を引き渡しました
81プロデュース(所属事務所)
https://t.co/X9vHUcw84u
https://t.co/0PlpSUXc6U
この事実に対して一切無視を決め込んでおります
所属声優が犯した行為が複数事件化している状態ですが企業コンプライアンスをどのように捉えているのか不明瞭なまま、倭国TV/ZIP(https://t.co/H0NAaZOUBh)に関しても同様に被疑者をそのまま起用し続けており公開質問にも一切の解答をしておりません
私はこの問題を
BPO | 放送倫理・番組向上機構 | Broadcasting Ethics ...
https://t.co/p5SDzIRkj6
上記へ申し立てする準備をしております
また業界団体
倭国俳優連合(JAU・日俳連)
https://t.co/Nxr623RYUL
上記にも事の次第を伝えましたが一切関りができないとの回答を頂いています
2025年12月9日時点で警察は逮捕の可能性を否定しておりません
私は過去に事態を平穏に済ませるべく仲裁を求める嘆願書を提出したことがあるのですがそれに対しても納めるべく対応を取る事はありませんでした
今後私は引き続き持ち得た証拠を提出していくことになります
私は事態沈静のための対話の扉は開けたままなのですが終始このような対応を取られているため 警察/検察 へ証拠と共に刑事告訴をした次第です
コンプライアンスの側面から誠実な対応を取る意思のある場合はいつでも対話の扉は開いております
真摯な対応が得られることを祈ります December 12, 2025
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#j3au December 12, 2025
今夜19時よりみなさんに🍄無限爆撃砲を放ちます。
これは実際に長時間の内容で練って実際に11月12月に行い欲しい方が教えて欲しい方が数名いらっしゃったので既に伝えて動いてもらった結果、、、
"成功"
実際にお客様からもコレは教えないでほしいという意見や有料過ぎると意見を頂きコンサル自体もリピーターの方のみに発信してました。
ありがたいことに、
今回12月に実践したいという意見も多数いらっしゃったので今回無料では捌き切れない程の数のDMをいただきました。
今回時間を作って長文で作りノートを出させていただきます。
もちろんご希少にします。
購入者特典
・無限に出来るので爆益
・即回収
・DMされた方は今後も知識提供
・立ち回りをアドバイス
一撃で回収出来る為今のうちに狙いましょう🫡
購入者のDMを貼りますので今だけしかない特典を是非‼️
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swifties各位へ、ios26から使えるapple musicのAutoMix、アルバムの再生だとされないんだけどessentialsとかはトランジション機能してパーティー気分でTaylor聞けてめちゃくちゃおもしろいです。(今更アプデして楽しんでます) December 12, 2025
【2025.12.11(Thu.)
Beloved2ndワンマンライブ
《星空ディスティニー》まで残り2️⃣日】
いよいよあと2️⃣日だよー✌🏻
この５人で立つ最後のワンマン✨
素敵な景色になりますように🥹💫
【AUR FES】
🏙️ NAGOYA ReNY limited
2025.12.06
#夢月琉稀
#びーらぶ
#beloved https://t.co/oX9dkhFOsO December 12, 2025
えっと・・・・
10日くらい前に、Kaggleのコミュニティコンペ(2値分類・破産しそうな顧客を予測)を立ち上げたのをすっかり忘れてた😂
< コンペのURL >
https://t.co/wYYKToxywu
< 専用のWebアプリ >
https://t.co/46Wcyskz2Z
(id, password ともに、 kenken）
完全に放置していたので・・・
今朝、1時間くらい、ざっとデータを見てみました(Quick EDA)🤔
朝、投稿する時間がありませんでした(w)
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< 欠損値の確認 > 写真1枚目
DataFrameを確認すると、train_df と test_df のどちらも「None」の文字が。
・・・ということで、欠損値の状況をざっと確認してみました。
どちらのDataFrameに対しても、
- Category_1 の欠損値割合が16%以上
- Numeric_3 の欠損値割合は1%以下であるけど、確実に存在
GBDTを使えば、欠損値があっても、学習&予測を実行してくれるけど・・・
仮に、この欠損値が重要な要因だとすると、この取り扱い方法(補完)が、勝敗を左右する可能性も🤔
僕のテーブルデータコンペの経験上、
Neural NetworkやTabNetを使い、欠損値の補完方法で精度が大きく変動する場合は、
真剣に補完方法を検討した方が良いですね。
今回のように、サンプルサイズがある程度大きい場合は、LightGBMを使って欠損値自体を補完すると刺さるケースが多かったです。
(train_dfで、欠損値以外のデータをフィルタリングし、それを学習データとし、欠損値となっているレコードを予測対象データとして、欠損値を補完していくイメージです）
興味があれば、是非、実装してみてください😎✌️
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< 相関性ヒートマップの可視化 > 写真2枚目
まぁ、そもそも、線形で捉え切れるのか？！という疑問はさておき・・・・
最初のEDAですから、一応、把握しておくべきポイントですよね🤔
賛否両論あるとは思いますが、カテゴリ変数も相関性ヒートマップに加えたかったので、
One-Hot-Encodingを施し、可視化。
Targetに対して、確認してみると・・・
Category_1_nan = -0.34
Category_1_Area_2 = 0.13
Category_1_Area_3 = 0.13
