AMD
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2025.11.30 20:00
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《最強スペックPCプレゼント🎊》
ゲーミングPCが抽選で3名様に当たる‼️
NEXTGEARゲーミングPC FG-A7G80
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AMD、GPU価格を最低10%値上げへ - メモリ不足がゲーマーを直撃 - GadgetsX
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#AMD #GPU
https://t.co/p02zZMlepF November 11, 2025
@nonNoise さんから差し入れを頂きました!いつもありがとうございます!!AMD lerobot hackathonに参加されるそうです!!ライバル登場っ!!
決戦は今週末っ!!
途中は国際ロボット展!!
師走っでロボも走るっ!!
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海外眼科で静かに拡大中の潮流:
「眼底“ライブAI”読影」
米国で複数のスタートアップが、動画として取得した眼底画像(Dynamic Fundus Video)をフレーム単位でAI解析し、微細な血流変化・微小動脈攣縮・微小出血の前兆を検出するプロジェクトを進行中。
静止画では捉えにくい**“経時変化の揺らぎ”から網膜疾患の発症リスクをスコア化する試みで、糖尿病網膜症・高血圧性変化・AMDの超早期検出**に応用が期待される。
臨床実装は数年先だが、**眼科AIの次フェーズは「動態解析」**が主軸になる可能性が高い。
#Ophthalmology #AI眼科 #Retina #Diagnostics #医療DX November 11, 2025
動画アップしました!🎦
今回はミニPCでおなじみ、Minisforumブランドのミニワークステーション「MS-S1 MAX」の動画です。「AMD Ryzen AI MAX+ 395」を搭載。それだけじゃなく「USB4 V2」や「10GbE LAN」を搭載した先進的で究極的なマシンとなっています。内蔵GPUがスゴイ!
https://t.co/ugc1aicHaj November 11, 2025
ThinkPad X13 Gen1 AMD Ryzen 5 Pro 4650U/メモリ 32GB / SSD 256GB / 13.3インチを2万6800円で購入。小説執筆用マシーンとして最高だニャ。 November 11, 2025
わー!5900Xがオマケに5600Xクーラー付いてるのズルいよぉ~♡ みゃうも欲しいにゃ(泣)
AMD Ryzen9 5900X 国内正規品 動作確認済み
https://t.co/MgiQQoyuPY November 11, 2025
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【倭国限定】GEEKOM A6 ミニpc【128GB DDR5+6TB SSD(拡張可能)】AMD Ryzen 7 6800H搭載
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PR-9H0 November 11, 2025
(PC)AMDはプレイステーション特効で、PCはやっぱりインテルにしたい。今はインテル不調だけど、大逆襲の日まで淡々と待つかぁという。少なくともPCでゲーミングはやらないと決めたので(PS5リモートプレイのみ)、インテルにしたい。Core Ultraになるんかな?? November 11, 2025
昨日はAMDクラブイベントでした☺️
自身では初のイベント!
チーム戦、個人戦とあり個人はクラブ内で4位になりました😊
楽しいし上手い人たちも多いしでとても刺激になりました🔥
課題克服して次回は1位とれるように頑張るぞ💪🏻
アルマーダ最高!スチさん最高!
いつか現地オフ行きたいなーーー November 11, 2025
AMD Ryzen 7 9800X3D
GIGABYTE B850M AORUS ELITE WIFI7 ICE-P
Corsair CMK32GX5M2E6000Z36
Zotac RTX 4070 Ti SUPER Trinity OC
WD SN850 1TB
INTEL SSD660p 2TB
SanDisk Ultra 3D SSD 2TB
Noctua NH-D15S
Corsair SF850 ATX3.1
Lian-Li A3-mATX WD
FF14ベンチは4K最高設定DLSS常に有効 https://t.co/dqh25zHmKo November 11, 2025
ばんカラ。
もう、11月が終わるの😱
2026年に向けて、楽しんで行きましょう👿🐺
12/6は、AMD FAN FES 2025が、あるからね。
嫁(グラボ)が、会場で待ってます。※展示ね。 https://t.co/RS5wevlx6C November 11, 2025
8K/HDRパネルがなくても、8K/HDRの再生環境があるのなら、ぜひJacob + Katie Schwarzさんのチャンネルで、最高の8Kコンテンツをご覧ください!
https://t.co/W9Ca1uoJeT
最新世代か1~2世代前でも、AMD/NVIDIAの外付けGPUがあるのなら余裕で再生可能です。ノートPCのGPUだと、Intel Arc 140Tとかでも無理っぽいです...
主観評価になってしまうのですが、(パネルが4Kでも)8K/HDRネイティブで超高画質なカメラで撮られた映像は精細感・立体感が圧倒的で、27-32インチ程度のディスプレイでもその差がわかります。
ただし、ビットレートが150Mbpsを超える場合もあるので、ネットワーク環境で躓くご家庭も多そうです。そういう意味ではコンテンツもそうですし、再生環境、パネルが普及するのはまだまだずっと先になりそうですね。
編集しようにも、PC用の8Kディスプレイも殆どありませんので😓 November 11, 2025
◤◢◤ AMD歳末大感謝祭 ◢◤◢
対象商品お買い上げの方に「AMD×TSUKUMO オリジナルグッズ」プレゼント!
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ロゴ入りのサーモスステンレスマグカップやコンパクトスピーカーがもらえます!
