outlook トレンド
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2025.11.20
:0% :0% （30代／男性）
outlookに関するポスト数は前日に比べ58%減少しました。男性の比率は6%増加し、本日も30代男性の皆さんからのポストが最も多いです。前日は「テレグラム」に関する評判が話題でしたが、本日話題になっているキーワードは「Google」です。
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
AIでコンサルの仕事が無くなるとか、コンサルがChatGPTで書いてきたレポートをそのまんま出してきた...みたいな話をたくさん聞くけど、本当にそう。
例えば、昔はジュニアが数人いて1か月がかりだった調査が1日で出来るようになった。
実力のある調査屋なら、始めはザクっとDeepresearchで全体を把握して、あとはAutoモードでチャットを切り替えながらテーマ別に深掘りしていけば、言語の問題もほとんどなく、グローバル調査が1人でできる。
若手の仕事は、というと、熟練の調査屋から振られたテーマで同じことをしたり、はじめにDeepresearchが出してくれた答えがあっているかファクトチェックしたり、それを定型的なフォーマットに移植したりして簡単な「たい焼き」型のスライドを作ったり、というくらい。
全然別の仕事として、まだAIエージェントだと微妙なインタビュー関係の調整をしたり、みたいなのはある。
が、それも、ビザスク側がAI系の検索とかを標準装備すればいいわけで、かなり工数的に減っていくだろう。
スケジュール設定とか諸々の面倒なロジも残ってますが、それもOutlookの進化でかなりワンタッチでできるようになっているので、マネがチャチャっとやった方が早い場合も....
もはや、若手に残されているのは、物理的な本とか、AIが読めない媒体の情報を集めてくることくらいだが、これも、必要な情報をちゃんと拾えるかは、かなりの個体差が出てくるので、マネがやる必要はそれなりにある（しかもマネは読むの早い
と、いうわけで、本当に、大昔なら若手2-3人でやっていた仕事が秒で終わる世界が来ていて、全般的に若者が少なくてもいいようになってきている。
より少ない工数で現場が回るようになり、ぶっちゃけ、若手の手が1-2本足りなくとも、なんとかなるようになってる。これは間違いない。
なので、若手に求められるのは、こんな感じ。
①AI検索をマネレベルに使い倒す（昔のGoogle検索みたく
②AIを叩きながらアジャイルで深掘る頭の使い方を早く身に付ける
③AIが代替しにくいロジ周りをAIも使いながら完璧かつ迅速にこなす
④AIでできる無限の調査分析手法を一刻も早くマスターして「単なる検索」以上の価値を出せるようにする（機械学習的分析とか
⑤コミュ力、プレゼン力を上げて、シニアやクライアントフェイシングをバンバンこなす
⑥AIが拾えない、会議出てた何気ない単語や言い回し、ニュアンス、人間関係、組織力学などを積極的に拾って取り入れるようにし、「人間」面での示唆を出しまくる
⑦AIでは作れない、納得感が高いストーリーラインを作れる「ストーリーテラー」になる
これが全部できたら、かなり通用する「人間の」コンサルタントになれる。
頑張って！ November 11, 2025
16RP
注册币安（Binance）账户四步指南
如果您刚接触加密货币，注册一个币安账户是开启交易之路的第一步。
币安是全球领先的加密货币交易平台，拥有超过 1.9 亿用户，日均交易量超过 760 亿美元，以高安全性、流动性和优秀用户体验著称。
以下是为华语用户准备的简明注册流程👇
第一步：访问币安官网或下载APP
通过浏览器进入币安官网或下载官方APP，随时随地开始交易。
📎 注册链接：https://t.co/WehFbaTdj7
填写邀请码BN163，享受20%费用优惠 + 新人礼包
📱 下载指南
安卓用户：扫描币安官网二维码下载APP
苹果用户：前往 App Store（台湾地区） 搜索并下载
🔗 官方下载地址：https://t.co/5lWlnls2kM
第二步：填写注册信息
使用电子邮箱或手机号 注册（推荐使用 Gmail、Outlook 等主流邮箱）。
输入账号信息 → 获取验证码 → 设置强密码，即可完成账号创建。
第三步：完成身份认证（KYC）
为保障账户安全并提升交易限额，需完成身份认证。
根据提示上传身份证件，按指引完成验证流程。
