2025年，我的几个第一性原理：

1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；

2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，

记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，

或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；

3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，

AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，

而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，

总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，

toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。

4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，

SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，

而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，

甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，

这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，

这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；

5. full self coding（https://t.co/W0qe8YtsYX）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。

我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，

并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。

请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，

full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，

只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；

6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，

所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：

groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，

如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍，

现在最大的问题是，groq、sambanova、cerebras他们只能白嫖开源模型（deepseek、qwen、zai甚至更难用的llama），因为这三家自己没能力训练模型，本质是卖芯片的（实际是自己造完data center后卖API），

但是只要中国几家厂商能源源不断输送最好的开放weights的模型，让groq、sambanova、cerebras持续用上他们能用的最好的开放weights的模型，这三家最终会把nvidia、google tpu连同他们的客户一锅端。

人类依然非常需要LLM inference的时间上的飞速优化，只不过现在人们需要更强的模型，而人类愿意为此多等等时间，

但是终归有一天人们会发现，无论是coding，还是在各种infra中快速反馈相应，哪怕是简单的搜索或者问答，inference速度这件事才是至关重要。 November 11, 2025

富士通の人がフリーで公開していたC言語による疑似VHDLを使ったSHA-1の開発は、Windows95で動作する20万7900円のVHDL購入より前に行っていました。

開発OSはFreeBSDです。仕事で米国シリコンバレーにいったのは1996年に１度だけなのですがAMD本社の正門前のホテルに3か月くらい滞在しました。たまたまホテルの隣にある雑貨屋でFreeBSDのCDを見つけ購入。帰国後、自分の部屋でDOS/V PCにFreeBSDをインストールして環境構築しました。CanonのPostScript非対応のプリンタにPostScriptを印刷できるように設定。印刷のコマンドは a2ps 、これに気づいてスラドにコメントしてくれた人が、あったかも。

当時、PostScriptプリンタは高価だったのですがGNUのGhostScriptでCanonのプリンタの印刷命令をPostScriptに変換すると、格安なPostScriptプリンタのなったのです。

つまり激安に疑似VHDLによる開発環境を構築できた。Windows95版のVHDLは20万7900円でしたから、Unix管理能力があれば個人でもハードウェアの設計が激安に可能だったという記録。 November 11, 2025

おっさんなんで自分でもらいに行く🎁

$AMDL IN😎 https://t.co/u0l5serbbk November 11, 2025

LogicoolGのアプリにゲームのランチャーみたいのが追加されててわらた。
Geforceのアプリにもあるし、AMDのアプリにもあるし、君らみんなゲームの起動担いたすぎでしょ November 11, 2025

安い早い綺麗
初自作頑張ります

#XFX_Force
#goppa
#radeon
#AMD https://t.co/YSALUB0YA7 November 11, 2025

まだ、この価格で買えるのが凄い( ﾟДﾟ)
AMD最強のメモリ
BIWIN DW100 DDR5 6000 CL28
48GB×4枚＝192GBで135980円

4枚で6000でCL28ってすごいやつ
あと、価格コムだと64GB×2枚で最安158610円なので192GBで13.5万円は超破格ですわ・・・
BIWIN本家のマケプレ。納期12から1月
https://t.co/eiEyhjSPrO November 11, 2025

#EVOX2 の AMD Ryzen AI Max+ 395 も Windows でROCmサポートされたっぽいですしね。CUDAに迫って欲しい😉
https://t.co/AGtkHlu00s https://t.co/8uTfMTctXQ November 11, 2025

AMD、GPU価格を最低10%値上げへ - メモリ不足がゲーマーを直撃 - GadgetsX
https://t.co/QzNz13uFxf
#AMD #GPU
https://t.co/QzNz13uFxf November 11, 2025

