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📌 参加方法
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📌注意事項
グローバルのみ投票可能(kvipは不可)
アカウントごと1日1票
複数アカウント作成可(Google・Apple連携、メールアドレス)

📌アプリはこちら⬇️
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#VOTEFORGDRAGON #GDRAGON2025 #지드래곤 November 11, 2025

Ringo Jam会員(年会員および月会員)限定！
音声ガイダンス実施決定！📣
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𝐌𝐫𝐬. 𝐆𝐑𝐄𝐄𝐍 𝐀𝐏𝐏𝐋𝐄
『𝐖𝐨𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐌𝐮𝐬𝐞𝐮𝐦』​🏰

Wonder Museumをよりお楽しみいただける
音声ガイダンスの実施が決定！
Ringo Jam会員(年会員および月会員)限定で
ご利用いただけます🎧

音声ガイダンスの詳細は【🗓️12月4日】に発表！
どうぞお楽しみに✨

▼特設サイト​
https://t.co/mZPOdzHUY7

#MrsGREENAPPLE​
#MGA_MAGICAL10YEARS
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断言します。 パワポでデザインを悩む時代は完全に終了です。NotebookLMの進化が、資料作成の常識を塗り替えました。Appleミニマル風、戦略コンサル風、報道番組風。プロンプト一つで一流コンサルタントの提案書のように世界観を変えます。衝撃のビジネス特化型プロンプトはリプ欄へ👇 https://t.co/IGC8tk3VIf November 11, 2025

⚒️AZKi SOLO LiVE 2025 "Departure"⚒️

配信中の楽曲をセットリスト順に作成したプレイリストを
以下の音楽ストリーミングサービスにて公開中🎧️🎶

ぜひライブとあわせてお楽しみください✨

💚Spotify
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🍎Apple
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🟨Amazon
https://t.co/VtfKZQ76aP

Spotifyはアーティストからのオススメ、
Amazonはアーティストトップの背景に、
未公開のライブフォトをアップしてみたので見に行ってね！

#AZKiと未来へ November 11, 2025

なるほど ありがとうございます

ポイント：PyTorchとTensorFlowの関係性
リプライ「機械学習という面で見るとPyTorchがあるので、Tensorflowと論理構造が同じなら導入しやすいとかですかね？」は、フレームワークの観点から導入のしやすさを指摘しています。これを考察するために、まず用語を整理しましょう。
TensorFlow（TF）：Googleが開発した機械学習フレームワーク。TPUとのネイティブ統合が最大の強みで、TPUはTensorFlowの計算グラフ（特にXLAコンパイラ経由）を最適化するよう設計されています。TFは静的グラフ（事前定義された計算フローを最適化）と動的グラフ（柔軟な実行）の両方をサポートし、大規模分散トレーニングに強いです。
PyTorch（PT）：Metaが主導開発したフレームワーク。動的グラフ（コードのように直感的にモデルを構築）が特徴で、研究者や開発者の間で人気。
GPU（特にNVIDIA CUDA）との互換性が高く、MetaのAIワークロード（Llamaトレーニングなど）のデファクトスタンダードです。
ここで鍵となるのは「論理構造が同じ」という点。
TFとPTは、どちらもニューラルネットワークの基本アーキテクチャを共有しています。
両者は「同じような数学的・論理的基盤」で構築されており、モデルを一方向に移行させるツール（例: ONNX形式やTorchScript）が存在します。
つまり、PyTorchで構築したモデルをTensorFlowに変換するのは、理論上可能で、論理構造の類似性が移行の障壁を低くしています。

導入のしやすさ：PyTorchの存在がもたらす利点
リプライの指摘通り、MetaがPyTorchを主力にしていることが、TPU導入を「比較的」容易にする要因です。以下に考察をまとめます。
互換性の進化と移行の容易さ:
伝統的に、TPUはTensorFlow専用で、PyTorchとの互換性が弱点でした。しかし、2020年代に入り、GoogleはPyTorch/XLA（XLA: Accelerated Linear Algebra）をリリース。PyTorchモデルをTPU上でネイティブ実行可能にし、コード変更を最小限（主にインポート文の追加）に抑えています。例えば、PyTorchのtorch.nn.ModuleをXLAデバイスにマッピングするだけで、TPUの高速行列乗算を活用できます。
論理構造の類似性により、Metaは既存のPyTorchモデルを「ラップ」してTPU対応に変換可能。実際、MetaのエンジニアはPyTorch/XLAをテスト済みで、LlamaのようなTransformerベースモデルはTFの構造に近いため、移行コストが低いです。結果、導入の「しやすさ」は、フレームワークの壁が低くなったことで向上しています。
MetaのPyTorch依存が逆説的にTPUを後押し:
MetaはPyTorchの創始者企業として、GPU最適化に特化してきましたが、AI需要爆発（Llamaトレーニングサイクル、動画理解システム、数十億回の推論クエリ）でNVIDIA GPUの供給不足と高コストに直面。TPUはGPU比で1.2〜1.7倍の性能/ワット効率を提供し、価格も安価（Google Cloud上でGPUの半額程度）。PyTorch/XLAのおかげで、Metaは「PyTorchのままTPUを使える」ため、フレームワークの全切り替えを避けられます。
例: MetaのAIワークロードは大規模バッチ処理中心で、TPUの強み（TensorFlow由来の最適化）とマッチ。リプライの「論理構造が同じなら」というのは、ここを指しており、PyTorchの柔軟性がTPUの「固定機能アーキテクチャ」の弱点を補っています。