第四步：开启双重验证（2FA）
为进一步保护资产安全，建议绑定 Google Authenticator。
每次登录输入动态验证码，大幅提升安全性。
✅ 完成以上四步，您就能成功注册币安账户，开启加密投资之旅！
#注册币安教程 #币安BN163 #加密货币入门 #币安Alpha #Alpha空投 #币安注册 #Binance November 11, 2025
5RP
これ知らない人、経営者、組織はホントに勿体ない！
Power AutomateのクラウドフローがExcelとかSharepoint、OneDriveやOutlookメールなどの連携めちゃくちゃやりやすいです！
しかも自動実行可(メール届いたら動き出してWeb上で勝手に仕事終わらせてくれる)。MicrosoftアカウントでサインインするだけでAPI連携不要！しかもM365Businessプランならこれ課金なしである程度使えるという驚異。
こんなコスパ良いのに使ってないのはほんとに勿体ないんですよね。
時間がないという方、忙しい方、メインの作業に集中したいという方は、AIもフル活用すべきですが、ルーティン作業はPower Automateに任せる方が良いですよ！めちゃくちゃ楽になります！
これ伝わるかなぁ。伝わってほしい。 November 11, 2025
4RP
背中の日💪
なんか昨日から会社のOutlookが不調で会議室とか他のメンバーの予定見れなくなっててめっちゃ不便😭
PCあればどこでも仕事できるのはありがたいけど、PCトラブった時に仕事できんくなるのが辛い😇 https://t.co/8gbzzmZvqd November 11, 2025
3RP
片岡さんのレポートやロイターの英語記事を拝読したので違和感を感じました。
ロイター記事の英語版にはあった片岡さんのご主張のエッセンスが何らかの都合により(笑)削除されていると思われます。
Japan government panel member Kataoka calls for 9 billion stimulus package https://t.co/plnR11uFdb
以下、気になった箇所をロイター記事から引用
Given the darkening economic outlook, the Bank of Japan should move cautiously when raising interest rates, said Kataoka, a former BOJ board member who is currently chief economist at PwC Consulting.
[中略]
"The BOJ should wait at least until March or April" to raise rates so it can evaluate how much the government's stimulus package will lift growth and gather more data on next year's wage negotiations, he said.
邦訳
経済見通しの悪化を踏まえ、日銀は利上げに慎重になるべきだと、元日銀審議委員で現在はPwCコンサルティングのチーフエコノミストを務める片岡氏は述べた。
[中略]
片岡氏は、政府の景気刺激策が経済成長をどの程度押し上げるかを評価し、来年の賃金交渉に関するより多くのデータを収集するため、「日銀は少なくとも3月か4月までは利上げを待つべきだ」と述べた。 November 11, 2025
3RP
おはようございます☀️
本日はおやすみを取得していたのでゆっくりします🌱
体調はまあまあ、しっかり休みに当てるつもり(•ө•)♡
そこそこ早めに眠ることができたのですが、もう少し眠りたい気がしていますね💤
気だるさは残ってて、風邪の症状は無いです。
どっと疲れている感じ👍️
仕事は乗り切れるけど、気が抜けるとってところです😅
ま、おやすみなのでゆっくりまったりを意識してみます✨️
懸念していたデスクトップPCのアレヤコレヤは無事終了🖥️
と同時に私のメインノートの方でメーラーを変更♻️
昨日からThunderbird→初めてOutlookにしてみたのですが、全てのメールが迷惑フォルダーに移動していてなんとかそれを戻したところです💦
動作は速いのでこっちがいいかなと思いますが、あとは振り分けですかねえ📥
Xについてはタイミングで控えめ目に