11/28/2025 美股盘前新闻

历史数据显示，感恩节后的交易日成交量通常远低于平均水平，因此无论向上还是向下的波动都可能被放大。

周五也是11月的最后一个交易日。本月科技股回调给主要股指带来压力，市场对人工智能（AI）概念可持续性的担忧不断加剧。

不过，一些投资者仍抱有希望，认为本月的下跌可能为年底反弹铺平道路，他们正趁机买入那些被过度抛售、目前估值更具吸引力的股票。

截至周三收盘，道指和标普500指数本月均小幅下跌，可能终结此前连续六个月的上涨行情。纳指本月累计下跌2%，此前已连续七个月上涨。

【甲骨文等据悉洽谈380亿美元巨额贷款 为OpenAI扩建数据中心】

据媒体援引知情人士的消息报道，一银团拟再提供380亿美元贷款给甲骨文公司和数据中心建设企业Vantage，以帮助其为OpenAI公司建设更多数据长相站点。

目前该银团正在与相关方商谈，该融资交易预计将在未来几周内完成。

【欧盟委员会收到苹果公司通知：其广告和地图服务达到《数字市场法案》门槛】

当地时间11月27日，欧盟委员会收到苹果公司通知，表明其核心平台服务——苹果广告和苹果地图——已达到《数字市场法案》（DMA）的门槛标准。欧盟委员会现拥有45个工作日决定是否将苹果公司指定为上述任一服务的守门人。若被指定，苹果公司将有六个月时间遵守《数字市场法案》的要求。

【德国商用车制造商曼恩计划在本国裁员2300人】

德国大众集团旗下的商用车制造子公司曼恩主要生产卡车、客车以及柴油发动机。当地时间27日该公司宣布，在德国汽车业陷入困境之际，将在本国裁员2300人以削减经营成本。曼恩公司27日表示，高昂的电力和劳动力成本以及来自亚洲竞争对手的压力，令公司负担沉重。到2030年公司将裁员2300人，约占其德国员工总数的20%。不过公司不会强制裁员，而是让员工选择提前退休等自愿措施。

【标普全球完成收购With Intelligence，交易总额18亿美元】

11月28日消息，标普全球宣布已完成对私募市场数据、资讯与分析机构With Intelligence的收购，交易总额高达18亿美元。此次收购自主要投资方Motive Partners所牵头的财团。

【全球DRAM销售额Q3环比大增三成 SK海力士连续三季度蝉联第一】

根据行业追踪机构Omdia周五公布的数据，由于价格上涨，今年第三季度（7-9月），全球DRAM（动态随机存取存储器）销售额环比大增三成，SK海力士连续三季度蝉联第一。

欧盟反垄断监管机构表示，在苹果(AAPL)的广告服务平台Apple Ads与地图服务Apple Maps达到关键标准后，将评估其是否应受制于欧盟《数字市场法案》的严格规定。对此，这家美国科技巨头则主张其服务应获得豁免。

标普全球公布Tether稳定币稳定性评估为5（弱）后，Circle Internet Group(CRCL)股价走强。

Tilray Brands, Inc.(TLRY)宣布将实施公司普通股的一对十反向股票分割（"反向股票分割"），此前该提案已在2025年6月10日举行的特别股东大会上获得批准。

星巴克(SBUX)工会表示，85个城市的120多家门店中，有2,500名工会咖啡师现已开始无限期的不公平劳动行为（ULP）罢工。

Robinhood Markets Inc.(HOOD)宣布，公司与Susquehanna International Group达成协议，将共同接手加密货币衍生品交易所MIAXdx的90%股份。

Salesforce (CRM) 在X平台上发布的一篇帖子中表示，感恩节假期的全球在线销售额较一年前增长了7.9%，预计到当天结束时将达到360亿美元。相关：XRT,WMY,COST。