※なくなり次第終了
年末年始にAMD製品で自作をお考えの方はぜひ! https://t.co/l0ELFIaLID November 11, 2025
TLをみて…
そうかPhenomからRYZENまでのAMDって暗黒時代だったのか…
APUシリーズは何台も組んだけどローコストの割には性能よかった感がある…
#COM3D2 https://t.co/AJhS0mDYQk November 11, 2025
我が友、セレニティ氏による $NVDA と $GOOGL らライバル達についての分析👀
"Nvidia( $NVDA )は、2026年度第3四半期の売上として570.1億ドル(前年比+62.5%)という驚異的な数字を発表した。
さらに、第4四半期のガイダンスは650億ドル以上(市場予想を30億ドル以上上回る)。そして2026年暦年までにBlackwell/Rubin関連で5000億ドル以上の売上を見込んでいる。
それにもかかわらず、同社株は12%下落した。
今、$NVDAは「強気の買い」なのか? これが答えだ。
GoogleのTPUプログラムは、Nvidia GPUに対する最初の本格的な競合として浮上しており、Anthropicは100万個以上のTPUチップをコミット、Metaも数十億ドル規模のTPU購入に向けた高度な交渉を行っていると報じられている。ウォーレン・バフェットも最近40億ドル以上を$GOOGLに投じており、技術企業に保守的なバークシャーとしては極めて異例だ。
記録的な好決算にもかかわらず、Nvidia株はここ10営業日のうち6日下落し、10月29日の過去最高値207.04ドル(時価総額5.03兆ドルに一時到達)から約12〜15%下に位置している。
アナリストの反応は圧倒的に強気で、軒並み目標株価を引き上げている。
•Evercore ISI:261 → 352ドル
•Bank of America:235 → 275ドル
•Citigroup:220 → 270ドル
•Goldman Sachs:240 → 250ドル
•Morgan Stanley:220 → 235ドル
しかし、ここで重要な「1兆ドル級の問い」はこれだ:ハイパースケーラー各社によるカスタムシリコンの台頭は、NVIDIAのAI支配力を弱めるのか?
AMDが主に「NVIDIAの在庫不足時の受け皿」であるのとは違い、GoogleのTPUプログラムは全く異なる競争構造を持つ。
TPU v7 Ironwoodは、NVIDIA Blackwellと初めて性能面で並ぶ非NVIDIAアクセラレータであり、FP8で4.6ペタフロップス(B200は4.5ペタフロップス)、192GBのHBM3eメモリを搭載する。
Ironwoodのアーキテクチャは大きく異なる。NVIDIAの最大クラスタ構成は72 GPU(NVL72)だが、TPU Ironwoodは9,216チップのポッドまでスケールする。
顧客採用は重要かつ急拡大している:
•Anthropicは100万個以上のTPUチップを「数十億ドル」規模でコミットし、1GWの計算能力が稼働予定。
•Metaは2026年にGoogle CloudからTPU容量を借りる最終段階の交渉を進めており、2027年には自社データセンター向けにハード購入を計画。
•AppleはApple Intelligenceの基盤モデルをすべてTPU上で訓練しており、サーバーモデルでは8192個のTPUv4チップを使用。
•MidjourneyはGPUからTPUに切り替え、推論コストを65%削減(月200万ドル → 70万ドル)。
状況はニュアンスがある。TPUは大規模推論において、現時点で最大4倍のコスパで優位に立つ。一方、トレーニングではNVIDIAが明確な優位性を持つ。
高度に最適化された推論タスクでは、TPUアーキテクチャがNVIDIAの汎用GPUより効率的なケースが当面続くかもしれない。
しかし、次世代Nvidia GPUは多くの推論領域でTPUを再び上回ると予想している(GPT5 → Gemini3 → Opus4.5 のようにLLM同士が追い越し合うのと同じ現象)。
現状、Google TPU、AWS Trainium、Meta MTIA、Microsoft Maiaといった各社のカスタムチップは、NVIDIAへの依存を減らすために拡大している。しかし、それらの累積効果で、ハイパースケーラーがNvidiaの支配力を本当に削ぐのか?
答え:いいえ。まだその段階ではない。
少なくとも今後2年間、Nvidiaの支配は確保されている。それ以降は完全に予測の領域だ。
単純に数字を見ると、2026年までの5000億ドル超の受注残があり、Nvidiaは依然としてAIの基盤インフラ企業であることが第3四半期の結果から明白だ。
しかし市場は、3年以上先の「カスタムチップによる長期的な競争不確実性」をすでに織り込み始めているようだ。
Nvidiaは供給能力が完全に売り切れており、次世代チップでは(汎用性を保ったまま)TPUの推論性能を上回る可能性が高い。とはいえ、カスタムシリコンの脅威と44倍のPERという評価面の重さは確かに逆風である。
それでも、今の恐怖による下落局面は、中期的には強い押し目買いの機会に見える。少なくとも向こう2年の業績と受注残が非常に強力だからだ。
覚えておくべきことはただ一つ。
NVIDIAがAIワークロードの「業界第一選択」であり続ける限り、$NVDAは強い買いであり、TPUやAMD GPUはNVIDIAの供給不足時に需要ギャップを埋める存在にとどまる。
Nvidiaは受注残が満杯で、AI需要は減速していない。" November 11, 2025
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