お休みは時間を区切ってやるようにします🙇
スタエフは通常通りでしたし、後で昨日のリンク流します🎙️
声は普通に元気そうに聞こえると思いますよ✌
今日は車検見積もりを予約、午後に行ってきます🚗
軽めのヨガ、瞑想は静かな時間を見計らってしっかりめに取り組みたいです🧘
・焦らないゆっくりでいい🐣
・みんなに心配をかけないように元気をアピール🔥
・まず自分から🌱
・それでも困っている人には全力で👍️
・読書とブログは僅かでもやる🖥️
静かに流れる風をゆっくりと感じてみよう🌿
今日もあなたにとっていい一日になりますように😊 November 11, 2025
2RP
这个接码平台真的太好用了！我都使用了3年了，不要太香。听我的不要在看其他人的推荐，他们可能都没使用过那些接码平台（如sms-activate）。这个国外手机接码平台我从2023年到今天一直在使用，如图一的充值表。另外，我光注册Google、ChatGPT、telegram等账号都有280多个。
这个平台是：5Sim，短信激活 | 使用虚拟号码在线接收短信https://t.co/cgbQeXYNsq。
1⃣为什么会选择5sim 接码平台？
一是价格便宜。有时候一个码的价格才5卢布，约为0.4元人名币，但大多是10卢布也就是8毛，这个价格碾压sms-activat平台。
二是接码率成功高。5sim中提供了个“价格及统计数字”的功能，简单说就是对接码率高的国家或地区进行一个筛选对比，以便用户能够找到一个性价比最高的号码(价格便宜、接码成功率高)。这个功能是5sim最大的优势，是其他接码平台都不具备的。具有操作见图二。
三是充值金额低。不像sms-activate最低2美元，这里最低则是1美元。
其他的与其他接码平台差不多，如如支持支付宝充值，最低充值1美元等，支持中文、无需魔法。
2⃣5sim 接码平台如何使用？
1.注册。在地址栏输入链接：https://t.co/kryE2AQhAo，回车，进入注册界面。这里支持谷歌账号一键登录也可以使用其他邮箱注册，支持QQ、163、outlook等常见邮箱注册。
2.充值。登录完毕后，我们可以直接点击余额，选择电子支付系统支付，点击Alipay（支付宝）充值即可。
3其他说明。快则十几秒，慢则几分钟，你就会在接码平台上听到“叮”的一声，表示验证码获取到了。
若5sim平台5分钟以上未收到验证码，请点击取消，点击购买另一个号码，再次尝试一次，其购买的钱将在15分钟内自动退到你的余额里面。另外5sim平台上的号码购买后，只能验证一次，请不要随意关闭或刷新账号注册界面，不然验证码接到了，却没地方输入了。
若账号注册界面显示：“该号码验证次数过多”或“该号码已经无法验证了”，那么请回到5sim平台，点击取消，点击购买另一个号码，再次尝试，若多次尝试依旧不行，那么请更换一个国家和号码，再次尝试。
3⃣背景信息
市面上的接码平台根据是否付费分为两类：一是免费的接码平台，二是付费的接码平台。免费接码平台，不仅号码数量少，接码成功率也一言难尽。付费的接码平台，也有好用难用之分。
越是成熟的软件注册，对于手机号验证越严格和苛刻，比如谷歌账号和X账号。现在不论是谷歌账号还是X账号，telegram账号的注册基本都离不开国外手机号，所以有一个好用的虚拟手机号验证平台就显得尤为重要了。
网上推荐的接码平台大多都是SMS-Activate，我以前也使用过，但是随着使用的人越来越多，该平台号码数量变少，接码成功率也降低，每次充值的最少金额增长至2美元，接码的费用也变高等问题爆发出来。
于是我不得不去寻找些其他接码平台，体验了诸多个接码平台，我最终只留下了一个接码平台，至今都还在使用。所以今天我就分享一下这个接码平台——5Sim。 November 11, 2025
2RP
2025年11月19日 #米国株
※カッコ内の数字は、”前：Pivot(単位ドル)、後：ベースカウント（Weekly Base)”です。
■IBD Current Outlook
40-60% (変化なし)
■売抜け日
・Nasdaq : 4 (変化なし)
・S&P500 : 7 (変化なし)
■本日のブレイクアウト銘柄（1銘柄)
$EXAS (72.83, 1)
■Pivot付近にいる銘柄（5銘柄)
$AL (64.30, 1)
$DAY (69.85, 1)
$PODD (353.50, 1) ☆
$EMPG (18.14, 1)
$EXE (123.34, 1)
☆：オニールスクリーニングがオールPass
⇒個人的買い候補
なし
💬IBDさんのコメント