金融时报报道，美国证券交易委员会将调查杰富瑞(JEF)与First Brands的关系。

金融时报报道，中国顶尖科技公司正在海外训练先进的人工智能模型，以使用英伟达(NVDA)的芯片。

华盛顿邮报报道，下一个版本的Ozempic可能会更强大。相关：NVO, LLY, HIMS。

华尔街日报报道，英特尔(INTC)高管Wei-Jen Lo的住所遭到台湾官员的突击搜查。相关:TSM。

彭博社社报道，美国各大机场正在经历假日旅行中断，3100万乘客将在假期乘坐飞机。相关：UAL, AAL, DAL, LUV, ULCC, DAL。

路透社报道，荷兰检察官对摩根士丹利(MS)罚款1.01亿欧元。

路透社报道，法国反对将ArcelorMittal (MT)的工厂国有化。路透社报道，百度(BIDU)开始裁员。

路透社报道，谷歌 (GOOG, GOOGL)撤销了对微软 (MSFT)的反垄断诉讼。

金融时报报道，OpenAI的数据合作伙伴负债规模达1000亿美元。相关：MSFT, NVDA, GOOG, GOOGL, AMD, INTC, XLK。

CNBC报道，Nexperia希望其中国部门恢复供应链运营。相关：VWAGY, BMWKY, MBGYY。

彭博社报道，安踏体育用品正考虑竞购彪马。相关：PMMAF, UA, NKE。

Deutsche Bank将Anheuser-Busch InBev(BUD)的评级从买入降低至持有。

Desjardins将Kinross Gold(KGC)初评为买入。 November 11, 2025

🤖集まれロボティクス開発者‼
パリや東京で開催されるAMD Open Robotics Hackathonに出場して@huggingface LeRobotを使った、現場で役立つロボットソリューションを開発しよう!
賞金,000を獲得するチャンス💪
AMDのAIハードウェアも体験しよう‼
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AMDからチップセットを提供されているんでAMD側かと…

ではなく…
コンソールゲーム機はメモリとVRAMを共有する作りになっていて早い話RAMをVRAMのかわりにする、という実装をされていました。
でとXSSだとメモリがあまり早くなく量もない結果、アップデートが積み重なったモンハンワイルズではゲー https://t.co/3fF9JDeHLh November 11, 2025

メモリーにも注目！
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【Micron： $MU 】DellとHPの決算で判明！ 🚨 メモリー価格高騰がAI相場を牽引しすぎる問題📈
#概要
1️⃣ Micron株は年初来で約174%もの暴騰を記録しており、デル（DELL）とHP（HPQ）の決算がメモリー需要の確実性を証明しました。
2️⃣ メモリー価格の高騰はAIブームと生産能力の再配分による供給不足が原因で、デルは巧みにコスト増を管理した一方、HPは年間30セントの利益圧迫を警告しました。
3️⃣ この価格高騰はメモリー・スーパーサイクルの到来を意味し、アナリストはMicron株のさらなる上昇（目標株価275ドルなど）を予測しています。
#内容

1️⃣ メモリー価格高騰がAI需要の「真実」を証明

Micron Technologyの株価は、感謝祭後の薄商いのセッション（11/28）でも2.6%上昇するなど、今年に入って約174%という驚異的な上昇を続けています。
この強さを裏付けたのが、デルとHPの決算コメントでした。
デルはAIサーバー需要の力強さを示し、サプライチェーン管理の巧みさでコスト上昇を吸収しました。
一方のHPは、メモリー価格の高騰を理由に2026年度の利益見通しを下方修正し、メモリー価格の上昇が「実在するコスト圧力」であることを顧客側の視点から明確に示しました。

2️⃣ AIブームとDRAM・NANDの供給不足

メモリー価格高騰の根源は、AIブームによるチップ生産能力の再配分です。
メーカーが利益率の高いAI向けメモリー（HBMなど）に生産を集中させた結果、パソコンやスマートフォン向けの一般的なDRAMやNANDフラッシュの供給が不足しています。
アナリストは、DRAM価格が前回のスーパーサイクル（2016-2018）を上回るペースで上昇しているとし、この供給逼迫は2026年まで続くと予測しています。

3️⃣ Micronの将来性と市場評価

Micronは、AIトレーニング用データ保存に不可欠なDRAMやNAND、特に高帯域メモリー（HBM）をNVIDIAやAMDなどに供給しており、この価格高騰の最大の恩恵を受けます。
ゴールドマン・サックスなど大手銀行は、Micronの目標株価を相次いで引き上げ、利益見通しが大幅に改善すると見ています。
株価はすでに大きく上昇していますが、他のAIインフラ銘柄（NVIDIAなど）と比較しても依然として割安であり、今後数年間のメモリー・スーパーサイクルに対する期待から、さらなる上昇の余地があると評価されています。
#株式投資
#米国株投資 #新NISA #銘柄ナビゲーター : @s_navigator_umi #ムクローネby銘柄ナビゲーター November 11, 2025