はてさて・・・これを、どう考えるべきでしょうかね🤔
唯一のカテゴリ変数である"Category_1"の取扱い方が重要となりそうな気もしますね・・・🤔
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< Adversarial テスト > 写真3枚目
これは、コンペでも実務でも、個人的に非常に大切にしている確認です。
何をしているかというと、train_df(学習データ)の説明変数と、test_df(予測対象データ)の説明変数の分布や傾向が変化していないかを確認&テストしています。
時系列データなんかではよくありますが、
モデル学習時のデータと、予測実行時のデータの傾向が変わり(ドラフトが発生)、学習済みモデルが使い物にならなくなっている・・・
こんな状況になっていないかを、LightGBMを使って確認しています。
MLOpsの文脈でも、適度な頻度で実施・確認することは非常に大切です。
具体的に何をしているかというと・・・
1. train_dfから、目的変数を削除
2. Label変数を用意し、train_df=1, test_df=0 を代入
3. LightGBMを使い、交差検証を実行
4. 検証データによるAUCが、0.5近辺（ランダム予想)であれば、train_dfとtest_dfの説明変数の傾向や分布に、大きな変動はないと考える。
今回の結果では、auc(validation_data)_mean = 0.5064 なので、
ある程度、特徴量をこねくり回しても(笑)、shakeに巻き込まれる心配は少ないかもしれないですね🤔
(Public ScoreとPrivate Scoreのサンプルサイズも要確認ですけど）
個人的に少し気になるのが、auc(train_data)_mean が 0.6799と、かなり悪い点ですかね。
これは何を示唆しているのか・・・・🤔
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< 因子分析によるBipLot > 写真4枚目
なんか、面白い発見でもないかな〜と思い、毛色を変えて、因子分析でもしてみました😂
各数値変数がめちゃくちゃ偏った分布なので、Yeo-Johnson変換を実施。
質的変数に対しては、One-Hot-Encoding(欠損値には、_nanという変数に変換)
すると・・・
Factor Scoreを見ると、どうも、4つのグループに分かれて見えるような😳
Factor Loadingを確認すると、質的変数のCategory_1 の影響を強く受けているだけ？！🤔
だとしたら、欠損値の取扱がかなり重要になりそうだし・・・
Category_1とは別の要因で、4グループに分かれているのであれば、Clusteringで特徴量生成(n_components=4)したら刺さるかもしれませんね・・・
或いは、サンプルサイズが大きいけど、頑張って、ベイズのランダム切片とかのアプローチをしてみたら刺さるかも🤨
(ベイズなら、欠損値も程よく対処してくれるし）
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興味のある方は、ご自身で実装してみても良いし・・・
生成AIに実行させて確認しても良いと思います。
昔より、遥かに試行錯誤が楽になったと思いますので、忙しいあなたでも、十分にコンペを楽しめると思います。
・・・てなことで、是非、このコンペも楽しんでみてください😆👍 December 12, 2025
SQL人が読める形なのに使いこなせないの悔しくって叩きまくってた時あったんだけどやっぱり合ってるかわかんなくってでもDAUも取ってないのおかしいですよね〜！？と思って開発さんにちゃんと聞きに行った！🥲悔しくて自分で叩きましたって言ったらいっぱい褒めていただいた🫳゛し教えてもらった🎶 December 12, 2025
@au_support すごい、こう言うツイも見つけるんですね…！？
使用中に画面がフリーズしてそのまま画面が暗転。そこからずっとうんともすんとも…と言う感じです。買ってからだいぶ経っていたので、多分寿命だと思います。auなので、明日にでも近場のショップにお伺いようと思います🙇♀️ December 12, 2025
12/14(日)2つ目のライブ詳細が出ました💌
AUR FES！
ライブ：19:05~19:25
特典会：19:50~20:50（A）
予約特典：チェキ
🍤名古屋遠征🍤
名古屋最後の日の最後のライブです❕
名古屋最後の思い出になってくれますか？♡
最後まで楽しもうね〜🎶
伏見ライオンシアターさんで #かのと待ち合わせ https://t.co/y7BD0ZZXWI December 12, 2025
📷12月キャンペーン！📷
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TEL：048-946-5155 https://t.co/8JLjdv6G9P December 12, 2025
宮代町～白岡市の家が少ない辺りもau電波入らないし
石巻の伯母の家(大川小から近い沼だか池を過ぎたあたりの山の住宅地)もau電波無い
au電波がないから伯母の家に泊まるのが苦痛だったなぁ
ちなみに津波で流された南三陸町の生家あたりはau電波入るよ December 12, 2025
川口全レースここに出す
さて、川口ナイト
昨日6的だもんな
今日は全部貰おな！
流れ雰囲気良ければチャレンジもしよ！
さ、まずは1発目美味しく貰お！
#川口オートレース
#オートレース予想
12月9日川口オート全レースパック｜A劉（Andrew Lau) @InfernalAffair9 https://t.co/WrPAmfRv4l December 12, 2025
@9lr 長期に渡りauのご利用ありがとうございます🙏電波悪くてまともに使えない時とは、どこか特定の場所のみで起きる症状でしょうか？📱📶差し支えなければ電波状況を把握させていただきたいです🙇auサポート高橋 December 12, 2025
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