IBD 50やBig Cap 20といった銘柄に名を連ねる一部の非常に強力なテクノロジー株は、ここ数週間で小幅な下落を見せていますが、新たなブレイクアウト銘柄を購入するには、まだ健全な状況とは言えません。 November 11, 2025
1RP
Macのメーラーは標準、Thunderbird、Outlook、Spark、いろいろ彷徨ってきたけどeM Clientがいい感じ。これが欲しかった！ という感じ。
だがメーラーに1万円は高いような…… November 11, 2025
全链路 AI 研究员——Surf AI 手机版正式上线，开启“一键洞察”新纪元！
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#SurfAI November 11, 2025
皆さんはスケジュール表はいくつ持ってますか？
ぼくは２つ！会社のOutlook管理と個人のサボり予定を入れたもの！その日によってサボる時間は無くなったりしますが予め予定立てておくと１日が充実しますよ！
ただのサボるオヤジです！🤣
素敵なバラードアップしたよん！
https://t.co/lsp6ALqRTC November 11, 2025
PlayStationから、マーベル闘魂のCBTの案内メールが届いたけど、文字化けして読めない
iPhoneも転送先のPCのoutlook、Gmailもメールの文字コードを変更する機能が削除されて変換できない。どうすれば良いか分からない。
iPhoneでも読める形式でメールを送信してほしい https://t.co/SLGyCC1E3m November 11, 2025
明日10時からの会議が1630ぐらいで終わりますように。
とっても行きたいダンスレッスンがあって、
会社のoutlookに1630に「帰りたい」って切実に入れたから🤣🤣
たのむ！！！ November 11, 2025
ポッドキャスト作りました！
ぜひ楽しんでいただければ嬉しい✨
(12時, 18時定期配信予定)
https://t.co/vsxEifKQqg
「MesynaModel（メタバース・シナプス・モデル）」の構築と、それを取り巻く最先端のBCI（ブレイン・コンピュータ・インターフェース）技術、AI、神経科学をテーマにしたテックラジオの構成案を作成しました。
全48回（各回約16分）を4つのシーズン（各12回）に分け、基礎理論から実装、応用、そして未来社会への影響までをストーリー仕立てで解説する構成です。
番組タイトル案： "MesynaModel: Technical Blueprint for Predictive Digital Twin BCI: メタバース・シナプスへの道"
シーズン1： 脳のデジタルツイン「MesynaModel」の構想とデータ基盤 (第1回〜第12回)
テーマ： なぜ6つのモダリティ（MRI, DTI, PET, iEEG, MEG, EEG）が必要なのか？そして、データが足りない現実をどう乗り越えるか？
第01回： プロジェクト「MesynaModel」始動
内容: 脳のデジタルツインとは何か？「観測するBCI」から「予測するBCI」へのパラダイムシフト。6つのモダリティを統合する壮大なビジョンの全体像。
キーワード: Digital Twin Brain, Generative Model, 階層的制約
第02回： 脳の「配線図」と「地形」 (MRI & DTI)
内容: 静的なバックボーンとしての構造情報の重要性。OpenNeuroなどの公開データセットとBIDS規格について。
キーワード: Structural Connectivity, Connectome, BIDS
第03回： 脳の「燃料」と「受容体」 (PET)
内容: なぜ電気信号だけでは不十分なのか？代謝コストと神経伝達物質がモデルのパラメータ（時定数やゲイン）をどう制約するか。
キーワード: FDG-PET, Metabolic Cost, Neuromodulation
第04回： 真実の振動 (iEEG & MEG)
内容: 頭蓋内脳波（iEEG）が「グラウンド・トゥルース（正解データ）」として機能する理由。MEGとの違いと役割分担。
キーワード: Intracranial EEG, Source Localization, High-Gamma
第05回： 不完全なデータの壁 (The Missing Modality Problem)