⭐️実務的な導入障壁と解決策:
しやすさの限界: PyTorch/XLAはまだGPU（CUDA）ほど成熟しておらず、デバッグツールやコミュニティリソースが少ない。TPUはGoogle Cloud限定で、オンプレミス設置も2027年以降のため、初期投資（データセンター改修）とセキュリティ検証が必要です。また、PyTorchモデルをTPUに最適化するには、XLAコンパイルの微調整が求められます。

Metaの対応力: MetaはすでにAnthropicやAppleと同様、TPUをテスト中。
ニュースでは「次世代モデルトレーニングのTPU活用」も議論されており、PyTorchのエコシステムを活かしたハイブリッド（GPU+TPU）運用が現実的。導入規模は「大規模」ですが、段階的（2026年レンタル→2027年設置）でリスクを分散できます。

⭐️全体の考察：MetaのTPU導入は現実的か？
はい、Metaが大規模にTPUを導入できる可能性は高いです。PyTorchの存在が「論理構造の共有」とXLAブリッジにより、導入のハードルを大幅に下げています。これは単なるフレームワークの話ではなく、MetaのAI戦略（多様なハードウェアでコスト最適化）とGoogleのTPU販売攻勢（NVIDIAの10%シェア奪取目標）が噛み合った結果です。

⭐️ただし、完全移行ではなく「補完」として始まるでしょう。MetaのGPU依存は続き、TPUは特定ワークロード（大規模推論やセキュリティ重視のオンプレミス）で差別化。
最終的に、AIチップ戦争の多極化（NVIDIA vs Google vs 他）が進み、Metaのようなビッグテックは柔軟性を武器に利益を最大化します。 November 11, 2025

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・本キャンペーンは、Apple Inc.及びApple Japan、イーストマン・コダック社と一切関係ありません

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石井一弘さん、引用リツイートをありがとうございます。

違いますよ。倭国と呼ばれる列島が中国に乗っ取られることは絶対にあり得ません。

令和が終わると同時に、列島の先住民の子孫が正しく活躍出来る社会となります。

※「倭国」「日の丸」とは、在日支配が強まってから定められた国名であり国旗なので、長ったらしいのですが、列島の先住民と言う言葉を使います。

偽天皇家、山口組篠田=司忍、宇多田ヒカル親子、ビルゲイツ、孫正義、国会議員等他多数、彼らの犯罪が公表された後、彼等は必ず重罰に処せられます。そして彼等の失脚後、純粋な列島の先住民の血筋を守るため、現在の在日傀儡政府を解体・刷新し、列島の先住民の先住民による先住民のための政治が正しく行えるよう、海外の光の勢力によるこの列島を守るための計画が既に動き始めています。

列島の先住民の血統・習慣・教育・道徳観はそれほど貴重であり、この惑星の宝なのです。その為、海外の正義感ある光の勢力側のエリート層にとっても、列島の先住民は今後の人類を導く指標となる為、絶対に絶やしてはいけない、死守すべき民族なのです。列島の先住民は海外から見ても守るに値する民族なのです。

その中心人物となるのが…
Apple CEO Tim Cook氏をはじめ、
米国トランプ大統領、
ロシア プーチン大統領、
そして、Big Tecのリーダー達です。

背乗り在日偽天皇家、在日ヤクザ、在日国会議員達の支配崩壊後は、外国人は外国人でも、今度は、列島の先住民の習慣や教育、道徳観、風習に深い敬意をお持ちのリーダー達が列島の再建に力を貸して下さります。 November 11, 2025

【📢強制アップデートのお知らせ】

「ハイキュー!!FLY HIGH」は以下の時間にアプリの強制アップデートを実施いたします。
🏐実施時間：11月27日（木）14:00~17:00

※メンテナンス中は、ゲームへのログイン・プレイはできません。また、プレイ中のアカウントは強制的にログアウトされますのでご注意ください。

アプリの強制アップデートを実施いたしますので、注意事項をご案内させていただきます。

1.データ保全のため、予め外部アカウント（AppleID、Googleアカウント、FacebookID）との連携をお薦めいたします。
2.強制アップデートに伴うメンテナンス終了後、ストアより新バージョンのアプリをダウンロードしていただく必要がございます。データ容量は約2GBとなりますため、ダウンロードにはWi-Fi環境をお薦めいたします。
3.既に「ハイキュー!!FLY HIGH」をダウンロードしている場合、アンインストールする必要はありません。アプリのアップデートを行っていない場合、アプリ起動時にアップデートを促す画面が表示されるようになります。直接ストアより新バージョンを更新ください。
※新バージョンを更新する際に、もし外部アカウントと連携を行っていない場合、アカウントデータが紛失する恐れがございますので、ご注意ください。紛失時はカスタマーサービスまでお問い合わせください。

※更新内容の詳細は、公式サイトにてご確認ください：
https://t.co/1zl0Vgv0di

ご不便とご迷惑をおかけしますが、ご理解とご協力のほど、よろしくお願いいたします。 November 11, 2025

フルーツと言えば❓
(❤️マジで合わせに行こう！)

💙💖❤️「リンゴ」
🤍💛「もも」

💛「もも〜〜👊‼️‼️」
🤍「吉田さんは桃なのよ」
❤️「英語もAppleから習うやん‼️Peachちゃうやん‼️‼️奇を衒うな‼️‼️‼️‼️」

奇を衒うなリバイバル👏

#MILK11時間生配信 November 11, 2025

【RTで5名に250ドルのカードプレゼント】

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