内容: 「全部入りのデータセット」は存在しない。OpenNeuroの現状と、異なるコホートデータをどう扱うか。
キーワード: Modality-Incomplete, Heterogeneous Data
第06回： AIによるデータの錬金術 (Cross-Modal Synthesis)
内容: MRIからPET画像を生成する？GAN（敵対的生成ネットワーク）を用いた欠損モダリティの補完技術。
キーワード: Generative Adversarial Networks (GAN), Image Synthesis
第07回： プライバシーを守りながら学ぶ (Federated Learning)
内容: 医療データを移動させずに学習する「連合学習」。サイロ化されたデータセットをつなぐ技術。
キーワード: Federated Learning, Privacy-Preserving, Cross-Silo
第08回： データの「方言」を直す (Harmonization)
内容: スキャナの違い（サイト効果）をどう消すか？「Travelling-heads」パラダイムとノーマティブ・モデリング。
キーワード: Data Harmonization, Normative Modeling, Site Effect
第09回： 「合成コホート」の構築
内容: 生成AIと連合学習を組み合わせて、仮想的に完全なデータセットを作り出す戦略のまとめ。
キーワード: Synthetic Cohort, Federated Synthesis
第10回： グラフで脳を表現する (GNN基礎)
内容: なぜCNNではなくGNN（グラフニューラルネットワーク）なのか？脳領域をノード、神経線維をエッジとして捉える理由。
キーワード: Graph Neural Network, Node Features, Connectivity
第11回： 物理法則をAIに教える (Physics-Informed)
内容: データ任せにしない。生物物理モデル（Neural Mass Model）をGNNのノードに埋め込むハイブリッドアプローチ。
キーワード: Neural Mass Model (NMM), Dynamic Causal Modeling (DCM)
第12回： シーズン1総括：最強の「Teacher」モデル
内容: 全てのモダリティと理論を統合した、高忠実度シミュレータ（Teacherモデル）の完成図。
キーワード: Teacher-Student Architecture, High-Fidelity Simulation
シーズン2： リアルタイム予測エンジン「Student」の構築 (第13回〜第24回)
テーマ： 重厚長大なシミュレーションを、いかにしてウェアラブルデバイスで動くリアルタイムAIに落とし込むか？
第13回： 速度と精度のトレードオフ
内容: Teacherモデルは計算が遅すぎる。リアルタイムBCIに必要な「ミリ秒単位」の処理速度とは。
キーワード: Real-time Constraint, Computational Cost
第14回： 知識蒸留 (Knowledge Distillation)
内容: 巨人の肩に乗る。Teacherモデルの知識を軽量なStudentモデル（GNN）に移植する技術。
キーワード: Knowledge Distillation, Surrogate Model
第15回： 状態空間モデルとカルマンフィルタ
内容: 古典にして最強。ノイズの中から「真の状態」を推定するカルマンフィルタの仕組み。
キーワード: State-Space Model, Kalman Filter
第16回： 非線形への挑戦 (UKF & EnKF)
内容: 脳は線形ではない。Unscented Kalman Filter (UKF) と Ensemble Kalman Filter (EnKF) の導入。
キーワード: UKF, EnKF, Nonlinear Dynamics
第17回： ハイブリッドエンジンの誕生 (GNN + Kalman Filter)
内容: GNNの予測能力とカルマンフィルタの補正能力を融合させる「PNDA-MMNet」のようなアプローチ。
キーワード: Hybrid Model, Data Assimilation
第18回： 脳の大規模言語モデル (Brain Foundation Models)
内容: 「LaBraM」や「NeuroBERT」。テキストではなく脳波で学習した大規模モデルの可能性。
キーワード: Foundation Model, LaBraM, NeuroBERT
第19回： グラフで強化された基盤モデル (GEFM)
内容: 時間方向だけでなく、空間（電極間の関係）も学習するGEFMアーキテクチャの解説。
キーワード: GEFM, Spatial Dependency, Pre-training
第20回： メタ学習 (Meta-Learning)
内容: 「学び方を学ぶ」。少ないデータで新しいタスクに適応する技術。
キーワード: Meta-Learning, MAML, Few-Shot Learning
第21回： リーマン多様体上の幾何学
内容: 脳波データはユークリッド空間にはいない？リーマン幾何学を使った信号処理と転移学習。
キーワード: Riemannian Manifold, Tangent Space, SPD Matrices
第22回： 最適輸送 (Optimal Transport)
内容: 異なる人の脳波分布をどう合わせるか？ワッサーシュタイン距離を用いたドメイン適応。
キーワード: Optimal Transport, Wasserstein Distance, Domain Adaptation
第23回： 学習可能な電極位置
内容: 電極の位置関係自体をAIに学習させる。不規則なセンサー配置への対応。
キーワード: Learnable Adjacency Matrix, Differentiable
第24回： シーズン2総括：Studentモデルの完成
内容: 高速、軽量、かつ生物学的妥当性を持つリアルタイム予測エンジンの全貌。
シーズン3： 現実世界での戦い (電極ズレ・キャリブレーションレス) (第25回〜第36回)
テーマ： 研究所から出たBCI。電極がズレても、MRIがなくても動くシステムをどう作るか？
第25回： ウェアラブルの悪夢「電極ズレ」
内容: 数ミリのズレが精度を破壊する。現実世界のノイズと装着エラーの問題点。
キーワード: Electrode Shift, Covariate Shift
第26回： スマホでスキャン！フォトグラメトリ活用
内容: 高価なデジタイザは不要。iPhoneで頭の形と電極位置を特定する技術。
キーワード: Photogrammetry, 3D Scanning, Smartphone
第27回： テンプレートを変形させろ (TPS Warping)
内容: 個人のMRIがないなら、標準脳（MNI）を個人の頭の形に変形させればいい。
キーワード: Thin Plate Spline (TPS), Warping, MNI Template
第28回： ICPアルゴリズムによる自動位置合わせ
内容: 点群データをピタリと合わせる数学。Iterative Closest Point (ICP) の解説。
キーワード: ICP Algorithm, Coregistration
第29回： 空間トランスフォーマーネットワーク (STN)
内容: AIの中で画像を歪ませて補正する。電極ズレを「微分可能」な処理として吸収する。
キーワード: Spatial Transformer Networks, Differentiable Alignment
第30回： キャリブレーションって面倒だよね？
内容: ユーザが何もしたくない問題。「Calibration-Free」なBCIへの挑戦。
キーワード: Calibration-Free, User Experience
第31回： 環境が脳を教えてくれる (Stimulus-Informed)
内容: カメラで見ている映像（自然刺激）から、脳波がどうあるべきかを逆算して補正する。
キーワード: Stimulus-Informed, Naturalistic Stimuli
第32回： Video-to-EEG 生成モデル
内容: 動画から脳波を生成するAI。データ拡張とゼロショット・キャリブレーションへの応用。
キーワード: Video-to-EEG, Cross-Modal Generation
第33回： 神経受容 (Neuroception) と環境コンテキスト
内容: 環境が「安全」か「危険」か？ポリヴェーガル理論をBCIの適応に応用する。
キーワード: Neuroception, Context-Aware
第34回： テスト時適応 (Test-Time Adaptation)
内容: 推論しながらモデルを更新し続ける。今日のズレは今日直す。
キーワード: Test-Time Adaptation (TTA), Online Adaptation
第35回： エッジコンピューティングでの実装
内容: これら全てをヘッドセットの中で動かす。NVIDIA Jetsonやスマホでの推論速度。
キーワード: Edge Computing, Latency, Low-Power
第36回： シーズン3総括：ロバストなMesynaModel
内容: 誰が、いつ、どこで着けても動く「民主化されたBCI」の姿。
シーズン4： メタバース・インターフェースと未来 (第37回〜第48回)
テーマ： 脳とデジタル世界が融合した先に何があるのか？応用、倫理、そして次のステップ。
第37回： メタバースへの接続 (Brain-Metaverse Interface)
内容: アバターを思考で動かす。VR/AR空間でのBCIのキラーアプリとは？
キーワード: Metaverse, Avatar Control, Multimodal Interaction
第38回： 脳から映像を見る (Brain2Image/Video)
内容: 思考を可視化する技術。脳波から見ている映像を再構成する逆問題。
キーワード: Brain2Image, Visual Reconstruction, Stable Diffusion
第39回： 感情とメンタルヘルスの可視化
内容: うつ病やストレスの予兆を捉える。ノーマティブ・モデルによる逸脱検知。
キーワード: Emotion Recognition, Mental Health, Biomarkers
第40回： ニューロフィードバックと治療
内容: 自分の脳活動を見て、脳を変える。PTSD治療などへの応用例（PNDA-MMNet）。
キーワード: Neurofeedback, PTSD, Therapy
第41回： 認知能力の拡張 (Cognitive Augmentation)
内容: 注意力、記憶力をブーストする？「能動的」なBCIの可能性。
キーワード: Cognitive Enhancement, Attention Decoding
第42回： 倫理的課題とセキュリティ
内容: 「脳のプライバシー」は守れるか？思考盗聴やデータポイズニングのリスク。
キーワード: Neuroethics, Brain Privacy, Security
第43回： アクティブ・ラーニング (Active Learning)
内容: 効率よくユーザーに質問してモデルを賢くする。人間とAIの対話的学習。
キーワード: Active Learning, Query-by-Committee
第44回： マルチモーダル基盤モデルの未来
内容: テキスト、画像、脳波、遺伝子…全てを統合した「超」巨大モデルの到来。
キーワード: Multimodal Foundation Models, General Purpose AI
第45回： デジタルツイン脳の臨床応用
内容: 手術前にバーチャル脳でシミュレーション。てんかん手術やDBS治療の最適化。
キーワード: Virtual Brain, Surgical Planning, Digital Twin
第46回： BCIの標準化と規制
内容: 医療機器としての承認、国際的なデータ共有規格。社会実装へのハードル。
キーワード: Regulation, Standardization, IEEE Standards
第47回： 2035年の脳科学
内容: 10年後、私たちはどうなっているか？侵襲デバイスと非侵襲デバイスの融合。
キーワード: Future Outlook, Neuralink vs Non-invasive
第48回： グランドフィナーレ：MesynaModelが拓く世界
内容: 全48回の振り返り。脳とコンピュータの境界が溶けた世界で、人間はどう変わるのか。 November 11, 2025
Web版Outlookにタブ混じりのソースコードをペーストするとタブがスペースに変換される。この時、U+0020ではなくU+2002(en space)に置き換わるので、そのままソースコードにコピペするとエラー出るけど見た目じゃ分らん深刻な事態になる。どうしてこうなった…(´・ω・｀) November 11, 2025
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